- PaddleOCR转ONNX推理 onnxruntime： https://github.com/RapidAI/RapidOCR c++动态库： https://github.com/doubleright/PdddleOCRSDK 1、环境： Windows10下PaddleOCR可以正常inference，然后转存... PaddleOCR转ONNX推理 onnxruntime： https://github.com/RapidAI/RapidOCR c++动态库： https://github.com/doubleright/PdddleOCRSDK 1、环境： Windows10下PaddleOCR可以正常inference，然后转存...
- 文章目录 1. 查看当前 进程 cpu、内存 使用情况2. 查看gpu3. 监视显存动态变化2 s 刷新一次显存的情况： 查看 CPU 内存大小：free -g （单位是 G） free -... 文章目录 1. 查看当前 进程 cpu、内存 使用情况2. 查看gpu3. 监视显存动态变化2 s 刷新一次显存的情况： 查看 CPU 内存大小：free -g （单位是 G） free -...
- 🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、感谢查阅❤️ 如果文章对你有帮助、欢迎一键三连 接上篇博文： StyleMapGAN | 测试实验记录【一】 声明：本博文... 🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、感谢查阅❤️ 如果文章对你有帮助、欢迎一键三连 接上篇博文： StyleMapGAN | 测试实验记录【一】 声明：本博文...
- 为什么会关注到这个问题？ 不同型号 GPU 具备不同算力，配合 不同版本 CUDA ，能够支持 不同精度的模型推理运算Check if Your GPU Supports FP16/INT... 为什么会关注到这个问题？ 不同型号 GPU 具备不同算力，配合 不同版本 CUDA ，能够支持 不同精度的模型推理运算Check if Your GPU Supports FP16/INT...
- 参考链接一 参考链接二 搭建TensorFlow的GPU版本，必备条件是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，首先需要安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN，然后在此基础上搭建对应... 参考链接一 参考链接二 搭建TensorFlow的GPU版本，必备条件是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，首先需要安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN，然后在此基础上搭建对应...
- 🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、各位大佬、敬请查阅🎉 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 📘 查看服务器显卡使用情况 ... 🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、各位大佬、敬请查阅🎉 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 📘 查看服务器显卡使用情况 ...
- 安裝Cuda之后，windows系统可以执行 nvidia-smi.exe 来查看GPU状态，该可执行命令我的安装目录为： C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVS... 安裝Cuda之后，windows系统可以执行 nvidia-smi.exe 来查看GPU状态，该可执行命令我的安装目录为： C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVS...
- 英文原文 直方图是一种重要的数据表示形式，在计算机视觉、数据分析和医学成像等领域有着广泛的应用。直方图是数据分布在预定义的 bin 上的图形表示。输入数据集和 bin 的数量可能会因领域的不同而有很大的不同，所以让我们关注最常见的用例之一:每个颜色通道使用256个 bin 的图像直方图。即使我们将使用特定的问题设置，同样的算法也可以使... 英文原文 直方图是一种重要的数据表示形式，在计算机视觉、数据分析和医学成像等领域有着广泛的应用。直方图是数据分布在预定义的 bin 上的图形表示。输入数据集和 bin 的数量可能会因领域的不同而有很大的不同，所以让我们关注最常见的用例之一:每个颜色通道使用256个 bin 的图像直方图。即使我们将使用特定的问题设置，同样的算法也可以使...
- 英文原文 线性求解器可能是科学计算应用中最常见的工具。求解 方程有两种基本方法:直接法和迭代法。直接方法通常是健壮的，但是需要额外的计算复杂度和内存容量。与直接求解器不同，迭代求解器需要最小的内存开销，并且具有更好的计算复杂性。然而，这些求解器在变量数量上仍然是超线性的，并且通常具有较慢的低频误差收敛速度。最后，... 英文原文 线性求解器可能是科学计算应用中最常见的工具。求解 方程有两种基本方法:直接法和迭代法。直接方法通常是健壮的，但是需要额外的计算复杂度和内存容量。与直接求解器不同，迭代求解器需要最小的内存开销，并且具有更好的计算复杂性。然而，这些求解器在变量数量上仍然是超线性的，并且通常具有较慢的低频误差收敛速度。最后，...
