- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*...
- 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi... 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi...
- 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的... 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的...
- 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本... 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本...
- 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体... 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体...
- 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue... 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue...
- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep...
- 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多... 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多...
- 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de... 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de...
- 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯... 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯...
- 问题由来： 之前在写一篇项目博客时，pip下载Python第三方库：graphic-verification-code，实在太慢了，于是使用Python库官网下载，还是很慢，而且不断失败，下载慢且不断失败的根本原因是：该库文件是国外的下载源。 经过评论区的小伙伴们推荐，遂得一解决方法，分享给各位。 解决方法： pip下载更换国内源（Windows系... 问题由来： 之前在写一篇项目博客时，pip下载Python第三方库：graphic-verification-code，实在太慢了，于是使用Python库官网下载，还是很慢，而且不断失败，下载慢且不断失败的根本原因是：该库文件是国外的下载源。 经过评论区的小伙伴们推荐，遂得一解决方法，分享给各位。 解决方法： pip下载更换国内源（Windows系...
- 这是一个跟踪行人的演示程序，由于他们的动作更容易预测，因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址：https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下： # ====================================================#... 这是一个跟踪行人的演示程序，由于他们的动作更容易预测，因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址：https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下： # ====================================================#...
- 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深... 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深...
- 目录 第1题：配对交换 第2题：比较字符串最小字母出现频次 第3题：交替位二进制 第4题：二进制间距 第5题：最后一块石头的重量 第6题：旋转数字 第7题：十进制整数的反码 第8题：连续子数组的最大和 第9题：有序数组中出现次数超过25%的元素 第10题：数组中字符串匹配 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思... 目录 第1题：配对交换 第2题：比较字符串最小字母出现频次 第3题：交替位二进制 第4题：二进制间距 第5题：最后一块石头的重量 第6题：旋转数字 第7题：十进制整数的反码 第8题：连续子数组的最大和 第9题：有序数组中出现次数超过25%的元素 第10题：数组中字符串匹配 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思...
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