- ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍 ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1=4;endif g1(3)>=1/3 & g1(3)<2/3 x1=5; endif g1(... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1=4;endif g1(3)>=1/3 & g1(3)<2/3 x1=5; endif g1(...
- Swin Transformer:深度解析其架构与代码实现 Swin Transformer:深度解析其架构与代码实现
- ASK-HAR:多尺度特征提取的深度学习模型 ASK-HAR:多尺度特征提取的深度学习模型
- 在 .NET 9 下使用 TensorFlow.NET 构建卷积神经网络 (CNN) 识别手写数字 介绍TensorFlow.NET 是一个 .NET 库,使您能够在 .NET 环境中使用 TensorFlow,提供类似 Python 的 API。通过它,我们可以在 .NET 中实现深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)来处理图像分类任务,例如 MNIST 手写数字识别。 应用使用场景数字... 在 .NET 9 下使用 TensorFlow.NET 构建卷积神经网络 (CNN) 识别手写数字 介绍TensorFlow.NET 是一个 .NET 库,使您能够在 .NET 环境中使用 TensorFlow,提供类似 Python 的 API。通过它,我们可以在 .NET 中实现深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)来处理图像分类任务,例如 MNIST 手写数字识别。 应用使用场景数字...
- Python从0到100(八十五):神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类 Python从0到100(八十五):神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类
- CIR-DFENet:结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别 CIR-DFENet:结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别
- 低资源环境中的扩散模型优化:减少计算资源的生成方法在人工智能生成内容(AIGC)领域,扩散模型(Diffusion Models)凭借其卓越的生成能力,成为了近年来备受关注的生成模型之一。尽管其在图像生成、文本生成等领域表现出了极大的潜力,但扩散模型的计算开销较大,这使得其在低资源环境中应用时遇到了巨大的挑战。本文将探讨在低资源环境下,如何优化扩散模型的计算资源使用,减少其对硬件的依赖,并... 低资源环境中的扩散模型优化:减少计算资源的生成方法在人工智能生成内容(AIGC)领域,扩散模型(Diffusion Models)凭借其卓越的生成能力,成为了近年来备受关注的生成模型之一。尽管其在图像生成、文本生成等领域表现出了极大的潜力,但扩散模型的计算开销较大,这使得其在低资源环境中应用时遇到了巨大的挑战。本文将探讨在低资源环境下,如何优化扩散模型的计算资源使用,减少其对硬件的依赖,并...
- 全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,简称 FCNN 或简称为全连接层)是一种人工神经网络结构,是深度学习中最为基础和核心的模型之一。全连接神经网络的基本特性是每一层的神经元与其前一层的所有神经元相连接,这种全连接的特性使得网络可以进行复杂的特征抽取和非线性变换,从而使模型具备较强的表达能力。 1. 什么是全连接神经网络?全连接神经网络是一种经典的前馈... 全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,简称 FCNN 或简称为全连接层)是一种人工神经网络结构,是深度学习中最为基础和核心的模型之一。全连接神经网络的基本特性是每一层的神经元与其前一层的所有神经元相连接,这种全连接的特性使得网络可以进行复杂的特征抽取和非线性变换,从而使模型具备较强的表达能力。 1. 什么是全连接神经网络?全连接神经网络是一种经典的前馈...
- 卷积核(Convolutional Kernel)或称为过滤器(Filter)是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中的一个关键组成部分。卷积核是一个小型矩阵,通常用来在输入数据上滑动,从而对其进行卷积运算。卷积核的主要作用是提取输入数据中的特征,通过逐点与输入矩阵的元素进行加权求和,卷积核可以看作是一种滤波器,用来识别输入数据中的某些特定模... 卷积核(Convolutional Kernel)或称为过滤器(Filter)是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中的一个关键组成部分。卷积核是一个小型矩阵,通常用来在输入数据上滑动,从而对其进行卷积运算。卷积核的主要作用是提取输入数据中的特征,通过逐点与输入矩阵的元素进行加权求和,卷积核可以看作是一种滤波器,用来识别输入数据中的某些特定模...
- 卷积操作(Convolution Operation)是信号处理、计算机视觉和机器学习等领域中的核心概念之一,其重要性在于它能够将输入信号与某一特定的核(即滤波器)进行组合,从而提取输入数据中的有意义特征。在深度学习中,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中,卷积操作在提取图像、视频等数据中的空间特征方面,发挥了极其重要的作用。 一、卷... 卷积操作(Convolution Operation)是信号处理、计算机视觉和机器学习等领域中的核心概念之一,其重要性在于它能够将输入信号与某一特定的核(即滤波器)进行组合,从而提取输入数据中的有意义特征。在深度学习中,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中,卷积操作在提取图像、视频等数据中的空间特征方面,发挥了极其重要的作用。 一、卷...
- 使用深度强化学习(DRL)来创建一个用于买卖股piao的神经网络。我们将使用库来模拟环境,并使用stable-baselines3库来实现DRL算法。安装依赖首先,你需要安装一些必要的库:pip install gym stable-baselines3 numpy pandas创建股市交易环境我们先创建一个简单的股市交易环境。这个环境将模拟股票价格的变化,并允许代理进行买入和卖出操作。im... 使用深度强化学习(DRL)来创建一个用于买卖股piao的神经网络。我们将使用库来模拟环境,并使用stable-baselines3库来实现DRL算法。安装依赖首先,你需要安装一些必要的库:pip install gym stable-baselines3 numpy pandas创建股市交易环境我们先创建一个简单的股市交易环境。这个环境将模拟股票价格的变化,并允许代理进行买入和卖出操作。im...
- 时序预测 | 改进图卷积+informer时间序列预测,pytorch架构 时序预测 | 改进图卷积+informer时间序列预测,pytorch架构
- Transformer-GRU+NSGAII工艺参数优化、工程设计优化 Transformer-GRU+NSGAII工艺参数优化、工程设计优化
- 基于HO-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、HO-CNN-BiLSTM、BiCNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码,每个模型的预测结果和组合对比结果都有! 1.无需繁琐步骤,只需要运行一个main即可一键出所有图像。 2.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel 基于HO-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、HO-CNN-BiLSTM、BiCNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码,每个模型的预测结果和组合对比结果都有! 1.无需繁琐步骤,只需要运行一个main即可一键出所有图像。 2.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签