- 日志概述百度百科的日志概述：Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、FTP日志、WWW日志、DNS服务器日志等等，这些根据你的系统开启的服务的不同而有所不同。我们在系统上进行一些操作时，这些日志文件通常会记录下我们操作的一些相关内容，这些内容对系统安全工作人员相当有用。比如说有人对系统进行了IPC探测，系统就会在安... 日志概述百度百科的日志概述：Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、FTP日志、WWW日志、DNS服务器日志等等，这些根据你的系统开启的服务的不同而有所不同。我们在系统上进行一些操作时，这些日志文件通常会记录下我们操作的一些相关内容，这些内容对系统安全工作人员相当有用。比如说有人对系统进行了IPC探测，系统就会在安...
- 概述pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是 Object-oriented filesystem paths（面向对象的文件系统路径）。pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。路径类在纯路径之间划分，纯路径提供纯粹的计算操作而没有I / O，以及具体路径，它继承纯路径但也提供I / O操作。听起来有点绕？那就对了，毕竟这是直译过来的... 概述pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是 Object-oriented filesystem paths（面向对象的文件系统路径）。pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。路径类在纯路径之间划分，纯路径提供纯粹的计算操作而没有I / O，以及具体路径，它继承纯路径但也提供I / O操作。听起来有点绕？那就对了，毕竟这是直译过来的...
- 阅读本文，代表你将和 奎因 一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个稳定、健壮的分布式多机服务器资源监控平台在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信... 阅读本文，代表你将和 奎因 一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个稳定、健壮的分布式多机服务器资源监控平台在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信...
- 前言时间格式对于任何一个工程师来说都是绕不开的知识，爬虫工程师同样如此。爬虫工程师要将不同网站的相同类型内容存放在同一个数据表当中，常见的有：* 站点 A 的时间格式为 “2018-5” * 站点 B 的时间格式为 “3天前” * 站点 C 的时间格式为 “5-10 8:25” 复制代码在数据库存储的时候，应该选用哪种时间格式合适呢？新建字段的时候是选择 DATE 格式还是 DATETIME... 前言时间格式对于任何一个工程师来说都是绕不开的知识，爬虫工程师同样如此。爬虫工程师要将不同网站的相同类型内容存放在同一个数据表当中，常见的有：* 站点 A 的时间格式为 “2018-5” * 站点 B 的时间格式为 “3天前” * 站点 C 的时间格式为 “5-10 8:25” 复制代码在数据库存储的时候，应该选用哪种时间格式合适呢？新建字段的时候是选择 DATE 格式还是 DATETIME...
- 神马是算法？算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指... 神马是算法？算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指...
- 在上一篇文章《Python 排序算法[一]：令你茅塞顿开，却又匪夷所思》中我们学习了排序算法中比较费时间的三种：冒泡排序、选择排序、插入排序。并且在测试过程中发现了匪夷所思的问题，但是这都难不倒诸位 Coder。回顾一下上次测试的结果（3 万零 1 的数据排序）：冒泡排序 - 41 选择排序（两层 for） - 47 选择排序（max mix） - 14 插入排序 - 0.007398 复制... 在上一篇文章《Python 排序算法[一]：令你茅塞顿开，却又匪夷所思》中我们学习了排序算法中比较费时间的三种：冒泡排序、选择排序、插入排序。并且在测试过程中发现了匪夷所思的问题，但是这都难不倒诸位 Coder。回顾一下上次测试的结果（3 万零 1 的数据排序）：冒泡排序 - 41 选择排序（两层 for） - 47 选择排序（max mix） - 14 插入排序 - 0.007398 复制...
- 文章目录RUST 简介如何衡量语言的好坏？静态语言编译器语言定位代表性项目Hello WorldRUST 前景RUST 简介Rust 是一种兼顾内存安全、高并发和稳定运行的编程语言。它有着惊人的运行速度（有些领域甚至超过 C/C++），能够防止运行错误，并保证线程安全。RUST 语言使每个人都能够构建可靠、高效的软件。如何衡量语言的好坏？在编程领域，人们通常从以下几个方面判断语言的 [好坏]... 文章目录RUST 简介如何衡量语言的好坏？静态语言编译器语言定位代表性项目Hello WorldRUST 前景RUST 简介Rust 是一种兼顾内存安全、高并发和稳定运行的编程语言。它有着惊人的运行速度（有些领域甚至超过 C/C++），能够防止运行错误，并保证线程安全。RUST 语言使每个人都能够构建可靠、高效的软件。如何衡量语言的好坏？在编程领域，人们通常从以下几个方面判断语言的 [好坏]...
- 相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库，有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法，例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求：import requests url = "https://www.baidu.com" resp = requests.get(url) print(resp.status_code) # outp... 相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库，有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法，例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求：import requests url = "https://www.baidu.com" resp = requests.get(url) print(resp.status_code) # outp...
