- 在压测时，“控量”有时候是需要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是TPS，这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 TPS 达到什么量级了。如，在某个压力下服务容量没有问题，我们希望在不停止压测的情况下，再加一些压力，这样的功能该如何实现呢？ 在压测时，“控量”有时候是需要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是TPS，这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 TPS 达到什么量级了。如，在某个压力下服务容量没有问题，我们希望在不停止压测的情况下，再加一些压力，这样的功能该如何实现呢？
- Kubernetes 下部署 Jmeter 集群 Kubernetes 下部署 Jmeter 集群
- 执行引擎（JMeterEngine），本质是一个线程，JMeterEngine 接口被运行 JMeter的测试类实现。 执行引擎（JMeterEngine），本质是一个线程，JMeterEngine 接口被运行 JMeter的测试类实现。
- JMeter 默认单机压测引擎，运行 JMeter 测试，直接用于本地 GUI 和非 GUI 调用，或者RemoteJMeterEngineImpl 在服务器模式下运行时启动。 JMeter 默认单机压测引擎，运行 JMeter 测试，直接用于本地 GUI 和非 GUI 调用，或者RemoteJMeterEngineImpl 在服务器模式下运行时启动。
- HashTree 是 JMeter 执行测试依赖的数据结构，在执行测试之前进行配置测试数据，HashTree 将数据组织到一个递归树结构中，并提供了操作该结构的方法。 HashTree 是 JMeter 执行测试依赖的数据结构，在执行测试之前进行配置测试数据，HashTree 将数据组织到一个递归树结构中，并提供了操作该结构的方法。
- 周末无聊看了下 JMeter5.0 的源码，本文就当做个小结，水平有限，如有理解不到位或错误的的地方，望大家指出，谢谢。 周末无聊看了下 JMeter5.0 的源码，本文就当做个小结，水平有限，如有理解不到位或错误的的地方，望大家指出，谢谢。
- 作为性能工程师，我们花了大量的时间编写脚本。如果我们能找到一种能自动生成脚本的方法，那将是一个提高的能效的好事情。在本文中，我演示解释如何使用 Swagger & openapi-generator 生成用于 API 测试的 JMeter 脚本。 作为性能工程师，我们花了大量的时间编写脚本。如果我们能找到一种能自动生成脚本的方法，那将是一个提高的能效的好事情。在本文中，我演示解释如何使用 Swagger & openapi-generator 生成用于 API 测试的 JMeter 脚本。
- 在使用或创建 CNI 插件时，开发者主要使用三种解决方案：Calico、Flannel 和 WeaveNet。另外，Canal、Kube-router、Romana、JuniperContrail 和 TungstenFabric 方案也有一些有趣的特点。 那么重点来了！这么多 CNI 之间有什么区别？哪个性能最好？哪个性能最弱？ 在使用或创建 CNI 插件时，开发者主要使用三种解决方案：Calico、Flannel 和 WeaveNet。另外，Canal、Kube-router、Romana、JuniperContrail 和 TungstenFabric 方案也有一些有趣的特点。 那么重点来了！这么多 CNI 之间有什么区别？哪个性能最好？哪个性能最弱？
- 在 2011 年的 International Conference on Computer Science and Network Technology，有一篇英文论文《The Estimation Method of Common Testing Parameters in Software Stress Testing》同样也是对这个关键问题进行论证的。 这是国人写的，但是在网上没有看到中文 在 2011 年的 International Conference on Computer Science and Network Technology，有一篇英文论文《The Estimation Method of Common Testing Parameters in Software Stress Testing》同样也是对这个关键问题进行论证的。 这是国人写的，但是在网上没有看到中文
- 大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。 本可视化平台采用开放式框架设计，充分汲取了目前成熟的技术成果，建立了以数据服务、设计工具、播放控制、交互管理、主题场景应用为核心的平台体系，为大屏系统、桌面系统和移动终端搭建了统一的可视化部署应用。 大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。 本可视化平台采用开放式框架设计，充分汲取了目前成熟的技术成果，建立了以数据服务、设计工具、播放控制、交互管理、主题场景应用为核心的平台体系，为大屏系统、桌面系统和移动终端搭建了统一的可视化部署应用。
- JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标，但是我们很少使用它，因为它收集起来的性能损耗太大了，另外，我们也需要收集JMeter的测试结果数据，在上文中，我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果，因此，我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。 JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标，但是我们很少使用它，因为它收集起来的性能损耗太大了，另外，我们也需要收集JMeter的测试结果数据，在上文中，我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果，因此，我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。
- Goreplay 是用 Golang 写的一个 HTTP 实时流量复制工具。功能更强大，支持流量的放大、缩小，频率限制，还支持把请求记录到文件，方便回放和分析，也支持和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时分析 Goreplay 是用 Golang 写的一个 HTTP 实时流量复制工具。功能更强大，支持流量的放大、缩小，频率限制，还支持把请求记录到文件，方便回放和分析，也支持和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时分析
- Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
- 编写 Gatling 脚本需要搭建脚本开发环境，下面演示使用 IDEA 开发环境搭建脚本开发环境。 编写 Gatling 脚本需要搭建脚本开发环境，下面演示使用 IDEA 开发环境搭建脚本开发环境。
- 我向师兄报了名，简历里面特别注明了大学C语言92分，班级第二。简历通过的还算顺利，也没有面试，直接就让去了。 进入第一家实习公司，在这里开始了工作的起点。 当时负责的任务主要是Windows 10 SP1的多国版本测试任务，跟我以为的进去的写代码相差甚远，就是个黑盒测试吧， 或者再说直白些，就是点点点的无脑操作没什么技术含量。 我向师兄报了名，简历里面特别注明了大学C语言92分，班级第二。简历通过的还算顺利，也没有面试，直接就让去了。 进入第一家实习公司，在这里开始了工作的起点。 当时负责的任务主要是Windows 10 SP1的多国版本测试任务，跟我以为的进去的写代码相差甚远，就是个黑盒测试吧， 或者再说直白些，就是点点点的无脑操作没什么技术含量。
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中，鸿蒙生态强势崛起，OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下，其原生应用开发适配潜力巨大，终端设备已广泛融入生活各场景，从家居到办公、穿戴至车载。 现在，机会敲门！我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析，抛开晦涩理论，用真实案例带你掌握数据访问接口，轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播，为开发鸿蒙App夯实基础，抢占科技新高地，别错过！
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例，讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签