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- 昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配 昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配
- 随着人工智能技术在业务中的渗透,我们逐渐意识到:AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下,我们思考:**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎?** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据,还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验,实现数据处理与 AI 模型无缝衔接,并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。 随着人工智能技术在业务中的渗透,我们逐渐意识到:AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下,我们思考:**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎?** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据,还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验,实现数据处理与 AI 模型无缝衔接,并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。
- 在当今这个视觉信息爆炸的时代,计算机视觉技术已经从实验室走向了千行百业。无论是智能手机的人脸识别、自动驾驶的环境感知,还是工业质检的缺陷检测,计算机视觉应用无处不在。然而,作为一名长期从事计算机视觉算法开发的工程师,我深知从算法原型到生产部署之间的鸿沟——性能问题往往是横亘在理想与现实之间最大的障碍。本文将结合我在多个实际项目中的经验,深入探讨如何通过优化开发工具链来显著提升计算机视觉程序的... 在当今这个视觉信息爆炸的时代,计算机视觉技术已经从实验室走向了千行百业。无论是智能手机的人脸识别、自动驾驶的环境感知,还是工业质检的缺陷检测,计算机视觉应用无处不在。然而,作为一名长期从事计算机视觉算法开发的工程师,我深知从算法原型到生产部署之间的鸿沟——性能问题往往是横亘在理想与现实之间最大的障碍。本文将结合我在多个实际项目中的经验,深入探讨如何通过优化开发工具链来显著提升计算机视觉程序的...
- 我儿子这学期信息技术课已经开始学习 Python 编程了,这是个很好的机会,算是我和他共同学习吧,从 Python 的一些简单特性和需求实现做起,比如绘制一些函数图像。在数学的广阛领域里,许多函数图像不仅仅承载着严谨的数学定义和性质,它们还以一种独特而美丽的方式呈现在我们面前。当我们从视觉艺术的角度来审视这些图像时,会发现有一些函数的图形,非常像一朵盛开的花朵。这不仅仅是一个数学上的巧合,更... 我儿子这学期信息技术课已经开始学习 Python 编程了,这是个很好的机会,算是我和他共同学习吧,从 Python 的一些简单特性和需求实现做起,比如绘制一些函数图像。在数学的广阛领域里,许多函数图像不仅仅承载着严谨的数学定义和性质,它们还以一种独特而美丽的方式呈现在我们面前。当我们从视觉艺术的角度来审视这些图像时,会发现有一些函数的图形,非常像一朵盛开的花朵。这不仅仅是一个数学上的巧合,更...
- 在探讨如何使用 Python 代码分析 GitHub 上的开源项目之前,我们需要明白这个过程涉及到的关键技术和工具。分析 GitHub 上的开源项目通常意味着我们需要获取项目的元数据、源代码、贡献者信息、commit 历史、issues、pull requests 等信息。Python,作为一门功能强大的编程语言,通过各种库和 API,能够有效地帮助我们完成这项任务。 使用 GitHub A... 在探讨如何使用 Python 代码分析 GitHub 上的开源项目之前,我们需要明白这个过程涉及到的关键技术和工具。分析 GitHub 上的开源项目通常意味着我们需要获取项目的元数据、源代码、贡献者信息、commit 历史、issues、pull requests 等信息。Python,作为一门功能强大的编程语言,通过各种库和 API,能够有效地帮助我们完成这项任务。 使用 GitHub A...
- 代码如下:from pptx import Presentationfrom pptx.util import Inches, Ptfrom pptx.enum.shapes import MSO_SHAPEfrom pptx.dml.color import RGBColor# 创建一个PPT文档prs = Presentation()# 设定PPT主题slide_layout = prs... 代码如下:from pptx import Presentationfrom pptx.util import Inches, Ptfrom pptx.enum.shapes import MSO_SHAPEfrom pptx.dml.color import RGBColor# 创建一个PPT文档prs = Presentation()# 设定PPT主题slide_layout = prs...
- 费马螺线(Fermat’s Spiral)也称为抛物线螺线,其在极坐标中的表示为[r^2 = a^2 \theta]。我们可以通过修改代码来正确地生成和绘制费马螺线。以下是正确的代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成theta值theta = np.linspace(0, 24 * np.pi, 1000) # 增加... 费马螺线(Fermat’s Spiral)也称为抛物线螺线,其在极坐标中的表示为[r^2 = a^2 \theta]。我们可以通过修改代码来正确地生成和绘制费马螺线。以下是正确的代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成theta值theta = np.linspace(0, 24 * np.pi, 1000) # 增加...
