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RDS和云上自建数据库怎么选择？

1、Mysql一、mysqldump步骤：1.使用mysqldump导出自建数据库的数据2.将导出的两个文件上传到ECS实例上3.将导出的文件导入到目标RDS中4.导入成功后登录RDS实例数据库中查看数据是否正常。二、数据复制DRS步骤：（以本地mysql迁移至RDS为例）1.在“实时迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”，进入创建迁移任务页面。2.在“迁移实例”页面，填选区域、任务名称、描述、迁移实例信息。3.在“源库及目标库”页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议。4.在“迁移设置”页面，设置迁移用户和迁移对象.5.在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行迁移。6.进入“参数对比”页面，进行参数对比。7.在“任务确认”页面，设置迁移任务的启动时间、任务异常通知设置、SMN主题、时延阈值、任务异常自动结束时间，并确认迁移任务信息无误后，单击“启动任务”，提交迁移任务。2. SQL server 工具1 使用SQLserver导入导出功能将本地SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server二、步骤：（以本地sqlserver迁移至RDS为例）1.登录控制台，选择“数据库 > 云数据库 RDS”“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。2.在“基本信息”页签下单击“绑定”，在弹出框选择对应的弹性IP。3.在本地安装SQL Server客户端管理工具，通过弹性IP进行连接4.通过SQL Server自带的脚本生成工具，生成ECS上的数据库结构脚本5.在SSMS客户端中打开生成的脚本SQL文件，连接到RDS对应实例上。6.完成以上步骤后通过SQL Server自带的导入导出功能完成数据迁移。工具2 DRS备份迁移步骤 cid:link_01．在“备份迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”。在“选定备份”页面输入任务名称和描述，填选备份文件信息，单击“下一步”。在“选定目标”页面，根据所选数据库类型，配置相应的数据库信息，单击“下一步”在“信息确认”页面核对配置详情后，勾选协议，单击“下一步”。在“备份迁移管理”页面任务列表中，观察对应的恢复任务的状态为“恢复中”，恢复成功后，任务状态显示“成功”。工具3 Golden Gate在源端和目标端的数据盘建立ggs目录将OGG软件包解压到ggs目录中打开源端和目标的SQL Server代理服务并将启动类型改为自动在源端建立数据库source，目标端建立数据库target在源端和目标端SQLServer中执行对应的语句创建测试表为源端和目标端创建用户，并授权源端：并授权用户名和密码在源端source库启用cdc在源端和目标端分别创建ODBC数据源ogg配置，源端和目标端的ogg安装目录中执行ggsci。配置完成，测试迁移是否正常使用3、Oracle利用华为云云数据库RDS和分布式数据库中间件DDM完成Oracle应用迁移上云，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景一、工具1.若采用工具流至云下或云上自建oracle：Oracle Golden Gate/Data guard/Always On/数据库自带迁移工具等2.若采用公有云服务至云数据库postgre：UGO+DRS二、Oracle数据库迁移上云的流程迁移上云流程（以GoldenGate为例）Oracle GoldenGate 数据复制过程如下：利用抽取进程(Extract Process)在源端数据库中读取Online Redo Log或者Archive Log，然后进行解析，只提取其中数据的变化信息，比如DML操作——增、删、改操作将抽取的信息转换为GoldenGate自定义的中间格式存放在队列文件(trail file)中再利用传输进程将队列文件(trail file)通过TCP/IP传送到目标系统。