- 摘要 本文提出了一个概念上简单、灵活和通用的目标实例分割框架。该方法有效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成高质量的分割掩码。该方法被称为 Mask R-CNN，在 Faster R-CNN的基础... 摘要 本文提出了一个概念上简单、灵活和通用的目标实例分割框架。该方法有效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成高质量的分割掩码。该方法被称为 Mask R-CNN，在 Faster R-CNN的基础...
- 目录 一，视觉感知 1，人眼 2，亮度适应和辨别 二，光和电磁波谱 1，单色光、灰度级 2，光源的三属性 三，图像的感知和获取 1，单个传感器 2，条带传感器 3，传感器阵列 四，图像的采样和量化 1，取样 2，量化 五，图像的质量 1，灰度级和层次 2，对比度 3，饱和度 六，像素间关系 1，邻域... 目录 一，视觉感知 1，人眼 2，亮度适应和辨别 二，光和电磁波谱 1，单色光、灰度级 2，光源的三属性 三，图像的感知和获取 1，单个传感器 2，条带传感器 3，传感器阵列 四，图像的采样和量化 1，取样 2，量化 五，图像的质量 1，灰度级和层次 2，对比度 3，饱和度 六，像素间关系 1，邻域...
- 前言 如何用matlab搭建一个简单的Bp神经网络，并且在代码的最后得到Bp神经网络训练后的权值与阈值。实际上，权值与阈值可以在开始训练网络前给其赋值，换句话说，我们给神经网络的权值与阈值想怎么赋值就怎么赋值，当然赋值的结果一定会影响神经网络最终的预测性能。我们追求的目标是使神经网络最终的预测性能最佳，也就是说找到最佳的权值与阈值，那... 前言 如何用matlab搭建一个简单的Bp神经网络，并且在代码的最后得到Bp神经网络训练后的权值与阈值。实际上，权值与阈值可以在开始训练网络前给其赋值，换句话说，我们给神经网络的权值与阈值想怎么赋值就怎么赋值，当然赋值的结果一定会影响神经网络最终的预测性能。我们追求的目标是使神经网络最终的预测性能最佳，也就是说找到最佳的权值与阈值，那...
- 01 | 人类神经系统原理 生物神经元间的信号通过突触来传递。通过它，一个神经元内传送的冲击信号将在下一个神经元内引起响应，使下一个神经元兴奋，或阻止下一个神经元兴奋。人体内有上百亿个神经细胞，这些神经细胞通过突触连接可以构成许多不同的路径，来传递信息。 一个神经元有两种状态——兴奋和抑制。平时处于抑制状态... 01 | 人类神经系统原理 生物神经元间的信号通过突触来传递。通过它，一个神经元内传送的冲击信号将在下一个神经元内引起响应，使下一个神经元兴奋，或阻止下一个神经元兴奋。人体内有上百亿个神经细胞，这些神经细胞通过突触连接可以构成许多不同的路径，来传递信息。 一个神经元有两种状态——兴奋和抑制。平时处于抑制状态...
- 1、点乘运算 C=dot(A,B) 如果A和B长度相同，计算得出向量A与B的点积。当A与B为列向量时，dot(A,B)相当于进行A’B运算。若A与B为同型矩阵或者高维数组时，那么沿着第一个长度不为1的维度计算点积，二维则沿着列计算。 A1=[1,2,3;3,2,1] B1=[1,1/2,1/2;2,1,1... 1、点乘运算 C=dot(A,B) 如果A和B长度相同，计算得出向量A与B的点积。当A与B为列向量时，dot(A,B)相当于进行A’B运算。若A与B为同型矩阵或者高维数组时，那么沿着第一个长度不为1的维度计算点积，二维则沿着列计算。 A1=[1,2,3;3,2,1] B1=[1,1/2,1/2;2,1,1...
- 01 | 背景 我们已经知道单层感知器具有简单的分类功能（比如将二维平面上的若干点分为两类），而且随着网络层数的增加，网络处理复杂问题的能力也随之增加。但是从单层感知器模型提出后，在相当长的一段时间内都没有人将单层感知器扩展到多层，究其原因，就是人们一直没有找到合适的训练方法来对各层之间的权值进行调... 01 | 背景 我们已经知道单层感知器具有简单的分类功能（比如将二维平面上的若干点分为两类），而且随着网络层数的增加，网络处理复杂问题的能力也随之增加。但是从单层感知器模型提出后，在相当长的一段时间内都没有人将单层感知器扩展到多层，究其原因，就是人们一直没有找到合适的训练方法来对各层之间的权值进行调...
