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- import mathimport numpy as np # 导入 math 模块import torch x=0.9y=0.1print("math.log",-x* math.log(1-y))print("n p.log",-x* np.log(1-y)) x_tensor = torch.tensor([x])y_tensor = torch... import mathimport numpy as np # 导入 math 模块import torch x=0.9y=0.1print("math.log",-x* math.log(1-y))print("n p.log",-x* np.log(1-y)) x_tensor = torch.tensor([x])y_tensor = torch...
- 原文：https://www.cnblogs.com/ke10/p/py2so.html python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，使用其开发产品快速高效。 python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件，然后对pyc中的指令进行解释执行，但是pyc的反编译... 原文：https://www.cnblogs.com/ke10/p/py2so.html python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，使用其开发产品快速高效。 python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件，然后对pyc中的指令进行解释执行，但是pyc的反编译...
- 参考： https://github.com/lxl0928/ricedata_spider # coding: utf-8 import jsonimport urllib.requestfrom datetime import datetimefrom collections import OrderedDict import requestsfrom... 参考： https://github.com/lxl0928/ricedata_spider # coding: utf-8 import jsonimport urllib.requestfrom datetime import datetimefrom collections import OrderedDict import requestsfrom...
- 对python而言 其一, 在不加括号时候, and优先级大于or 其二, x or y 的值只可能是x或y. x为真就是x, x为假就是y 第三, x and y 的值只可能是x或y. x为真就是y, x为假就是x 例一： 对于, 1 or 5 and 4: 先算5 and 4, 5为真, 值为4. 再算1 or 4, 1 为真,值为1 对于, (1 o... 对python而言 其一, 在不加括号时候, and优先级大于or 其二, x or y 的值只可能是x或y. x为真就是x, x为假就是y 第三, x and y 的值只可能是x或y. x为真就是y, x为假就是x 例一： 对于, 1 or 5 and 4: 先算5 and 4, 5为真, 值为4. 再算1 or 4, 1 为真,值为1 对于, (1 o...
- code128c https://github.com/damiandennis/code128cgen/blob/master/code128cgen/__init__.py code128a: https://github.com/damiandennis/code128agen/blob/master/code128agen/__init__.py 上面两个的编... code128c https://github.com/damiandennis/code128cgen/blob/master/code128cgen/__init__.py code128a: https://github.com/damiandennis/code128agen/blob/master/code128agen/__init__.py 上面两个的编...
- 参考： https://github.com/damiandennis/code128cgen/blob/master/code128cgen/__init__.py 有个编码写错了，正确的："11": 231212 # -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2import refrom PIL... 参考： https://github.com/damiandennis/code128cgen/blob/master/code128cgen/__init__.py 有个编码写错了，正确的："11": 231212 # -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2import refrom PIL...
- 上面这个把空格，换行一起删掉 下面这个把换行删掉，空格留下 a=" b c\n"b= a.strip()c=b.split(" ")print(c) a=" b c \n"b= a.strip("\n")c=b.split(" ")print(c) 上面这个把空格，换行一起删掉 下面这个把换行删掉，空格留下 a=" b c\n"b= a.strip()c=b.split(" ")print(c) a=" b c \n"b= a.strip("\n")c=b.split(" ")print(c)
- g = os.walk(bar_real_dir) img_files = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g if i[0].endswith('imgs') for j in i[-1] if j.endswith('jpg')] 筛选图片： g = os.walk(list_path)img_files = ... g = os.walk(bar_real_dir) img_files = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g if i[0].endswith('imgs') for j in i[-1] if j.endswith('jpg')] 筛选图片： g = os.walk(list_path)img_files = ...
- 余弦相似度 在NLP的任务里，会对生成两个词向量进行相似度的计算，常常采用余弦相似度公式计算。 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用... 余弦相似度 在NLP的任务里，会对生成两个词向量进行相似度的计算，常常采用余弦相似度公式计算。 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用...
- Python编译成exe 1、安装pyinstaller pip install pyinstaller pip install packaging 2、编译 pyinstaller -F -w game.py （-F表示打包单个文件，-w是为了打开exe时... Python编译成exe 1、安装pyinstaller pip install pyinstaller pip install packaging 2、编译 pyinstaller -F -w game.py （-F表示打包单个文件，-w是为了打开exe时...
- 通过调节刻度，让界面近似正方形： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# N = 100 a_data=[[238.0,277.0],[206.0,270.0],[197.0,261.0],[188.0,256.0],[233.0,263.0],[217.0,256.0],[198.0,249.0],[192.0... 通过调节刻度，让界面近似正方形： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# N = 100 a_data=[[238.0,277.0],[206.0,270.0],[197.0,261.0],[188.0,256.0],[233.0,263.0],[217.0,256.0],[198.0,249.0],[192.0...
- TM_CCOEFF_NORMED可以用分数过滤，0.7效果还行。 不需要匹配的地方，可以用黑色填充，不能用白色填充，结果仍然返回矩形框。 注释的代码现在不能用分数过滤，会有误检 TM_SQDIFF_NORMED 物体角度变化可能会漏检 import cv2import osimport numpy as np path=r"JPEGImages/" templat... TM_CCOEFF_NORMED可以用分数过滤，0.7效果还行。 不需要匹配的地方，可以用黑色填充，不能用白色填充，结果仍然返回矩形框。 注释的代码现在不能用分数过滤，会有误检 TM_SQDIFF_NORMED 物体角度变化可能会漏检 import cv2import osimport numpy as np path=r"JPEGImages/" templat...
- 还得下载32位python.exe进行安装 http://www.xfdown.com/soft/47114.html 安装路径没有显示，自己通过搜索python.exe来确定位置。 安装32位，有时候不管用 conda info # 查看当前工作平台 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位 set CONDA_FORCE_32BIT=0... 还得下载32位python.exe进行安装 http://www.xfdown.com/soft/47114.html 安装路径没有显示，自己通过搜索python.exe来确定位置。 安装32位，有时候不管用 conda info # 查看当前工作平台 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位 set CONDA_FORCE_32BIT=0...
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