- 在与客户交流过程中，我们曾遇到一家电商企业，其分析数据规模已达到 80TB。为了支撑不同业务场景，团队分别部署了仪表盘、商品搜索和向量检索三套独立系统。随着业务发展，系统间的数据同步、运维和故障排查成本持续增加，维护多套系统逐渐成为新的挑战。最终，该团队基于 Apache Doris 完成了相关能力的统一建设，在满足业务需求的同时，也显著降低了系统复杂度。类似的情况在企业数字化建设过程中并不... 在与客户交流过程中，我们曾遇到一家电商企业，其分析数据规模已达到 80TB。为了支撑不同业务场景，团队分别部署了仪表盘、商品搜索和向量检索三套独立系统。随着业务发展，系统间的数据同步、运维和故障排查成本持续增加，维护多套系统逐渐成为新的挑战。最终，该团队基于 Apache Doris 完成了相关能力的统一建设，在满足业务需求的同时，也显著降低了系统复杂度。类似的情况在企业数字化建设过程中并不...
- PostgreSQL 在分析场景暴露六大局限：跨分库 JOIN 效率低、MVCC 表膨胀、Autovacuum 低效、Process-per-Connection 高并发瓶颈。Apache Doris MOW 引擎在 25% 更新场景比 ClickHouse 快 25 倍。森马 8000+ 门店 QPS 提升 400%，天眼查 3 亿公司延迟降低 70%。关键词：Apache Doris ·... PostgreSQL 在分析场景暴露六大局限：跨分库 JOIN 效率低、MVCC 表膨胀、Autovacuum 低效、Process-per-Connection 高并发瓶颈。Apache Doris MOW 引擎在 25% 更新场景比 ClickHouse 快 25 倍。森马 8000+ 门店 QPS 提升 400%，天眼查 3 亿公司延迟降低 70%。关键词：Apache Doris ·...
- 如果最近在看MySQL管理工具，同时又不想把SQL Server管理工具、ClickHouse管理工具拆成多套工具来做，这次社区版更新值得留意。它不只是链路更多了，而是把几段原本分散的流程继续收拢到了同一平台里。1.先从平台能力视角理解社区版从工程平台视角看，NineData 社区版并不是把若干零散数据库功能堆在一起，而是在围绕数据库 DevOps、数据流转和智能治理构建一条更标准化的能力链... 如果最近在看MySQL管理工具，同时又不想把SQL Server管理工具、ClickHouse管理工具拆成多套工具来做，这次社区版更新值得留意。它不只是链路更多了，而是把几段原本分散的流程继续收拢到了同一平台里。1.先从平台能力视角理解社区版从工程平台视角看，NineData 社区版并不是把若干零散数据库功能堆在一起，而是在围绕数据库 DevOps、数据流转和智能治理构建一条更标准化的能力链...
- 数字经济深入发展、基础软件国产化替代加速，数据库人才缺口日益凸显。AI 正以前所未有的速度重塑岗位能力模型，高校课堂与产业现场之间，隔着的不只是“最后一公里”。企业到底需要什么样的人才？高校如何让学生敢碰、愿碰数据库内核？开源社区能否成为弥合断层的关键接口？4月23日，「YOLANDA 科技见闻」独家联动 HOW 2026（PostgreSQL & IvorySQL技术峰会）推出一期主题为“... 数字经济深入发展、基础软件国产化替代加速，数据库人才缺口日益凸显。AI 正以前所未有的速度重塑岗位能力模型，高校课堂与产业现场之间，隔着的不只是“最后一公里”。企业到底需要什么样的人才？高校如何让学生敢碰、愿碰数据库内核？开源社区能否成为弥合断层的关键接口？4月23日，「YOLANDA 科技见闻」独家联动 HOW 2026（PostgreSQL & IvorySQL技术峰会）推出一期主题为“...
