- 无论你是想快速入手Python，还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬，亦或者对Python代码进行优化，本文的python库都能为你提供一些帮助。 一 概述 Python生态系统的一些核心基础数据分析库： NumPy：支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fo... 无论你是想快速入手Python，还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬，亦或者对Python代码进行优化，本文的python库都能为你提供一些帮助。 一 概述 Python生态系统的一些核心基础数据分析库： NumPy：支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fo...
- @Author ： By Runsen @Written Date：2020/05/14 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，s... @Author ： By Runsen @Written Date：2020/05/14 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，s...
- 参考：https://www.zhihu.com/question/21453993 这就相当于先发明减法符号，再发明加法符号。 1614年，纳皮尔发明了对数和对数表。 1637年，法国数学家笛卡儿发明了指数，比对数晚了20多年。 1770年，欧拉才第一个指出：“对数源于指数”，这时对数和指数已经发明一百多年了。 我认为造成这个现象的原因有三个： 纳皮尔首... 参考：https://www.zhihu.com/question/21453993 这就相当于先发明减法符号，再发明加法符号。 1614年，纳皮尔发明了对数和对数表。 1637年，法国数学家笛卡儿发明了指数，比对数晚了20多年。 1770年，欧拉才第一个指出：“对数源于指数”，这时对数和指数已经发明一百多年了。 我认为造成这个现象的原因有三个： 纳皮尔首...
- Problem Description 本次集训队共有30多人参加，毫无疑问，你们都是很优秀的，但是由于参赛名额有限，只能选拔部分队员参加省赛。从学校的角度，总是希望选拔出最优秀的18人组成6支队伍来代表学校。但是，大家也知道，要想做到完全客观，是一件很难的事情。因为选拔的标准本身就很难统一。 为了解决这个难题，我现在把问题作了简化，现在假设每个队员都是二维平面中的... Problem Description 本次集训队共有30多人参加，毫无疑问，你们都是很优秀的，但是由于参赛名额有限，只能选拔部分队员参加省赛。从学校的角度，总是希望选拔出最优秀的18人组成6支队伍来代表学校。但是，大家也知道，要想做到完全客观，是一件很难的事情。因为选拔的标准本身就很难统一。 为了解决这个难题，我现在把问题作了简化，现在假设每个队员都是二维平面中的...
- Problem Description 有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 其中，蜂房的结构如下所示。 Input 输入数据的第一行是一个整数N,表示测试实例的个数，然后是N 行数据，每行包含两个整数a和b( 0 < a < b < 50 )。 Output 对于每个测试实例，请输出蜜... Problem Description 有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 其中，蜂房的结构如下所示。 Input 输入数据的第一行是一个整数N,表示测试实例的个数，然后是N 行数据，每行包含两个整数a和b( 0 < a < b < 50 )。 Output 对于每个测试实例，请输出蜜...
- 1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体，36kr的文章内容，也是为后面的数据分析做相应的准备的，预计在12月底，爬虫大概写到50篇案例的时刻，将会迎来一个新的内容，系统的数据分析博文，记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来，而你今天要做的事情确实要抓取它的过去。 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36k... 1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体，36kr的文章内容，也是为后面的数据分析做相应的准备的，预计在12月底，爬虫大概写到50篇案例的时刻，将会迎来一个新的内容，系统的数据分析博文，记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来，而你今天要做的事情确实要抓取它的过去。 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36k...
- 今天是持续写作的第 12 / 100 天。 如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。 本篇文章要讲解的内容是 Python 文件操作的相关内容，滚雪球学 Python 第一遍已经进行到中途，是否还能坚持住呢？加油。 已完成的文章 1.这才是 Python 学习的正确起手姿势，滚雪球学 Python2. 无门槛学会数据类型与输入、输出函数... 今天是持续写作的第 12 / 100 天。 如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。 本篇文章要讲解的内容是 Python 文件操作的相关内容，滚雪球学 Python 第一遍已经进行到中途，是否还能坚持住呢？加油。 已完成的文章 1.这才是 Python 学习的正确起手姿势，滚雪球学 Python2. 无门槛学会数据类型与输入、输出函数...
- 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫，新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 八、闭包的知识点8.1 闭包的基本操作8.2 闭包作用域8.3 闭包的作用8.4 判断闭包函数8.5 闭包存在的问题8.6 这篇博客的总结 已完成的文章清单 滚雪球学 Python 第二轮开启，... 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫，新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 八、闭包的知识点8.1 闭包的基本操作8.2 闭包作用域8.3 闭包的作用8.4 判断闭包函数8.5 闭包存在的问题8.6 这篇博客的总结 已完成的文章清单 滚雪球学 Python 第二轮开启，...
- 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫。新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 十五、类函数、成员函数、静态函数、抽象函数、方法伪装属性15.1 类函数 @classmethod15.2 静态函数 @staticmethod15.3 类函数与静态函数在继承类中的表现15.4 抽象函数 ... 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫。新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 十五、类函数、成员函数、静态函数、抽象函数、方法伪装属性15.1 类函数 @classmethod15.2 静态函数 @staticmethod15.3 类函数与静态函数在继承类中的表现15.4 抽象函数 ...
- 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫，新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 十、global 和 nonlocal 作用域10.1 Python 中的作用域10.2 global 关键字10.3 nonlocal 关键字10.4 这篇博客的总结 已完成的文章清单 滚雪球... 橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫，新的系列，让我们一起 Be More Pythonic。 滚雪球学 Python 第二轮 已完成的文章清单 十、global 和 nonlocal 作用域10.1 Python 中的作用域10.2 global 关键字10.3 nonlocal 关键字10.4 这篇博客的总结 已完成的文章清单 滚雪球...
- 1. 字体比例大小 123 h1 small { font-size: 65%;} font-size:65% 的意思是 h3 标签里面的 small 标签是外面一层字体的 65% 大小。 比如： 1 <h1>Bootstrap标题一<small>我是副标题</small></h1> Bootstrap 标题一我是副标题 显示效果便... 1. 字体比例大小 123 h1 small { font-size: 65%;} font-size:65% 的意思是 h3 标签里面的 small 标签是外面一层字体的 65% 大小。 比如： 1 <h1>Bootstrap标题一<small>我是副标题</small></h1> Bootstrap 标题一我是副标题 显示效果便...
- 1. pandas介绍 Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。 基于后面需要对Excel表格数据进行处理，有时候使用Pandas库处理表格数据，会更容易、更简单，因此我这里必须要讲述。 Pandas库是一个内容极其丰富的库，这里并不会面面俱到。我这里主要讲述的是如何利用Pandas库完... 1. pandas介绍 Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。 基于后面需要对Excel表格数据进行处理，有时候使用Pandas库处理表格数据，会更容易、更简单，因此我这里必须要讲述。 Pandas库是一个内容极其丰富的库，这里并不会面面俱到。我这里主要讲述的是如何利用Pandas库完...
- 本文简介 今天这篇文章，就当作是pandas教程的开篇文章吧！这是由Pandas官方发布的两张 “小抄”，内容不像matplotlib小抄那么多，但是内容确实极其精简，肯定可以迅速带你 “理清” Pandas学习思路。 项目地址如下： https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/P... 本文简介 今天这篇文章，就当作是pandas教程的开篇文章吧！这是由Pandas官方发布的两张 “小抄”，内容不像matplotlib小抄那么多，但是内容确实极其精简，肯定可以迅速带你 “理清” Pandas学习思路。 项目地址如下： https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/P...
- Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说 的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么... Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说 的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么...
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