- 在 Python 中，函数是一组相关的语句，这些语句完成一个特定的任务。为了完成任务，我们只要调用相应的函数即可。在前面的章节中，对内容进行打印的 print() 就是一个函数，它的作用是将内容打印到屏幕上。1.为什么需要函数假设你编写了可以完成某个特定任务的一组代码，记为 block A。随着开发的推进，你发现 block A 在很多地方都能用到。这时候，你该怎么办？一种简单粗暴的解决方案... 在 Python 中，函数是一组相关的语句，这些语句完成一个特定的任务。为了完成任务，我们只要调用相应的函数即可。在前面的章节中，对内容进行打印的 print() 就是一个函数，它的作用是将内容打印到屏幕上。1.为什么需要函数假设你编写了可以完成某个特定任务的一组代码，记为 block A。随着开发的推进，你发现 block A 在很多地方都能用到。这时候，你该怎么办？一种简单粗暴的解决方案...
- 13.1.5 直方图【1】普通频次直方图mu, sigma = 100, 15x = mu + sigma * np.random.randn(10000)plt.hist(x, bins=50, facecolor='g', alpha=0.75)(array([ 1., 0., 0., 5., 3., 5., 1., 10., 15., 19., 37... 13.1.5 直方图【1】普通频次直方图mu, sigma = 100, 15x = mu + sigma * np.random.randn(10000)plt.hist(x, bins=50, facecolor='g', alpha=0.75)(array([ 1., 0., 0., 5., 3., 5., 1., 10., 15., 19., 37...
- 11.6 分组和数据透视表df = pd.DataFrame({"key":["A", "B", "C", "C", "B", "A"], "data1": range(6), "data2": np.random.randint(0, 10, size=6)})df<style scoped> .dataframe... 11.6 分组和数据透视表df = pd.DataFrame({"key":["A", "B", "C", "C", "B", "A"], "data1": range(6), "data2": np.random.randint(0, 10, size=6)})df<style scoped> .dataframe...
- 11.3 数值运算及统计分析1、数据的查看import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range(start='2019-01-01', periods=6)df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=["A", "B", "C", "D"])df<s... 11.3 数值运算及统计分析1、数据的查看import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range(start='2019-01-01', periods=6)df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=["A", "B", "C", "D"])df<s...
- 一、字典 1.1 字典简介字典(dic dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil... 一、字典 1.1 字典简介字典(dic dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil...
- 一、前言毕业论文已完成，下面就是等待盲审结果了。在此期间，已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧，听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~在线文档查询：点击查看IDE：IntelJ。有关IntelJ的安装与注册详见博文《IntelliJ IDEA 2016注册方法和注册码》。下面介绍一下Python中几种不熟悉的数据元素：列表、元组、字典、时间。 二、列表 2.1 初始化列表list... 一、前言毕业论文已完成，下面就是等待盲审结果了。在此期间，已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧，听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~在线文档查询：点击查看IDE：IntelJ。有关IntelJ的安装与注册详见博文《IntelliJ IDEA 2016注册方法和注册码》。下面介绍一下Python中几种不熟悉的数据元素：列表、元组、字典、时间。 二、列表 2.1 初始化列表list...
- 元组和列表其实很像，区别主要在于元组创建完成后，不能被修改。创建元组很简单，只需要将用逗号分隔的元素放到 () 中，(元素1,元素2,元素3,...,元素n)，如果元素为字符串，别忘记添加引号！1.创建元组龙，是中国的“图腾”，在中国古代神话传说中，龙生有九子，九子不成龙，各有所好。比喻同胞兄弟品质、爱好各不相同。龙生的九子分别是：长子囚牛、次子睚眦(yá zì)、三子嘲风、四子蒲牢、五子狻... 元组和列表其实很像，区别主要在于元组创建完成后，不能被修改。创建元组很简单，只需要将用逗号分隔的元素放到 () 中，(元素1,元素2,元素3,...,元素n)，如果元素为字符串，别忘记添加引号！1.创建元组龙，是中国的“图腾”，在中国古代神话传说中，龙生有九子，九子不成龙，各有所好。比喻同胞兄弟品质、爱好各不相同。龙生的九子分别是：长子囚牛、次子睚眦(yá zì)、三子嘲风、四子蒲牢、五子狻...