目标端有一个进程叫Server Collector，这个进程接受了从源端传输过来的数据变化信息把信息缓存到GoldenGate 队列文件(trail file)当中，等待目标端的复制进程读取数据。• GoldenGate 复制进程(replicat process)从队列文件(trail file)中读取数据变化信息，并创建对应的SQL语句，通过数据库的本地接口执行，提交到目标端数据库，提交成功后更新自己的检查点，记录已经完成复制的位置，数据的复制过程最终完成2、Oracle迁移至数据仓库（GaussDB）的工具和流程使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至华为云GaussDB(for openGauss)。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB(for openGauss)的数据长期同步。（1）迁移至数据仓库的工具：DRS（2）迁移至数据仓库的流程：创建VPC和安全组创建GaussDB(for openGauss)实例迁移前构造数据迁移数据库（创建DRS实例，将本地Oracle上的test_info数据库迁移到GaussDB(for openGauss)实例中test_database_info数据库中）迁移后进行数据校验PS：补充业务架构和迁移原理（防止考到）1、业务架构图2、迁移原理次实践使用全量+增量同步功能，原理如下：全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。启动全量迁移任务。全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。实时比对数据一致时，可以启动业务割接若需要将Oracle数据进一步挖掘和分析，需要将数据导入到数仓中，在华为云上应该怎么完成数据导入，并说明下主要步骤？ Oracle迁移至数据仓库（GaussDB）的工具和流程 （CDM/DRS/备份迁移：数据库上传OBS，恢复） 1.CDM （1）准备数据（2）创建CDM集群（3）CDM集群绑定EIP （4）创建Oracle连接和DWS连接 （5）创建数据迁移作业（6）查看迁移的数据统计 2.使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时同步至华为云GaussDB(for openGauss)。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB(for openGauss)的数据长期同步。 （1）迁移至数据仓库的工具：DRS （2）迁移至数据仓库的流程： a) 创建VPC和安全组 b) 创建GaussDB(for openGauss)实例 c） 迁移前构造数据 d) 迁移数据库（创建DRS实例，将本地Oracle上的test_info数据库迁移到GaussDB(for openGauss)实例中test_database_info数据库中） e) 迁移后进行数据校验 3.备份迁移 存入OBS再转储至DWS步骤：（1）开始（2）上传数据至OBS（3）创建OBS外表（4）执行导入数据（5）处理错误表（6）优化查询效率（7）结束 OBS导入导出数据时，暂不支持跨Region进行OBS数据导入导出，必须确保OBS和DWS集群在同一个Region中目标数据库应该选择什么类型和部署方式？ 华为云服务的哪些特性可以同时既满足高性能，又能满足高可靠性的需求？ （多实例+DDM+缓存数据库+一主一备5只读（集群部署）） 一、数据库本身特性 服务高可用：可用区内部主备、跨可用区主备 数据高可靠：在线存储数据可靠性9个9、备份存储数据可靠性11个9 数据高安全：（1）连接安全：VPC、子网、安全组、VPN、SSL（2）安全管理：管控平台严格做到不碰用户业务数据（3）数据加密：储存数据加密，秘钥严格管理 二、用分布式数据库中间件DDM 1、分布式数据库中间件（DDM）：分布式关系型数据库，兼容Mysql协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储、计算层可以无限扩展，从而拥有海量数据高并发访问能力。 三、采用缓存数据库 采用分布式缓存服务Redis、Memcached对象缓存服务等产品，基于双机热备的高可用架构，基于主备、读写分离、集群等丰富类型的缓存类型，满足用户高并发及数据快速访问的业务需求。

