- 1、SQL标准ANSI（美国国家标准机构）SQL对ANSI SQL进行修改后在1992年采用的标准SQL-92或SQL2SQL-99或SQL3标准从SQL2扩充而来，增加了对象关系特征和许多其他新的功能。最近的标准版本是SQL：20032、SQL的特点综合统一：SQL是集数据定义、数据操纵、数据控制于一体，语言风格统一，可独立完成数据库生命周期的所有活动。高度非过程化：SQL... 1、SQL标准ANSI（美国国家标准机构）SQL对ANSI SQL进行修改后在1992年采用的标准SQL-92或SQL2SQL-99或SQL3标准从SQL2扩充而来，增加了对象关系特征和许多其他新的功能。最近的标准版本是SQL：20032、SQL的特点综合统一：SQL是集数据定义、数据操纵、数据控制于一体，语言风格统一，可独立完成数据库生命周期的所有活动。高度非过程化：SQL...
- 1、概念介绍SQL（Structured Query Lanauage）结构化查询语言是关系数据库中最普遍使用的语言。主要包括查询、数据操纵、数据定义、数据控制功能，是一种通用的、功能强大的关系数据库的标准语言。2、SQL语言分类2.1 数据库定义语言（DDL）用来定义数据库模式。DDL主要包括数据库模式定义、数据库存储结构、存取方法定义、数据库模式修改和删除功能。数据定义语言的处理程序分为... 1、概念介绍SQL（Structured Query Lanauage）结构化查询语言是关系数据库中最普遍使用的语言。主要包括查询、数据操纵、数据定义、数据控制功能，是一种通用的、功能强大的关系数据库的标准语言。2、SQL语言分类2.1 数据库定义语言（DDL）用来定义数据库模式。DDL主要包括数据库模式定义、数据库存储结构、存取方法定义、数据库模式修改和删除功能。数据定义语言的处理程序分为...
- 原文链接 增删改查返回全部用户类：select * from user_data增：insert into user_data(number,name) values(#{number},#{name})删：delete from user_data where number = #{number}改：update user_data set name = #{name} where num... 原文链接 增删改查返回全部用户类：select * from user_data增：insert into user_data(number,name) values(#{number},#{name})删：delete from user_data where number = #{number}改：update user_data set name = #{name} where num...
- @TOC 1、处理重复数据 1.1、防止表中出现重复数据可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。设置表中字段数据不能重复，可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULLNSERT IGNORE INTO 与 INSERT INT... @TOC 1、处理重复数据 1.1、防止表中出现重复数据可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。设置表中字段数据不能重复，可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULLNSERT IGNORE INTO 与 INSERT INT...
- DataGrip连接Hive执行DDL操作报错：「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near 'show' 'indexes' 'on' in ddl statement」 DataGrip连接Hive执行DDL操作报错：「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near 'show' 'indexes' 'on' in ddl statement」
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行INNER JOIN-取出一个员工的员工号、生日、部门名字LEFT JOIN-取出一个员工的员工号、生日、部门名字，员工号和生日为必展示项 。select e.em... INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行INNER JOIN-取出一个员工的员工号、生日、部门名字LEFT JOIN-取出一个员工的员工号、生日、部门名字，员工号和生日为必展示项 。select e.em...
- 缩写全称和对应 SQL：现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库，包含了如下几个表：departments 部门表字段：dept_emp 雇员部门表字段：dept_manager领导部门表字段：employees雇员表字段：salaries薪资表字段：titles岗位表字段：基本查询-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询e... 缩写全称和对应 SQL：现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库，包含了如下几个表：departments 部门表字段：dept_emp 雇员部门表字段：dept_manager领导部门表字段：employees雇员表字段：salaries薪资表字段：titles岗位表字段：基本查询-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询e...
- 开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。 ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的S... 开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。 ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的S...