- 文章这个题目,让我想起了大学时上《Unix 网络编程》这门专业课的家庭作业,题目几乎一模一样。 什么是 HTTP 服务器HTTP 服务器工作在服务端,主要功能包括处理来自客户端的请求,管理网络资源,以及生成和发送响应给客户端。在实际应用中,HTTP 服务器不仅限于传输 HTML 文档;它还可以传送图片、视频、应用程序数据及更多类型的数据。这种服务器通常用于网站托管、API 提供以及数据传输等... 文章这个题目,让我想起了大学时上《Unix 网络编程》这门专业课的家庭作业,题目几乎一模一样。 什么是 HTTP 服务器HTTP 服务器工作在服务端,主要功能包括处理来自客户端的请求,管理网络资源,以及生成和发送响应给客户端。在实际应用中,HTTP 服务器不仅限于传输 HTML 文档;它还可以传送图片、视频、应用程序数据及更多类型的数据。这种服务器通常用于网站托管、API 提供以及数据传输等...
- 要实现获取本机 MAC 地址的功能,我们可以使用 Python 中的标准库。具体来说,uuid 库能够提供获取 MAC 地址的方法,而 socket 和 fcntl 库则能够帮助我们在 Linux 系统上获取网络接口的详细信息,包括 MAC 地址。在这里,我将向你展示几种不同的方法来实现这一功能,并解释每种方法的工作原理以及它们之间的区别。 使用 uuid 获取 MAC 地址uuid.get... 要实现获取本机 MAC 地址的功能,我们可以使用 Python 中的标准库。具体来说,uuid 库能够提供获取 MAC 地址的方法,而 socket 和 fcntl 库则能够帮助我们在 Linux 系统上获取网络接口的详细信息,包括 MAC 地址。在这里,我将向你展示几种不同的方法来实现这一功能,并解释每种方法的工作原理以及它们之间的区别。 使用 uuid 获取 MAC 地址uuid.get...
- 为了在 Windows 命令提示符下打印三角函数 sin(x) 的图像,我们可以使用 Python 的 matplotlib 库来生成图像,并利用 matplotlib 的 savefig 功能将图像保存下来,然后用图片查看器打开。但是,如果你想要直接在命令行中以文本形式显示 sin(x) 的图像,我们可以使用一些基础的 Python 代码来实现一个简单的文本图形。请注意,直接在命令行中生成... 为了在 Windows 命令提示符下打印三角函数 sin(x) 的图像,我们可以使用 Python 的 matplotlib 库来生成图像,并利用 matplotlib 的 savefig 功能将图像保存下来,然后用图片查看器打开。但是,如果你想要直接在命令行中以文本形式显示 sin(x) 的图像,我们可以使用一些基础的 Python 代码来实现一个简单的文本图形。请注意,直接在命令行中生成...
- 为了完成这个任务,我们首先需要安装 matplotlib 库。如果你还没有安装,可以通过运行 pip install matplotlib 来安装它。下面是一个简单的 Python 脚本,用于生成 sin(x) 的图像,并将图像保存为文件。之后,你可以使用你喜欢的图片查看器打开这个文件。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成... 为了完成这个任务,我们首先需要安装 matplotlib 库。如果你还没有安装,可以通过运行 pip install matplotlib 来安装它。下面是一个简单的 Python 脚本,用于生成 sin(x) 的图像,并将图像保存为文件。之后,你可以使用你喜欢的图片查看器打开这个文件。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成...
- I. 引言:因果机制分析的重要性在社会科学、管理学、心理学以及经济学实证研究中,研究者不再满足于简单的变量相关或回归系数显著性判断,而是越来越关注"为什么"和"在什么条件下"的问题。中介效应分析(Mediation Analysis)回答"X如何影响Y"的问题,揭示变量间传导的内在机制;调节效应分析(Moderation Analysis)回答"X何时/对谁影响更强"的问题,识别作用边界条... I. 引言:因果机制分析的重要性在社会科学、管理学、心理学以及经济学实证研究中,研究者不再满足于简单的变量相关或回归系数显著性判断,而是越来越关注"为什么"和"在什么条件下"的问题。中介效应分析(Mediation Analysis)回答"X如何影响Y"的问题,揭示变量间传导的内在机制;调节效应分析(Moderation Analysis)回答"X何时/对谁影响更强"的问题,识别作用边界条...
- 1. 操作简介我们在使用到python进行一些业务操作的时候,经常性的要与数据库进行交互。可能要读取到数据库的表中的数据,也可能需要将一些数据写入到表中,完成数据库的数据更新的操作。此时就需要使用python与数据库进行交互了。python有着非常强大的库,为python丰富了各种各样的功能,其中就包括了对数据库的操作。在python中如果需要操作mysql数据库,我们需要首先安装对应的库 ... 1. 操作简介我们在使用到python进行一些业务操作的时候,经常性的要与数据库进行交互。可能要读取到数据库的表中的数据,也可能需要将一些数据写入到表中,完成数据库的数据更新的操作。此时就需要使用python与数据库进行交互了。python有着非常强大的库,为python丰富了各种各样的功能,其中就包括了对数据库的操作。在python中如果需要操作mysql数据库,我们需要首先安装对应的库 ...
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