- 🧠 为什么 Java 开发者终于在 2025 年开始做 RAG 了？在 2024 年之前，检索增强生成（RAG）还是个 Python 专属的"俱乐部"。Java 开发者只能眼睁睁看着：LangChainLlamaIndexHuggingFacePython 笔记本……做着各种酷炫的 AI 操作但 2025 年彻底改变了这一切。现在有了：Spring AIPgVector / Milvus... 🧠 为什么 Java 开发者终于在 2025 年开始做 RAG 了？在 2024 年之前，检索增强生成（RAG）还是个 Python 专属的"俱乐部"。Java 开发者只能眼睁睁看着：LangChainLlamaIndexHuggingFacePython 笔记本……做着各种酷炫的 AI 操作但 2025 年彻底改变了这一切。现在有了：Spring AIPgVector / Milvus...
- 刚学 Python 时，特别容易搞混 “直接引用的属性” 和 “要加 () 调用的函数”—— 比如想知道列表长度得写len(list)，而转字符串要写str(123)，不是直接写len或str就行。其实这些都是 Python 给我们准备好的 “内置工具”，不用额外装包就能用。一、先搞懂：len/str 到底是什么？为什么有的要加 ()？这么说吧，len()、str()、int()这些带括号的... 刚学 Python 时，特别容易搞混 “直接引用的属性” 和 “要加 () 调用的函数”—— 比如想知道列表长度得写len(list)，而转字符串要写str(123)，不是直接写len或str就行。其实这些都是 Python 给我们准备好的 “内置工具”，不用额外装包就能用。一、先搞懂：len/str 到底是什么？为什么有的要加 ()？这么说吧，len()、str()、int()这些带括号的...
- 本文聚焦原型期后Lua/Python与C++核心的跨语言交互难题，针对粗放调用引发的性能损耗与安全风险，提出从交互契约、性能适配、安全隔离、可观测性、场景选型五个维度构建协同架构的解决方案。文章强调通过前置定义动态交互契约，规避模糊调用隐患；定制轻量化近核交互模式，平衡脚本灵活性与底层高性能；搭建分级沙箱隔离体系，保障核心层稳定；打造全链路可观测与协同调试环境，提升问题排查效率； 本文聚焦原型期后Lua/Python与C++核心的跨语言交互难题，针对粗放调用引发的性能损耗与安全风险，提出从交互契约、性能适配、安全隔离、可观测性、场景选型五个维度构建协同架构的解决方案。文章强调通过前置定义动态交互契约，规避模糊调用隐患；定制轻量化近核交互模式，平衡脚本灵活性与底层高性能；搭建分级沙箱隔离体系，保障核心层稳定；打造全链路可观测与协同调试环境，提升问题排查效率；
- 本案例是基于华为云主机的python开发环境，引导开发者学习和实践人工智能计算机视觉的一个应用案例—基于计算机视觉python开源模块opencv以及meidiapipe实现人脸颜值的打分量化。 本案例是基于华为云主机的python开发环境，引导开发者学习和实践人工智能计算机视觉的一个应用案例—基于计算机视觉python开源模块opencv以及meidiapipe实现人脸颜值的打分量化。
- 本案例基于华为云主机进行linux+python的开发环境配置，为后续案例开发学习奠定基础。 本案例基于华为云主机进行linux+python的开发环境配置，为后续案例开发学习奠定基础。
- Python 高效数据处理与分析实战Python 作为一门通用编程语言，在数据处理与分析领域拥有极高的生产力。无论是科学计算、数据清洗，还是可视化分析，Python 都能提供简洁高效的解决方案。本篇博客将带你深入了解 Python 在数据处理中的最佳实践，并结合实际示例演示如何快速上手。 一、Python 数据处理基础在日常工作中，我们经常面对的数据可能是 CSV 文件、Excel 表格，... Python 高效数据处理与分析实战Python 作为一门通用编程语言，在数据处理与分析领域拥有极高的生产力。无论是科学计算、数据清洗，还是可视化分析，Python 都能提供简洁高效的解决方案。本篇博客将带你深入了解 Python 在数据处理中的最佳实践，并结合实际示例演示如何快速上手。 一、Python 数据处理基础在日常工作中，我们经常面对的数据可能是 CSV 文件、Excel 表格，...
