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- 通常我们保存图片时，发现eps截取了一部分 解决步骤： 1.打印预览，保存为PDF（一定要看清楚自己预览如何） 2.通过PDF另存为eps 3.发现eps仍然截取一部分时，对PDF文件进行裁剪和旋转，即可解决！ 通常我们保存图片时，发现eps截取了一部分 解决步骤： 1.打印预览，保存为PDF（一定要看清楚自己预览如何） 2.通过PDF另存为eps 3.发现eps仍然截取一部分时，对PDF文件进行裁剪和旋转，即可解决！
- 比如这里想把x轴的1-8更改为HT1-8 只需要在原始代码上加一句话：（注意0那里 ） set(gca,'XTickLabel',{' ','HT1','HT2','HT3','HT4','HT5','HT6','HT7','HT8'}); 比如这里想把x轴的1-8更改为HT1-8 只需要在原始代码上加一句话：（注意0那里 ） set(gca,'XTickLabel',{' ','HT1','HT2','HT3','HT4','HT5','HT6','HT7','HT8'});
- 目录 一、matlab的函数文件返回多个值写法 二、简单的例子 三、结果截图 一、Matlab的函数文件--返回多个值--写法为： 1.第一行写 function [返回值1/返回矩阵1，返回值2/返回矩阵2，...，返回值n/返回矩阵n]=该函数文件名（参数1，参数2，...，参数n） 2.第二行开始写你的函数代码 二、下面是一个简单的例子 现在... 目录 一、matlab的函数文件返回多个值写法 二、简单的例子 三、结果截图 一、Matlab的函数文件--返回多个值--写法为： 1.第一行写 function [返回值1/返回矩阵1，返回值2/返回矩阵2，...，返回值n/返回矩阵n]=该函数文件名（参数1，参数2，...，参数n） 2.第二行开始写你的函数代码 二、下面是一个简单的例子 现在...
- 目录 一、matlab的函数文件返回一个值写法 二、简单的例子 三、结果截图 博主针对返回多个值也有相关样例，可见于博主文章：matlab 函数返回多个值--样例 一、Matlab的函数文件--返回一个值--写法为： 1.第一行写 function 返回值/返回矩阵=该函数文件名（参数1，参数2，...，参数n） 2.第二行开始写你的函数代码： 例... 目录 一、matlab的函数文件返回一个值写法 二、简单的例子 三、结果截图 博主针对返回多个值也有相关样例，可见于博主文章：matlab 函数返回多个值--样例 一、Matlab的函数文件--返回一个值--写法为： 1.第一行写 function 返回值/返回矩阵=该函数文件名（参数1，参数2，...，参数n） 2.第二行开始写你的函数代码： 例...
- fftshift网上有很多二维的实现，但是对于提高精度的另一种办法就是把二维向量看成是一维一维的向量，也可以这么做fftshift。 博主这里提供一个简单的算法实现，希望大家喜欢！ 1.针对于向量元素个数为奇数个，这里以25为例： void FFTshift1(double (&xin)[1][25], int h, int l){ double xinf1[1][13... fftshift网上有很多二维的实现，但是对于提高精度的另一种办法就是把二维向量看成是一维一维的向量，也可以这么做fftshift。 博主这里提供一个简单的算法实现，希望大家喜欢！ 1.针对于向量元素个数为奇数个，这里以25为例： void FFTshift1(double (&xin)[1][25], int h, int l){ double xinf1[1][13...
- 样例二是更加随机的情况，可见于博主的文章：matlab代码 画出不同位置高度的圆柱--样例二 圆柱信息： 圆心（1,1）高 1 圆心（3,1）高 2 圆心（4,3）高 3 clccloseclear %圆柱上表面自变量[a,r]=ndgrid((0:.05:1)*2*pi,[0 1]);xt=cos(a).*r;%21x2维yt=sin(a).*r;%21x2维%定... 样例二是更加随机的情况，可见于博主的文章：matlab代码 画出不同位置高度的圆柱--样例二 圆柱信息： 圆心（1,1）高 1 圆心（3,1）高 2 圆心（4,3）高 3 clccloseclear %圆柱上表面自变量[a,r]=ndgrid((0:.05:1)*2*pi,[0 1]);xt=cos(a).*r;%21x2维yt=sin(a).*r;%21x2维%定...
- 1.所有圆柱的坐标、高和半径都是随机的，在此列出代码和样例： 2.初始化函数： define_yuanzhu.m function [xx,yy,zz,rr]=define_yuanzhu(k,xx,yy,zz,rr)%k为圆柱个数for j=1:k xx(j,1)=10.*randsample(20,1); yy(j,1)=10.*randsample(20,1); ... 1.所有圆柱的坐标、高和半径都是随机的，在此列出代码和样例： 2.初始化函数： define_yuanzhu.m function [xx,yy,zz,rr]=define_yuanzhu(k,xx,yy,zz,rr)%k为圆柱个数for j=1:k xx(j,1)=10.*randsample(20,1); yy(j,1)=10.*randsample(20,1); ...
