我使用的是ResNet50，使用OpenCV读取图片后做resize、crop等，BGR packed格式的图片传给模型转化指令：omg --model ResNet-50-deploy.prototxt --weight ResNet-50-model.caffemodel --framework 0 --output ResNet-50-model --insert_op_conf aipp.cfg对应的AIPP色域转换用的是（BGR，不再转换通道）aipp_op {    aipp_mode: static    input_format : RGB888_U8    csc_switch : false    rbuv_swap_switch : false}验证了50张图片，inference结果不对对于用OpenCV读取的输入（BGR packed格式），一般应该怎么处理比较好？

使用pip安装会提示下列错误ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-contrib-python (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for opencv-contrib-python下载.whl文件（opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl，好几个版本都尝试了）安装报错：ERROR: opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.求大神们解答～

您好，请问怎么在板子上安装python的opencv库呢？用pip install opencv-python报错如下：Collecting opencv-python  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for opencv-python用easy_install opencv-python会报错如下：Searching for opencv-pythonReading https://pypi.org/simple/opencv-python/No local packages or working download links found for opencv-pythonerror: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('opencv-python')用pip3 install opencv-python会报错如下：bash: pip3: command not found

环境：Atlas200DK，版本1.3.0.0我使用了第三方的开源编译了库，放到板子上，执行总是找不到库文件，过程如下：1，我用aarch64-linux-gnu-g++编译了opencv3.1版的库，进行了一个最简单的测试，在原来生成的Mind工程（原来是可以正常执行的）main函数加入如下测试opencv测试：int main(int argc, char* argv[]){    HIAI_StatusT ret = HIAI_OK;        char * dirc = strdup(argv[0]);        if (dirc)        {            char * dname = ::dirname(dirc);            chdir(dname);            HIAI_ENGINE_LOG("chdir to %s", dname);            free(dirc);        }    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg", 1);    std::cout<<"Mat test"<<std::endl;    cv::imwrite("my.jpg", img);...}2，添加好依赖头文件和库文件后正常编译过去，我将编译好所需的opencv库，一个opencv core，一个opencv imgcodec拷贝到生成的out目录：3，从Mind上点击Run后貌似看不到执行成功与否，于是我登录到开发版的对应工程out目录下，确实看到了Mind自动拷贝过去的库和测试图片文件。如下：然后手动运行:  ./workspace_mind_studio_glass，出现报错：./workspace_mind_studio_glass: error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.3.1: cannot open shared object file: No such file or directory开始我觉得可能是库的路径没有指，所以加上LD_LIBRARY_PATH后，该环境变量设置成功：HwHiAiUser@davinci-mini:~/HIAI_PROJECTS/workspace_mind_studio/glass/out$ echo $LD_LIBRARY_PATH          home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/workspace_mind_studio/glass/out发现该变量指的没有问题，但是运行依然出现这个错误，各位老铁，是不是还有什么机关在里面没有注意到？怎么破这个第三方库找不到的问题？另外，这个out运行的目录虽然出现自动生成的libDevice.so和libHost.so，但是我通过ldd命令发现workspace_mind_studio_glass执行程序并不依赖这两个库，是改了名字放到其他地方了吗？就这些了，问题有两个，请各位大能帮帮忙：一是第三方库找不到的问题？二是为啥执行程序没有依赖Mind自动生成的那两个库呢？thx a lot！

你好看到案例代码里面使用了opencv请问这个opencv的安装像平常我们在Ubuntu上安装一致吗？

sample-facialrecognition-master中face_feature_mask.cpp中，用到了ImageData<u_int8_t>  和 opencv中 Mat之间数据转换，用到了ret = memcpy_s(src.data, destination_size, resized_img_iter->data.get(),copy_size)，我想请教一下这个API中destination_size  和copy_size 是如何计算的，face_feature_mask.cpp中是这样定义的 int copy_size = img_width * img_height * kNv12SizeMolecule/ kNv12SizeDenominator; int destination_size = src.cols * src.rows * src.elemSize();我打算将这个转换用到我的程序中，ImageData<u_int8_t>  转换到Mat，这样就可以把我之前在opencv环境下写的程序直接移植，但是我将这样的定义用到自己程序中发现memcpy_s中断，并且size=resized_img_iter->size 大小不等于copy_size 和destination_size，我想请教这是什么原因

开发板上可否使用opencv？与平常在服务器上安装有什么区别呢

在host端交叉编译完毕后传输给Atlas运行，报./ascendcamera: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory请问该如何解决