被评为国家新型工业化产业示范基地（物联网），部署实施全球首个规模化NB-IoT智慧水务项目，牵头组织实施全国首个大规模应用NB-IoT技术的智慧校园项目，参与制定修订多项物联网行业标准……福州马尾区如何加速构建当地新型基础设施，华为云又是如何深度参与当地政企升级的？近日，《人民日报》记者访谈了福州马尾区政府及马尾区物联网产业基地企业，揭秘马尾区探索物联网产业生态圈建设的故事。成立物联网产业示范基地加快物联网产业发展，一直是马尾区的“一号工程”。马尾区近年出台了扶持物联网产业发展的多个利好政策，2017年《马尾区支持物联网产业发展五条措施》公布，2019年《中国（福州）物联网产业创新发展中心扶持政策》、《企业使用华为云服务专项补贴政策》接连出台，不断鼓励优质项目在物联网产业创新发展中心集聚。为打造数字福州底座，构建物联网产业集群，福州市人民政府与华为公司签订战略合作协议，深化物联网产业规划合作。通过在马尾区落地华为（福州）物联网云计算创新中心，面向福州全市基础公共服务、物联网产业链的上下游企业、高校、园区、创客空间等提供物联网服务，打造云端数据大脑，实现物联网数据加速汇聚、挖掘分析、共享交换、管理应用等作用，加速实现马尾区物联网产业的发展。马尾区物联网产业生态建设福州市马尾区物联网产业基地，着眼于物联网产业生态圈建设，2016年以来，基地通过构建完善的技术支撑平台、应用展示平台、公共服务平台、人才实训平台与融资交易平台，打造全方位物联网服务体系，为企业关鍵技术研发、应用领域拓展、人才引进培育、项目对接合作、融资交易服务等方面提供可靠保障。2017年4月，由华为提供技术支持的中国·福州物联网开放实验室在马尾区成立，这个由中科院上海微系统与信息技术研究所、福州市政府、马尾区政府、中国电子技术标准化研究院共同建设的全国第一家物联网开放实验室，吸引了各类芯片开发商、设备制造商、应用开发商等上下游企业集聚福州。在马尾区智能化升级中，华为除了通过云平台服务方式，也在融合当地物联网资源，努力提供更系统更持续的服务。2018年，全国首个物联网云计算创新中心——华为（福州）物联网云计算创新中心落地，华为云以新公共服务平台的形式，进一步完善马尾区物联网生态。该公共服务平台对接马尾区市政管理处、城市管理局、名成水产等20多家部门和单位，孵化10余个联合解决方案，致力于物联网技术在政务、民生、产业方面的推广应用。马尾区今年计划推动超60家企业入驻平台。马尾区有关负责人介绍，马尾区去年物联网产值超600亿元，集聚了185家物联网企业，拥有新大陆等上市企业20家，省级以上龙头企业21家，国家高新技术企业127家，科技小巨人领军企业43家，同时在物联网产业的感知层、传输层、应用层，形成了一批实力雄厚的龙头企业，将进一步探索和总结马尾物联网独特经验。“上云”给予业务创新更多可能中国·福州物联网开放实验室近年，福州启用了我国首个30万台规模的窄带物联网水表商用局。繁杂的人工抄表变为无线自动抄表，远传水表在线数据可对管网漏损情况实时反馈。在此基础上，中国·福州物联网开放实验室参与开发了智慧水务平台，实现对智慧水表设备的连接管理。“实验室集技术服务、检测认证、企业孵化、人才培训等内容为一体，致力于降低传统企业数字化转型的成本和风险。”中国·福州物联网开放实验室副总裁孔鹏说，实验室根据市场及客户需求研发产品，并反复对其进行功能验证，达到一定成熟度后，将产品和技术打包给合作伙伴进行后续开发，华为则在其中贡献着自身沉淀的大量实践经验和产品解决方案。福建汇博物联科技有限公司在马尾区政府支持下，福建汇博物联科技有限公司和华为共同研发了疫情隔离管控系统，通过在隔离点安装NB-IoT锚点，隔离人员与工作人员分别佩戴感应手环和电子工作证，由此收集到的数据通过华为物联网平台和云应用，传至监控平台，实现隔离人员分布与实时动态、隔离与管控人员信息等数据可视化，今年3月投入使用后为马尾区隔离工作带来不少便利。“这套系统利用云技术、大数据等，实现对人员的动态管理与对工作流的记录，相关数据可为疫情追溯提供研判参考。疫情防控常态化阶段，系统还可用于垃圾分类、社区安保等场景，技术应用链条将进一步延伸。”福建汇博物联科技有限公司总经理余红标介绍。福建龙锋云科技股份有限公司“上云”是政企智能升级的必经之路，规模化、标准化、快速迭代的云服务，能更好地帮助企业“消化”人工智能、区块链等技术。