- 想写这篇文章很久了，也想做这件事很久了，我个人感觉自己是有强迫症的，所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。文字，也不例外。现在大家看各种新闻啊、文章啊，几乎每篇文章都会有点数字和英文的吧，比如就拿 Python 来说，看下面两句话：卧槽Python真牛逼啊排名第1了。卧槽 Python 真牛逼啊排名第 1 了。Python 是不是第一先不说，就看看上面两句话的排版，哪个看起来更舒... 想写这篇文章很久了，也想做这件事很久了，我个人感觉自己是有强迫症的，所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。文字，也不例外。现在大家看各种新闻啊、文章啊，几乎每篇文章都会有点数字和英文的吧，比如就拿 Python 来说，看下面两句话：卧槽Python真牛逼啊排名第1了。卧槽 Python 真牛逼啊排名第 1 了。Python 是不是第一先不说，就看看上面两句话的排版，哪个看起来更舒...
- 本文转自：机器之心这是一份极简的 Python 入门课程，推出 11 天以来，目前已经有 54.6 万的播放量。它从最基础的知识点出发，是难得的入门好课程。Python 课程目前已经有非常多的资源，视频教程也非常多。如果读者想要学习 Python，找一本书籍、看一些视频、做一些小项目，那么你就能掌握 Python 的各种开发技巧了。但这个过程需要很多努力，会有比较高的学习成本。因此现在有一个... 本文转自：机器之心这是一份极简的 Python 入门课程，推出 11 天以来，目前已经有 54.6 万的播放量。它从最基础的知识点出发，是难得的入门好课程。Python 课程目前已经有非常多的资源，视频教程也非常多。如果读者想要学习 Python，找一本书籍、看一些视频、做一些小项目，那么你就能掌握 Python 的各种开发技巧了。但这个过程需要很多努力，会有比较高的学习成本。因此现在有一个...
- 并不是所有编程语言都能经久不衰。事实上，新一代的开发人员会采用他们认为更容易使用的其他语言或框架，即使是最流行的语言也不可避免地会走向衰落。 并不是所有编程语言都能经久不衰。事实上，新一代的开发人员会采用他们认为更容易使用的其他语言或框架，即使是最流行的语言也不可避免地会走向衰落。
- 如果说未来哪种编程语言会被淘汰，民工哥相信他们都不会被淘汰！随着编程世界的长河，他们在编程领域做出了巨大的贡献，而市场上的其他编程语言也是由其优缺点、市场的需求而产生。 如果说未来哪种编程语言会被淘汰，民工哥相信他们都不会被淘汰！随着编程世界的长河，他们在编程领域做出了巨大的贡献，而市场上的其他编程语言也是由其优缺点、市场的需求而产生。
- 假设你去面试 Python 开发岗，面试官如果对基础比较看重的话，那么很可能会问你这样的问题“谈谈你对 Python 中的浅拷贝和深拷贝的理解？”若平时你在开发中过度使用 deepcopy，以至于忘记了浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）的区别，那很可能要栽大跟头了。本文转载一篇小吉大佬的文章，帮助大家更好的理解深拷贝和浅拷贝的区别。转载来源公众号：鸡仔说“ 阅读... 假设你去面试 Python 开发岗，面试官如果对基础比较看重的话，那么很可能会问你这样的问题“谈谈你对 Python 中的浅拷贝和深拷贝的理解？”若平时你在开发中过度使用 deepcopy，以至于忘记了浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）的区别，那很可能要栽大跟头了。本文转载一篇小吉大佬的文章，帮助大家更好的理解深拷贝和浅拷贝的区别。转载来源公众号：鸡仔说“ 阅读...
- 我们知道 Python 是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：a = 2print('1 + a =', 1 + a)运行结果：1 + a = 3这里我们首先声明了一个变量 a，并将其赋值为了 2，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢... 我们知道 Python 是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：a = 2print('1 + a =', 1 + a)运行结果：1 + a = 3这里我们首先声明了一个变量 a，并将其赋值为了 2，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢...
- 数据分析和可视化是一个比较有意思的方向，可做的点有很多。最近看到一篇文章是玩了玩把自己的微信好友信息进行了可视化，结合了 pyecharts 和 wxpy 这两个库实现的，推荐给大家看看~转载来源公众号：Python 编程与实战“ 阅读本文大概需要 6 分钟。 ”前言最近在研究 pyecharts 的用法，它是 Python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩不多说，直接看效果：... 数据分析和可视化是一个比较有意思的方向，可做的点有很多。最近看到一篇文章是玩了玩把自己的微信好友信息进行了可视化，结合了 pyecharts 和 wxpy 这两个库实现的，推荐给大家看看~转载来源公众号：Python 编程与实战“ 阅读本文大概需要 6 分钟。 ”前言最近在研究 pyecharts 的用法，它是 Python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩不多说，直接看效果：...
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