- 在过去的十年中，我参与了超过30家企业的数字化转型项目，发现一个令人震惊的统计：超过70%的数据指标体系项目在落地18个月后陷入混乱。不是技术不行，不是数据不准，而是体系本身缺乏科学的骨架。常见症状包括：同名不同义：两个部门汇报的"活跃用户"相差3倍，却无人能说清差异指标通胀：每月新增50+新指标，旧指标无人维护，形成数据债务北极星漂移：CEO口中的"核心业务指标"每季度变化，团队疲于奔命血... 在过去的十年中，我参与了超过30家企业的数字化转型项目，发现一个令人震惊的统计：超过70%的数据指标体系项目在落地18个月后陷入混乱。不是技术不行，不是数据不准，而是体系本身缺乏科学的骨架。常见症状包括：同名不同义：两个部门汇报的"活跃用户"相差3倍，却无人能说清差异指标通胀：每月新增50+新指标，旧指标无人维护，形成数据债务北极星漂移：CEO口中的"核心业务指标"每季度变化，团队疲于奔命血...
- 别让大数据“全表扫描”掏空你：数据分区策略与分区裁剪的实战心经 别让大数据“全表扫描”掏空你：数据分区策略与分区裁剪的实战心经
- 在数据民主化时代，选择一款“可信、灵活、高效、安全”的智能问数 Agent，不仅是技术升级，更是企业迈向智能决策的关键一步。 在数据民主化时代，选择一款“可信、灵活、高效、安全”的智能问数 Agent，不仅是技术升级，更是企业迈向智能决策的关键一步。
- 这对业务人员而言，不仅简化了数据分析流程，更无需依赖 IT 代码开发，实现了自主灵活的智能问数，高效敏捷展开分析。 这对业务人员而言，不仅简化了数据分析流程，更无需依赖 IT 代码开发，实现了自主灵活的智能问数，高效敏捷展开分析。
- 用 Flink 做实时 ETL： 别只盯着算子，真正的灵魂是「语义、状态和扛事能力」 用 Flink 做实时 ETL： 别只盯着算子，真正的灵魂是「语义、状态和扛事能力」
- 言必称 AI 的 2025 年即将过去，这一年里大数据领域的“顶流”毫无疑问是 ChatBI/Data Agent。岁末肯定要展望未来，于是，带着好奇，我们问了大模型几个问题： 言必称 AI 的 2025 年即将过去，这一年里大数据领域的“顶流”毫无疑问是 ChatBI/Data Agent。岁末肯定要展望未来，于是，带着好奇，我们问了大模型几个问题：
- 可以把Oracle视图看作是给一段复杂查询存的“快捷方式”，让你能像查一张简单的表一样去访问它，省去了每次都写长串代码的麻烦。普通视图只是个逻辑窗口，本身不存数据，主要用来简化操作和控制权限。但如果某个查询实在太慢，想用空间换时间，那就得用“物化视图”。它会真实地存一份数据副本，专门给查询提-速，是性能优化的一大杀手锏。 可以把Oracle视图看作是给一段复杂查询存的“快捷方式”，让你能像查一张简单的表一样去访问它，省去了每次都写长串代码的麻烦。普通视图只是个逻辑窗口，本身不存数据，主要用来简化操作和控制权限。但如果某个查询实在太慢，想用空间换时间，那就得用“物化视图”。它会真实地存一份数据副本，专门给查询提-速，是性能优化的一大杀手锏。
- 想在看员工薪水的同时，还能在同一行看到他所在部门的平均薪水吗？或者想给每个部门的产品按销量排名？这就是窗口函数的魔力。它不像GROUP BY会把数据压缩成一行，而是为每一行都进行一次“开窗”计算。通过OVER(PARTITION BY ...)，你可以轻松实现分组排名、累计求和、或是与前后行数据对比等高级分析，代码比复杂的自连接和子查询要优雅得多。 想在看员工薪水的同时，还能在同一行看到他所在部门的平均薪水吗？或者想给每个部门的产品按销量排名？这就是窗口函数的魔力。它不像GROUP BY会把数据压缩成一行，而是为每一行都进行一次“开窗”计算。通过OVER(PARTITION BY ...)，你可以轻松实现分组排名、累计求和、或是与前后行数据对比等高级分析，代码比复杂的自连接和子查询要优雅得多。
- 在软件开发领域，我们常常追求功能的实现速度，却容易忽视那些支撑系统长期健康运行的基础工程实践。本文将以第一视角讲述一段真实经历，探讨文档注释的战略意义、迁移脚本的设计哲学以及跨域问题的解决方案，揭示它们如何共同构筑起可维护、可扩展的软件生态系统。 一、文档注释：不只是注解，更是设计的蓝图 1.1 初识痛点：失语的代码遗产刚加入团队时，面对满屏缺乏注释的业务逻辑代码，如同阅读一本被撕去扉页的小... 在软件开发领域，我们常常追求功能的实现速度，却容易忽视那些支撑系统长期健康运行的基础工程实践。本文将以第一视角讲述一段真实经历，探讨文档注释的战略意义、迁移脚本的设计哲学以及跨域问题的解决方案，揭示它们如何共同构筑起可维护、可扩展的软件生态系统。 一、文档注释：不只是注解，更是设计的蓝图 1.1 初识痛点：失语的代码遗产刚加入团队时，面对满屏缺乏注释的业务逻辑代码，如同阅读一本被撕去扉页的小...
