- 不要购买，这是个人学习笔记。 文章目录 神经网络 粒子群优化 (PSO) 粒子 常数 迭... 不要购买，这是个人学习笔记。 文章目录 神经网络 粒子群优化 (PSO) 粒子 常数 迭...
- 一、基础知识 GNN 是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和挖掘图结构数据中有效的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成、异常检测等图学习任务需求的算法总称。GCN 实现了 CNN 在图上的... 一、基础知识 GNN 是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和挖掘图结构数据中有效的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成、异常检测等图学习任务需求的算法总称。GCN 实现了 CNN 在图上的...
- 代码还没开源： 详细信息如下： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.11684[1] 代码地址：https://github.com/zju-vipa/MEAT-TIL[2] 01 &nb... 代码还没开源： 详细信息如下： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.11684[1] 代码地址：https://github.com/zju-vipa/MEAT-TIL[2] 01 &nb...
- 一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。... 一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。...
- 文章目录 1. 前言2. 粗排演进路线3. 粗排优化实践3.1 精排联动效果优化3.1.1 精排结果列表蒸馏3.1.2 精排预测分数蒸馏3.1.3 特征表征蒸馏 3.2 效果性能联合优化 ... 文章目录 1. 前言2. 粗排演进路线3. 粗排优化实践3.1 精排联动效果优化3.1.1 精排结果列表蒸馏3.1.2 精排预测分数蒸馏3.1.3 特征表征蒸馏 3.2 效果性能联合优化 ...
- 本案例思路支持算法如下，所有算法已经做好封装，因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测，都可以根据本篇内容进行实现： 二进制蝙蝠算法 (BBA) 布谷鸟搜索算法 (CS) 平衡优化器 (EO... 本案例思路支持算法如下，所有算法已经做好封装，因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测，都可以根据本篇内容进行实现： 二进制蝙蝠算法 (BBA) 布谷鸟搜索算法 (CS) 平衡优化器 (EO...
- 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力... 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力...
- 一、思维进化算法及BP神经网络简介 1 思维进化算法的选择与改进 1.1 算法选择 深度学习与人工智能发展迅速，在疾病预测方面也起到至关重要的作用。通过对比Logistic回归模型和BP神经网络两种模型... 一、思维进化算法及BP神经网络简介 1 思维进化算法的选择与改进 1.1 算法选择 深度学习与人工智能发展迅速，在疾病预测方面也起到至关重要的作用。通过对比Logistic回归模型和BP神经网络两种模型...
- 一：“手动实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类任务”实验 1.1“手动实现前馈神经网络解决回归”实验 实验过程： 1.1.1 导入所需要的包 1. import torch 2. import... 一：“手动实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类任务”实验 1.1“手动实现前馈神经网络解决回归”实验 实验过程： 1.1.1 导入所需要的包 1. import torch 2. import...
- 一：手写循环神经网络的实现 实验： 手动实现循环神经网络RNN，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了高速公路传感器数据PEMS04（后面的实验都是用的高速公路传感器数据），主要根据数据集的大小以及特... 一：手写循环神经网络的实现 实验： 手动实现循环神经网络RNN，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了高速公路传感器数据PEMS04（后面的实验都是用的高速公路传感器数据），主要根据数据集的大小以及特...
- 手动实现请参考：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109394648 二：“利用torch.nn实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类... 手动实现请参考：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109394648 二：“利用torch.nn实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类...
- 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 ... 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 ...
- 一：手写二维卷积的实现 要求： 手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通... 一：手写二维卷积的实现 要求： 手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通...
- 一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现） 要求： 从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的... 一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现） 要求： 从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的...
- 文章目录 6 分类任务6.1 前置知识6.1.1 分类6.1.2 分类的网络 6.2 动手6.2.1 读取数据6.2.2 functional模块6.2.3 继续搭建分类神经网络6.2.4 ... 文章目录 6 分类任务6.1 前置知识6.1.1 分类6.1.2 分类的网络 6.2 动手6.2.1 读取数据6.2.2 functional模块6.2.3 继续搭建分类神经网络6.2.4 ...
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签