随着业务扩大，主营智慧农业设备的福建龙锋云科技股份有限公司，去年将应用平台统一接入华为云平台，摒弃了过去终端设备直接服务器的做法。“旧服务器几乎2、3个月就要崩溃一次，碰到业务旺季更是时常卡顿，需定期取出历史数据进行备份，而‘弹性’、可扩容的云平台一定程度上解决了公司发展的后顾之忧。”福建龙锋云科技股份有限公司总经理魏伙霖告诉记者，华为云本地团队对使用问题响应很快速，上门进行业务交流。新大陆数字技术股份有限公司除了促进信息架构更新，“上云”给予业务创新更多可能。新大陆数字技术股份有限公司也享受到了“云便利”。“旧服务器几乎2、3个月就要崩溃一次，碰到业务旺季更是时常卡顿，需定期取出历史数据进行备份，而‘弹性’、可扩容的云平台一定程度上解决了公司发展的后顾之忧。”福建龙锋云科技股份有限公司总经理魏伙霖告诉记者，华为云本地团队对使用问题响应很快速，上门进行业务交流。“公司建立的数据中心对数据维护、网络支撑的要求越来越高，投入很多时力、财力进行开发，效果依然不理想，尝试将业务运维搬到云端后，感觉原有数据资源一下被盘活了”，新大陆数字技术股份有限公司信息总监王朝霞说，专业的事就该交给专业的平台，公司应用研发、员工管理、系统运维等领域的70多个应用跑上了华为云平台。华为云业务总裁郑叶来在接受媒体采访时表示，“云上生活”、“永远在线”日益成为新常态，云服务作为新基建的一种形态，将进一步支撑政企数字化转型和智能化升级，对整个社会产生深远影响。转载自：华为云官方账号

一、物联网时代的大数据与大连接需要移动边缘计算       物联网的核心是让万物互联，让每个物体都能够智能地连接与运行。边缘计算可以通过更靠近边缘的数据分析处理能力，帮助物联网更好地实现物与物之间的传感、交互和控制。“移动边缘计算”作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。       当前，各种附带传感器的智能设备正在快速联网。IDC的统计数据显示，到2020年全球将有超过500亿的终端和设备联网。我们预计，2016年我国物联网连接数约8.4亿个，预计2020年将增长317%，达到35亿。       连接数的快速增长，一方面意味着海量数据的产生，另一方面，这类连接设备往往还需要进行智能计算。根据IDC的预计，在2018年将有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。       海量数据带来的问题是存储不便、计算结果的迟滞性。云计算是解决该问题的方法之一。在面临如此庞大的数据量时，云计算可以为大数据提供存储和计算支持。但是物联网产生的大量数据如果完全由云计算进行处理，那么网络边缘侧产生的数据就需要全部通过网络上传到云端，不仅传输时间将非常长，传输代价也很大。更重要的是，由于数据是先上传至云端，再反馈于终端执行，数据处理效率将大打折扣。       以智能驾驶为例，在监测到车子前方有障碍物时，如果无法及时智能化处理，控制方向躲避障碍物，而是先传入云端，再反馈回终端的的话，极小的延迟，都有可能导致车祸的发生。       而如此大量的设备需要智能化计算，仅仅依靠云计算是难以完成的。因此，面对未来物联网时代产生的大量连接与大量数据，就需要重新考虑网络布局。举个例子，一段网红的短视频约为10MB，如果一个区域内有1000个人观看这段视频就会产生10GB的网络流量。在这过程中，实际上这段视频内容从互联网到移动网络内被重复发送了1000遍，99.9%的网络带宽被浪费了，如果将视频缓存在靠近边缘侧的节点，将大量节省带宽。       物联网的数据特征是多样化、异构性、海量性和高增长。因此，数据的筛选与及时处理便对目前的网络架构构成了挑战。根据国际电信联盟（ITU）的调查结果，在物联网时代，数据处理效率与有效信息抓取是使用者面临的主要问题，分别有44%和36%的受访人群认为数据量太大以及有效信息难以抓取是主要问题。       传统的观点认为解决数据多样化与异构性应当从基础软件入手，不同的微型设备可能需要不同的操作系统，不同的感知信息需要不同的数据结构和数据库，不同的系统需要采用不同的中间件。这三个系统的正确选择可以屏蔽数据的异构性。但采取这种方式，成本支出将是巨大的。