- 问题描述： 感觉OBS桶的网页版和PC客户端的操作差异比较大，具体如下： 删除文件如果要删除几千张图片的话，在网页版很快就删除了，但是在PC客户端的话，需要很长时间才行，很奇怪。 上传文件网页版限制每次上传文件数量不超过100个，如果要上传大量文件会很麻烦。而在PC客户端是很方便上传大量文件的，而且速度较快； 还有一些操作，比如网页版无法下载文件夹，只能逐个文件下载，比较麻烦等等。 而且PC客户端很吃内存，CPU占用率也很高，感觉比Google Chrome都吃内存，即使在未传输文件也是这样。 类似的问题，还有很多，同为存储使用的百度网盘的话，下载和上传文件都很方便，比OBS要好用很多。 建议方案： 在PC端加快删除文件。文件存储在云端，删除的话，直接在云端操作就行了，应该很快才对，在网页版的实践也说明可以很快删除，为什么在PC端的客户端操作就慢呢，希望能加速一下。 解除网页端文件数量上传限制。OBS作为云存储，优势在于有网即可操作，客户端固然很好，但还是希望能在网页版少些限制，让开发者即使没有客户端也能很好操作。 PC端客户端的内存和CPU消耗控制一下，不要这么占资源。 问题描述： 感觉OBS桶的网页版和PC客户端的操作差异比较大，具体如下： 删除文件如果要删除几千张图片的话，在网页版很快就删除了，但是在PC客户端的话，需要很长时间才行，很奇怪。 上传文件网页版限制每次上传文件数量不超过100个，如果要上传大量文件会很麻烦。而在PC客户端是很方便上传大量文件的，而且速度较快； 还有一些操作，比如网页版无法下载文件夹，只能逐个文件下载，比较麻烦等等。 而且PC客户端很吃内存，CPU占用率也很高，感觉比Google Chrome都吃内存，即使在未传输文件也是这样。 类似的问题，还有很多，同为存储使用的百度网盘的话，下载和上传文件都很方便，比OBS要好用很多。 建议方案： 在PC端加快删除文件。文件存储在云端，删除的话，直接在云端操作就行了，应该很快才对，在网页版的实践也说明可以很快删除，为什么在PC端的客户端操作就慢呢，希望能加速一下。 解除网页端文件数量上传限制。OBS作为云存储，优势在于有网即可操作，客户端固然很好，但还是希望能在网页版少些限制，让开发者即使没有客户端也能很好操作。 PC端客户端的内存和CPU消耗控制一下，不要这么占资源。
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【功能建议】OBS无法删除桶 未采纳问题描述： 在OBS桶中，将桶中所有文件删除，查看桶的存储用量，显示0byte，对象数量也为0，但无法删除桶，说不是空桶，但桶中确实没什么了，很奇怪，感觉不太好。 PS：我使用的是网页版 [图片] 建议方案： 优化OBS桶，增强稳定性。 增加直接删除桶的功能，去掉非空桶不能删除的限制，感觉OBS做存储，应该像百度网盘那样方便些更好，不知道加这些限定有什么用。 问题描述： 在OBS桶中，将桶中所有文件删除，查看桶的存储用量，显示0byte，对象数量也为0，但无法删除桶，说不是空桶，但桶中确实没什么了，很奇怪，感觉不太好。 PS：我使用的是网页版 [图片] 建议方案： 优化OBS桶，增强稳定性。 增加直接删除桶的功能，去掉非空桶不能删除的限制，感觉OBS做存储，应该像百度网盘那样方便些更好，不知道加这些限定有什么用。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业训练时，训练运行了11个小时，不知道为什么就显示运行失败了，查看日志发现显示No space left on device， 我使用的是yolove_resnent18(Ascend 910训练，就是AI市场的算法，数据集是我自己的) 如图： [图片] 训练作业应该是基于容器的话，这是容器存储空间满了？ 我创建的训练版本太多，导致每次训练的残余文件不断积累，占满了空间？ 还是因为我训练中间保存的中间数据太多，占满了空间？ 训练输出是保存在OBS桶中的，应该不会存在满了的情况吧。 建议方案： 建议优化训练作业，训练作业每次即使在前版本修改也是重新训练，既然如此，应该会清空前版本训练数据吧，运行了11个小时，突然显示运行失败，而且训练作业是无法继续训练的，意味着我11个小时的训练白费了，这个有点糟糕啊。 期待能完善一下训练作业，设置恢复训练的选项，或优化训练流程，不要出现这种运行了11个小时，再说运行失败吧。 