- @toc 1、项目需求和设置 1.1 项目需求 这里将实现一个小型Web应用程序，在该应用程序中，用户在成功进行身份验证之后，可以在主页上看到产品列表。 就这个项目而言，数据库将存储此项目的产品和用户。每个用户的密码会用bcrypt或scrypt进行哈希化。这里选择了两种哈希算法，以便给出一个理由来自定义示例中的身份验证逻辑。users表中的一个列会存储加密类型。还有第三个表会存储用户权... @toc 1、项目需求和设置 1.1 项目需求 这里将实现一个小型Web应用程序，在该应用程序中，用户在成功进行身份验证之后，可以在主页上看到产品列表。 就这个项目而言，数据库将存储此项目的产品和用户。每个用户的密码会用bcrypt或scrypt进行哈希化。这里选择了两种哈希算法，以便给出一个理由来自定义示例中的身份验证逻辑。users表中的一个列会存储加密类型。还有第三个表会存储用户权...
- java.sql.SQLException: Invalid value for getInt() java.sql.SQLException: Invalid value for getInt()
- SQL语句：with 子句start with connect by 层次查询pivot、unpivot 行转列闪回查询hint gv$sql_hint自治事务动态SQLAWR报告SQL monitorsql porfiles高水位线/truncate\delete表分区 SQL语句：with 子句start with connect by 层次查询pivot、unpivot 行转列闪回查询hint gv$sql_hint自治事务动态SQLAWR报告SQL monitorsql porfiles高水位线/truncate\delete表分区
- 一、DNSLOG的函数解析LOAD_FILE() 读取文件的函数读取文件并返回文件内容为字符串。要使用此函数，文件必须位于服务器主机上，必须指定完整路径的文件，而且必须有FILE权限。 该文件所有字节可读，但文件内容必须小于max_allowed_packet（限制server接受的数据包大小函数，默认1MB）。 如果该文件不存在或无法读取，因为前面的条件之一不满足，函数返回 NULL。这个... 一、DNSLOG的函数解析LOAD_FILE() 读取文件的函数读取文件并返回文件内容为字符串。要使用此函数，文件必须位于服务器主机上，必须指定完整路径的文件，而且必须有FILE权限。 该文件所有字节可读，但文件内容必须小于max_allowed_packet（限制server接受的数据包大小函数，默认1MB）。 如果该文件不存在或无法读取，因为前面的条件之一不满足，函数返回 NULL。这个...
- ClickHouse与Kudu对比kudu 2015年9月28号出现第一个测试版本0.5.0，2016年2月26第一个正式版0.7.发布。clickhouse 2018年3月开源正式版出现。两者都是列式存储，都可以针对数据进行实时OLAP分析，两者的区别如下：技术方面KuduClickHouse架构设计Kudu是Master-slave的架构，Master挂掉不能工作。Clickhouse每... ClickHouse与Kudu对比kudu 2015年9月28号出现第一个测试版本0.5.0，2016年2月26第一个正式版0.7.发布。clickhouse 2018年3月开源正式版出现。两者都是列式存储，都可以针对数据进行实时OLAP分析，两者的区别如下：技术方面KuduClickHouse架构设计Kudu是Master-slave的架构，Master挂掉不能工作。Clickhouse每...
- spark-sql或spark-beeline查询报错：File does not exist产生原因是：spark-sql或spark-beeline会缓存查询的元数据，此时当前session未关闭时候，有其他任务修改了表文件，当前session再进行查询类操作，就会出现表文件不存在的报错解决方法：在表前加上refresh table + 表名或者添加spark.sql.relationC... spark-sql或spark-beeline查询报错：File does not exist产生原因是：spark-sql或spark-beeline会缓存查询的元数据，此时当前session未关闭时候，有其他任务修改了表文件，当前session再进行查询类操作，就会出现表文件不存在的报错解决方法：在表前加上refresh table + 表名或者添加spark.sql.relationC...
- 1.设置自定义参数出现递归调用 2.insert into table values形式插入大量数据 3.多表关联过滤条件中 按in的子查询进行过滤 4.string类型字段过滤不加引号 5.并发插入同表或同分区 1.设置自定义参数出现递归调用 2.insert into table values形式插入大量数据 3.多表关联过滤条件中 按in的子查询进行过滤 4.string类型字段过滤不加引号 5.并发插入同表或同分区
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