而移动边缘计算可以首先对数据进行筛选，将筛选后的数据再上传至云端，从而实现数据的顺利传递、过滤、融合，对及时、正确感知数据具有重要意义。       对于物联网数据的海量性与高增长性问题，如果直接去建设更多更大的数据中心会极大地增加管理成本并且使得系统可靠性下降。而移动边缘计算作一个十分靠近终端信息源的小型信息中心，将应用、处理和存储推向移动边界，使得海量数据可以正常处理，而不必完全去建设更多的数据中心。二、移动边缘计算是5G的核心技术之一       5G技术以“大容量、大带宽、大连结、低延迟、低功耗”为诉求。根据联合国国际电信联盟(ITU)对5G的标准要求，5G标准包括增强型移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（URLLC）以及海量机器通信（mMTC）三大应用场景，并定义了以下关键指标：峰值吞吐率10Gbps、时延1ms、连接数100万、高速移动性500km/h。       在目前的网络架构中，由于核心网的高位置部署，传输时延比较大，不能满足超低时延业务需求；此外，业务完全在云端终结并非完全有效，尤其一些区域性业务不在本地终结，既浪费带宽，也增加时延。因此，时延指标和连接数指标决定了5G业务的终结点不可能全部都在核心网后端的云平台。       移动边缘计算正好契合该需求。一方面，移动边缘计算部署在边缘位置，边缘服务在终端设备上运行，反馈更迅速，解决了时延问题；另一方面，移动边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调度，将业务本地化，内容本地缓存，让部分区域性业务不必大费周章在云端终结。三、网络切片技术需要应用移动边缘计算       网络切片被众多知名运营商与设备商认为是5G时代的理想网络架构。       由于移动网络需要服务各种类型和需求的设备，如果为每一种服务建设一个专有网络，成本将是难以估计的。而网络切片技术可以让运营商基于一个硬件基础设施切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从设备到接入网到传输网再到核心网在逻辑上隔离，适配各种类型服务的不同特征需求，保证从核心网到接入网，包括终端等环节，能动态、实时、有效地分配网络资源，从而保证质量、时延、速度、带宽等方面的质量。       移动边缘计算的业务感知功能与网络切片技术在一定程度上是相似的。移动边缘计算的主要技术特征之一为低时延，这就使得移动边缘计算可以支持对时延要求最为苛刻的业务类型，这也意味着移动边缘计算是超低时延切片中的关键技术。随着移动边缘计算的应用，网络切片技术的内涵将由单纯地切分出多个虚拟的端到端网络扩充到不同高要求时延下的切分出虚拟的端到端网络，这有助于5G网络切片技术的发展。四、C/U分离技术将促进移动边缘计算实现     在5G时代，移动网络面临着指数级增长的流量需求，因此利用拥有更广泛频谱的更高频带来拓展网络容量成为一种方法。但是，与较低的频带相比，高频带容易遭受严重的传播损耗，为解决这一问题，运营商普遍会将在较高频带工作的小区置于较低频带的小区覆盖范围内。但随着部署越来越密集，在超密集组网场景下单小区的覆盖范围较小，会导致较高移动速度的终端用户遭受频繁切换，从而导致用户体验显著下降。同时这样的频繁切换会引起巨大的冗余控制信令交互，降低异构网络的效率。为了解决这一问题，C/U分离技术提出。     C/U分离（转控分离）技术是指从网络重构的角度，将控制功能集中化，从架构设计方面把控制面集中，把用户面或者转发面进一步简化，以降低成本，提高效率。     在C/U分离技术中，控制面与用户面的分离，用户面网关可以独立下沉至移动边缘，而移动边缘计算由于将服务下移，按流量计费功能与安全性保障需求将一直存在。C/U分离技术则可以解决该问题，有助于移动边缘计算的发展。值得一提的是中国移动研究院与中兴通讯合作的以C/U分离技术为重要基础的vBRAS创新方案，一举斩获“2017年度GTB基础设施创新大奖”，这充分说明行业对于C/U分离技术这一理念的认可。五、移动边缘计算可以满足5G低时延要求       5G三大应用场景之一中的“低功耗大连接”要求能够提供具备超千亿网络连接的支持能力，满足100万/km2连接数密度指标要求，在这样的海量数据以及高连接密度指标的要求下，如何保证低时延和低功耗是非常重要的。