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- 一、前言本篇博文主要讲解Python爬虫实例，重点包括爬虫技术架构，组成爬虫的关键模块：URL管理器、HTML下载器和HTML解析器。 二、爬虫简单架构 三、程序入口函数(爬虫调度段)#coding:utf8import time, datetimefrom maya_Spider import url_manager, html_downloader, html_parser, html... 一、前言本篇博文主要讲解Python爬虫实例，重点包括爬虫技术架构，组成爬虫的关键模块：URL管理器、HTML下载器和HTML解析器。 二、爬虫简单架构 三、程序入口函数(爬虫调度段)#coding:utf8import time, datetimefrom maya_Spider import url_manager, html_downloader, html_parser, html...
- X[:,0]# 二维数组取第１维所有数据X[:,1]# 第２列X[0,:]# 第１行Ｘ[3,:]# 第三行Ｘ[1:4,:]# 第一二三行总结一下：无论是左边还是右边逗号都要靠近冒号：如果冒号：的左边或者右边还有冒号，这时候就说明其中一个冒号代表的是范围（eg:1:5 从１到４）如果冒号：左边或者右边没有任何东西，那么这时候代表全体[a:b] 对ａ的改变是行的改变，对ｂ的改变是队列的改变出现一... X[:,0]# 二维数组取第１维所有数据X[:,1]# 第２列X[0,:]# 第１行Ｘ[3,:]# 第三行Ｘ[1:4,:]# 第一二三行总结一下：无论是左边还是右边逗号都要靠近冒号：如果冒号：的左边或者右边还有冒号，这时候就说明其中一个冒号代表的是范围（eg:1:5 从１到４）如果冒号：左边或者右边没有任何东西，那么这时候代表全体[a:b] 对ａ的改变是行的改变，对ｂ的改变是队列的改变出现一...
- 众所周知，def __cmp__ 作为方法存在，用sort对实例进行排序时，会用到class 中的__cmp__。但是，在python3中，取消了 sorted对cmp的支持。python3 中有关排序的sorted方法如下：sorted(iterable，key=None,reverse=False)其中，key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None。reverse是一个布尔... 众所周知，def __cmp__ 作为方法存在，用sort对实例进行排序时，会用到class 中的__cmp__。但是，在python3中，取消了 sorted对cmp的支持。python3 中有关排序的sorted方法如下：sorted(iterable，key=None,reverse=False)其中，key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None。reverse是一个布尔...
- 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): return 'A'p1 = Person... 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): return 'A'p1 = Person...
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- 一、前言Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。考察一个@log的定义：def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()... 一、前言Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。考察一个@log的定义：def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...
- 导言LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法，但其黑盒性质使得理解模型变得困难。为了提高模型的可解释性，我们需要一些技术来解释模型的预测结果和特征重要性。本教程将介绍如何在Python中使用LightGBM进行模型解释和提高可解释性，并提供相应的代码示例。 SHAP值解释SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释模型预测的技术，它基于博弈论中... 导言LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法，但其黑盒性质使得理解模型变得困难。为了提高模型的可解释性，我们需要一些技术来解释模型的预测结果和特征重要性。本教程将介绍如何在Python中使用LightGBM进行模型解释和提高可解释性，并提供相应的代码示例。 SHAP值解释SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释模型预测的技术，它基于博弈论中...
- 一、前言在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：def g(): print 'g()...'def f(): print 'f()...' return g将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g：def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' r... 一、前言在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：def g(): print 'g()...'def f(): print 'f()...' return g将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g：def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' r...
- 一、前言毕业论文已完成，下面就是等待盲审结果了。在此期间，已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧，听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~在线文档查询：点击查看IDE：IntelJ。有关IntelJ的安装与注册详见博文《IntelliJ IDEA 2016注册方法和注册码》。下面介绍一下Python中几种不熟悉的数据元素：列表、元组、字典、时间。 二、列表 2.1 初始化列表list... 一、前言毕业论文已完成，下面就是等待盲审结果了。在此期间，已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧，听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~在线文档查询：点击查看IDE：IntelJ。有关IntelJ的安装与注册详见博文《IntelliJ IDEA 2016注册方法和注册码》。下面介绍一下Python中几种不熟悉的数据元素：列表、元组、字典、时间。 二、列表 2.1 初始化列表list...
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- 刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义，这个*和**让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了，就不难理解了。先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcAdef funcA(): pass显然，函数funcA没有参数。下面这个函数funcB就有两个参数了，def funcB(a, b): p... 刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义，这个*和**让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了，就不难理解了。先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcAdef funcA(): pass显然，函数funcA没有参数。下面这个函数funcB就有两个参数了，def funcB(a, b): p...
- 🌈write in front🌈🧸大家好，我是Aileen 🧸.希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流.🆔本文由Aileen_0v0 🧸 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠️📝个人主页：Aileen_0v0 🧸—CSDN博客🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝📣系列专栏：Aileen_0v0 🧸的数据结构与算法学习系列专栏 ... 🌈write in front🌈🧸大家好，我是Aileen 🧸.希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流.🆔本文由Aileen_0v0 🧸 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠️📝个人主页：Aileen_0v0 🧸—CSDN博客🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝📣系列专栏：Aileen_0v0 🧸的数据结构与算法学习系列专栏 ...
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