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- 很多自研服务一开始靠 nohup 加 & 跑在后台：终端一断、机器一重启、进程一崩，服务就悄悄没了，排查时连日志都找不到。交给 systemd 管理，就是把启动、重启、日志和权限收敛到同一套规则里。 一、一个服务就是一个 unitsystemd 是主流 Linux 发行版的服务管理器，一个服务对应一个 .service 文件。系统级服务放在 /etc/systemd/system/，个人开发... 很多自研服务一开始靠 nohup 加 & 跑在后台：终端一断、机器一重启、进程一崩，服务就悄悄没了，排查时连日志都找不到。交给 systemd 管理，就是把启动、重启、日志和权限收敛到同一套规则里。 一、一个服务就是一个 unitsystemd 是主流 Linux 发行版的服务管理器，一个服务对应一个 .service 文件。系统级服务放在 /etc/systemd/system/，个人开发...
- 前面几篇文章记录了在华为云弹性云服务器 ECS（Ubuntu 22.04 LTS）上从零部署 Docker + Nginx 静态服务、做系统运维优化、以及用 Shell + Crontab 实现定时备份。服务跑起来之后，下一个绕不开的问题就是安全。只要 ECS 绑定了公网 IP，就会持续暴露在公网扫描之下。本文记录一次完整的安全加固落地过程：SSH 改密钥登录、UFW 配置最小化防火墙规则、... 前面几篇文章记录了在华为云弹性云服务器 ECS（Ubuntu 22.04 LTS）上从零部署 Docker + Nginx 静态服务、做系统运维优化、以及用 Shell + Crontab 实现定时备份。服务跑起来之后，下一个绕不开的问题就是安全。只要 ECS 绑定了公网 IP，就会持续暴露在公网扫描之下。本文记录一次完整的安全加固落地过程：SSH 改密钥登录、UFW 配置最小化防火墙规则、...
- 服务器时间跑偏会影响日志、证书与定时任务。本文介绍 chrony 的安装启用、上游源配置与 UDP 123、服务冲突、时区偏差等常见排错方法。 服务器时间跑偏会影响日志、证书与定时任务。本文介绍 chrony 的安装启用、上游源配置与 UDP 123、服务冲突、时区偏差等常见排错方法。
- 前段时间给一台华为云 ECS 配环境，遇到个很折磨人的问题：每次 ssh 登录，都要卡住二三十秒才弹出密码提示。ping 延迟只有几毫秒，网络明明没问题，这种"假卡顿"最让人抓狂。今天把排查和解决过程记录下来。 一、先定位卡在哪一步给 ssh 加上 -v 看详细握手过程：ssh -v root@x.x.x.x输出里可以看到，在 Authentications that can continu... 前段时间给一台华为云 ECS 配环境，遇到个很折磨人的问题：每次 ssh 登录，都要卡住二三十秒才弹出密码提示。ping 延迟只有几毫秒，网络明明没问题，这种"假卡顿"最让人抓狂。今天把排查和解决过程记录下来。 一、先定位卡在哪一步给 ssh 加上 -v 看详细握手过程：ssh -v root@x.x.x.x输出里可以看到，在 Authentications that can continu...
- 日志时间差8小时多半是时区没统一：按主机系统、容器、应用与数据库三处逐一排查，并用一张检查清单快速定位。 日志时间差8小时多半是时区没统一：按主机系统、容器、应用与数据库三处逐一排查，并用一张检查清单快速定位。
- 在生产环境里，Linux 服务器的内存问题往往以两种面貌出现：一种是进程被 OOM Killer 直接杀掉，服务瞬间不可用；另一种更隐蔽——监控显示内存持续上涨，但登录机器一看每个进程的 RSS 都不算大，free 的 available 却所剩无几。这两种现象的排查路径完全不同，本文结合真实案例梳理定位方法。一、先用 dmesg 确认是不是 OOM Killerdmesg -T | gre... 在生产环境里，Linux 服务器的内存问题往往以两种面貌出现：一种是进程被 OOM Killer 直接杀掉，服务瞬间不可用；另一种更隐蔽——监控显示内存持续上涨，但登录机器一看每个进程的 RSS 都不算大，free 的 available 却所剩无几。这两种现象的排查路径完全不同，本文结合真实案例梳理定位方法。一、先用 dmesg 确认是不是 OOM Killerdmesg -T | gre...