5G甚至提出1ms端到端时延的业务目标，以支持工业控制等业务的需求。要实现低时延以及低功耗，一方面需要大幅度降低空口传输时延，另一方面要尽可能减少转发节点，缩短源到目的节点之间的“距离”。       而目前的移动技术对时延优化并不充分，LTE技术可以将空口吞吐率提升10倍，但对端到端的时延只能优化3倍。其原因在于当空口效率大幅提升以后，网络构架并没有充分优化而成为了业务时延的瓶颈。LTE网络虽然实现了2跳的扁平构架，但基站到核心网往往会距离数百公里，途径多重会聚、转发设备，再加上不可预知的拥塞和抖动，根本无法实现低时延的保障。       移动边缘计算部署在移动边缘，将把无线网络和互联网两者技术有效融合在一起，并在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，构建移动边缘云，提供信息技术服务环境和云计算能力。由于应用服务和内容部署在移动边缘，这样便可以减少数据传输中的转发和处理时间，降低端到端时延，满足低时延要求，并降低功耗。六、移动边缘计算可以避免运营商网络管道化       目前传统的运营商网络是“哑管道”，是非智能的。在通信网络正在承载更多基于新型智能终端、基于IP的多媒体应用的背景下，运营商资费和商业模式都较为单一，对业务和用户的掌控力不足。例如目前包月套餐大量存在，很难满足用户的差异化需求。在资费一定的情况下，流量使用较少的用户事实上在补贴高流量使用的用户。此外，由于没有对业务进行优先级区分，很多占用大量带宽的业务无法产生足够的价值，如一些视频流媒体、P2P业务等，而一些对实时性要求高且高价值的业务，如移动办公业务，却无法获得优先保障。       面对这一挑战，运营商纷纷提出“智能管道”战略。根据爱立信的定义，广义的智能管道的定义即是：根据客户价值、业务价值分配合理的网络资源并提供相应计费手段的数据管道。实现“智能管道”的关键在于精准区分用户类别，真实把握用户需求。为了实现这一目的，一些运营商已经开始利用深度包解析得到的URL信息进行关键字段匹配，从何感知用户需求，对客户进行画像。       如上所分析的5G网络切片技术，智能化的5G网络重要特征之一便是内容感知，通过对网络流量的内容分析，可以增加网络的业务黏性、用户黏性和数据黏性。而移动边缘计算的关键技术之一也是业务和用户感知，通过在移动边缘对业务和用户进行识别，充分优化利用本地网络资源，提高网络服务质量，并且可以对用户提供差异化的服务，带 来更好的用户体验。       国内运营商中，中国联通和中国移动便是移动边缘计算的积极推动者。中国移动和中国联通分别联合公司进行了相关测试，中国移动更是发布了相关规划。中国移动还在上海的F1赛事赛场使用了MEC设备来进行部署。根据实测数据，在现场实时直播的时间只有0.5秒，用户几乎感觉不到。如果用现在传统的直播方式，将服务器放在互联网上，然后再通过网络比较长度流的传输到现场，延时大概是将近50秒，所以给用户的体验是一种非常巨大的改善，这个应该可以看出来本地化的业务提供确实能够很好地改善用户的体验。七、软件定义网络（SDN）将助力移动边缘计算功能实现       SDN是一种新型的网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，它将硬件密集型的传统网络转换成软件驱动型的新型网络，该网络可完全编程、且可以简化运营和快速实现新服务交付。而移动边缘计算平台可以提供应用程序编程接口（API），对第三方开放基础能力，这与SDN的理念是一致的。       事实上，随着移动终端使用的增加，给云计算网络带来了巨大压力，而这种状况只会随着全球移动设备的使用增加而进一步恶化。超负荷资源和延迟将导致最终用户的体验下降，而创建云计算和边缘计算资源统一的系统是应对超负荷资源和延迟挑战的有效方式。然而，要实现云计算和边缘计算的资源系统的统一也面临着挑战，必须要有一个本地的协调器，以在动态和不可预测的环境中为任务实时配给资源，系统必须实现实时更新，以提供有关可用资源的最佳信息，并具有开放的可编程接口，以最有效的方式完成任务。       研究发现，创建一个支持软件定义网络(SDN)的架构，可以有效应对这些挑战。