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- 人脸跟踪 有puttext用法 https://github.com/ypbwith/Haar_cascade_tracking 人脸检测： opencv3版本： https://github.com/thesemicolonguy/face-detection/blob/master/face-detection-haar.py 人脸跟踪 有puttext用法 https://github.com/ypbwith/Haar_cascade_tracking 人脸检测： opencv3版本： https://github.com/thesemicolonguy/face-detection/blob/master/face-detection-haar.py
- 人脸识别中的rank-n 代表的意思 原创这个昵称唯一 最后发布于2017-09-02 11:05:13 阅读数 2247 收藏 展开 Rank-1 看一些论文总是在结果中看到rank-1，等等，但是就不知道什么意思，今天终于搞明白了，备注一下。 意思 rank 1， 就是第一次命中 rank k，就是在第k次以内命中 人... 人脸识别中的rank-n 代表的意思 原创这个昵称唯一 最后发布于2017-09-02 11:05:13 阅读数 2247 收藏 展开 Rank-1 看一些论文总是在结果中看到rank-1，等等，但是就不知道什么意思，今天终于搞明白了，备注一下。 意思 rank 1， 就是第一次命中 rank k，就是在第k次以内命中 人...
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- dlib人脸对齐(python) 注意：程序都是0开始编号关键点的 这个人脸对齐是平面的对齐，只能图片中的人脸换成垂直的，不能获取人脸3维姿态，比如侧脸，低头，抬头. 1 68 和 51 关键点 2 人脸对齐 a 定位图片中的人脸 b 提取人脸区域的图片并保存 c 人脸对齐操作并保存  ... dlib人脸对齐(python) 注意：程序都是0开始编号关键点的 这个人脸对齐是平面的对齐，只能图片中的人脸换成垂直的，不能获取人脸3维姿态，比如侧脸，低头，抬头. 1 68 和 51 关键点 2 人脸对齐 a 定位图片中的人脸 b 提取人脸区域的图片并保存 c 人脸对齐操作并保存  ...
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- 1.基于ssd改的， 2.只能做人脸检测，不能返回关键点，不能做人脸识别，能做抓拍机。 3.基于cpu实时。 import numpy as np# anchors = np.array([[16, 32], [32, 16], [40, 40]])import itertools import torch def iou( box1, box2): ... 1.基于ssd改的， 2.只能做人脸检测，不能返回关键点，不能做人脸识别，能做抓拍机。 3.基于cpu实时。 import numpy as np# anchors = np.array([[16, 32], [32, 16], [40, 40]])import itertools import torch def iou( box1, box2): ...
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