GaussDB集中式主备版和分布式在架构，日常运维，日常开发方面有差异整理吗？比如在系统架构，日常运维，灾备，恢复，健康巡检，日常开发SQL，建表，存储过程，函数触发器等方面的差异，官方有整理相关性的对比文档吗？

打开Data Studio就显示这个官方的手册也没有答案：求大佬解答

如题，在测试api的时候发现语句：(current_date - interval '${num}' day),会因为预编译而导致执行sql出错的问题。gaussdb原语句是(current_date - interval '30' day)，因为涉及到多个参数且参数类型不同，尝试过cast('${num}' as int)方法不成功。也尝试过使用''两个双引号来转义也不行。取消勾选预编译后语句是可以正常运行的，请问是否还有其他方法可以在满足预编译的情况下成功执行这句话？

新应用驱动的数据库(5G、车、终端云)从数据库诞生开始,新的应用领域就不断为数据库带来新诉求,例如巨大的数据量、更短的数据处理时间、更高的可靠性、新的数据类型,而数据库也在满足这些新的诉求的同时得到不断的发展与更新。一、 及其相关应用对数据库系统带来的挑战与机遇从历史上看,通信技术对数据库发展起到了至关重要的作用：1980—1990年,TCP/IP网络协议出现,大中型企业内部开始规模部署局域网,甚至通过卫星技术将地域上分散的局域网互联互通,这推动了企业IT系统从主机时代走向客户端/服务端(Client/Server,C/S)时代。Oracle数据库抓住C/S架构下数据库系统需要应对更高并发、更多客户端连接的挑战,加大C/S架构数据库研发,在数据库市场上取得了决定性胜利,市场份额甚至接近当时企业IT 霸主IBM 的DB2数据库。上分散的局域网互联互通,这推动了企业IT系统从主机时代走向客户端/服务端(Client/Server,C/S)时代。Oracle数据库抓住C/S架构下数据库系统需要应对更高并发、更多客户端连接的挑战,加大C/S架构数据库研发,在数据库市场上取得了决定性胜利,市场份额甚至接近当时企业IT 霸主IBM 的DB2数据库。1990—2000年,互联网和万维网普及,对运营电子商务和在线购物公司的数据库系统提出更为艰巨的挑战,单一服务器无法满足运营公司对处理能力、数据容量等的诉求,且在线业务对服务的持续可用性也提出了更高的要求。Oracle公司抓住市场机会,推出了Oracle RAC集群数据库,在这一时期最终成为数据库市场的老大。2000年至今,移动互联网和智能手机兴起,用户从过去固定时间和地点接入互联网,到随时随地进行网络社交活动、在线支付和购物,即使集群数据库系统也无法满足性能、扩展性和服务可用性的诉求,必须从过去垂直扩展Scale-up(通过升级硬件配置提升性能)走向横向扩展Scale-out(通过增加新的服务器硬件提升系统整体性能)。分布式数据库系统从研究走入商用,这一时期的典型代表是谷歌公司于2012年发表的论文中阐述的Google Spanner分布式数据库系统。维基百科对5G(5th generation mobile networks or 5th generation wireless systems,第五代移动通信技术)的定义: 是最新一代蜂窝移动通信技术,是4G(LTEA、WiMAX-A)系统后的延伸。5G 的性能目标是具有高数据传输速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和连接大规模设备。5G作为最新移动通信技术,其高带宽(吉比特每秒级)、极低延迟(毫秒级)的特征使其主要潜在应用于AR(Augmented Reality,增强现实)/VR(Virtual Reality,虚拟现实)、云游戏、实时视频通信、无人机、工业互联网等。这将对数据库系统带来新的挑战,体现在:终端设备到云端网络延迟通常上百毫秒,不利于充分利用5G 的低延迟特性,考虑在终端设备与云端之间部署中小型计算中心,这种部署称为边缘计算。如何将计算和数据在终端-边缘-云之间进行高效的协同,是新型数据库系统的研究方向。5G网络下,视频和计算机视觉相关应用将成为杀手级应用,如何解决图像的实时查询和分析等问题,也会成为新型数据库系统的热点话题。二、自动驾驶汽车对数据库系统带来的挑战与机遇根据维基百科对自动驾驶汽车的定义: 自动驾驶汽车能通过雷达、光学雷达、GPS(Global Positioning System,全球定位系统)及计算机视觉等技术感测其环境。先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路以及障碍与相关标志。根据定义,自动驾驶汽车能透过感测输入的资料,更新其地图信息,让交通工具可以持续追踪其位置。当前业界研发自动驾驶需要采集大量数据,包含来自车载传感器的各类时序数据(上百种)、激光雷达的点云(Point Cloud)数据、毫米波雷达数据、GPS定位数据、车载摄像头的视频数据等。自动驾驶汽车会产生海量数据,厂商会采集并在云端存储某些车辆数据,用于研发。典型数据量如下:600GB/h-radar;140GB/h-lidar;3.2TB/h-camera;40GB/h-sonar;6GB/h-CANbus。厂商一般在云端需要存储和管理数十PB(1PB=1000000GB)甚至更多数据量,如何高效地存储、管理和查询这些海量、异构、多模的数据,是当前自动驾驶领域面临的严峻挑战。三、终端云对数据库系统带来的挑战与机遇智能手机厂家为了给用户提供优良的体验,一般都构筑终端云服务,为用户提供云存储备份(如相册、短信、通讯录等),这极大方便了用户更换手机,即使用户手机丢失,但手机中数据无损。同时,如何保证用户数据隐私和安全是一个重大的技术挑战。2016年欧盟专门为数据隐私和安全提出新的法案《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR,欧盟法规编号为(EU) 2016/679),是在欧盟法律中对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范,涉及了欧洲境外的个人资料出口。GDPR主要目标为取回公民以及居民对于个人资料的控制,以及为了国际商务而简化在欧盟内的统一规范。当前数据库缺乏原生对用户数据隐私和安全的保障机制,这对终端云数据库提出新的挑战,例如:数据主体(Data Subject)有被遗忘权(Right to be Forgotten),即可以要求控制资料的一方,删除所有个人资料的任何连接、副本或复制品。数据库系统如何保证数据主体所产生的数据按照要求,正确、一致、稳妥地进行删除,这涉及数据主体所产生数据在不同子系统中流转的跟踪、所产生数据副本的管控与追溯、存储介质的擦除等难题。GDPR要求执行安全防护(Security Safeguards Principle),即个人资料应受到合理的安全保护,以防止丢失或未经授权的访问、破坏、使用、修改或披露数据等风险。这对数据库系统提出数据需要在存储、传输和计算中均保证安全、可信,不因为被攻击而产生数据泄露等难题。