SDN可以提供灵活和可靠的可用资源的实时信息，集中式控制器使得整体系统内的每个单元能够最佳决策；使用SDN架构将使得网络可以互换使用云计算和边缘计算的资源，满足敏捷和动态系统需求，为用户提供最佳的服务。八、移动边缘计算具有丰富的应用场景      由于移动边缘计算具有高带宽、低时延以及位置感知等技术特征，因此应用场景十分丰富。诸如视频优化加速、车联网、AR以及监控视频分析都是移动边缘计算的典型应用场景。      1.视频优化加速：移动边缘计算降低移动视频延迟，实现跨层视频优化      近年来，随着网络速度的提升，视频流量增长非常迅速。根据思科的统计，全球视频流量从2012年的每月13,483PB增长至2017年的46,237PB，增长接近2.5倍。随着5G商用的临近，网络速率的进一步将提升，将大大刺激视频流量。根据思科的预测，从 2016 年到 2021 年，移动视频将增长8.7倍，在移动应用类别中享有最高的增长率。到 2021 年，移动视频将占总移动流量的 78%。       在移动视频流量呈爆发增长时，网络延迟却大大降低了移动视频受众的观感。移动视频停滞和缓冲对于运营商及其客户来说仍然是一个大问题。在美国，有69%的观众观看移动视频有过各种程度的网络延迟。       在网络拥堵严重影响移动视频观感的情况下，移动边缘计算是一个好的解决方法。（1）本地缓存。由于移动边缘计算服务器是一个靠近无线侧的存储器，可以事先将内容缓存至移动边缘计算服务器上。在有观看移动视频需求时，即用户发起内容请求，移动边缘计算服务器立刻检查本地缓存中是否有用户请求的内容，如果有就直接服务；如果没有，就去网络服务提供商处获取，并缓存至本地。在其他用户下次有该类需求时，可以直接提供服务。这样便降低了请求时间，也解决了网络堵塞问题。（2）跨层视频优化。此处的跨层是指“上下层”信息的交互反馈。移动边缘计算服务器通过感知下层无线物理层吞吐率，服务器（上层）决定为用户发送不同质量、清晰度等的视频，在减少网络堵塞的同时提高线路利用率，从而提高用户体验。（3）用户感知。由于移动边缘计算的业务和用户感知特征，可以区分不同需求的客户，确定不同服务等级，实现对用户差异化的无线资源分配和数据包时延保证，合理分配网络资源提升整体的用户体验。       2.车联网：移动边缘计算确保低时延和高可靠性       根据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。       实现上述功能的前提是对车联网所汇集的海量数据的智能化处理。车联网对于数据处理的要求较为特殊：一是低时延，在车辆高速运动过程中，要实现碰撞预警功能，通信时延应当在几ms以内；二是高可靠性，出于安全驾驶要求，相较于普通通信，车联网需要更高的可靠性。同时由于车辆是高速运动的，信号需要在能够支持高速运动的基础上实现高可靠性。       随着联网车数量的增多，车联网的数据量也将越来越大，对于时延和可靠性的要求也将越来越高。在车联网应用移动边缘计算后，由于移动边缘计算的位置特征，车联网数据可以就近存储于离车辆较近的位置，因此可以降低时延，非常适合车联网中防碰撞、事故警告等时延标准要求极高的业务类型。       同时车联网最终归于驾驶，在高速运动过程中，车辆的位置信息变化十分迅速。而移动边缘计算服务器可以置于车身上，能够精确地实时感知车辆位置的变动，提高通信的可靠性。并且移动边缘计算服务器处理的是价值巨大的实时车联网数据，实时进行数据分析，并将分析所得结果以极低延迟（通常是毫秒类）传送给临近区域内的其他联网车辆，以便车辆（驾驶员）做出决策。这种方式比其他处理方式更敏捷、更自主、更可靠。       3.增强现实（AR）：移动边缘计算可降低时延，提高数据处理精度，提升用户感受       增强现实（AR）是指过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。AR可以极大程度地增强人们的体验，实现的技术关键之一在于超低时延。传输时延直接决定了用户观看感受，时延增大会使观看者产生眩晕感。根据Digi-Capital完成的首个VR头戴式显示器技术基准，延迟时间要求小于19.3ms，否则将产生眩晕感。       而移动边缘计算的典型技术特征就是低时延，因此在AR上，移动边缘计算有着广阔的应用场景。