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业训练时，训练运行了11个小时，不知道为什么就显示运行失败了，查看日志发现显示No space left on device， 我使用的是yolove_resnent18(Ascend 910训练，就是AI市场的算法，数据集是我自己的) 如图： [图片] 训练作业应该是基于容器的话，这是容器存储空间满了？ 我创建的训练版本太多，导致每次训练的残余文件不断积累，占满了空间？ 还是因为我训练中间保存的中间数据太多，占满了空间？ 训练输出是保存在OBS桶中的，应该不会存在满了的情况吧。 建议方案： 建议优化训练作业，训练作业每次即使在前版本修改也是重新训练，既然如此，应该会清空前版本训练数据吧，运行了11个小时，突然显示运行失败，而且训练作业是无法继续训练的，意味着我11个小时的训练白费了，这个有点糟糕啊。 期待能完善一下训练作业，设置恢复训练的选项，或优化训练流程，不要出现这种运行了11个小时，再说运行失败吧。
- 问题描述： 在OBS 桶中下载训练好的模型，为.pb格式，不知道为什么有时候可以成功下载，有时候能下载，但格式错误，为.xml文件，应该是.pb文件才对哈。如图所示： [图片] 建议方案： 建议增强OBS桶的稳定性和兼容性，有时候可以，有时候不可以，这就很迷。 问题描述： 在OBS 桶中下载训练好的模型，为.pb格式，不知道为什么有时候可以成功下载，有时候能下载，但格式错误，为.xml文件，应该是.pb文件才对哈。如图所示： [图片] 建议方案： 建议增强OBS桶的稳定性和兼容性，有时候可以，有时候不可以，这就很迷。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理模块中的训练作业，使用的是AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练），在训练时，无故出现运行失败的情况，日志中无提示信息，不知道怎么了，如图所示： [图片] 并不欠费情况，这是申请的Ascend 910公测，我再次运行后，可以运行，显示在运行中。 建议方案： 建议增加训练作业稳定性，昇腾集群服务正在公测，可能出现问题，建议增强一下稳定性； 已经运行了1个多小时，处在运行中，没有报错，就显示运行失败了，感觉不太好，也希望能增加一下日志的显示。 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理模块中的训练作业，使用的是AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练），在训练时，无故出现运行失败的情况，日志中无提示信息，不知道怎么了，如图所示： [图片] 并不欠费情况，这是申请的Ascend 910公测，我再次运行后，可以运行，显示在运行中。 建议方案： 建议增加训练作业稳定性，昇腾集群服务正在公测，可能出现问题，建议增强一下稳定性； 已经运行了1个多小时，处在运行中，没有报错，就显示运行失败了，感觉不太好，也希望能增加一下日志的显示。
- 问题描述： ModelArts中训练作业名称有些长的话，后面的作业ID会被挤掉，而且即使鼠标放在上面，也无法显示。这样遇到问题，提交工单，希望工程师帮忙解决的话，无法提交作业ID，如图： [图片] 建议方案： 修改显示设置，最好能完全显示，实在不行的话，希望鼠标放到上面，能显示全部信息，或者将自定义的作业名称与作业ID分为两项显示，不要挤到一起了。 问题描述： ModelArts中训练作业名称有些长的话，后面的作业ID会被挤掉，而且即使鼠标放在上面，也无法显示。这样遇到问题，提交工单，希望工程师帮忙解决的话，无法提交作业ID，如图： [图片] 建议方案： 修改显示设置，最好能完全显示，实在不行的话，希望鼠标放到上面，能显示全部信息，或者将自定义的作业名称与作业ID分为两项显示，不要挤到一起了。