- 循环使得我们能够对列表中的每个元素执行相同的操作，这样对于任意长度的列表我们都可以很高效地对其进行处理。远古的时候，大地出现了严重的旱灾。炎热烤焦了森林，烘干了大地，晒干了禾苗草木。原来，帝俊与羲和生了 10个孩子都是太阳，他们住在东方海外，海水中有棵大树叫扶桑。10个太阳睡在枝条的底下，轮流跑出来在天空执勤，照耀大地。但有时，他们一齐出来给人类带来了灾难。为了拯救人类，后羿张弓搭箭，向那 ... 循环使得我们能够对列表中的每个元素执行相同的操作，这样对于任意长度的列表我们都可以很高效地对其进行处理。远古的时候，大地出现了严重的旱灾。炎热烤焦了森林，烘干了大地，晒干了禾苗草木。原来，帝俊与羲和生了 10个孩子都是太阳，他们住在东方海外，海水中有棵大树叫扶桑。10个太阳睡在枝条的底下，轮流跑出来在天空执勤，照耀大地。但有时，他们一齐出来给人类带来了灾难。为了拯救人类，后羿张弓搭箭，向那 ...
- 八仙过海是一个中国民间故事，讲了汉钟离、张果老、韩湘子、铁拐李、吕洞宾、何仙姑、蓝采和和曹国舅八位神仙各显神通渡海的故事。我们都知道变量只能被赋值为一个值，现在我们想把八位神仙的名字同时赋值，该如何实现呢？在 Python 中，我们可以通过列表来实现。列表是有序数据的集合。定义的语法是使用方括号 [ ] 括起来以逗号分隔的数据。eight_immortal = ['汉钟离', '张果老', ... 八仙过海是一个中国民间故事，讲了汉钟离、张果老、韩湘子、铁拐李、吕洞宾、何仙姑、蓝采和和曹国舅八位神仙各显神通渡海的故事。我们都知道变量只能被赋值为一个值，现在我们想把八位神仙的名字同时赋值，该如何实现呢？在 Python 中，我们可以通过列表来实现。列表是有序数据的集合。定义的语法是使用方括号 [ ] 括起来以逗号分隔的数据。eight_immortal = ['汉钟离', '张果老', ...
- 首先我们一起来了解一下牛郎织女的故事：传说古代天帝的孙女织女擅长织布，每天给天空织彩霞。她讨厌这枯燥的生活，就偷偷下到凡间，私自嫁给河西的牛郎，过上男耕女织的生活。此事惹怒了天帝，把织女捉回天宫，责令他们分离，只允许他们每年的农历七月七日在鹊桥上相会一次。织女因为厌烦了每天织布的枯燥生活，选择下到凡间。在我们的生活中，也经常要做大大小小的各种决策。影响我们做出决策的因素有很多，一般是当某些条... 首先我们一起来了解一下牛郎织女的故事：传说古代天帝的孙女织女擅长织布，每天给天空织彩霞。她讨厌这枯燥的生活，就偷偷下到凡间，私自嫁给河西的牛郎，过上男耕女织的生活。此事惹怒了天帝，把织女捉回天宫，责令他们分离，只允许他们每年的农历七月七日在鹊桥上相会一次。织女因为厌烦了每天织布的枯燥生活，选择下到凡间。在我们的生活中，也经常要做大大小小的各种决策。影响我们做出决策的因素有很多，一般是当某些条...
- C++派生类对基类的访问详解 C++派生类对基类的访问详解
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- ⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程 欢迎订阅，持续更新。 10.1 为什么要用Numpy 10.1.1 低效的Python for循环【例... ⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程 欢迎订阅，持续更新。 10.1 为什么要用Numpy 10.1.1 低效的Python for循环【例...
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- 目录官网地址安装命令打包效果代码建议py2exe的优点py2exe的缺点python打包的方式比较多。我这里使用py2exe来打包，其实挺方便的。from distutils.core import setup# 为了方便提示import py2exesetup(console=['shortToLong.py'])官网地址https://pypi.org/project/py2exe/0... 目录官网地址安装命令打包效果代码建议py2exe的优点py2exe的缺点python打包的方式比较多。我这里使用py2exe来打包，其实挺方便的。from distutils.core import setup# 为了方便提示import py2exesetup(console=['shortToLong.py'])官网地址https://pypi.org/project/py2exe/0...
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