- CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录 目录 视频请观看 训练输出记录 视频请观看 深度学习之计算机视觉神经网络训练Yolov3-5clessses_全程记录01 深度学习之计算机视觉神经网络训练Yolov3-5cle... CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录 目录 视频请观看 训练输出记录 视频请观看 深度学习之计算机视觉神经网络训练Yolov3-5clessses_全程记录01 深度学习之计算机视觉神经网络训练Yolov3-5cle...
- DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略 相关文章DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略 目录 ANN/DNN深度神经网络算法的简介 1、DNN VS 人类大脑 1、ANN的四个特性和三个优点 ANN/DNN深度神经网络算法的... DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略 相关文章DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略 目录 ANN/DNN深度神经网络算法的简介 1、DNN VS 人类大脑 1、ANN的四个特性和三个优点 ANN/DNN深度神经网络算法的...
- DL：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发展框架(1950~2018) 视频链接：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度神经网络的发展框架(1950~2018)相关文章CNN：关于深度学习之CNN经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)DL：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发... DL：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发展框架(1950~2018) 视频链接：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度神经网络的发展框架(1950~2018)相关文章CNN：关于深度学习之CNN经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)DL：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发...
- DL：The development history of the important stage of DL 导读 原文来自清华大学唐杰副教授及其学生丁铭结合其 Aminer 数据库整理出 相关文章DL历史学习DL必看的国际前沿文章和视频 目录 《 Deep Learning 模型最近若干年的重要进展》 深度学习的发展历史 1986年《L... DL：The development history of the important stage of DL 导读 原文来自清华大学唐杰副教授及其学生丁铭结合其 Aminer 数据库整理出 相关文章DL历史学习DL必看的国际前沿文章和视频 目录 《 Deep Learning 模型最近若干年的重要进展》 深度学习的发展历史 1986年《L...
- DL之LeNet-5：LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 LeNet-5算法的简介(论文介绍) LeNet-5算法的架构详解 1、LeNet-5 结构分析 2、各层详细说明 3、以手写数字3为例详细理解LeNet-5算法过程 4、LeNet-5为例可视化 5、LeNet-5算法的设计思路 Le... DL之LeNet-5：LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 LeNet-5算法的简介(论文介绍) LeNet-5算法的架构详解 1、LeNet-5 结构分析 2、各层详细说明 3、以手写数字3为例详细理解LeNet-5算法过程 4、LeNet-5为例可视化 5、LeNet-5算法的设计思路 Le...
- CV之IC： 图像描述(Image Captioning) 的简介、使用方法、案例应用之详细攻略 目录 图像描述(Image Captioning) 的简介 1、常用数据集 2、评价指标 3、循环神经网络 4、应用 图像描述(Image Captioning) 的使用方法 图像描述(Image Captioning) 的案例应用 ... CV之IC： 图像描述(Image Captioning) 的简介、使用方法、案例应用之详细攻略 目录 图像描述(Image Captioning) 的简介 1、常用数据集 2、评价指标 3、循环神经网络 4、应用 图像描述(Image Captioning) 的使用方法 图像描述(Image Captioning) 的案例应用 ...
- DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略 目录 GD算法的简介 GD/SGD算法的代码实现 1、Matlab编程实现 GD算法的改进算法 GD算法中的超参数 GD算法的简介 GD算法，是求解非线性无约束优化问题的基本方法，最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法。如图所示，... DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略 目录 GD算法的简介 GD/SGD算法的代码实现 1、Matlab编程实现 GD算法的改进算法 GD算法中的超参数 GD算法的简介 GD算法，是求解非线性无约束优化问题的基本方法，最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法。如图所示，...
- DL之CNN：关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理) 导读 关于CNN，迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络，一个是在1998 年首次被提出的CNN元祖LeNet，另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构，在整个计算机视觉... DL之CNN：关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理) 导读 关于CNN，迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络，一个是在1998 年首次被提出的CNN元祖LeNet，另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构，在整个计算机视觉...
- CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二)—图像内核的可视化解释 目录 图像内核的可视化解释 测试九种卷积核 官方Demo DIY图片测试 DIY实时视频测试 相关文章CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二)—图像内核的可视化解释CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二... CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二)—图像内核的可视化解释 目录 图像内核的可视化解释 测试九种卷积核 官方Demo DIY图片测试 DIY实时视频测试 相关文章CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二)—图像内核的可视化解释CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二...
- TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略 目录 TensorFlow 中的卷积有关函数入门 1、tf.nn.conv2d函数 案例应用 1、TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN 2、使用简单的函数来替代上面的定义 ... TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略 目录 TensorFlow 中的卷积有关函数入门 1、tf.nn.conv2d函数 案例应用 1、TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN 2、使用简单的函数来替代上面的定义 ...
- Matlab：盲反卷积还原失焦图像 目录 输出结果 实现代码 输出结果 实现代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 盲反卷积还原失焦图像 % % % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% I = imread('G:... Matlab：盲反卷积还原失焦图像 目录 输出结果 实现代码 输出结果 实现代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 盲反卷积还原失焦图像 % % % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% I = imread('G:...
- 什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？ 从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。 为什么说之... 什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？ 从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。 为什么说之...
- DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略 目录 深度学习(神经网络)的简介 1、深度学习浪潮兴起的三大因素 深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略) 1、神经网络的基础知识 2、神经元的结构 3、感知机 4、万能逼近定理 5、神经网络训练 6、神经网络学习 7、神... DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略 目录 深度学习(神经网络)的简介 1、深度学习浪潮兴起的三大因素 深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略) 1、神经网络的基础知识 2、神经元的结构 3、感知机 4、万能逼近定理 5、神经网络训练 6、神经网络学习 7、神...
- ML岗位面试：上海某科技公司算法岗位(偏AI算法，国企)技术面试之BN层的认知、BP的推导、GD优化的几种改进等 导读：关于神经网络，问的比较深，因为博主做过总结，所以用自己的语言和案例解释的，回答的还算比较全吧。 BN层的认知 参考博主以前写的文章BN层结构详解—解决反向传播过程中的【梯度消失】与【梯度爆炸】B... ML岗位面试：上海某科技公司算法岗位(偏AI算法，国企)技术面试之BN层的认知、BP的推导、GD优化的几种改进等 导读：关于神经网络，问的比较深，因为博主做过总结，所以用自己的语言和案例解释的，回答的还算比较全吧。 BN层的认知 参考博主以前写的文章BN层结构详解—解决反向传播过程中的【梯度消失】与【梯度爆炸】B...
- DL之LSTM：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 目录 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 函数功能解读 函数代码实现 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)... DL之LSTM：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 目录 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 函数功能解读 函数代码实现 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中 -
一个AI团队帮你写代码：华为云码道Agent Space实战2026/06/25 周四 19:00-21:00
张翰文-华为云码道工程师/郭英旭-青软创新科技集团股份有限公司 软件架构师
本场直播聚焦华为云码道Agent Space两大模式：研发办公、代码开发，亲身体验从需求到代码的AI自动化能力。实操演示基于华为 CodeArts CLI，依托 OpenSpec 规格体系从零搭建业务项目。
回顾中
热门标签