- 问题描述： 在使用ModelArts中的训练作业，使用AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（昇腾910 训练的版本），对自己的数据集进行训练的时候，在日志和资源使用情况界面中，判断算法已经运行完成，但是在算法执行界面仍然显示运行中，状态不太对。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 优化训练作业状态显示，增加稳定性，希望不要出现这种情况。一方面，这种情况会导致用户费用无端增加，对用户造成损失，另一方面，让用户误认为还在训练，延误开发进度。 问题描述： 在使用ModelArts中的训练作业，使用AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（昇腾910 训练的版本），对自己的数据集进行训练的时候，在日志和资源使用情况界面中，判断算法已经运行完成，但是在算法执行界面仍然显示运行中，状态不太对。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 优化训练作业状态显示，增加稳定性，希望不要出现这种情况。一方面，这种情况会导致用户费用无端增加，对用户造成损失，另一方面，让用户误认为还在训练，延误开发进度。
- 如果说基于谷歌云技术即现有的数据中心实质上主要是计算机集群构成的云平台，那么我们建议采用一种可称之为洁净云的知识中心。由此不仅可超越谷歌的数据中心云平台，而且还可全面拥有自主知识产权的新一代的洁净云平台，其特征在于：字式图表音像立体活体八大形式体系AI标准（兼容且优于ASCII以及相关的各类计算与通信标准）。涉及系列基础发明，既有软件和新一代数据中心，又有硬件和新一代网络架构。暂时只谈这些，因为，其中每一个要点展开都有丰富的背景知识和实质的原创构想。 [图片] 如果说基于谷歌云技术即现有的数据中心实质上主要是计算机集群构成的云平台，那么我们建议采用一种可称之为洁净云的知识中心。由此不仅可超越谷歌的数据中心云平台，而且还可全面拥有自主知识产权的新一代的洁净云平台，其特征在于：字式图表音像立体活体八大形式体系AI标准（兼容且优于ASCII以及相关的各类计算与通信标准）。涉及系列基础发明，既有软件和新一代数据中心，又有硬件和新一代网络架构。暂时只谈这些，因为，其中每一个要点展开都有丰富的背景知识和实质的原创构想。 [图片]
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理中的训练作业时，如图所示功能： [图片] 会发现无法选择数据集，而这个数据集已经发布，并且今天仍然可以正常使用，晚上突然就不行了，无法显示。 使用的是AI市场的YOLOv3_ResNet18算法，GPU训练版本 [图片] 建议方案： 增强ModelArts的训练作业的稳定性。 ModelArts有时候打开，会出现无法显示的问题，各个功能板块都可能出问题，有时刷新几下就好，而有时一直不行，很影响使用效率。 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理中的训练作业时，如图所示功能： [图片] 会发现无法选择数据集，而这个数据集已经发布，并且今天仍然可以正常使用，晚上突然就不行了，无法显示。 使用的是AI市场的YOLOv3_ResNet18算法，GPU训练版本 [图片] 建议方案： 增强ModelArts的训练作业的稳定性。 ModelArts有时候打开，会出现无法显示的问题，各个功能板块都可能出问题，有时刷新几下就好，而有时一直不行，很影响使用效率。
- 问题描述： ModelArts数据标注时左侧的标注栏位置不太好，如果待标注的目标在左侧的标注栏附件，就会妨碍标注，如图所示： [图片] 这时，需要移动图片，就比较麻烦了。 建议方案： 将标注栏设置为悬浮式或隐藏式，当用户进入标注界面会弹出标注栏，如果不标注，就自动隐藏。 在标注时，标注栏自动移动到标注范围外，就像微信截图那样，标注栏会自动调整位置，设置到截图外侧。 问题描述： ModelArts数据标注时左侧的标注栏位置不太好，如果待标注的目标在左侧的标注栏附件，就会妨碍标注，如图所示： [图片] 这时，需要移动图片，就比较麻烦了。 建议方案： 将标注栏设置为悬浮式或隐藏式，当用户进入标注界面会弹出标注栏，如果不标注，就自动隐藏。 在标注时，标注栏自动移动到标注范围外，就像微信截图那样，标注栏会自动调整位置，设置到截图外侧。