移动边缘计算通过对AR设备传递的信息进行实时处理，可以极大地降低时延，提高数据处理精度，提升用户感受。       4.监控视频分析：移动边缘计算可降低核心网负担，提高处理效率       目前监控视频的数据处理常用方式有两种：一是在摄像头处理，一是在服务器处理。在摄像头处理要求每一个摄像头都拥有数据分析能力，成本十分高昂。而在服务器处理需要将大量的数据上传至服务器，将增加核心网负担并且时延较大，效率过低。       而通过部署移动边缘计算服务器部，利用移动边缘计算服务器来对监控视频数据进行本地化处理，无须将大量视频数据上传至服务器，降低了核心网负担，提高了效率，也不要求摄像头拥有数据分析能力，成本下降。--------------------------------------------------引用《深度报告：移动边缘计算，站在5G“中央”》作者：sundaygeekhttps://blog.csdn.net/mouse1598189/article/details/81138111?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-4&spm=1001.2101.3001.4242

工业物联网是指物联网在工业领域的应用，是互联网和新一代信息技术与工业系统深度融合所形成的产业和应用生态。2020年突如其来的疫情，让许多人注意到了物联网在生产、流程优化以及物流供应对接等方面的重要作用。大连图扑物联科技有限公司，是一家专注于中小企业物联网解决方案的公司，致力于帮助中小企业快速搭建自己的物联网平台，帮助企业有效降低研发成本和运维成本，缩短产品上市周期。 然而图扑物联在快速发展的过程中也遇到了诸多困难：随着公司规模的扩大，新员工业务的培训成为让公司头痛的问题。同时，业务量的激增提升了公司对软件“低成本、高效能”的要求，以往的开发模式影响了公司的项目开发进程和工作效率。如何解决前进路上的“绊脚石”，实现弯道超车快速发展，成为图扑物联最迫切需要解决的问题。 2019年3月，图扑物联正式接触了华为云DevCloud，华为云DevCloud作为一站式的云端研发平台，提供项目管理、测试管理、代码托管、代码检查、编译构建、部署、发布仓库、流水线等功能，有针对性的帮助图扑物联解决了在企业发展过程中遇到的阻碍和困难。      培训协同，轻松搞定新员工培训：图扑物联技术总监金宏毅表示，随着公司业务持续增长，规模不断壮大，新员工和合作伙伴的数量也在不断增多，如何让新员工快速投入到工作，如何高效与合作伙伴协同对接，是公司面临的两个最大问题。华为云DevCloud一站式端到端全生命周期云上开发服务，完美地解决了这两个难题。简单方便的权限管理、统一的研发环境和场景以及不受地域环境限制的公有云BS架构，是公司提高生产力的不二法宝，助力企业高速发展。金宏毅表示“华为云DevCloud有详细的说明文档和人工客服支持，华为云学院也有很多培训课程，我们在新员工培训的过程中，可以结合华为云DevCloud现有的资源，规划培训课程，节约了很大的精力成本。同时，我们的员工也可以在项目下留言沟通，项目经理可以及时发现新员工实践过程中遇到的问题及时解决，大大提升了项目开发效率”。 代码托管，助力企业提质增效“图扑物联在之前有尝试用过一些代码托管软件，有时候我们合作方不同，需要的代码托管工具就不同。项目开发周期本身就很紧张，还需要抽出时间去学习软件的使用，非常影响开发的速度和质量。”图扑物联技术金总监宏毅这样说道。华为云DevCloud代码托管服务的统一权限控制，保障代码的安全性、可控性，其中的多分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题，同时提高了代码质量；代码上云，完美地满足企业多地协同开发的需求。使用华为云DevCloud一站式端到端全生命周期云上开发服务，大大缩短了交付周期，实现了产品快速高效的迭代和升级。 以云促云，致力于做工业智能化的黑土地在工业互联网以及物联网的影响下，企业对于机械的管理，机械的可视化，机械的操作可视化提出了更高的要求。图扑物联作为工业可视化领域的重度参与者，做好实时的、稳定的、美观的、Web 化的 2D 和 3D 数据可视化呈现，是工业互联网需要走好的第一步。