- 在山区，与太阳位置、坡度和方位相关的不同光照条件会导致同一土地覆盖类型内的反射率发生变化，例如，相同类型的森林在阳光照射的斜坡上显示出不同的反射率。可以通过执行地形照明校正来降低此信噪比，该校正可调整与斜率和纵横相关的太阳辐照度差异，从而生成近似反射率值的图像，该值将记录在平坦表面上。 地形光照校正存在不同的方法，它们... 在山区，与太阳位置、坡度和方位相关的不同光照条件会导致同一土地覆盖类型内的反射率发生变化，例如，相同类型的森林在阳光照射的斜坡上显示出不同的反射率。可以通过执行地形照明校正来降低此信噪比，该校正可调整与斜率和纵横相关的太阳辐照度差异，从而生成近似反射率值的图像，该值将记录在平坦表面上。 地形光照校正存在不同的方法，它们...
- 围绕缓冲空间点计算栅格统计数据 Python 我们可以对 Raster 格式的数据做的一件重要的事情是计算数据中点周围的统计值，例如均值、标准差、方差等。通过这样做，我们能够找出数据的属性，并可以概括它的区域，而不是处理每个单独的单元格。 目标 在 GeoTIFF 中读取 在缓冲点位置从栅格中提取数据 从这些点计算统计数据... 围绕缓冲空间点计算栅格统计数据 Python 我们可以对 Raster 格式的数据做的一件重要的事情是计算数据中点周围的统计值，例如均值、标准差、方差等。通过这样做，我们能够找出数据的属性，并可以概括它的区域，而不是处理每个单独的单元格。 目标 在 GeoTIFF 中读取 在缓冲点位置从栅格中提取数据 从这些点计算统计数据...
- 获取静态地图 现在，我们想要获得感兴趣区域周围地表温度和地面高程的静态地图。我们使用法国里昂周围 1000 公里的缓冲区来定义这个感兴趣的区域。 # 用里昂周围 1000 公里的缓冲区定义一个感兴趣的区域。roi = u_poi.buffer(1e6) 此外，我们必须将 LSTee.ImageCollection转换为ee.Ima... 获取静态地图 现在，我们想要获得感兴趣区域周围地表温度和地面高程的静态地图。我们使用法国里昂周围 1000 公里的缓冲区来定义这个感兴趣的区域。 # 用里昂周围 1000 公里的缓冲区定义一个感兴趣的区域。roi = u_poi.buffer(1e6) 此外，我们必须将 LSTee.ImageCollection转换为ee.Ima...
- 处理地球引擎数据集后，您可能需要将结果导出ee.Image到 GeoTIFF。例如，将其用作 Earth Engine 外部数值模型的输入，或将其与您喜欢的 GIS 中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点（请参阅开发人员指南的导出部分）。在这里，我们探索两种选择： ee.Image在 Google Drive 中保存你... 处理地球引擎数据集后，您可能需要将结果导出ee.Image到 GeoTIFF。例如，将其用作 Earth Engine 外部数值模型的输入，或将其与您喜欢的 GIS 中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点（请参阅开发人员指南的导出部分）。在这里，我们探索两种选择： ee.Image在 Google Drive 中保存你...
- Python API 语法 通过代码编辑器在 Earth Engine 中编程，您需要稍微调整脚本以能够在 Python 中运行。对于大部分代码，您将使用 Earth Engine API 的服务器端对象和函数 - 这在 Python 中完全相同。您只需要进行一些语法更改。 这是差异的完整列表。最重要的在下面详细说明 初始化... Python API 语法 通过代码编辑器在 Earth Engine 中编程，您需要稍微调整脚本以能够在 Python 中运行。对于大部分代码，您将使用 Earth Engine API 的服务器端对象和函数 - 这在 Python 中完全相同。您只需要进行一些语法更改。 这是差异的完整列表。最重要的在下面详细说明 初始化...
- 前两天换了新款的macbook，也不知道是不是因为m1芯片的原因，系统没有自带php，导致我之前使用的时间戳转换workflow失效了。作为一个后端工程师，时间戳互转的功能还是非常常用了，于是还折腾修复了... 前两天换了新款的macbook，也不知道是不是因为m1芯片的原因，系统没有自带php，导致我之前使用的时间戳转换workflow失效了。作为一个后端工程师，时间戳互转的功能还是非常常用了，于是还折腾修复了...
- 这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends. ... 这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends. ...