- 问题描述： ModelArts中训练测试都要用到OBS，我觉得OBS是一个类似百度网盘或谷歌硬盘之类的存储对象，但是并没有体现在云端的优势，比如分享数据就很不方便，无法很方便分享给其他人使用，特别是团队协作的时候，这点就很不好，失去了云端的优势。 即使设置桶为公共读写，分享数据也不是很方便，仍然需要执行代码来复制数据。比如希望使用数据集的话，需要先在NoteBook执行代码复制文件到自己的桶中，才能使用，感觉很不方便。 建议方案： 发挥云端存储优势，增加选择桶时，进行搜索，这样可以直接搜索到队友设置的公共读写的桶，直接选择使用就行了，不用再复制到自己的桶里一次，这样也能省钱，也方便开发者使用。 问题描述： ModelArts中训练测试都要用到OBS，我觉得OBS是一个类似百度网盘或谷歌硬盘之类的存储对象，但是并没有体现在云端的优势，比如分享数据就很不方便，无法很方便分享给其他人使用，特别是团队协作的时候，这点就很不好，失去了云端的优势。 即使设置桶为公共读写，分享数据也不是很方便，仍然需要执行代码来复制数据。比如希望使用数据集的话，需要先在NoteBook执行代码复制文件到自己的桶中，才能使用，感觉很不方便。 建议方案： 发挥云端存储优势，增加选择桶时，进行搜索，这样可以直接搜索到队友设置的公共读写的桶，直接选择使用就行了，不用再复制到自己的桶里一次，这样也能省钱，也方便开发者使用。
- 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的RetinaNet_Resnet50算法，想部署到HiLens Studio中，该算法明确表示可以将模型转换成Ascend类型，并在Ascend-310芯片上部署推理。如图所示： [图片] 但在通过ModelArts的模型转换中的带有HiLens字样的模板进行模型转换时，转换失败。 如果在HiLens Studio中转换的话，使用命令行转换，依然转换失败。 而按照算法介绍界面的模板可转换成功，但是在HiLens Studio中显示推理出错，如图所示： [图片] 而根据到HiLens论坛查询可知道17表示模型输入尺寸比匹配，查询地址及截图如下： 地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38487-1-1.html 截图： [图片] 但根据打印信息显示，输入大小是一致的，不知道为什么不可以了，感觉这个HiLens Stuido的兼容性较差，是硬件版本不同吗？在AI市场中说支持Ascend 310推理的算法无法部署，这就比较不好了。 最后附上： RetinaNet_Resnet50算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=d965a19d-62e6-4a07-bb02-3db57ccf9c98&type=algo 建议方案： 将Retinanet算法和HiLens Studio做适配； AI市场算法界面尽量不要说支持Ascend 310部署推理，应该说明具体设备形态及版本号，因为目前基于Ascend 310的产品很多，比如Atlas 200 DK和HiLens等，而他们的硬件版本比较乱，很可能因为版本不对，无法支持该算法训练得到的模型，这样会导致用户白费时间，毕竟训练了半天想部署，结果因为不可知原因无法部署，导致人很不舒服。 希望ModelArts能与HiLens做一个很好的及时联动更新，毕竟都是EI企业智能下的部门，而且是端云协同，如果算法介绍界面说明可以部署Ascend 310，但在HiLens Studio中无法使用，就达不到端云协同的目的了，失去了意义。 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的RetinaNet_Resnet50算法，想部署到HiLens Studio中，该算法明确表示可以将模型转换成Ascend类型，并在Ascend-310芯片上部署推理。如图所示： [图片] 但在通过ModelArts的模型转换中的带有HiLens字样的模板进行模型转换时，转换失败。 如果在HiLens Studio中转换的话，使用命令行转换，依然转换失败。 而按照算法介绍界面的模板可转换成功，但是在HiLens Studio中显示推理出错，如图所示： [图片] 而根据到HiLens论坛查询可知道17表示模型输入尺寸比匹配，查询地址及截图如下： 地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38487-1-1.html 截图： [图片] 但根据打印信息显示，输入大小是一致的，不知道为什么不可以了，感觉这个HiLens Stuido的兼容性较差，是硬件版本不同吗？