- 原文 几年前，我开始研究我的第一个CUDA实现的多粒子碰撞动力学(MPC)算法，一个粒子在 cell 内的代码，用来模拟溶剂和溶质之间的流体动力学相互作用。作为该算法的一部分，需要对若干粒子参数进行求和，计算出一定的 cell 参数。这是在 Tesla GPU 架构(比如 GT200 GPU，计算能力1.x)的时代，它的原子操作性能很... 原文 几年前，我开始研究我的第一个CUDA实现的多粒子碰撞动力学(MPC)算法，一个粒子在 cell 内的代码，用来模拟溶剂和溶质之间的流体动力学相互作用。作为该算法的一部分，需要对若干粒子参数进行求和，计算出一定的 cell 参数。这是在 Tesla GPU 架构(比如 GT200 GPU，计算能力1.x)的时代，它的原子操作性能很...
- 原文 通过CUDA 6，英伟达推出了 CUDA 平台历史上最引人注目的编程模型改进之一——统一内存。在当今典型的PC或集群节点中，CPU和GPU的内存在物理上是不同的，并由PCI-Express总线分隔开。在 CUDA 6 之前，这正是程序员看待事物的方式。CPU 和 GPU 之间共享的数据必须分配在两个内存中，并由程序显式地在它们之... 原文 通过CUDA 6，英伟达推出了 CUDA 平台历史上最引人注目的编程模型改进之一——统一内存。在当今典型的PC或集群节点中，CPU和GPU的内存在物理上是不同的，并由PCI-Express总线分隔开。在 CUDA 6 之前，这正是程序员看待事物的方式。CPU 和 GPU 之间共享的数据必须分配在两个内存中，并由程序显式地在它们之...
- 原文 我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础，展示了如何编写一个简单的程序，将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存，然后在 GPU 上把它们相加起来。为此，我向您介绍了统一内存，它使分配和访问数据变得非常容易，这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。 ... 原文 我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础，展示了如何编写一个简单的程序，将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存，然后在 GPU 上把它们相加起来。为此，我向您介绍了统一内存，它使分配和访问数据变得非常容易，这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。 ...
- 接这篇文章 OpenGL深入探索——像素缓冲区对象 （PBO）（附完整工程代码地址） 原理示意图： 首选检查显卡是否支持 PBO : #if defined(_WIN32) // check PBO is supported by your video card // 检查显卡是否支持 PBO if (glI... 接这篇文章 OpenGL深入探索——像素缓冲区对象 （PBO）（附完整工程代码地址） 原理示意图： 首选检查显卡是否支持 PBO : #if defined(_WIN32) // check PBO is supported by your video card // 检查显卡是否支持 PBO if (glI...
- 一、概述 原作者提出了一种新的图像编辑方法，通过增加过渡的陡峭度，同时消除了一个低振幅结构的可管理程度，特别有效地锐化主要边缘。这种看似矛盾的效果是在一个利用 L0 梯度最小化的优化框架中实现的，它可以全局控制产生多少个非零梯度，以一种稀疏控制的方式近似出显著的结构。与其他边缘保持平滑方法不同，原作者的方法不依赖于局部特征，而是全局定... 一、概述 原作者提出了一种新的图像编辑方法，通过增加过渡的陡峭度，同时消除了一个低振幅结构的可管理程度，特别有效地锐化主要边缘。这种看似矛盾的效果是在一个利用 L0 梯度最小化的优化框架中实现的，它可以全局控制产生多少个非零梯度，以一种稀疏控制的方式近似出显著的结构。与其他边缘保持平滑方法不同，原作者的方法不依赖于局部特征，而是全局定...
- 原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻 我实现的效果如下 原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断） 单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大... 原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻 我实现的效果如下 原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断） 单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大...
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