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- 算法实现:基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法支持三种分词模式：a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义... 算法实现:基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法支持三种分词模式：a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义...
- Python之正则表达式与JSON1、定义正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配。可以快速检索文本，实现一些替换文本的操作a = ‘C|C++|C#|Python|Javascript’print(a.index('Python')> -1)print('Pythin' in a)import rea = ‘C|C++|C#|Python|Java... Python之正则表达式与JSON1、定义正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配。可以快速检索文本，实现一些替换文本的操作a = ‘C|C++|C#|Python|Javascript’print(a.index('Python')> -1)print('Pythin' in a)import rea = ‘C|C++|C#|Python|Java...
- **range() 和 xrange() 是两个函数，**可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中，没有 xrange，但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，则应使用 range()。range() – 这将返回一个范围对象（一种可迭代的类型）。xra... **range() 和 xrange() 是两个函数，**可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中，没有 xrange，但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，则应使用 range()。range() – 这将返回一个范围对象（一种可迭代的类型）。xra...
- 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3...
- 1. print不要看不起print，这是一切调试的起点，即便是调试Java或者C这种巨麻烦的编译语言，print仍然是常用工具。当然，我们讲的是Python，是比Java和C要方便100倍的动态解释语言，因此这个print就更有力了。至于语法如何，不用我讲了吧。2. reloadpython本身就是一个交互式环境，你完全可以一边写代码，一边开一个python进程，然后用reload调用你写... 1. print不要看不起print，这是一切调试的起点，即便是调试Java或者C这种巨麻烦的编译语言，print仍然是常用工具。当然，我们讲的是Python，是比Java和C要方便100倍的动态解释语言，因此这个print就更有力了。至于语法如何，不用我讲了吧。2. reloadpython本身就是一个交互式环境，你完全可以一边写代码，一边开一个python进程，然后用reload调用你写...
- 1. 跳出单循环不管是什么编程语言，都有可能会有跳出循环的需求，比如枚举时，找到一个满足条件的数就终止。跳出单循环是很简单的，比如for i in range(10): if i > 5: print (i) break然而，我们有时候会需要跳出多重循环，而break只能够跳出一层循环，比如for i in range(10): for j in ra... 1. 跳出单循环不管是什么编程语言，都有可能会有跳出循环的需求，比如枚举时，找到一个满足条件的数就终止。跳出单循环是很简单的，比如for i in range(10): if i > 5: print (i) break然而，我们有时候会需要跳出多重循环，而break只能够跳出一层循环，比如for i in range(10): for j in ra...
- 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 Python之禅Python社区的理念 ————“Zen of Python"想要获悉这一指导原则，只要在Python解释器中执行命令import this>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better... 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 Python之禅Python社区的理念 ————“Zen of Python"想要获悉这一指导原则，只要在Python解释器中执行命令import this>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better...
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- 构造方法（Constructor）是面向对象编程中的重要概念，它在创建对象时用于初始化对象的实例变量。在Python中，构造方法是通过特殊的名称__init__()来定义的。本文将介绍Python构造方法的基本概念、语法和用法。 什么是构造方法？在面向对象编程中，构造方法是一个特殊的方法，用于在创建对象时初始化对象的状态。它在对象创建的过程中自动调用，负责为对象设置初始值。构造方法通常用于执... 构造方法（Constructor）是面向对象编程中的重要概念，它在创建对象时用于初始化对象的实例变量。在Python中，构造方法是通过特殊的名称__init__()来定义的。本文将介绍Python构造方法的基本概念、语法和用法。 什么是构造方法？在面向对象编程中，构造方法是一个特殊的方法，用于在创建对象时初始化对象的状态。它在对象创建的过程中自动调用，负责为对象设置初始值。构造方法通常用于执...
- 如何在Python中进行素因式分解。 质因数分解的概述在数学中，一个数的因数是指那些可以除以给定数并留下零余数的数字。质数是只有两个因数的独特数字，一个和数字本身。这类数字的一些例子是3,7,11,13,等等。素数因数化是指找到所有乘以原数的素数。我们可以考虑一个简单的例子：数字6。这个数字的质因数分解产生了两个因子，即2和3。在Python中寻找质因数的不同方法我们可以用不同的方法找到指定... 如何在Python中进行素因式分解。 质因数分解的概述在数学中，一个数的因数是指那些可以除以给定数并留下零余数的数字。质数是只有两个因数的独特数字，一个和数字本身。这类数字的一些例子是3,7,11,13,等等。素数因数化是指找到所有乘以原数的素数。我们可以考虑一个简单的例子：数字6。这个数字的质因数分解产生了两个因子，即2和3。在Python中寻找质因数的不同方法我们可以用不同的方法找到指定...
- 引言在Python编程世界中，有一种特殊的类型，被戏称为“鸭子类型”。这个概念源自一句格言：“如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子。” 这种理念在Python中得以充分体现，它让我们在编写代码时更加关注对象的行为，而不是对象的类型。本文将深入探讨鸭子类型在Python中的应用，以及如何利用这一特性编写更加灵活、可复用的代码。 1. 鸭子类型的基本概念在鸭子类型中，对象的类型是由... 引言在Python编程世界中，有一种特殊的类型，被戏称为“鸭子类型”。这个概念源自一句格言：“如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子。” 这种理念在Python中得以充分体现，它让我们在编写代码时更加关注对象的行为，而不是对象的类型。本文将深入探讨鸭子类型在Python中的应用，以及如何利用这一特性编写更加灵活、可复用的代码。 1. 鸭子类型的基本概念在鸭子类型中，对象的类型是由...
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- Python是一门强大而灵活的编程语言，支持多重继承，这意味着一个类可以从多个父类继承属性和方法。然而，多重继承可能引发一系列问题，本文将探讨多重继承的概念，介绍问题，并提供解决方案，以确保代码的清晰性和可维护性。在这篇文章中，我们将使用丰富的代码示例来说明概念并演示解决方案。 目录多重继承概念多重继承的问题解决多重继承问题的方法方法解析顺序（MRO）使用super()函数接口与抽象基类示例... Python是一门强大而灵活的编程语言，支持多重继承，这意味着一个类可以从多个父类继承属性和方法。然而，多重继承可能引发一系列问题，本文将探讨多重继承的概念，介绍问题，并提供解决方案，以确保代码的清晰性和可维护性。在这篇文章中，我们将使用丰富的代码示例来说明概念并演示解决方案。 目录多重继承概念多重继承的问题解决多重继承问题的方法方法解析顺序（MRO）使用super()函数接口与抽象基类示例...
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