分类文档链接备注最新动态cid:link_4特性清单cid:link_3原子APIcid:link_2FAQcid:link_1华为云在线课程（免费）7天玩转PostgreSQL基础训练营cid:link_0本课程主要是PostgreSQL基础内容的介绍，快速了解PostgreSQL特性及应用。华为云开发者网云数据库 RDS开放能力cid:link_5

RT.  有业务需求需要获取当前日期在当月的周数，且是按周一为一周的开始的。搜索网上postgres或者oracle的办法，都没有直接获取的办法，于是自建一个自定义函数获取。  to_char(日期,'W')能返回类似的周数，但一周的开始是按当月1日的周几开始，即select to_char('2022-10-08'::date,'W');等当月8日的结果永远返回2（第2周），因此无法使用to_char直接使用。 此处提供简单的逻辑办法创建自定义函数 逻辑如下，以2022年10月为例，1,2日为第1周，而3号周一为第2周的开始。 在减去第1周的2天后，每7天为1周；假设当前日期是2022-10-08 周六，此处的公式为向上取整数((8号 - 2天)/ 7天) + 1 ，结果是2，意思是8号是本月的第二周。  最后根据当月1号是周几，得出以下办法： 向上取整数((当前几号 - (7 - 1号周几 + 1))/ 7) + 1SQL如下：CREATE OR REPLACE FUNCTION public.weekofmonth(varchar) RETURNS int LANGUAGE sql STRICT NOT FENCED SHIPPABLE AS $$ /* 向上取整((当前几号-(7- 1日周几 + 1)) / 7 ) + 1 */ select ceil((extract(day from $1::date) - (7 - (case when extract(dow from (to_char($1::date,'YYYY-MM')||'-01')::date) = 0 then 7 else extract(dow from (to_char($1::date,'YYYY-MM')||'-01')::date) end) + 1)) / 7)::int + 1; $$ ; 使用样例： postgres=# select weekofmonth('2022-05-01'::date);  weekofmonth  -------------            1 (1 row)  postgres=# select weekofmonth('2022-10-31'::date);  weekofmonth  -------------            6 (1 row) 

基本语法：ALTER TABLE Tab1 EXCHANGE PARTITION PartitionName WITH Tab2;问题场景：--创建分区表 drop table if exists tab_partition; CREATE TABLE tab_partition ( prod_key int, prod_code character varying(50) ) WITH (orientation=column, compression=middle) DISTRIBUTE BY HASH(prod_key) PARTITION BY RANGE (prod_key) ( PARTITION p201901_r01 VALUES LESS THAN (100) TABLESPACE pg_default, PARTITION p201901_r02 VALUES LESS THAN (200) TABLESPACE pg_default, PARTITION p201901_r03 VALUES LESS THAN (300) TABLESPACE pg_default ); --创建普通表 drop table if exists tab_tmp; CREATE TABLE tab_tmp ( prod_key int, prod_code character varying(50) ) WITH (orientation=column, compression=middle) DISTRIBUTE BY HASH(prod_key); alter table tab_partition add column xxxxx character varying(200); alter table tab_partition drop column xxxxx; alter table tab_partition exchange partition (p201901_r02) with table tab_tmp; --报错 --ERROR: tables in ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION must have the same number of columns问题根因：交换分区基本原理是将两个表的物理文件直接进行交换，要求两个表的列能一一对应。目标表的列经过增减后，两个表的表定义（由于删除列）无法一一对应，因此表的物理文件无法直接交换。解决办法：建普通表时，使用create table like语句，且带上dropcolumsdrop table if exists tab_tmp2; create table tab_tmp2(like tab_partition INCLUDING DROPCOLUMNS INCLUDING DISTRIBUTION INCLUDING STORAGE INCLUDING RELOPTIONS); --具体需要INCLUDING哪些参数需要结合业务实际需要 alter table tab_partition exchange partition (p201901_r02) with table tab_tmp2; --交换成功