“我们是2019年接触到华为云DevCloud的，通过多次线下与华为专家的交流，我们了解到华为云致力于赋能伙伴打造为企业提质降本增效的行业解决方案。华为云DevCloud为我们提供了很大的帮助，极大的降低了企业的运营成本，节省了很多的精力和时间。华为云提供了丰富的云服务，让工程师在开发上得心应手，得到了公司上下的一致好评。”谈及与华为云DevCloud的合作，图扑物联总经理薄成文这样说道。 截止目前，图扑物联已有约80个项目在华为云DevCloud上运转执行，总工作项数超过200个，代码提交5000余次；在CI/CD方面，图扑物联在平台上累计执行500余次的编译构建任务，有约80个流水线任务在平台上执行，总执行次数超过2000次。未来，华为云DevCloud会携手图扑，深耕工业物联网领域，激发行业和学术工作者对数据可视化的深度思考，为推进国内工业互联网的发展做出贡献！

物联网平台构建智慧路灯实验，显示设备未激活，应该怎么激活设备呢？

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欢迎同学们来参加我们的小课堂，请查收今日份作业：       1.请将第二章《IoT平台，能力开放》的完成进度截图+课后作业截图回复至本帖（两张截图右上角都必须包含华为云账号名）；    2.请谈谈今日的观看感言~（不限字数，不限风格，表达真我）    3.回复格式：学号+姓名+华为云昵称+感想+截图

欢迎同学们来参加我们的小课堂，请查收今日份作业：       1.请将第一章《初始物联网》的完成进度截图+课后作业截图回复至本帖（两张截图右上角都必须包含华为云账号名）；    2.请谈谈今日的观看感言~（不限字数，不限风格，表达真我）    3。回复格式：学号+姓名+华为云昵称+感想+截图示例：学号：1903020000 姓名：许久华为云昵称：许久感想：通过今天的学习，我......

回复此帖进行报名~回复内容：学院＋学号+姓名+华为云昵称+华为云账号名（右上角）+截图（截图中包含自己的华为云账号名）课程学习：《人人学IoT》https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXT004+Self-paced/about示例1（自主报名，无邀请人）：       学院：电子与物联网学院       学号：1903020000       姓名：许久       华为云昵称：许久       华为云账号名：xujiulikepython示例2（受邀参与）：    学院：电子与物联网学院    学号：1903000000    姓名：许久    华为云昵称：许久    华为云账号：xujiulikepython    邀请人学号：1903020001    姓名：佚名    华为云昵称：佚名奖项设置：        一等奖（一名）：华为AI音箱2    二等奖（二名）：华为10000mah移动电源（18w双向快充）    三等奖（三名）：华为纪念周边（水杯，T恤）    鼓励奖（若干名）：三合一数据线    (排名设置见积分排名帖）

请复制以下文字进行转发宣传，获赞数达到20以上的同学在此帖下回复即可    励精图治六十载，科技奋进新时代恰逢60周年校庆来临之际，桂林电子科技大学携手华为IoT平台共同举办“7天畅学物联网”活动，旨在迎接新气象新风貌，展示我校的特色与风采，并号召同学积极参与物联网技术学习活动，接触新兴平台，与华为新兴技术面对面，体验与科技共舞的酣畅。本次活动奖品丰富：鼓励奖：三合一数据线（参与报名，并截图回帖即可）一等奖：荣耀手表+易班抱枕+获奖证书（1名）二等奖：荣耀蓝牙耳机Earbuds X1+易班熊 （5名）三等奖：华为纪念周边（水杯、雨伞等）+获奖证书（30+）开课时间:2020年8月6日 —— 2020年8月12日报名时间：2020年8月3日—— 2020年8月12日（积分制，开课后仍可以报名）既能学到最新IoT平台知识，又有丰厚奖品，你还在等什么？更多详情请加群了解。群号：1142928185----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 回复格式：学号+姓名+华为云昵称+获赞截图（要求包含头像、内容和获赞数，可截长图）