- 服务启动失败时，按 systemctl 状态、journalctl 过滤、报错分流的固定顺序排查：先确认 unit 状态与退出码，再用 -u、-p、--since 缩小日志范围，按配置、端口、权限、依赖四类分流处理。 服务启动失败时，按 systemctl 状态、journalctl 过滤、报错分流的固定顺序排查：先确认 unit 状态与退出码，再用 -u、-p、--since 缩小日志范围，按配置、端口、权限、依赖四类分流处理。
- 通过创建、复制和修改示例文件，学习使用 sha256sum 保存校验值、验证备份，并理解完整性检查的边界。 通过创建、复制和修改示例文件，学习使用 sha256sum 保存校验值、验证备份，并理解完整性检查的边界。
- 一台开发机也值得有晨检很多同学的 Linux 开发机上同时跑着数据库、缓存和几个试验容器。编排平台的告警还没接上时，最省事的办法不是再装一套监控，而是每天用一段很短的 Python 问 Docker 三个问题：谁在跑，谁异常退出，谁在反复重启。 只问三个问题第一，当前运行中的容器有哪些。第二，已经退出的容器里，哪些退出码不是 0。第三，有没有容器的重启次数在悄悄增加。这三个问题覆盖了早上看... 一台开发机也值得有晨检很多同学的 Linux 开发机上同时跑着数据库、缓存和几个试验容器。编排平台的告警还没接上时，最省事的办法不是再装一套监控，而是每天用一段很短的 Python 问 Docker 三个问题：谁在跑，谁异常退出，谁在反复重启。 只问三个问题第一，当前运行中的容器有哪些。第二，已经退出的容器里，哪些退出码不是 0。第三，有没有容器的重启次数在悄悄增加。这三个问题覆盖了早上看...
- 服务器一报内存告警，很多人第一反应就是加内存。其实 Linux 的内存统计里有不少“看起来被占、实际可回收”的部分，先分清再决定，能省下不少钱。第一步：用 free 看真实可用量。先跑 free -h，重点看 available，而不是只看 used。Linux 会把空闲内存拿去做文件缓存，缓存占得越多，used 看起来就越高，但这部分在程序真正需要时会被立刻回收。判断标准很简单：avail... 服务器一报内存告警，很多人第一反应就是加内存。其实 Linux 的内存统计里有不少“看起来被占、实际可回收”的部分，先分清再决定，能省下不少钱。第一步：用 free 看真实可用量。先跑 free -h，重点看 available，而不是只看 used。Linux 会把空闲内存拿去做文件缓存，缓存占得越多，used 看起来就越高，但这部分在程序真正需要时会被立刻回收。判断标准很简单：avail...
- 很多人写完一个 Python 小服务（比如定时抓数据的脚本、一个 Flask 接口），第一反应是用 nohup python app.py & 丢到后台。这样能跑，但问题不少：进程挂了没人拉起，服务器重启后要手动再启动，日志散落在 nohup.out 里难以查找。其实主流 Linux 发行版都自带 systemd，用它来托管 Python 程序，只需要写一个十几行的配置文件。一、准备工作假设... 很多人写完一个 Python 小服务（比如定时抓数据的脚本、一个 Flask 接口），第一反应是用 nohup python app.py & 丢到后台。这样能跑，但问题不少：进程挂了没人拉起，服务器重启后要手动再启动，日志散落在 nohup.out 里难以查找。其实主流 Linux 发行版都自带 systemd，用它来托管 Python 程序，只需要写一个十几行的配置文件。一、准备工作假设...
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