1 Ora2pg：基于perl开发的从Oracle迁移到PostgreSQL的工具，最好用的工具之一。高度配置的参数很详细的迁移报告支持并行导入表，job和索引支持字符集转换支持lob迁移相关网址：cid:link_19cid:link_21cid:link_02 pgloader：基于lisp语言开发，核心是调用copy命令实现。支持：MySQL to PostgreSQLSQLite to PostgreSQLMS SQL Server® to PostgreSQL支持并行导入相关网址：cid:link_23cid:link_183 HVR:通过CDC机制来复制 CDC (Change Data Capture) 支持事物，实时复制复制架构支持多种数据库的异构复制相关网址：cid:link_4cid:link_11cid:link_12cid:link_14 pg_chameleon：A replication tool from MySQL to PostgreSQL，基于Python3开发的。通过读取MySQL的binlog，提供实时在线复制的功能。支持从多个MySQL schema读取数据，并将其恢复到目标openGauss数据库中。源schema和目标schema可以使用不同的名称。目前也支持MySQL到OpenGauss。工具使用mysql-replication库从MySQL中提取row images，这些row images将以jsonb格式被存储到openGauss中。在openGauss中会执行一个pl/pgsql函数，解码jsonb并将更改重演到openGauss。相关网站：cid:link_10cid:link_22cid:link_9cid:link_75 ora_migrator基于ora-fdw开发的插件。ora_migrator是一个插件，提供了一系列内置函数，使用这些函数接口以及oracle_fdw插件（PostgreSQL访问oracle的fdw接口），可以将Oracle的schema（包括table,view,sequence,function,procedure, trigger,等）连同数据，迁移到Oracle到PostgreSQLCybertec tool based on oracle_fdw (part of a higher level tool called cybertec migrator)This is a PostgreSQL extension.TL;DR: quite complete, very promising.Written in plpgsql.相关网站： cid:link_8cid:link_13cid:link_26 比较Tool DBMSSCF/PTV/MVUGTeFDWALL✔ ✘✘✘✘✘✘✘PgloaderAll but Oracle✔✔✘✔✔✘✘✘PgChameleonMySQL✔✔✘✘✘✘✘✘Ora2pgOracle✔✔✔✔✔✔✔✔ora_migratorOracle✔✔✔✔✔✘✔✔S: Schema, C: Constraints, F/P: Functions/Procedures, T: Triggers, V/MV: Views/materialized views, U: users, G: Grants, Te: Migration testing相关网站cid:link_20cid:link_16cid:link_6cid:link_14cid:link_15cid:link_3cid:link_17cid:link_5

pg数据库家里摸底的时候性能一直在2200左右徘徊，后面经过分析，是由于两个数据库实例没有分开numa启动。需要numactl 分开两个节点跑，分别对应两个cpu，性能可以达到3300左右。同时数据库相关的配置按照文档优化即可

pg数据库家里摸底的时候性能一直在2200左右徘徊，后面经过分析，是由于两个数据库实例没有分开numa启动。需要numactl 分开两个节点跑，分别对应两个cpu，性能可以达到3300左右。同时数据库相关的配置按照文档优化即可