- 目录 一、问题描述 二、代码 一、问题描述 1.仅仅是针对于读取包含相同个数文件的文件夹，并不能适用于其他情况。 2.可以根据该代码了解Matlab读取文件和文件夹的函数。 二、代码 for i=1:folder_num file_path = uigetdir('*.*','请选择文件夹');%filepath为文件夹路径 avi_path_list = d... 目录 一、问题描述 二、代码 一、问题描述 1.仅仅是针对于读取包含相同个数文件的文件夹，并不能适用于其他情况。 2.可以根据该代码了解Matlab读取文件和文件夹的函数。 二、代码 for i=1:folder_num file_path = uigetdir('*.*','请选择文件夹');%filepath为文件夹路径 avi_path_list = d...
- Kaiser窗 此种窗是一种应用广泛的可调节窗，它可以通过改变窗函数的形状来控制窗函数旁瓣的大小，从而在设计中可用滤波器的衰减指标来确定窗函数的形状。长度为N的Kaiser窗定义为（=） 其中是一个可调参数，可以通过改变的值来调整窗函数的形状，从而达到不同的阻带衰减要求。上式中的是零阶第一类修正贝塞尔函数。可用幂级数表示为 对于任意的一个实变量x，函数的值都是正... Kaiser窗 此种窗是一种应用广泛的可调节窗，它可以通过改变窗函数的形状来控制窗函数旁瓣的大小，从而在设计中可用滤波器的衰减指标来确定窗函数的形状。长度为N的Kaiser窗定义为（=） 其中是一个可调参数，可以通过改变的值来调整窗函数的形状，从而达到不同的阻带衰减要求。上式中的是零阶第一类修正贝塞尔函数。可用幂级数表示为 对于任意的一个实变量x，函数的值都是正...
- Matlab里的linspace函数是均分计算指令，用法是：linspace(x1,x2,N)，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N，默认点数为100。 C++实现为 //linspace函数Mat linspace(double begin, double finish, int number) { ... Matlab里的linspace函数是均分计算指令，用法是：linspace(x1,x2,N)，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N，默认点数为100。 C++实现为 //linspace函数Mat linspace(double begin, double finish, int number) { ...
- 可以看到有两个axes对象，一般下面的那个axes对象就是对应右边的坐标轴。 下面是画双y轴的一个脚本 clear allclcset(0,'defaultfigurecolor','w')[x1,y1]=importfile('1.txt');[x2,y2]=importfile('2.txt');[AX,H1,H2]=plotyy(x1,y1,x2,y2);se... 可以看到有两个axes对象，一般下面的那个axes对象就是对应右边的坐标轴。 下面是画双y轴的一个脚本 clear allclcset(0,'defaultfigurecolor','w')[x1,y1]=importfile('1.txt');[x2,y2]=importfile('2.txt');[AX,H1,H2]=plotyy(x1,y1,x2,y2);se...
- 目录 人工神经网络-->>神经元 人工神经网络（ANN） 神经元仿生：单层感知器 性能评估函数： MATLAB实际操作实例 人工神经网络-->>神经元 人工神经网络（ANN） 是迄今为止几乎最为成功的仿生学数学模型，是机器学习领域的热点，符合智能化机器的时代潮流有统一的模型框架，很多算法问题可以归为神经网络系统学习问题加以解决（SVM支持向量机... 目录 人工神经网络-->>神经元 人工神经网络（ANN） 神经元仿生：单层感知器 性能评估函数： MATLAB实际操作实例 人工神经网络-->>神经元 人工神经网络（ANN） 是迄今为止几乎最为成功的仿生学数学模型，是机器学习领域的热点，符合智能化机器的时代潮流有统一的模型框架，很多算法问题可以归为神经网络系统学习问题加以解决（SVM支持向量机...
- 代码如下，可以根据自己需求进行调整变换 set(0,'defaultfigurecolor','w') %errorbar函数实例figure;subplot(2,2,1);%横轴x = 1:10:100;%均值y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];%标准差err = 8*ones(size(y));%线型，颜色，线宽，标记大小erro... 代码如下，可以根据自己需求进行调整变换 set(0,'defaultfigurecolor','w') %errorbar函数实例figure;subplot(2,2,1);%横轴x = 1:10:100;%均值y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];%标准差err = 8*ones(size(y));%线型，颜色，线宽，标记大小erro...
- 线型 说明 标记符 说明 颜色 说明 - 实线(默认) + 加号符 r 红色 -- 双划线 o 空心圆 g 绿色 : 虚线 * 星号 b 蓝色 :. 点划线 . 实心圆 c 青绿色 x 叉号符 m 洋红色 s 正方形 y 黄色 &nbs... 线型 说明 标记符 说明 颜色 说明 - 实线(默认) + 加号符 r 红色 -- 双划线 o 空心圆 g 绿色 : 虚线 * 星号 b 蓝色 :. 点划线 . 实心圆 c 青绿色 x 叉号符 m 洋红色 s 正方形 y 黄色 &nbs...
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华为开发者空间玩转DeepSeek2025/03/13 周四 19:00-20:30
马欣 山东商业职业技术学院云计算专业讲师，山东大学、山东建筑大学等多所本科学校学生校外指导老师
同学们，想知道如何利用华为开发者空间部署自己的DeepSeek模型吗？想了解如何用DeepSeek在云主机上探索好玩的应用吗？想探讨如何利用DeepSeek在自己的专有云主机上辅助编程吗？让我们来一场云和AI的盛宴。
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