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- ES6标准新增了一种新的函数：Arrow Function（箭头函数）。为什么叫Arrow Function？因为它的定义用的就是一个箭头： x => x * x 1 相当于： function(x){ return x*x; } 123 箭头函数相当于匿名函数，并且简化了函数定义。 箭头函数表达式的语法比函数表达式更简洁，并且没有自己的this... ES6标准新增了一种新的函数：Arrow Function（箭头函数）。为什么叫Arrow Function？因为它的定义用的就是一个箭头： x => x * x 1 相当于： function(x){ return x*x; } 123 箭头函数相当于匿名函数，并且简化了函数定义。 箭头函数表达式的语法比函数表达式更简洁，并且没有自己的this...
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- image.png 1 修改事务日志translog参数(存在数据丢失风险) 默认设置下，translog 的持久化策略是每个请求都flush（durability参数值为request），这样能保证写操作的可靠性，但是对性能会有很严重的影响，实际测试发现如果使用默认设置进行导数据磁盘IO会持续占满。如果系统可以接受一定几率的数据丢失（或有手段补录丢失数据），可以通... image.png 1 修改事务日志translog参数(存在数据丢失风险) 默认设置下，translog 的持久化策略是每个请求都flush（durability参数值为request），这样能保证写操作的可靠性，但是对性能会有很严重的影响，实际测试发现如果使用默认设置进行导数据磁盘IO会持续占满。如果系统可以接受一定几率的数据丢失（或有手段补录丢失数据），可以通...
- 本节将详细介绍DSL全文搜索。 全文查询包括如下几种模式： match query 标准的全文检索模式，包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。match_phrase query 与match query类似，但只是用来精确匹配的短语。match_phrase_prefix query 与match_phrase查询类似，但是在最后一个单词上执行通配符搜索。multi_ma... 本节将详细介绍DSL全文搜索。 全文查询包括如下几种模式： match query 标准的全文检索模式，包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。match_phrase query 与match query类似，但只是用来精确匹配的短语。match_phrase_prefix query 与match_phrase查询类似，但是在最后一个单词上执行通配符搜索。multi_ma...
- 从本节开始，先详细介绍Elasticsearch Query DSL语法，该部分是SearchAPI的核心基础之一。 Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL（领域特定语言）来定义查询。把查询DSL看作是查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成： Leaf query clauses(叶查询字句) 叶子查询子句指在特定的字段中寻找特定... 从本节开始，先详细介绍Elasticsearch Query DSL语法，该部分是SearchAPI的核心基础之一。 Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL（领域特定语言）来定义查询。把查询DSL看作是查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成： Leaf query clauses(叶查询字句) 叶子查询子句指在特定的字段中寻找特定...
- 本文将开始探讨 elasticsearch 的另外一种查询方式：term_query。 term_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），term level查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下： term query 查找包含指定字... 本文将开始探讨 elasticsearch 的另外一种查询方式：term_query。 term_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），term level查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下： term query 查找包含指定字...
- 本章开始将介绍Elasticsearch DSL查询语法的复合查询。 复合查询将其他复合查询或叶子查询进行包装，组合它们的结果和分数，以此改变它们的行为，或从查询字句切换到过滤上下文模式。 主要的复合查询包括如下： constant_score querybool querydis_max queryfunction_score queryboosting que... 本章开始将介绍Elasticsearch DSL查询语法的复合查询。 复合查询将其他复合查询或叶子查询进行包装，组合它们的结果和分数，以此改变它们的行为，或从查询字句切换到过滤上下文模式。 主要的复合查询包括如下： constant_score querybool querydis_max queryfunction_score queryboosting que...
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- 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs": { "months": { "c... 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs": { "months": { "c...
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- 任何内容RDD都可以保存到Elasticsearch，在实践中，这意味着RDD类型是Map（Scala或Java的）类型，JavaBeanScala的案例类。如果不是这种情况，则可以轻松地在Spark中转换数据或使用自己的自定义插件ValueWriter。 import org.apache.spark.SparkContext //Spark Scala进口 import ... 任何内容RDD都可以保存到Elasticsearch，在实践中，这意味着RDD类型是Map（Scala或Java的）类型，JavaBeanScala的案例类。如果不是这种情况，则可以轻松地在Spark中转换数据或使用自己的自定义插件ValueWriter。 import org.apache.spark.SparkContext //Spark Scala进口 import ...
- Mapping & Setting 是 Index 最重要的组成部分，Mapping 定义了 Index中的字段名称以及字段类型等信息， Setting 则定义了 Index 分片数量及副本数量等信息，通过了解 Mapping 和 Setting，可以更加合规的去设计 Index。 Node 一个节点就是一个Elasticsearch 实例，在操作系统... Mapping & Setting 是 Index 最重要的组成部分，Mapping 定义了 Index中的字段名称以及字段类型等信息， Setting 则定义了 Index 分片数量及副本数量等信息，通过了解 Mapping 和 Setting，可以更加合规的去设计 Index。 Node 一个节点就是一个Elasticsearch 实例，在操作系统...
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