- 本文介绍了Python文件操作的核心概念和应用场景，重点解决内存数据持久化问题。主要内容包括：1) 文本文件基础操作，通过open()函数和with语句实现安全读写；2) 三种读取方法（read()、readline()、readlines()）的适用场景；3) 写入操作的write()和writelines()方法，以及w/a模式区别。文章以学生管理系统为例，演示如何将内存数据保存到文件，实现程 本文介绍了Python文件操作的核心概念和应用场景，重点解决内存数据持久化问题。主要内容包括：1) 文本文件基础操作，通过open()函数和with语句实现安全读写；2) 三种读取方法（read()、readline()、readlines()）的适用场景；3) 写入操作的write()和writelines()方法，以及w/a模式区别。文章以学生管理系统为例，演示如何将内存数据保存到文件，实现程
- 今天咱们要学 Python 的 “面向对象核心”——类（Class）。它就像一个 “对象模板”，能把 “数据（属性）” 和 “操作数据的逻辑（方法）” 封装在一起。比如用Student类定义学生的模板，包含 “姓名、年龄、成绩” 这些属性，以及 “显示成绩、计算平均分” 这些方法，创建具体学生（比如小明、小红）时，直接用模板实例化即可，不用重复写字典和函数。学会类，你就能更灵活地模拟现实中的对象， 今天咱们要学 Python 的 “面向对象核心”——类（Class）。它就像一个 “对象模板”，能把 “数据（属性）” 和 “操作数据的逻辑（方法）” 封装在一起。比如用Student类定义学生的模板，包含 “姓名、年龄、成绩” 这些属性，以及 “显示成绩、计算平均分” 这些方法，创建具体学生（比如小明、小红）时，直接用模板实例化即可，不用重复写字典和函数。学会类，你就能更灵活地模拟现实中的对象，
- @[toc]欢迎回到「Python 从入门到实战」系列专栏。上一篇咱们掌握了字典，能高效存储 “键 - 值关联” 的结构化数据 —— 比如商品的 “名称 - 价格 - 库存”。但在实际编程中，你会发现很多逻辑会重复出现：比如在商品库存管理系统里，“计算所有商品总价值”“筛选缺货商品” 这些操作，如果在多个地方需要用，每次都写一遍相同的循环和判断，不仅代码冗余，改的时候还要到处改，很容易出错。... @[toc]欢迎回到「Python 从入门到实战」系列专栏。上一篇咱们掌握了字典，能高效存储 “键 - 值关联” 的结构化数据 —— 比如商品的 “名称 - 价格 - 库存”。但在实际编程中，你会发现很多逻辑会重复出现：比如在商品库存管理系统里，“计算所有商品总价值”“筛选缺货商品” 这些操作，如果在多个地方需要用，每次都写一遍相同的循环和判断，不仅代码冗余，改的时候还要到处改，很容易出错。...
- 在传统的 SQL 处理中，面对复杂的数学运算、文本解析或机器学习推理时，SQL 语句往往变得臃肿且难以维护。DWS 提供的 PL/Python 扩展，将 Python 强大的生态系统直接引入数据库内部。 在传统的 SQL 处理中，面对复杂的数学运算、文本解析或机器学习推理时，SQL 语句往往变得臃肿且难以维护。DWS 提供的 PL/Python 扩展，将 Python 强大的生态系统直接引入数据库内部。
- 本文介绍了Python中的字典（Dictionary）数据结构及其应用场景。字典通过键值对高效存储关联数据，相比列表查询更快速直接。文章从列表处理关联数据的痛点出发，展示了字典的基本操作：定义字典、访问键值对（包括避免KeyError的get()方法）、修改和添加键值对、删除键值对等。通过用户信息、商品价格等实例，说明了字典在处理结构化数据时的优势，为后续项目开发奠定基础。掌握字典能显著提升程序处 本文介绍了Python中的字典（Dictionary）数据结构及其应用场景。字典通过键值对高效存储关联数据，相比列表查询更快速直接。文章从列表处理关联数据的痛点出发，展示了字典的基本操作：定义字典、访问键值对（包括避免KeyError的get()方法）、修改和添加键值对、删除键值对等。通过用户信息、商品价格等实例，说明了字典在处理结构化数据时的优势，为后续项目开发奠定基础。掌握字典能显著提升程序处
- 后台数据的“毒警”：指标噪声和空洞指标不治理，你的监控就永远是个“聋子” 后台数据的“毒警”：指标噪声和空洞指标不治理，你的监控就永远是个“聋子”
- 文章目录一、为什么需要条件判断？先看 3 个痛点场景场景 1：成绩手动评级太繁琐场景 2：用户权限区分场景 3：用户输入验证二、条件测试：判断 “是 / 否” 的核心1. 相等性测试：判断 “是不是”避坑：大小写敏感问题2. 不等性测试：判断 “不是”3. 数值比较：判断 “大小关系”4. 逻辑运算符：判断 “多个条件”场景 1：用 and 判断 “同时满足两个条件”场景 2：用 or 判断... 文章目录一、为什么需要条件判断？先看 3 个痛点场景场景 1：成绩手动评级太繁琐场景 2：用户权限区分场景 3：用户输入验证二、条件测试：判断 “是 / 否” 的核心1. 相等性测试：判断 “是不是”避坑：大小写敏感问题2. 不等性测试：判断 “不是”3. 数值比较：判断 “大小关系”4. 逻辑运算符：判断 “多个条件”场景 1：用 and 判断 “同时满足两个条件”场景 2：用 or 判断...
- 本案例借助开发者空间云开发环境Python中部署Django,Pillow,Markdown，并与开发者空间提供的免费GaussDB数据库实例对接，完成一个博客系统的构建。 本案例借助开发者空间云开发环境Python中部署Django,Pillow,Markdown，并与开发者空间提供的免费GaussDB数据库实例对接，完成一个博客系统的构建。
- 本文介绍了Python中循环结构的核心概念和应用场景。重点讲解了for循环的基础用法（遍历列表、元组、字符串）和进阶用法（配合range()生成数值序列），并展示了高效的列表推导式写法。通过具体示例演示了如何用循环结构解决重复操作问题，如批量处理学生名单、统计字符出现次数、计算数值总和等。循环结构能大幅减少代码冗余，提高程序灵活性，是Python实现自动化的关键工具之一。 本文介绍了Python中循环结构的核心概念和应用场景。重点讲解了for循环的基础用法（遍历列表、元组、字符串）和进阶用法（配合range()生成数值序列），并展示了高效的列表推导式写法。通过具体示例演示了如何用循环结构解决重复操作问题，如批量处理学生名单、统计字符出现次数、计算数值总和等。循环结构能大幅减少代码冗余，提高程序灵活性，是Python实现自动化的关键工具之一。
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签