- 企业如同在波涛汹涌的商海中航行的船只，而预测分析就是那精准的罗盘和望远镜，帮助企业预见未来的业务趋势和潜在机会。无论是市场波动、消费者行为变化，还是运营风险，预测分析都能凭借数据驱动的力量，为企业提供决策支持，助力企业提前布局、抢占先机。本文将深入探讨预测分析的核心概念、关键方法、实战案例以及技术工具，结合代码示例和项目实践，为您揭开预测分析的神秘面纱，使您能够在这片充满机遇的领域中熟练运用... 企业如同在波涛汹涌的商海中航行的船只，而预测分析就是那精准的罗盘和望远镜，帮助企业预见未来的业务趋势和潜在机会。无论是市场波动、消费者行为变化，还是运营风险，预测分析都能凭借数据驱动的力量，为企业提供决策支持，助力企业提前布局、抢占先机。本文将深入探讨预测分析的核心概念、关键方法、实战案例以及技术工具，结合代码示例和项目实践，为您揭开预测分析的神秘面纱，使您能够在这片充满机遇的领域中熟练运用...
- 当AI插上“翅膀”：无人机如何让农业更聪明、更高产 当AI插上“翅膀”：无人机如何让农业更聪明、更高产
- Transformer 架构的产生源于 2017 年 Google 研究团队在序列建模领域对循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）局限性的根本性突破。在 Transformer 出现之前，序列转换任务主要依赖 RNN 及其变体 LSTM 和 GRU，这些模型按时间步顺序处理输入，存在梯度消失和并行化困难的问题。CNN 虽能并行计算但难以捕获长距离依赖关系，注意力机制作为辅助手段仅在编... Transformer 架构的产生源于 2017 年 Google 研究团队在序列建模领域对循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）局限性的根本性突破。在 Transformer 出现之前，序列转换任务主要依赖 RNN 及其变体 LSTM 和 GRU，这些模型按时间步顺序处理输入，存在梯度消失和并行化困难的问题。CNN 虽能并行计算但难以捕获长距离依赖关系，注意力机制作为辅助手段仅在编...
- 钛丝驱动技术（NiTiDrivetech）的可靠性设计【前言】形状记忆合金（Shape memory alloy, SMA），也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金，它是由Ni（镍）- Ti（钛）材料组成，经过多道工序制成的丝，财哥简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术（nitidrivetech）目前已经在航空航天、医疗... 钛丝驱动技术（NiTiDrivetech）的可靠性设计【前言】形状记忆合金（Shape memory alloy, SMA），也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金，它是由Ni（镍）- Ti（钛）材料组成，经过多道工序制成的丝，财哥简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术（nitidrivetech）目前已经在航空航天、医疗...
- 在深度学习领域，Transformer 模型自从被提出以来，就以其卓越的性能在自然语言处理、计算机视觉等多个领域掀起了一场革命。而在 Transformer 模型中，注意力机制（Attention Mechanism）无疑是其核心与灵魂所在。本文将深入探讨注意力机制在 Transformer 模型中的核心作用，并辅以代码示例，帮助大家更好地理解这一关键技术。 在深度学习领域，Transformer 模型自从被提出以来，就以其卓越的性能在自然语言处理、计算机视觉等多个领域掀起了一场革命。而在 Transformer 模型中，注意力机制（Attention Mechanism）无疑是其核心与灵魂所在。本文将深入探讨注意力机制在 Transformer 模型中的核心作用，并辅以代码示例，帮助大家更好地理解这一关键技术。
- 面向高多普勒衰落信道的 OTFS 调制技术K. R. Murali and A. Chockalingam, “On OTFS Modulation for High-Doppler Fading Channels,” 2018 Information Theory and Applications Workshop (ITA), San Diego, CA, USA, 2018, pp.... 面向高多普勒衰落信道的 OTFS 调制技术K. R. Murali and A. Chockalingam, “On OTFS Modulation for High-Doppler Fading Channels,” 2018 Information Theory and Applications Workshop (ITA), San Diego, CA, USA, 2018, pp....
- 正交时频空间调制：离散Zak变换方法Lampel F, Joudeh H, Alvarado A, et al. Orthogonal time frequency space modulation based on the discrete Zak transform[J]. Entropy, 2022, 24(12): 1704. 1. 引言与背景正交时频空间（OTFS）调制是一种新型... 正交时频空间调制：离散Zak变换方法Lampel F, Joudeh H, Alvarado A, et al. Orthogonal time frequency space modulation based on the discrete Zak transform[J]. Entropy, 2022, 24(12): 1704. 1. 引言与背景正交时频空间（OTFS）调制是一种新型...
- 正交时频空间（OTFS）调制技术：理论基础与性能分析Hadani R, Rakib S, Tsatsanis M, et al. Orthogonal time frequency space modulation[C]//2017 IEEE wireless communications and networking conference (WCNC). IEEE, 2017: 1-6.... 正交时频空间（OTFS）调制技术：理论基础与性能分析Hadani R, Rakib S, Tsatsanis M, et al. Orthogonal time frequency space modulation[C]//2017 IEEE wireless communications and networking conference (WCNC). IEEE, 2017: 1-6....
- OTFS调制技术：通往6G的时延-多普勒域革命正交时频空间（OTFS，Orthogonal Time Frequency Space）调制技术代表了无线通信领域的一次范式转变。 这项创新技术将信息符号从传统的时频域搬迁到时延-多普勒域，为高速移动通信场景提供了全新的解决方案。在5G向6G演进的关键时期，OTFS以其独特的数学优雅性和卓越的抗多普勒性能，成为下一代移动通信的重要候选技术。 从... OTFS调制技术：通往6G的时延-多普勒域革命正交时频空间（OTFS，Orthogonal Time Frequency Space）调制技术代表了无线通信领域的一次范式转变。 这项创新技术将信息符号从传统的时频域搬迁到时延-多普勒域，为高速移动通信场景提供了全新的解决方案。在5G向6G演进的关键时期，OTFS以其独特的数学优雅性和卓越的抗多普勒性能，成为下一代移动通信的重要候选技术。 从...
