- 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读九个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScri... 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读九个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScri...
- 1.操作符的分类• 算术操作符： + 、- 、* 、/ 、%• 移位操作符: << >>• 位操作符: & | ^• 赋值操作符: = 、+= 、 -= 、 *= 、 /= 、%= 、<<= 、>>= 、&= 、|= 、^=• 单⽬操作符： ！、++、--、&、*、+、-、~ 、sizeof、(类型)• 关系操作符: > 、>= 、< 、<= 、 == 、 !=• 逻辑操作符： && 、||... 1.操作符的分类• 算术操作符： + 、- 、* 、/ 、%• 移位操作符: << >>• 位操作符: & | ^• 赋值操作符: = 、+= 、 -= 、 *= 、 /= 、%= 、<<= 、>>= 、&= 、|= 、^=• 单⽬操作符： ！、++、--、&、*、+、-、~ 、sizeof、(类型)• 关系操作符: > 、>= 、< 、<= 、 == 、 !=• 逻辑操作符： && 、||...
- 1.if语句if语句后面不加分号，默认情况下if和else语句后面只能跟一条语句,如果要使用多条语句，可以用{}将想要多条表达的式子放进去#include<stdio.h>int main(){ int num = 0; //输入 scanf("%d", &num);//一定别忘了取地址 //判断和输出 if (num % 2 == 1)//如果num 除以二余... 1.if语句if语句后面不加分号，默认情况下if和else语句后面只能跟一条语句,如果要使用多条语句，可以用{}将想要多条表达的式子放进去#include<stdio.h>int main(){ int num = 0; //输入 scanf("%d", &num);//一定别忘了取地址 //判断和输出 if (num % 2 == 1)//如果num 除以二余...
- 1 简介哈希算法通过某种哈希算法散列得到一个值，按该值将数据分配到集群响应节点进行缓存。一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个按顺时针方向组织的虚拟圆环，使用哈希算法算出数据哈希值，然后根据哈希值的位置沿圆环顺时针查找，将数据分配到第一个遇到的集群节点进行缓存。一致性哈希算法有两大优点， 1)可扩展性。 一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时，数据存储的改变最少，相比传统哈希算法大大节省... 1 简介哈希算法通过某种哈希算法散列得到一个值，按该值将数据分配到集群响应节点进行缓存。一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个按顺时针方向组织的虚拟圆环，使用哈希算法算出数据哈希值，然后根据哈希值的位置沿圆环顺时针查找，将数据分配到第一个遇到的集群节点进行缓存。一致性哈希算法有两大优点， 1)可扩展性。 一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时，数据存储的改变最少，相比传统哈希算法大大节省...
- 1 异步准实时更新方案数据异步准实时更新方案允许缓存中的数据与数据库数据暂时不一致。更新操作不立即同步到缓存，而是通过某种异步机制（例如消息队列、定时任务、变更日志等）在一段时间后或当数据被读取时进行缓存的更新。换句话说，数据库和缓存的数据同步是延迟的，但保证在一定时间内最终保持一致性。 2 典型实现方式：写操作流程：客户端修改数据库数据后，数据库先更新，但缓存不会立即更新。数据库修改后，... 1 异步准实时更新方案数据异步准实时更新方案允许缓存中的数据与数据库数据暂时不一致。更新操作不立即同步到缓存，而是通过某种异步机制（例如消息队列、定时任务、变更日志等）在一段时间后或当数据被读取时进行缓存的更新。换句话说，数据库和缓存的数据同步是延迟的，但保证在一定时间内最终保持一致性。 2 典型实现方式：写操作流程：客户端修改数据库数据后，数据库先更新，但缓存不会立即更新。数据库修改后，...
- 1 简介在网络通信领域，TCP/IP协议栈和谷歌提出的第三代互联网协议标准（即QUIC，Quick UDP Internet Connections）是两种主流的通信协议。TCP协议一般用于传输数据量比较少，且对可靠性要求高的场合。它在IP协议提供的不可靠数据服务的基础上，采用了重发技术，为应用程序提供了一个可靠的、面向连接的、全双工的数据传输服务。UDP是一种不可靠的、无连接的协议，可以... 1 简介在网络通信领域，TCP/IP协议栈和谷歌提出的第三代互联网协议标准（即QUIC，Quick UDP Internet Connections）是两种主流的通信协议。TCP协议一般用于传输数据量比较少，且对可靠性要求高的场合。它在IP协议提供的不可靠数据服务的基础上，采用了重发技术，为应用程序提供了一个可靠的、面向连接的、全双工的数据传输服务。UDP是一种不可靠的、无连接的协议，可以...
