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- @TOC最近很多地方都在宣传Python的自动化办公的强大之处,那么今天大灰狼就来和大家分享一个Python自动化办公的实战项目。很多时候我们会在很多繁琐而无聊的任务中而浪费大量的时间,比如说会在一篇很长的网页或者文档中找出所有的电话和E-mail地址,如果手动查找可能是需要花费大量的时间和精力。但是如果说现在有一个程序,可以在剪贴板的文本中查找电话号码和E-mail地址,只需要你按一下Ct... @TOC最近很多地方都在宣传Python的自动化办公的强大之处,那么今天大灰狼就来和大家分享一个Python自动化办公的实战项目。很多时候我们会在很多繁琐而无聊的任务中而浪费大量的时间,比如说会在一篇很长的网页或者文档中找出所有的电话和E-mail地址,如果手动查找可能是需要花费大量的时间和精力。但是如果说现在有一个程序,可以在剪贴板的文本中查找电话号码和E-mail地址,只需要你按一下Ct...
- Python必备知识点:从零带你学习正则表达式 Python必备知识点:从零带你学习正则表达式
- 上一节大灰狼和大家分享了正则表达式的基础使用技巧,使用re模块中的compile()方法即可进行正则表达式的匹配运算,不清楚的可以查看上一篇“Python教程之正则表达式(基础篇)”。但我们知道正则表达式所要匹配的内容千姿百态,除了我们最常见的数字以外还有字母以及特殊符号,同时在一篇将要匹配的文本中,符合要求的匹配对象可能多个。所以应该可以按照要求将我们要匹配的内容全都读取出来,所以这一节大... 上一节大灰狼和大家分享了正则表达式的基础使用技巧,使用re模块中的compile()方法即可进行正则表达式的匹配运算,不清楚的可以查看上一篇“Python教程之正则表达式(基础篇)”。但我们知道正则表达式所要匹配的内容千姿百态,除了我们最常见的数字以外还有字母以及特殊符号,同时在一篇将要匹配的文本中,符合要求的匹配对象可能多个。所以应该可以按照要求将我们要匹配的内容全都读取出来,所以这一节大...
- 本文通过一个简单的示例展示了 Telegraf+InfluxDB+Grafana 如何对结构化日志进行实时监控,当然也支持非结构化日志采集,大家有兴趣的话也可以自己动手实践。 本文通过一个简单的示例展示了 Telegraf+InfluxDB+Grafana 如何对结构化日志进行实时监控,当然也支持非结构化日志采集,大家有兴趣的话也可以自己动手实践。
- C# 最基础知识介绍——预处理指令、正则表达式 C# 最基础知识介绍——预处理指令、正则表达式
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- 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了 re 模块,是用于处理字符串的强大工具,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile() 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,... 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了 re 模块,是用于处理字符串的强大工具,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile() 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,...
- 正则表达式的概念:官方:正则表达式(regular expression)是一个描述字符模式的对象。 ECMAScript 的 RegExp类表示正则表达式,而String和正则表达式都定义了进行强大的【模式匹配】和【文本检索】与【替换】的函数。本人理解:功能和字符串类似,但是比字符串强大,更像是服务字符串的,例如表单验证创建正则表达式: 1.通过new关键字声明 var reg=n... 正则表达式的概念:官方:正则表达式(regular expression)是一个描述字符模式的对象。 ECMAScript 的 RegExp类表示正则表达式,而String和正则表达式都定义了进行强大的【模式匹配】和【文本检索】与【替换】的函数。本人理解:功能和字符串类似,但是比字符串强大,更像是服务字符串的,例如表单验证创建正则表达式: 1.通过new关键字声明 var reg=n...
- 之前已发布 DataFrame的apply和applymap方法以及Series中的map方法 利用Pandas进行数据转换(map、replace、rename、duplicated等函数的使用) 本文再补充更多的关于replace函数的用法,以及没有提到的clip函数。 clip函数 clip用于对超过或者低于某... 之前已发布 DataFrame的apply和applymap方法以及Series中的map方法 利用Pandas进行数据转换(map、replace、rename、duplicated等函数的使用) 本文再补充更多的关于replace函数的用法,以及没有提到的clip函数。 clip函数 clip用于对超过或者低于某...
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