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- 在分布式系统中,消息中间件(如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等)扮演着关键角色,用于解耦生产者和消费者,并确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管我们通常会采取多种措施来防止消息丢失,如消息持久化、手动确认机制和重试机制等,但如果消息已经丢失了这种情况,当丢失已经发生又应该如何处理呢?下面我们探讨可能的丢失场景及相应的补救措施。1. 生产者发送消息失败场景: 生产... 在分布式系统中,消息中间件(如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等)扮演着关键角色,用于解耦生产者和消费者,并确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管我们通常会采取多种措施来防止消息丢失,如消息持久化、手动确认机制和重试机制等,但如果消息已经丢失了这种情况,当丢失已经发生又应该如何处理呢?下面我们探讨可能的丢失场景及相应的补救措施。1. 生产者发送消息失败场景: 生产...
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- 现象近期,参与了一次处理线上Kafka单partition积压问题的定位处理。总结一下 处理过程我上线的情况是,16个partition的消息,其中有一个partition的积压特别大,而且该partition所在消费者同时消费者两个partition。同事反馈之前已经尝试过重启,该partition已经迁移到了其他服务所在的机器,情况仍没有好转。其实当时就有想过,是否是处理该partit... 现象近期,参与了一次处理线上Kafka单partition积压问题的定位处理。总结一下 处理过程我上线的情况是,16个partition的消息,其中有一个partition的积压特别大,而且该partition所在消费者同时消费者两个partition。同事反馈之前已经尝试过重启,该partition已经迁移到了其他服务所在的机器,情况仍没有好转。其实当时就有想过,是否是处理该partit...
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