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- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，小白一枚，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域新星创作者，大二在读... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，小白一枚，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域新星创作者，大二在读...
- 前言： 本次二面命题参与人员主要由我和李阳大佬以及刘同学命制，试题呢已经由我们班同学和实验室学哥做过了，做完后都有一个总体的感觉：太细了！你会发现这套题其实很基础，但做完后分数却很低，我们也听取了... 前言： 本次二面命题参与人员主要由我和李阳大佬以及刘同学命制，试题呢已经由我们班同学和实验室学哥做过了，做完后都有一个总体的感觉：太细了！你会发现这套题其实很基础，但做完后分数却很低，我们也听取了...
- https://stackoverflow.com/questions/39110507/call-a-c-function-from-python-and-convert-a-opencv-mat-to-a-numpy-array testing.cpp: 来源： https://stackoverflow.com... https://stackoverflow.com/questions/39110507/call-a-c-function-from-python-and-convert-a-opencv-mat-to-a-numpy-array testing.cpp: 来源： https://stackoverflow.com...
- Blur images with various low pass filters 总的来看，官方教程虽然是英文，然而很多时候解释的更为清晰，查阅也更为高效，英语好的不要犹豫，直接去查看官... Blur images with various low pass filters 总的来看，官方教程虽然是英文，然而很多时候解释的更为清晰，查阅也更为高效，英语好的不要犹豫，直接去查看官...
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- 前言 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 通常岭回归方程的R平方值会稍低于普通回归分析，但回归系数的显著性往往明显高于普通回归，在存在共线性问... 前言 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 通常岭回归方程的R平方值会稍低于普通回归分析，但回归系数的显著性往往明显高于普通回归，在存在共线性问...
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- 前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法，主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了，用来挑男友还是可以的，毕竟是你自己挑不用管别人。这篇要讲一个更加客观的赋权重的方法叫做熵权法。总结来说，熵权法是通过寻找数据本身的规律来赋权重的一种方法。 熵是热力学单位，在数学中，信息熵表示事件所包含的信息量的期望。根据... 前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法，主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了，用来挑男友还是可以的，毕竟是你自己挑不用管别人。这篇要讲一个更加客观的赋权重的方法叫做熵权法。总结来说，熵权法是通过寻找数据本身的规律来赋权重的一种方法。 熵是热力学单位，在数学中，信息熵表示事件所包含的信息量的期望。根据...
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