问题一：开通白名单内网：192.168.88.28公网：118.140.112.6

文/陶然云、AI、5G等技术驱动，数据库行业迎来新的需求，云数据库也在不断演进升级。依托华为云与华为云Stack，通过全栈软硬件优化，华为云GaussDB进行了进阶与革新，以统一的架构，支持关系型与非关系型的数据库引擎。近日，在第十二届中国数据库技术大会上，笔者有幸采访到了华为云数据库CTO庄乾锋，庄老师向我们详细解读了GaussDB如何从产品架构革新，做到支持全场景全业务，并从解决方案与案例的维度分享了华为云数据库的优秀实践。华为云数据库CTO 庄乾锋华为云GaussDB打造全场景数据库云服务如今，数字化转型已从“以资源为中心”转换成“以应用为中心”，数字化转型进入新阶段。华为云GaussDB紧随时代发展潮流，紧密结合客户业务场景，不断进行自主创新，积极打造极致性能、高可用的数据库服务。 据庄乾锋介绍，华为云GaussDB数据库在2020年升级为全场景云服务以来，取得了一系列的突出进展： 首先，华为云在今年4月份的华为开发者大会上正式发布了GaussDB新品，主打金融政企核心业务场景，是能满足最严苛金融级需求的分布式数据库。 庄老师进一步表示，今年的新版本具备应对海量并发事务处理与复杂查询混合负载的能力，通过技术与全并行架构创新，性能大幅领先对手，并具备超过1000+节点的弹性扩展能力。 同时我们还推出全球首款纯软全密态技术，保障数据传输、计算、存储全链路的安全。并且通过将AI技术植入到数据库内核的架构和算法中，让数据库管理更加智能与高效。 不仅如此，华为云并没有停止前进的步伐。据介绍，在8月份，我们又重磅推出了两个内核新特性：Ustore存储引擎和基于Paxos协议的DCF高可用组件。 Ustore存储引擎是GaussDB内核新增的一种存储模式，这种数据存储能带来更高性能、更高效率，空间利用更充分，整体系统运行更加平稳，适应更多业务场景和工作负载。 而DCF组件则使得GaussDB在保证数据一致性的同时，在高可用方面可进一步得到增强，用户不仅可以免去系统脑裂的风险，还可以提升可用性。 其次，在9月份的2021华为全联接大会上，发布了GaussDB(for MySQL)2.0全新版本及三大核心技术，在原有基础上深度整合了华为云计算全栈的独特能力，在性能、可用性、扩展性等方面都进行了创新，实现了云栈垂直集成力量的最大化，让算力更快更猛，也能更好解决客户海量数据负载场景难点，助力企业客户业务创新。 最后，今年我们在公有云上也上线了数据库和应用迁移工具UGO，这是一款专注于传统数据库的结构迁移与语法转换的利器。未来我们还将在五大技术方向上持续创新，包括云原生多主、基于Memory Pool的HTAP、云原生Serverless、AI Native、全密态。打造一个有技术、更懂客户的数据库，与客户一起深耕数字化转型。 华为云GaussDB携手伙伴共建数据库生态 华为一直坚持合作开放共赢的生态理念。一个能使能客户成功的商业产品，不仅产品要做好，还需要一个成熟健康的生态。 据庄老师介绍，华为云GaussDB积极拥抱并完全兼容和支持业界主流的关系型数据库生态，如MySQL、PostgreSQL及非关系型数据库MongoDB、Redis等生态，另一方面华为公司2020年6月30日宣布开源的openGauss也是开放的生态。 华为云GaussDB对外开源，做到架构开放、代码开放、技术开放和社区开放，不会让客户从封闭的数据库走向另外一个封闭的数据库， openGauss这种方式，能让更多的“同道中人”一起来解决缺陷，一起来理解这个架构，从而维护起来更加方便。 在人才生态方面，华为致力于培养数据库人才，发起高校人才培养计划，计划3年投入5亿人民币，通过智能基座、教育部新工科项目，持续与高校联合开课，截止目前已经投入2亿多，有80+所合作高校，每年覆盖23000多名学生。未来一年计划覆盖200所高校，8万学生。 如今，GaussDB已经广泛应用在1500+政企大客户，涵盖金融、税务、医保、能源、交通、电信运营商、互联网、电商、物流等行业。 在对数据库要求最为苛刻的金融行业，6大国有大型银行中有4家银行已经选择了GaussDB，包括工行，农行，建行，邮储，以及多家股份制银行和保险证券机构。 在财政、税务、医保、自然资源等泛政府行业，GaussDB已和22+省级，100+市级单位开展合作，支持效率提升更好服务社会。 根据国际数据公司(IDC)最新发布了《2020年下半年中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告》。报告显示，华为云数据库凭借GaussDB以9.8%的市场份额，占据本地部署市场国产数据库份额第一，同时公有云市场数据库份额增速第一。 面向未来，华为坚持做持续创新的数据库，数据库的持续创新离不开产学研的通力合作，一方面，与合作伙伴、高校以及开发者共建开源生态，鼓励有能力的合作伙伴发展基于openGauss的自有品牌数据库产品，为上层应用提供更多数据库选择，和业界共同繁荣数据库产业生态。 另一方面，华为也基于openGauss的生态，增强分布式内核能力，发布GaussDB商业版本，通过华为云和华为云Stack，满足金融政企客户、华为消费者云、流程IT以及运营商业务对分布式数据库的高性能、高可靠、高安全的需求。目标是打造世界级的国产数据库，为客户提供更优秀、更有竞争力的产品。