- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep...
- 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多... 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多...
- 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de... 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de...
- 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯... 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯...
- 问题由来： 之前在写一篇项目博客时，pip下载Python第三方库：graphic-verification-code，实在太慢了，于是使用Python库官网下载，还是很慢，而且不断失败，下载慢且不断失败的根本原因是：该库文件是国外的下载源。 经过评论区的小伙伴们推荐，遂得一解决方法，分享给各位。 解决方法： pip下载更换国内源（Windows系... 问题由来： 之前在写一篇项目博客时，pip下载Python第三方库：graphic-verification-code，实在太慢了，于是使用Python库官网下载，还是很慢，而且不断失败，下载慢且不断失败的根本原因是：该库文件是国外的下载源。 经过评论区的小伙伴们推荐，遂得一解决方法，分享给各位。 解决方法： pip下载更换国内源（Windows系...
- 这是一个跟踪行人的演示程序，由于他们的动作更容易预测，因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址：https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下： # ====================================================#... 这是一个跟踪行人的演示程序，由于他们的动作更容易预测，因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址：https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下： # ====================================================#...
- 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深... 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深...
- 目录 第1题：配对交换 第2题：比较字符串最小字母出现频次 第3题：交替位二进制 第4题：二进制间距 第5题：最后一块石头的重量 第6题：旋转数字 第7题：十进制整数的反码 第8题：连续子数组的最大和 第9题：有序数组中出现次数超过25%的元素 第10题：数组中字符串匹配 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思... 目录 第1题：配对交换 第2题：比较字符串最小字母出现频次 第3题：交替位二进制 第4题：二进制间距 第5题：最后一块石头的重量 第6题：旋转数字 第7题：十进制整数的反码 第8题：连续子数组的最大和 第9题：有序数组中出现次数超过25%的元素 第10题：数组中字符串匹配 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思...
- 基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，使用Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCV模块实现调节亮度、锐化等操作。 效果图如下所示： 项目代码及所需配置文件见网址：https:/... 基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，使用Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCV模块实现调节亮度、锐化等操作。 效果图如下所示： 项目代码及所需配置文件见网址：https:/...
- 今天要给大家介绍一个Python库： PIL(Python Image Library) 下面我们用一个实际的例子，看看50行python代码可以做什么神奇的事情。 这是发的一个朋友圈，切图前是一张图，切图后就是九张图啦，成功霸屏? 除了可以处理规整的正方形图片，还可以处理非规则的图片。比如下面这张宽度远大于高度的图片，怎么处理呢？ 很简单，取宽和高之间的较大值... 今天要给大家介绍一个Python库： PIL(Python Image Library) 下面我们用一个实际的例子，看看50行python代码可以做什么神奇的事情。 这是发的一个朋友圈，切图前是一张图，切图后就是九张图啦，成功霸屏? 除了可以处理规整的正方形图片，还可以处理非规则的图片。比如下面这张宽度远大于高度的图片，怎么处理呢？ 很简单，取宽和高之间的较大值...
- 目录 1、分析时间耗时 2、分析空间耗时 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其具有高可扩展性和高可移植性，具有广泛的标准库，受到开发者的追捧，广泛应用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全。然而，它没有因速度和空间而赢得任何称赞，主要原因是Python是一门动态类型语言，每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成... 目录 1、分析时间耗时 2、分析空间耗时 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其具有高可扩展性和高可移植性，具有广泛的标准库，受到开发者的追捧，广泛应用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全。然而，它没有因速度和空间而赢得任何称赞，主要原因是Python是一门动态类型语言，每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成...
- 本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点（图像中最亮点）的教程，例如，检测图像中五个灯光的亮点并标记，项目效果如下所示： 第1步：导入并打开原图像，实现代码如下所示： # import the necessary packagesfrom imutils import contoursfrom skimage import measureimport numpy as ... 本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点（图像中最亮点）的教程，例如，检测图像中五个灯光的亮点并标记，项目效果如下所示： 第1步：导入并打开原图像，实现代码如下所示： # import the necessary packagesfrom imutils import contoursfrom skimage import measureimport numpy as ...
- 安装版本为python(x,y) 2.7.2.1，因为看某大神说的兼容性问题所以没有选择2.7.3以上版本。。。 提供了比较好用的spyder，适合数据处理（提供了类似于MATLAB workspace一样的工作空间查看编辑工具），以及平时可以用Ipython进行操作。 变量部分略过，和C语言差不多。 函数部分，Python提供了一个模块，可以用>>>... 安装版本为python(x,y) 2.7.2.1，因为看某大神说的兼容性问题所以没有选择2.7.3以上版本。。。 提供了比较好用的spyder，适合数据处理（提供了类似于MATLAB workspace一样的工作空间查看编辑工具），以及平时可以用Ipython进行操作。 变量部分略过，和C语言差不多。 函数部分，Python提供了一个模块，可以用>>>...
- 前几天，一个朋友提出了一个建议，如何用python写出python的解释器，我感觉这是一个很好的问题，于是就去看看，打算用python写一个试试，后来我发现一个事情，python里面的subprocess算是一个很有趣的东西，他可以解释python自己的代码，之后就有个想法了，尝试用subprocess去写一个在线运行python的网站。 那今天我们就来分享一下，... 前几天，一个朋友提出了一个建议，如何用python写出python的解释器，我感觉这是一个很好的问题，于是就去看看，打算用python写一个试试，后来我发现一个事情，python里面的subprocess算是一个很有趣的东西，他可以解释python自己的代码，之后就有个想法了，尝试用subprocess去写一个在线运行python的网站。 那今天我们就来分享一下，...
- 目录 1、环境部署 2、语义分割 3、即时分割 众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。 图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下： 语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示； 实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找... 目录 1、环境部署 2、语义分割 3、即时分割 众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。 图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下： 语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示； 实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找...
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