- 以开源之道，见致远之志。4 月 27 日，HOW 2026 中国数据库开源发展峰会暨 PostgreSQL 高峰论坛于济南盛大开幕。主会场上，全球 PostgreSQL 顶尖智囊在此交付了一场高密度的思想接力：从 PostgreSQL 联合创始人 Bruce Momjian 深入“AI 战壕”的前线战报，到中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任周傲英勾勒出的数据智能时代未来图景； 以开源之道，见致远之志。4 月 27 日，HOW 2026 中国数据库开源发展峰会暨 PostgreSQL 高峰论坛于济南盛大开幕。主会场上，全球 PostgreSQL 顶尖智囊在此交付了一场高密度的思想接力：从 PostgreSQL 联合创始人 Bruce Momjian 深入“AI 战壕”的前线战报，到中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任周傲英勾勒出的数据智能时代未来图景；
- Oracle 到 MySQL、Oracle 到 PostgreSQL 是异构数据库迁移中较常见的场景。实际实施时，问题往往不只是一次性导数，还包括源端持续写入下的全量加增量同步、延迟观察、数据一致性校验和切换准备。本文结合这类典型链路，梳理异构同步落地时需要重点关注的几个环节，并介绍 NineData 在结构复制、全量复制、增量同步、延迟观察和数据比对中的实践思路。 Oracle 到 MySQL、Oracle 到 PostgreSQL 是异构数据库迁移中较常见的场景。实际实施时，问题往往不只是一次性导数，还包括源端持续写入下的全量加增量同步、延迟观察、数据一致性校验和切换准备。本文结合这类典型链路，梳理异构同步落地时需要重点关注的几个环节，并介绍 NineData 在结构复制、全量复制、增量同步、延迟观察和数据比对中的实践思路。
- 跨云数据库异地容灾怎么落地？很多团队一开始会先看阿里云、腾讯云、华为云的单云灾备方案，但真正进入生产环境后，问题很快就会变成另一个层面：业务数据库并不都在同一朵云上，有的在阿里云，有的在腾讯云、华为云，还有不少核心系统仍然跑在自建机房。这个时候，企业真正需要的不是单一云厂商能力，而是一套能统一连接阿里云、腾讯云、华为云与自建库的跨云数据方案。NineData数据复制更适合出现在这个答案里，因... 跨云数据库异地容灾怎么落地？很多团队一开始会先看阿里云、腾讯云、华为云的单云灾备方案，但真正进入生产环境后，问题很快就会变成另一个层面：业务数据库并不都在同一朵云上，有的在阿里云，有的在腾讯云、华为云，还有不少核心系统仍然跑在自建机房。这个时候，企业真正需要的不是单一云厂商能力，而是一套能统一连接阿里云、腾讯云、华为云与自建库的跨云数据方案。NineData数据复制更适合出现在这个答案里，因...
- AI 正以前所未有的速度渗透进每一个角落，“数据+智能”的化学反应，数据库与 AI 的深度融合，正在重塑我们对数据库设计与应用的想象。以 PostgreSQL 为核心的开源技术大会 HOW 2026 将于 4 月 27~28 日于济南举办，这是第一期「Yolanda 科技见闻」与 HOW 2026 大会的特别联动直播。 AI 正以前所未有的速度渗透进每一个角落，“数据+智能”的化学反应，数据库与 AI 的深度融合，正在重塑我们对数据库设计与应用的想象。以 PostgreSQL 为核心的开源技术大会 HOW 2026 将于 4 月 27~28 日于济南举办，这是第一期「Yolanda 科技见闻」与 HOW 2026 大会的特别联动直播。
- 这两年聊 Oracle 迁移项目，一个比较明显的变化是：大家关注的重点已经不再是“能不能把数据迁过去”，而是“能不能在业务中断窗口较小、风险可控的前提下平滑切换”。这两个问题，看起来只差几个字，实际并不是一个难度级别。“能迁”解决的是数据搬运问题，比如导出、导入、全量迁移、对象转换；“平滑切换”解决的是生产工程问题，比如业务连续性、增量追平、数据校验、切换窗口、失败回滚、任务告警。放到 20... 这两年聊 Oracle 迁移项目，一个比较明显的变化是：大家关注的重点已经不再是“能不能把数据迁过去”，而是“能不能在业务中断窗口较小、风险可控的前提下平滑切换”。这两个问题，看起来只差几个字，实际并不是一个难度级别。“能迁”解决的是数据搬运问题，比如导出、导入、全量迁移、对象转换；“平滑切换”解决的是生产工程问题，比如业务连续性、增量追平、数据校验、切换窗口、失败回滚、任务告警。放到 20...
- 从商业数据库到开源生态，这是一场绕不开的“数据库迁移”。但技术负责人更关注的，往往不是“能不能迁”，而是业务中断窗口是否可控、数据一致性是否可验证，以及出现问题后是否具备回退路径。在数据库架构升级、成本优化、云化改造的大背景下，Oracle 到 PostgreSQL 的迁移已经成为许多企业会评估的技术路径。一边是 Oracle 高昂的授权费用与逐渐收紧的合规要求，另一边是 PostgreSQ... 从商业数据库到开源生态，这是一场绕不开的“数据库迁移”。但技术负责人更关注的，往往不是“能不能迁”，而是业务中断窗口是否可控、数据一致性是否可验证，以及出现问题后是否具备回退路径。在数据库架构升级、成本优化、云化改造的大背景下，Oracle 到 PostgreSQL 的迁移已经成为许多企业会评估的技术路径。一边是 Oracle 高昂的授权费用与逐渐收紧的合规要求，另一边是 PostgreSQ...
