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- 数据挖掘的基本流程 数据挖掘的六个步骤分析： 1.商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好地帮助业务，所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上，再对数据挖掘的目标进行定义。 2.数据理解：尝试收集部分数据，然后对数据进行探索，包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有个初步的认知。 3.数据准备：开始收集数据，并对数据进行清洗... 数据挖掘的基本流程 数据挖掘的六个步骤分析： 1.商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好地帮助业务，所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上，再对数据挖掘的目标进行定义。 2.数据理解：尝试收集部分数据，然后对数据进行探索，包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有个初步的认知。 3.数据准备：开始收集数据，并对数据进行清洗...
- @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月26日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 这是数据分析前，打下数据处理基础的下篇，这里反而有概率论的味道。 文章目录 1、误差的正态分布 1.1 正态分布 1.2 标准正态分布 1.3 正态分布性质 1.... @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月26日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 这是数据分析前，打下数据处理基础的下篇，这里反而有概率论的味道。 文章目录 1、误差的正态分布 1.1 正态分布 1.2 标准正态分布 1.3 正态分布性质 1....
- 主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降... 主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降...
- 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个... 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
- @Author：By Runsen 这是我大三上，帮三个大学生写Kaggle作业的。 文章目录 一、简介 二、数据读取 1、数据处理环境 2、数据读取方法 查看`df.head` 查看df.info 查看`df.describe` 三、 数据分析 1、哪个年龄组给出了哪些类型的评分？ 绘... @Author：By Runsen 这是我大三上，帮三个大学生写Kaggle作业的。 文章目录 一、简介 二、数据读取 1、数据处理环境 2、数据读取方法 查看`df.head` 查看df.info 查看`df.describe` 三、 数据分析 1、哪个年龄组给出了哪些类型的评分？ 绘...
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- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/12 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/12 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
- 前言 @Author：By Runsen 今天肚子饿了，我突然想点一个外卖，最近迷上了香辣鸡腿堡，打开美团外卖竟然发现周围没有店家， 有的店家离我非常远，气得我不行了，送过来要2个小时，说好的美团外卖，送啥都快。 于是，我不得不跑去支付宝下的饿了么去下单，发现半小时就可以给我送到了，神速。吃上香辣鸡腿堡，顺便点了薯条和可乐，真香！ 突然间，做了一个小梦，梦到... 前言 @Author：By Runsen 今天肚子饿了，我突然想点一个外卖，最近迷上了香辣鸡腿堡，打开美团外卖竟然发现周围没有店家， 有的店家离我非常远，气得我不行了，送过来要2个小时，说好的美团外卖，送啥都快。 于是，我不得不跑去支付宝下的饿了么去下单，发现半小时就可以给我送到了，神速。吃上香辣鸡腿堡，顺便点了薯条和可乐，真香！ 突然间，做了一个小梦，梦到...
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- 谢组学研究产生大量的数据，这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息，筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此，本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。 代谢组学数据的特点 代谢组学是系统生物学领域中继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科，它通过检测生... 谢组学研究产生大量的数据，这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息，筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此，本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。 代谢组学数据的特点 代谢组学是系统生物学领域中继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科，它通过检测生...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/31 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tab... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/31 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tab...
- @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月22日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 文章目录 1、前言 2、误差 2.1 系统误差 2.2 随机误差 2.3 精密度、准确度和精确度 3、 关于平均值术语 3.1 算术平均值 3.... @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月22日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 文章目录 1、前言 2、误差 2.1 系统误差 2.2 随机误差 2.3 精密度、准确度和精确度 3、 关于平均值术语 3.1 算术平均值 3....
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