在AI市场中说支持Ascend 310推理的算法无法部署，这就比较不好了。 最后附上： RetinaNet_Resnet50算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=d965a19d-62e6-4a07-bb02-3db57ccf9c98&type=algo 建议方案： 将Retinanet算法和HiLens Studio做适配； AI市场算法界面尽量不要说支持Ascend 310部署推理，应该说明具体设备形态及版本号，因为目前基于Ascend 310的产品很多，比如Atlas 200 DK和HiLens等，而他们的硬件版本比较乱，很可能因为版本不对，无法支持该算法训练得到的模型，这样会导致用户白费时间，毕竟训练了半天想部署，结果因为不可知原因无法部署，导致人很不舒服。 希望ModelArts能与HiLens做一个很好的及时联动更新，毕竟都是EI企业智能下的部门，而且是端云协同，如果算法介绍界面说明可以部署Ascend 310，但在HiLens Studio中无法使用，就达不到端云协同的目的了，失去了意义。
- 问题描述： 在使用HiLens Studio时，打开多个Projects的话，会创建多个界面，不太方便。一方面是增加浏览器的负担，另一方面是当找 某个具体工程Projects时也不太好找，而且这样也容易掉线，Log out。 建议方案： 能否考虑将HiLens Studio做的更像本地IDE一些，在打开新工程Projects时，可以在当前窗口打开，不需要再创建一个网页界面， 节省一下资源。 同时增强一下稳定性，减少HiLens Studio掉线。 问题描述： 在使用HiLens Studio时，打开多个Projects的话，会创建多个界面，不太方便。一方面是增加浏览器的负担，另一方面是当找 某个具体工程Projects时也不太好找，而且这样也容易掉线，Log out。 建议方案： 能否考虑将HiLens Studio做的更像本地IDE一些，在打开新工程Projects时，可以在当前窗口打开，不需要再创建一个网页界面， 节省一下资源。 同时增强一下稳定性，减少HiLens Studio掉线。
- 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的YOLOv3_Darknet53算法创建训练时，在算法介绍界面显示训练参数batch_size和eval_batch_size是可以修改的，如图说是，但是在实际使用时，发现无法修改，这就少了一个可以调节的参数，而这个参数还比较重要，对算法效果影响较大，无法调节不利于调参。 [图片] 算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=2d52a07e-ccbd-420f-8999-2ea7b4bdd691&type=algo 建议方案： 规范AI市场算法介绍界面的说明，如果算法做了更新，麻烦及时更新说明界面； 开发更多参数用于开发者自己调试。 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的YOLOv3_Darknet53算法创建训练时，在算法介绍界面显示训练参数batch_size和eval_batch_size是可以修改的，如图说是，但是在实际使用时，发现无法修改，这就少了一个可以调节的参数，而这个参数还比较重要，对算法效果影响较大，无法调节不利于调参。 [图片] 算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=2d52a07e-ccbd-420f-8999-2ea7b4bdd691&type=algo 建议方案： 规范AI市场算法介绍界面的说明，如果算法做了更新，麻烦及时更新说明界面； 开发更多参数用于开发者自己调试。
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从入门 · 到做AI应用 · 到企业级开发。不教编程，只教用AI · 零代码、有产出、能带走、可炫耀 · 每课人人动手实操
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