- 介绍 geemap是一个 Python 包，用于与Google Earth Engine (GEE)进行交互式地图绘制，GEE 是一个云计算平台，具有数 PB的卫星图像和地理空间数据集目录。在过去的几年中，GEE 在地理空间社区中变得非常流行，它在本地、区域和全球范围内为众多环境应用提供了支持。GEE 提供 ... 介绍 geemap是一个 Python 包，用于与Google Earth Engine (GEE)进行交互式地图绘制，GEE 是一个云计算平台，具有数 PB的卫星图像和地理空间数据集目录。在过去的几年中，GEE 在地理空间社区中变得非常流行，它在本地、区域和全球范围内为众多环境应用提供了支持。GEE 提供 ...
- 包导入 Python API 包称为ee. 必须为每个新的 Python 会话和脚本导入和初始化它： import ee 向 Earth Engine 服务器进行身份验证： ee.Authenticate() 您获取身份验证凭据的方式可能因您的环境而异。有关Colab 和Conda 中身份验证的更... 包导入 Python API 包称为ee. 必须为每个新的 Python 会话和脚本导入和初始化它： import ee 向 Earth Engine 服务器进行身份验证： ee.Authenticate() 您获取身份验证凭据的方式可能因您的环境而异。有关Colab 和Conda 中身份验证的更...
- 1、定义方法 关键字 def 是方法定义的标志。接下来紧跟方法名和被圆括号所包围的参数列表。方法的主 体语句将在下一行开始并且必须缩进。 方法主体的首句可选择性地是一句字符，用来说明方法的主要功能 例如： """print a finabo series up to n.""" 2、默认参数值 默认值仅被设置一次，这与... 1、定义方法 关键字 def 是方法定义的标志。接下来紧跟方法名和被圆括号所包围的参数列表。方法的主 体语句将在下一行开始并且必须缩进。 方法主体的首句可选择性地是一句字符，用来说明方法的主要功能 例如： """print a finabo series up to n.""" 2、默认参数值 默认值仅被设置一次，这与...
- 直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说，它是转换一幅图像的过程，以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。 为了说明这是什么样子以及它是如何工作的，我将把高分辨率（0.8m/像素）SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校... 直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说，它是转换一幅图像的过程，以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。 为了说明这是什么样子以及它是如何工作的，我将把高分辨率（0.8m/像素）SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校...
- 先前的数据可视化表明，内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。 本节将着眼于预测未来气候将如何变化，这可以让我们了解对干旱条件的预期，并推测其对植被的影响。 我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示，历史观测由 PRISM 表示。 未来气候 NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体... 先前的数据可视化表明，内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。 本节将着眼于预测未来气候将如何变化，这可以让我们了解对干旱条件的预期，并推测其对植被的影响。 我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示，历史观测由 PRISM 表示。 未来气候 NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体...
- LT-GEE 的结果包括（图 5.1）： 每个像素时间序列的观测年份；二维谱-时间空间中的 x 轴值；（默认） 每个像素时间序列的观测源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） 拟合到每个像素时间序列顶点之间的线段 (FTV) 的观测值的源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） FTV 值的均方根误差 (RMSE)，相... LT-GEE 的结果包括（图 5.1）： 每个像素时间序列的观测年份；二维谱-时间空间中的 x 轴值；（默认） 每个像素时间序列的观测源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） 拟合到每个像素时间序列顶点之间的线段 (FTV) 的观测值的源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） FTV 值的均方根误差 (RMSE)，相...
- 我将教你一种编程语言：Octave语言。你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的，或者将要学的机器学习算法。 过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习，包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。我发现当使用像Octave这样的高级语言时，学生能够更快更好地学习并掌握这些算法。事实上，在硅谷，我经常看到进... 我将教你一种编程语言：Octave语言。你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的，或者将要学的机器学习算法。 过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习，包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。我发现当使用像Octave这样的高级语言时，学生能够更快更好地学习并掌握这些算法。事实上，在硅谷，我经常看到进...
- 在上一篇文章中，我们将数据导出到 Google Cloud Storage。在这篇文章中将读取数据并使用数据运行模型。有很多使用 colab 的例子。在这里，我们专注于在您的 PC 或服务器上训练您的模型。 从 gcp 存储桶下载数据。 使用 gsutil 将文件复制到您电脑上选择的文件夹中 gsutil -m cp -r gs... 在上一篇文章中，我们将数据导出到 Google Cloud Storage。在这篇文章中将读取数据并使用数据运行模型。有很多使用 colab 的例子。在这里，我们专注于在您的 PC 或服务器上训练您的模型。 从 gcp 存储桶下载数据。 使用 gsutil 将文件复制到您电脑上选择的文件夹中 gsutil -m cp -r gs...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
正在直播
热门标签