- 1 数据流图简介在分析阶段:数据流图用于界定系统上下文范围和建立业务流程的加工说明，自顶向下对系统进行功能分解;指明数据在系统内移动变换;描述功能及加工规约。数据字典用于建立业务概念有组织的集合，是模型核心库，有组织的系统相关数据元素列表，使涉众对模型中元素有共同的理解。在设计阶段：结构化设计根据不同的数据流图类别分别做变换和事务映射来初始化系统结构图;根据数据字典中的数据存储描述来建立数... 1 数据流图简介在分析阶段:数据流图用于界定系统上下文范围和建立业务流程的加工说明，自顶向下对系统进行功能分解;指明数据在系统内移动变换;描述功能及加工规约。数据字典用于建立业务概念有组织的集合，是模型核心库，有组织的系统相关数据元素列表，使涉众对模型中元素有共同的理解。在设计阶段：结构化设计根据不同的数据流图类别分别做变换和事务映射来初始化系统结构图;根据数据字典中的数据存储描述来建立数...
- 1 简介在设计在线电商平台的优惠促销规则时，面向对象架构风格（Object-Oriented Architecture，OOA）和解释器架构风格（Interpreter Architecture，IA）是两种常见的设计模式。它们在规则的可修改性、个性化折扣定义的灵活性和系统性能方面各有优劣。下面从这三个方面深入比较与分析这两种架构风格的特点。 2. 对比规则的可修改性面向对象架构风格在面向... 1 简介在设计在线电商平台的优惠促销规则时，面向对象架构风格（Object-Oriented Architecture，OOA）和解释器架构风格（Interpreter Architecture，IA）是两种常见的设计模式。它们在规则的可修改性、个性化折扣定义的灵活性和系统性能方面各有优劣。下面从这三个方面深入比较与分析这两种架构风格的特点。 2. 对比规则的可修改性面向对象架构风格在面向...
- 1 简介基于云平台的边缘计算管理系统可以将分散的边缘计算网关数据集中起来, 如何实现对边缘计算网关数据的收集和计算任务分发？这里使用 Go 实现一个基本的边缘计算网关数据收集和计算任务分发服务，分为以下几个步骤： 2 计算任务分发和结果收集。定义边缘计算网关的数据结构和服务接口：边缘计算网关需要上传数据并接受计算任务，所以定义网关的数据和任务结构。实现数据收集服务：使用 HTTP 或 We... 1 简介基于云平台的边缘计算管理系统可以将分散的边缘计算网关数据集中起来, 如何实现对边缘计算网关数据的收集和计算任务分发？这里使用 Go 实现一个基本的边缘计算网关数据收集和计算任务分发服务，分为以下几个步骤： 2 计算任务分发和结果收集。定义边缘计算网关的数据结构和服务接口：边缘计算网关需要上传数据并接受计算任务，所以定义网关的数据和任务结构。实现数据收集服务：使用 HTTP 或 We...
- 1 简介在边缘计算领域，AWS 和华为云都提供了针对计算任务分发和结果收集的解决方案。两者的实现方式和背后的架构都有其独特之处，并结合了分布式计算、任务调度、网络优化等多个方面。华为云边缘计算服务（IoT Edge），在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 2 任务分发... 1 简介在边缘计算领域，AWS 和华为云都提供了针对计算任务分发和结果收集的解决方案。两者的实现方式和背后的架构都有其独特之处，并结合了分布式计算、任务调度、网络优化等多个方面。华为云边缘计算服务（IoT Edge），在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 2 任务分发...
