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- 工作中经常涉及到加速程序的运行，除了代码逻辑的优化，算法的优化之外，还经常使用的一招就是并发编程。至于python的并型编程这一块。说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念： 进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本机正在启动的任务——进程 。 ... 工作中经常涉及到加速程序的运行，除了代码逻辑的优化，算法的优化之外，还经常使用的一招就是并发编程。至于python的并型编程这一块。说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念： 进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本机正在启动的任务——进程 。 ...
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- 语言模型是自然语言处理的核心概念之一。word2vec是一种基于神经网络的语言模型，也是一种词汇表征方法。word2vec包括两种结构：skip-gram（跳字模型）和CBOW（连续词袋模型），但本质上都是一种词汇降维的操作。 word2vec 我们将NLP的语言模型看作是一个监督学习问题：即给定上下文词，输出中间词... 语言模型是自然语言处理的核心概念之一。word2vec是一种基于神经网络的语言模型，也是一种词汇表征方法。word2vec包括两种结构：skip-gram（跳字模型）和CBOW（连续词袋模型），但本质上都是一种词汇降维的操作。 word2vec 我们将NLP的语言模型看作是一个监督学习问题：即给定上下文词，输出中间词...
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- 语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器... 语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器...
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- ConfigParse ConfigParse模块是python中用来读配置文件的，用法很简单。在Python2.x 中名为 ConfigParser，3.x 已更名小写，并加入了一些新功能。 如下是python3环境下的示例代码。 这里假设我们这里有一个配置文件config.txt，内容如下： [DEFAULT]name = ... ConfigParse ConfigParse模块是python中用来读配置文件的，用法很简单。在Python2.x 中名为 ConfigParser，3.x 已更名小写，并加入了一些新功能。 如下是python3环境下的示例代码。 这里假设我们这里有一个配置文件config.txt，内容如下： [DEFAULT]name = ...
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