- 不仅提升了个人工作效率，更推动了企业数据民主化进程，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎 不仅提升了个人工作效率，更推动了企业数据民主化进程，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎
- 当 ChatBI 的准确率不断提升，其价值将从“效率工具”升级为“决策中枢”。Aloudata Agent 分析决策智能体通过 NL2MQL2SQL 技术路径，可解决大模型在数据分析场景中的“幻觉”问题 当 ChatBI 的准确率不断提升，其价值将从“效率工具”升级为“决策中枢”。Aloudata Agent 分析决策智能体通过 NL2MQL2SQL 技术路径，可解决大模型在数据分析场景中的“幻觉”问题
- 报表要求的数据格式总是千奇百怪？其实用SQL就能让数据轻松“变形”。想把多行内容（比如各科成绩）合并成一行里的多列，可以用经典的CASE WHEN，或者在11g以上版本里用更简洁的PIVOT。反过来，把宽表拆成多行，也有UNION ALL和更方便的UNPIVOT。学会这些，再配合UNION、INTERSECT等集合运算，数据就能随心所欲地展示了。 报表要求的数据格式总是千奇百怪？其实用SQL就能让数据轻松“变形”。想把多行内容（比如各科成绩）合并成一行里的多列，可以用经典的CASE WHEN，或者在11g以上版本里用更简洁的PIVOT。反过来，把宽表拆成多行，也有UNION ALL和更方便的UNPIVOT。学会这些，再配合UNION、INTERSECT等集合运算，数据就能随心所欲地展示了。
- 2025 年，每家企业都想拥有自己的 Data Agent，但 90% 的项目可能不是死在 Demo 阶段就是建成后无人问津。为什么？因为我们试图用概率性的 LLM 去直接挑战确定性的数据分析，对结果期待太高，而对过程准备不足。 2025 年，每家企业都想拥有自己的 Data Agent，但 90% 的项目可能不是死在 Demo 阶段就是建成后无人问津。为什么？因为我们试图用概率性的 LLM 去直接挑战确定性的数据分析，对结果期待太高，而对过程准备不足。
- 在这一数字化转型进程中，我们最终引入了 Apache Doris 作为湖仓一体架构的核心组件。Doris 凭借其卓越的查询性能、高吞吐、对标准 SQL 的完整支持以及高效的实时数据摄入能力，在多个候选方案中脱颖而出。尤其值得一提的是，其架构的灵活度及可扩展性、极大降低了运维难度和成本投入。 在这一数字化转型进程中，我们最终引入了 Apache Doris 作为湖仓一体架构的核心组件。Doris 凭借其卓越的查询性能、高吞吐、对标准 SQL 的完整支持以及高效的实时数据摄入能力，在多个候选方案中脱颖而出。尤其值得一提的是，其架构的灵活度及可扩展性、极大降低了运维难度和成本投入。
- 想把分散在多个表里的数据拼起来看？核心就靠JOIN（连接）和子查询。可以用INNER JOIN找到两边都匹配的记录，或用OUTER JOIN查看单边也存在的数据。一个非常强大的技巧，是把一个查询结果当成临时表来用，能让复杂的统计分析变得清晰。再结合新版本里简洁的分页语法，跨表取数和展示就得心应手了。 想把分散在多个表里的数据拼起来看？核心就靠JOIN（连接）和子查询。可以用INNER JOIN找到两边都匹配的记录，或用OUTER JOIN查看单边也存在的数据。一个非常强大的技巧，是把一个查询结果当成临时表来用，能让复杂的统计分析变得清晰。再结合新版本里简洁的分页语法，跨表取数和展示就得心应手了。
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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