- 1 简介在Go中实现一个递归的斐波那契数列生成器并使用缓存技术来减少计算次数，我们可以使用一个带有缓存（memoization）的递归函数。缓存技术可以通过一个映射（map）来实现，记录每个计算过的斐波那契数。 2 实现示例下面是一个示例代码，展示了如何实现这一点：package mainimport ( "fmt")// FibonacciGenerator 是一个结构体，包含一个缓存m... 1 简介在Go中实现一个递归的斐波那契数列生成器并使用缓存技术来减少计算次数，我们可以使用一个带有缓存（memoization）的递归函数。缓存技术可以通过一个映射（map）来实现，记录每个计算过的斐波那契数。 2 实现示例下面是一个示例代码，展示了如何实现这一点：package mainimport ( "fmt")// FibonacciGenerator 是一个结构体，包含一个缓存m...
- 1 简介消息队列Kafka 和 NATS 是两个常见的消息队列系统，可以从多个维度进行分析，例如 QoS（服务质量）等级、性能、各语言的兼容性 以及其他特性。本文将对他们做简单对比： 2 QoS（服务质量）等级不同Kafka消息持久化：Kafka 的消息被持久化到磁盘，默认配置下即使消费者处理后，消息仍然会保存在磁盘中，直到达到配置的保留策略（如时间或空间限制）。消息确认：Kafka 提... 1 简介消息队列Kafka 和 NATS 是两个常见的消息队列系统，可以从多个维度进行分析，例如 QoS（服务质量）等级、性能、各语言的兼容性 以及其他特性。本文将对他们做简单对比： 2 QoS（服务质量）等级不同Kafka消息持久化：Kafka 的消息被持久化到磁盘，默认配置下即使消费者处理后，消息仍然会保存在磁盘中，直到达到配置的保留策略（如时间或空间限制）。消息确认：Kafka 提...
- 1 简介通过缓存的数据通知消息，更新mysql数据库是一个不错的选择，首先需要开启缓存redis的通知开关。Redis有Key空间通知功能，利用该功能可以监听Redis中的数据变动，当Redis中的数据发生变化时，通知Go程序去更新MySQL。实现步骤：启用Redis的Key空间通知。Go程序通过订阅Redis发布的事件，监听数据变化。当检测到Redis中数据发生变化时，更新MySQL中的... 1 简介通过缓存的数据通知消息，更新mysql数据库是一个不错的选择，首先需要开启缓存redis的通知开关。Redis有Key空间通知功能，利用该功能可以监听Redis中的数据变动，当Redis中的数据发生变化时，通知Go程序去更新MySQL。实现步骤：启用Redis的Key空间通知。Go程序通过订阅Redis发布的事件，监听数据变化。当检测到Redis中数据发生变化时，更新MySQL中的...
- 1 使用触发器同步更新数据可以考虑引入批量更新或异步同步的方式来优化性能，同时仍然使用事务管理保证数据一致性。当适合采用应用程序同步或触发器同步，触发器有应用（程序）触发器: 每当一个特定的应用事件发生时触发，以及数据库触发器: 每当在一个用户或数据库中一个数据事件（如DML）发生时或系统事件（如登录或关闭系统）发生时触发。触发器几个组件的具体含义：tigger_name(触发器名）：唯一... 1 使用触发器同步更新数据可以考虑引入批量更新或异步同步的方式来优化性能，同时仍然使用事务管理保证数据一致性。当适合采用应用程序同步或触发器同步，触发器有应用（程序）触发器: 每当一个特定的应用事件发生时触发，以及数据库触发器: 每当在一个用户或数据库中一个数据事件（如DML）发生时或系统事件（如登录或关闭系统）发生时触发。触发器几个组件的具体含义：tigger_name(触发器名）：唯一...
- 1 简介现在企业需要新建线上销售系统，为用户提供便捷的互联网商品销售服务。该系统除了常规商品展示、订单、用户交流与反馈功能外，还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能，以下为规范化设计后部分数据库的表：供应商(供应商ID，供应商名称，联系方式，供应商地址);商品(商品ID，商品名称，商品型号，商品价格，供应商ID)商品库存(商品ID，当前库存数量);订单(订单号码，商品ID，供应商I... 1 简介现在企业需要新建线上销售系统，为用户提供便捷的互联网商品销售服务。该系统除了常规商品展示、订单、用户交流与反馈功能外，还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能，以下为规范化设计后部分数据库的表：供应商(供应商ID，供应商名称，联系方式，供应商地址);商品(商品ID，商品名称，商品型号，商品价格，供应商ID)商品库存(商品ID，当前库存数量);订单(订单号码，商品ID，供应商I...
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