- from distutils.core import setup from distutils.extension import Extensionfrom Cython.Distutils import build_extimport numpy as np setup( cmdclass={'build_ext': build_ext}, #ext_mo... from distutils.core import setup from distutils.extension import Extensionfrom Cython.Distutils import build_extimport numpy as np setup( cmdclass={'build_ext': build_ext}, #ext_mo...
- bat 启动报错： no moudle named xxx pyhthon.exe需要在环境变量， 爆装在python的Lib文件夹下就可以引用。 报错原因： 1.路径没有添加上，那就添加就行。 2.可能python版本选错了，python命令就可以看版本。 bat 启动报错： no moudle named xxx pyhthon.exe需要在环境变量， 爆装在python的Lib文件夹下就可以引用。 报错原因： 1.路径没有添加上，那就添加就行。 2.可能python版本选错了，python命令就可以看版本。
- self.shortcut = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_planes, self.expansion*planes, kernel_size=1, stride=stride, bias=False) ) if hasattr(self, 'shortcut') self.shortcut = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_planes, self.expansion*planes, kernel_size=1, stride=stride, bias=False) ) if hasattr(self, 'shortcut')
- 原文：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维... 原文：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维...
- 方法2import Levenshteindef get_equal_rate(str1, str2): return Levenshtein.ratio(str1, str2) 下面两个方法效果都不好： difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio() 精度低 diffl... 方法2import Levenshteindef get_equal_rate(str1, str2): return Levenshtein.ratio(str1, str2) 下面两个方法效果都不好： difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio() 精度低 diffl...
- 1. run的快捷键是alt+shift+f10 比如可以设置快捷键为Ctrl+f1 2.还是老办法： 将python代码中的test替换掉 之所以会出现上面这种情况，实际上是因为Pycharm误认你的脚本文件是用来测试的。导致这样的结果，可能是你脚本中的test字样太多了，所以替换掉test即可。 同时按住 CTRL 和 R 两个键，进入字符替换模式... 1. run的快捷键是alt+shift+f10 比如可以设置快捷键为Ctrl+f1 2.还是老办法： 将python代码中的test替换掉 之所以会出现上面这种情况，实际上是因为Pycharm误认你的脚本文件是用来测试的。导致这样的结果，可能是你脚本中的test字样太多了，所以替换掉test即可。 同时按住 CTRL 和 R 两个键，进入字符替换模式...
- 去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。 1） 运动模糊图像 一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。 import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): ima... 去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。 1） 运动模糊图像 一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。 import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): ima...
- python 时间字符串 只能到秒： import time date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(date) #输出：'2019-06-15 18:58:07' 打印带ms毫秒： timestr = datetime.datetime.now().strf... python 时间字符串 只能到秒： import time date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(date) #输出：'2019-06-15 18:58:07' 打印带ms毫秒： timestr = datetime.datetime.now().strf...
- import numpy import time numpy.set_printoptions(suppress=True) print(0.015,0.0000015) import numpy import time numpy.set_printoptions(suppress=True) print(0.015,0.0000015)
- https://github.com/ryanfwy/KCF-DSST-py https://www.jianshu.com/p/82a5748ed0fb https://github.com/wwdguu/pyCFTrackers https://github.com/ryanfwy/KCF-DSST-py https://www.jianshu.com/p/82a5748ed0fb https://github.com/wwdguu/pyCFTrackers
- a=[]a.append(1)b=aa.append(2)b.append(3)#2)，此时a的值为 .a=[2,3]def aaa(b): b.append(4)def bbb(b): b=5aaa(b)print(b)#5)，此时b的值为 .bbb(b)print(b) a=[]a.append(1)b=aa.append(2)b.append(3)#2)，此时a的值为 .a=[2,3]def aaa(b): b.append(4)def bbb(b): b=5aaa(b)print(b)#5)，此时b的值为 .bbb(b)print(b)
- 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! 1.opencv读的话，读取方式 unchanged,值为-1， img=(img/4).astype(np.uint8)... 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! 1.opencv读的话，读取方式 unchanged,值为-1， img=(img/4).astype(np.uint8)...
- 方法1：自定义异常 # -*- coding:utf-8 -*- class Getoutofloop(Exception): passtry: for i in range(5): for j in range(5): if i == j == 2: raise Getoutofloop() else: print i, '----', jexcept Getouto... 方法1：自定义异常 # -*- coding:utf-8 -*- class Getoutofloop(Exception): passtry: for i in range(5): for j in range(5): if i == j == 2: raise Getoutofloop() else: print i, '----', jexcept Getouto...
- 为了取得好的图片效果，我们需要设置摄像头的参数。 假如摄像流为 cap， 那么设置参数是cap.set(参数编号，参数) 获取参数值的函数是 cap.get(参数编号) 看一段摄像头参数设置读取的例子吧，代码里先设置3个参数，然后再读取这3个参数。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #先设置参数，然后读取参... 为了取得好的图片效果，我们需要设置摄像头的参数。 假如摄像流为 cap， 那么设置参数是cap.set(参数编号，参数) 获取参数值的函数是 cap.get(参数编号) 看一段摄像头参数设置读取的例子吧，代码里先设置3个参数，然后再读取这3个参数。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #先设置参数，然后读取参...
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