- 一、前言 以下是博主整理的精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅 R语言实战应用精讲50篇 R语言函数解析及案例实战应用 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB入门知识，函数原理解析及案例解析 python快速学习实战应用系列课程 Python函数解析及实战应用案例 MATLAB深入理解... 一、前言 以下是博主整理的精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅 R语言实战应用精讲50篇 R语言函数解析及案例实战应用 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB入门知识，函数原理解析及案例解析 python快速学习实战应用系列课程 Python函数解析及实战应用案例 MATLAB深入理解...
- KNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法，它将样本分到离它最相似的样本所属的类。该算法的本质上采用模板匹配的思想，要确定一个样本的类别，通过计算它与所有训练样本的距离来找出和该样本最接近的k个样本，统计这些样本的类别进行投票，票... KNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法，它将样本分到离它最相似的样本所属的类。该算法的本质上采用模板匹配的思想，要确定一个样本的类别，通过计算它与所有训练样本的距离来找出和该样本最接近的k个样本，统计这些样本的类别进行投票，票...
- 1、对卷积的困惑 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 卷积这个概念，很早以前就学过，但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义，给出很多性质，也会用实例和图形... 1、对卷积的困惑 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 卷积这个概念，很早以前就学过，但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义，给出很多性质，也会用实例和图形...
- 一、前言 利用MATLAB实践MNIST手写数字识别，下载手写数据集的准备工作有些麻烦。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 MATLAB 2021版... 一、前言 利用MATLAB实践MNIST手写数字识别，下载手写数据集的准备工作有些麻烦。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 MATLAB 2021版...
- 前言 在计算每一层的激活值时，我们要用到激活函数，之后才能确定这些激活值究竟是多少。根据每一层前面的激活、权重和偏置，我们要为下一层的每个激活计算一个值。但在将该值发送给下一层之前，我们要使用一个激活函数对这个输出进行缩放。 激活函数是神经网络中一个至关重要的部分。在这篇长文中，我将全面介绍六种不同的激活函数，并阐述它们各自... 前言 在计算每一层的激活值时，我们要用到激活函数，之后才能确定这些激活值究竟是多少。根据每一层前面的激活、权重和偏置，我们要为下一层的每个激活计算一个值。但在将该值发送给下一层之前，我们要使用一个激活函数对这个输出进行缩放。 激活函数是神经网络中一个至关重要的部分。在这篇长文中，我将全面介绍六种不同的激活函数，并阐述它们各自...
- 序 声明：以下是博主精心整理的机器学习和AI系列文章，博主后续会不断更新该领域的知识： 人工智能AI实战系列代码全解析 手把手教你ML机器学习算法源码全解析 有需要的小伙伴赶紧订阅吧。 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine ... 序 声明：以下是博主精心整理的机器学习和AI系列文章，博主后续会不断更新该领域的知识： 人工智能AI实战系列代码全解析 手把手教你ML机器学习算法源码全解析 有需要的小伙伴赶紧订阅吧。 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine ...
- 一.神经网络 人工神经网络算法（ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型和计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下，人工神经网络能在外在信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计数据建模工具，常用来对输入输出的复杂关系进行建模，或用来探索数据的模式。其中包括BP神经网络... 一.神经网络 人工神经网络算法（ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型和计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下，人工神经网络能在外在信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计数据建模工具，常用来对输入输出的复杂关系进行建模，或用来探索数据的模式。其中包括BP神经网络...
- 前言 光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。 文中涉及代码可参见，需要的小伙伴可自行订阅 matlab电力系统仿真-matlab光伏并网-太阳辐射预测 人工神经网络(Arti... 前言 光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。 文中涉及代码可参见，需要的小伙伴可自行订阅 matlab电力系统仿真-matlab光伏并网-太阳辐射预测 人工神经网络(Arti...
- 本文的主要内容是基于相对位置表示的自注意力机制是如何工作的。 1. 引论 本篇文章是基于 Self-Attention with Relative Position Representatio... 本文的主要内容是基于相对位置表示的自注意力机制是如何工作的。 1. 引论 本篇文章是基于 Self-Attention with Relative Position Representatio...
上滑加载中
推荐直播
-
AI编码实干派，“码”力全开2026/02/26 周四 15:00-16:30
谈宗玮/于邦旭/丁俊卿/陈云亮/王一男
【中国，深圳，2026年2月26日】，以“AI编码实干派，码力全开”为主题的华为云码道（CodeArts）代码智能体新春发布会在线上成功召开。华为云码道公测版正式发布，为开发者和企业提供具备工程化能力的智能编码解决方案。
回顾中 -
华为云码道-玩转OpenClaw，在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱，华为云高级工程师/谈心，华为云技术专家/李海仑，上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈，华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令，即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道，玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中
热门标签