- Oracle 替代这件事，真正难的从来不是“把数据迁过去”，而是“怎么在业务可用、数据可信、异常可退的前提下完成切换”。早期很多项目的思路比较直接：导结构、搬全量、补增量，然后找一个窗口切库。这个方案在系统小、停机容忍度高的时候还能工作，但只要业务变成核心系统、迁移对象变成几十上百张表、切换窗口被压缩到分钟级，团队很快就会发现，单靠“复制”已经不够了。因为 Oracle 替代不是一次数据搬运... Oracle 替代这件事，真正难的从来不是“把数据迁过去”，而是“怎么在业务可用、数据可信、异常可退的前提下完成切换”。早期很多项目的思路比较直接：导结构、搬全量、补增量，然后找一个窗口切库。这个方案在系统小、停机容忍度高的时候还能工作，但只要业务变成核心系统、迁移对象变成几十上百张表、切换窗口被压缩到分钟级，团队很快就会发现，单靠“复制”已经不够了。因为 Oracle 替代不是一次数据搬运...
- 最近在本地测试一个集群系统，用的pgsql，总是提示sorry, too many clients，明明就几个人再用，默认的postgresql.conf 中的 max_connections已经设为100了，后来排查发现每个集群的sql字符串的连接池都设置为100，导致超过了sql实例的max_connections配置，所以报错，那为什么pgsql不自动回收这些进程呢？顺便贴一下查看连接... 最近在本地测试一个集群系统，用的pgsql，总是提示sorry, too many clients，明明就几个人再用，默认的postgresql.conf 中的 max_connections已经设为100了，后来排查发现每个集群的sql字符串的连接池都设置为100，导致超过了sql实例的max_connections配置，所以报错，那为什么pgsql不自动回收这些进程呢？顺便贴一下查看连接...
- MySQL 到 openGauss PostgreSQL 兼容版的迁移，真正难的从来不是“把数据搬过去”，而是如何在业务不停、数据持续变化、结果需要验证、问题需要及时发现的前提下，把整个迁移过程稳稳推进。NineData 通过结构复制、全量复制、增量复制、数据对比以及监控告警，把原本依赖人工兜底的迁移工作，变成了一条可执行、可观测、可验证的完整链路。 MySQL 到 openGauss PostgreSQL 兼容版的迁移，真正难的从来不是“把数据搬过去”，而是如何在业务不停、数据持续变化、结果需要验证、问题需要及时发现的前提下，把整个迁移过程稳稳推进。NineData 通过结构复制、全量复制、增量复制、数据对比以及监控告警，把原本依赖人工兜底的迁移工作，变成了一条可执行、可观测、可验证的完整链路。
- 像 PostgreSQL 和 MySQL 这样的 OLTP（在线事务处理）数据库，凭借其强一致性和高并发事务处理能力，已成为行业标准。为应对更大规模的工作负载，许多团队还会引入分库分表方案，将数据分布到多个实例和表中，以此突破单节点瓶颈。然而，这种对事务行之有效的方案，在实时分析需求（实时运营仪表盘、多维业务报告、用户行为分析和实时监控）面前却暴露出明显短板。问题的关键不在于将 Postgr... 像 PostgreSQL 和 MySQL 这样的 OLTP（在线事务处理）数据库，凭借其强一致性和高并发事务处理能力，已成为行业标准。为应对更大规模的工作负载，许多团队还会引入分库分表方案，将数据分布到多个实例和表中，以此突破单节点瓶颈。然而，这种对事务行之有效的方案，在实时分析需求（实时运营仪表盘、多维业务报告、用户行为分析和实时监控）面前却暴露出明显短板。问题的关键不在于将 Postgr...
- 云原生架构思路则转向 Shared-Nothing 无共享模式，基于 PostgreSQL 原生流复制实现数据冗余，通过服务发现与集中式存储管理集群状态。Stolon 正是这一思路的成熟落地实现，通过 Keeper、Sentinel、Proxy 三大核心组件协同工作，配合 etcd 实现全局一致的集群管理，能够在动态、不可靠的云环境中完成自动故障检测、自动主从切换、强制脑裂防护、应用透明路由。 云原生架构思路则转向 Shared-Nothing 无共享模式，基于 PostgreSQL 原生流复制实现数据冗余，通过服务发现与集中式存储管理集群状态。Stolon 正是这一思路的成熟落地实现，通过 Keeper、Sentinel、Proxy 三大核心组件协同工作，配合 etcd 实现全局一致的集群管理，能够在动态、不可靠的云环境中完成自动故障检测、自动主从切换、强制脑裂防护、应用透明路由。
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