- 基于OCDM雷达系统的离散Fresnel域信道估计de Oliveira L G, Nuss B, Alabd M B, et al. Discrete-fresnel domain channel estimation in OCDM-based radar systems[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,... 基于OCDM雷达系统的离散Fresnel域信道估计de Oliveira L G, Nuss B, Alabd M B, et al. Discrete-fresnel domain channel estimation in OCDM-based radar systems[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,...
- 正交啁啾分复用雷达技术（OCDM雷达）：下一代传感系统技术OCDM雷达是一种基于Fresnel变换的新兴多载波调制技术，通过复用正交啁啾波形，在保持优异雷达性能的同时实现高速通信。相比传统FMCW雷达，OCDM在高速移动场景下表现出卓越的多普勒容限，抗干扰能力提升3-5 dB，且天然支持雷达通信一体化，使其成为自动驾驶和6G网络的理想候选技术。该技术于2016年由Ouyang和Zhao首次... 正交啁啾分复用雷达技术（OCDM雷达）：下一代传感系统技术OCDM雷达是一种基于Fresnel变换的新兴多载波调制技术，通过复用正交啁啾波形，在保持优异雷达性能的同时实现高速通信。相比传统FMCW雷达，OCDM在高速移动场景下表现出卓越的多普勒容限，抗干扰能力提升3-5 dB，且天然支持雷达通信一体化，使其成为自动驾驶和6G网络的理想候选技术。该技术于2016年由Ouyang和Zhao首次...
- 视频动作识别算法的核心是从视频的时空数据中提取运动特征与空间特征，并对人类或物体的动作类别进行分类。一、传统方法（基础参考，已较少用于主流场景）传统方法依赖手工设计特征，虽精度有限，但原理简单，适合资源极度受限或简单场景：HOG+SVM/BoW：原理：将视频帧拆分为块，提取HOG（方向梯度直方图） 描述空间纹理，结合光流（Optical Flow） 描述运动，再用BoW（词袋模型） 聚合特征... 视频动作识别算法的核心是从视频的时空数据中提取运动特征与空间特征，并对人类或物体的动作类别进行分类。一、传统方法（基础参考，已较少用于主流场景）传统方法依赖手工设计特征，虽精度有限，但原理简单，适合资源极度受限或简单场景：HOG+SVM/BoW：原理：将视频帧拆分为块，提取HOG（方向梯度直方图） 描述空间纹理，结合光流（Optical Flow） 描述运动，再用BoW（词袋模型） 聚合特征...
- 模型量化、剪枝和蒸馏是三种主流的模型压缩与优化技术，核心目标是在保证模型性能（精度、准确率）的前提下，减小模型体积、降低计算复杂度，使其能在资源受限的设备（如手机、嵌入式设备、边缘终端）上高效部署。一、模型量化（Model Quantization）：降低参数精度，减少存储与计算成本核心的原理将模型中高精度的参数（如 32 位浮点数，FP32）转换为低精度格式（如 16 位浮点数 FP16、... 模型量化、剪枝和蒸馏是三种主流的模型压缩与优化技术，核心目标是在保证模型性能（精度、准确率）的前提下，减小模型体积、降低计算复杂度，使其能在资源受限的设备（如手机、嵌入式设备、边缘终端）上高效部署。一、模型量化（Model Quantization）：降低参数精度，减少存储与计算成本核心的原理将模型中高精度的参数（如 32 位浮点数，FP32）转换为低精度格式（如 16 位浮点数 FP16、...
- 图像增强的核心目标是提升图像质量（如清晰度、对比度）、突出关键信息，或为后续任务（如目标检测、医学影像分析、遥感解译）优化数据。根据技术原理，可分为空域增强、频域增强、深度学习增强三大类。一、空域增强：直接操作像素域（最基础、应用最广）空域增强通过修改图像像素的灰度值或空间位置实现，无需转换到其他域，计算效率高，适合实时场景（如监控、手机拍照）。1. 灰度变换：调整像素灰度分布（提升对比度 ... 图像增强的核心目标是提升图像质量（如清晰度、对比度）、突出关键信息，或为后续任务（如目标检测、医学影像分析、遥感解译）优化数据。根据技术原理，可分为空域增强、频域增强、深度学习增强三大类。一、空域增强：直接操作像素域（最基础、应用最广）空域增强通过修改图像像素的灰度值或空间位置实现，无需转换到其他域，计算效率高，适合实时场景（如监控、手机拍照）。1. 灰度变换：调整像素灰度分布（提升对比度 ...
- 随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术在智能客服领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于深度学习的NLP技术如何优化智能客服系统的性能，提高客户满意度。通过分析深度学习模型在文本分类、情感分析和机器翻译等任务中的应用，本文还将展示如何通过这些技术构建高效的智能客服系统。文章末尾，我们将总结当前技术的局限性及未来研究方向。 1. 引言智能客服系统是现代企业提升客户服务质量、降低运营... 随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术在智能客服领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于深度学习的NLP技术如何优化智能客服系统的性能，提高客户满意度。通过分析深度学习模型在文本分类、情感分析和机器翻译等任务中的应用，本文还将展示如何通过这些技术构建高效的智能客服系统。文章末尾，我们将总结当前技术的局限性及未来研究方向。 1. 引言智能客服系统是现代企业提升客户服务质量、降低运营...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签