- 在数字化学习时代,在线培训考试平台积累了大量行为数据,但多数使用者仅停留在表面统计。如何从这些数据中挖掘出对培训优化有价值的信息,是每个培训管理者需要掌握的技能。数据分析不仅能验证培训效果,还能预测学 在数字化学习时代,在线培训考试平台积累了大量行为数据,但多数使用者仅停留在表面统计。如何从这些数据中挖掘出对培训优化有价值的信息,是每个培训管理者需要掌握的技能。数据分析不仅能验证培训效果,还能预测学
- 数据建模这件事,通常等到报表出问题才被翻出来。同一个销售额,财务按发货算、销售按回款算,两套报表摆到经营会上,先要花时间对齐数字。团队并不缺工具,缺的是一条清楚的建模路线:宽表把加工做在前面,星型把维度与事实分开,语义层把指标定义收到一处。三条路线解决的是不同的问题,混着挑,买回来的工具往往在真正要用它的那一层断掉。这篇盘点把判断标准放在五处:建模路线、口径统一、建模门槛、多维引擎、模型资产... 数据建模这件事,通常等到报表出问题才被翻出来。同一个销售额,财务按发货算、销售按回款算,两套报表摆到经营会上,先要花时间对齐数字。团队并不缺工具,缺的是一条清楚的建模路线:宽表把加工做在前面,星型把维度与事实分开,语义层把指标定义收到一处。三条路线解决的是不同的问题,混着挑,买回来的工具往往在真正要用它的那一层断掉。这篇盘点把判断标准放在五处:建模路线、口径统一、建模门槛、多维引擎、模型资产...
- 本文完整落地了 drawio-skill 在 WorkBuddy、CodeBuddy 双智能体的集成实战,打通自然语言描述→AI 自动制图→Draw.io 可编辑二次优化的完整工作流。 本文完整落地了 drawio-skill 在 WorkBuddy、CodeBuddy 双智能体的集成实战,打通自然语言描述→AI 自动制图→Draw.io 可编辑二次优化的完整工作流。
- 摘要:在搭建 AI 数据分析工具(ChatBI / Text-to-SQL),实现自然语言查询数据库、自动生成可视化图表与分析报告的场景中,开发团队常面临多表关联 SQL 准确率不足、工具调用(Function Calling)响应延迟高、前端图表 JSON 格式解析失败,以及多部门调用权限与账单难以隔离等工程问题。API 聚合平台通过统一网关底座,可将意图识别、高精度代码生成与长文本报告总... 摘要:在搭建 AI 数据分析工具(ChatBI / Text-to-SQL),实现自然语言查询数据库、自动生成可视化图表与分析报告的场景中,开发团队常面临多表关联 SQL 准确率不足、工具调用(Function Calling)响应延迟高、前端图表 JSON 格式解析失败,以及多部门调用权限与账单难以隔离等工程问题。API 聚合平台通过统一网关底座,可将意图识别、高精度代码生成与长文本报告总...
- 摘要:在搭建 AI 数据分析工具(ChatBI / Text-to-SQL),让业务人员通过自然语言查询数据库、自动渲染前端图表并生成深度商业分析报告的场景中,开发团队常面临多表关联 SQL 生成准确率低、工具调用(Function Calling)响应延迟高、前端图表 JSON 格式报错,以及多业务部门数据调用权限与账单难以隔离等痛点。API 聚合平台能够通过统一网关调度能力,将意图识别、... 摘要:在搭建 AI 数据分析工具(ChatBI / Text-to-SQL),让业务人员通过自然语言查询数据库、自动渲染前端图表并生成深度商业分析报告的场景中,开发团队常面临多表关联 SQL 生成准确率低、工具调用(Function Calling)响应延迟高、前端图表 JSON 格式报错,以及多业务部门数据调用权限与账单难以隔离等痛点。API 聚合平台能够通过统一网关调度能力,将意图识别、...
- “Python 数据分析入门”是很多技术学习和科研实践中都会遇到的真实问题。对“刚从 Excel 转向 Python 的初学者”来说,难点通常不在于知道某个概念,而在于把问题拆成可以执行、可以复查、可以写成结果的流程。本文围绕“把 Excel 或 CSV 实验记录转成可分析的数据表”,整理一套适合写成华为云社区博客的实践思路,重点关注数据、工具、流程、结果表达和常见风险。 “Python 数据分析入门”是很多技术学习和科研实践中都会遇到的真实问题。对“刚从 Excel 转向 Python 的初学者”来说,难点通常不在于知道某个概念,而在于把问题拆成可以执行、可以复查、可以写成结果的流程。本文围绕“把 Excel 或 CSV 实验记录转成可分析的数据表”,整理一套适合写成华为云社区博客的实践思路,重点关注数据、工具、流程、结果表达和常见风险。
- 在做地图相关的项目时,行政区划选择是一个绕不开的需求。最开始我直接用了一个简单粗暴的方案:把所有省市区数据硬编码在 JS 文件里,前端一次性加载。功能倒是能跑,但随着需求迭代,问题一个接一个地冒了出来。本文基于web实现行政区划筛选。 在做地图相关的项目时,行政区划选择是一个绕不开的需求。最开始我直接用了一个简单粗暴的方案:把所有省市区数据硬编码在 JS 文件里,前端一次性加载。功能倒是能跑,但随着需求迭代,问题一个接一个地冒了出来。本文基于web实现行政区划筛选。
- Data Agent,其核心并不是在 BI 页面上增加一个聊天框,而是让 AI 能够围绕一个数据分析目标持续执行任务。 Data Agent,其核心并不是在 BI 页面上增加一个聊天框,而是让 AI 能够围绕一个数据分析目标持续执行任务。
- 由语义层提供可信业务事实,由 Skills 提供分析方法,由 Tools 提供执行能力,由 Memory 和知识库补充历史与非结构化知识,再通过 Context Engineering 根据当前任务动态组织这些信息,最终交给模型进行推理和规划。 由语义层提供可信业务事实,由 Skills 提供分析方法,由 Tools 提供执行能力,由 Memory 和知识库补充历史与非结构化知识,再通过 Context Engineering 根据当前任务动态组织这些信息,最终交给模型进行推理和规划。
- 用“三层任务 × 四类证据”评测 Data Agent。 用“三层任务 × 四类证据”评测 Data Agent。
- 让每项语义资产都有人负责、定义清楚、来源可追、变更可控、使用可见,并能被 BI、API 与 Data Agent 统一调用。 让每项语义资产都有人负责、定义清楚、来源可追、变更可控、使用可见,并能被 BI、API 与 Data Agent 统一调用。
- 本文不仅回顾了之前的如何使用maven来替代ant进行水力模型库的编译,更深入介绍了如何基于编译后的jar包进行水力模拟以及仿真,相信大家对水力模型又有了一定的认识。 本文不仅回顾了之前的如何使用maven来替代ant进行水力模型库的编译,更深入介绍了如何基于编译后的jar包进行水力模拟以及仿真,相信大家对水力模型又有了一定的认识。
- 本文以长沙市城市积水时空感知智慧系统项目为载体,完整落地验证 WorkBuddy Plan 结构化任务流水线在研发项目中的工程价值。 本文以长沙市城市积水时空感知智慧系统项目为载体,完整落地验证 WorkBuddy Plan 结构化任务流水线在研发项目中的工程价值。
- “填空”,是让模型在执行任务时,自行补齐企业的指标定义、数据关系和计算规则;“选择”,是在已经整理、验证的知识上,判断用什么、怎么组合。 “填空”,是让模型在执行任务时,自行补齐企业的指标定义、数据关系和计算规则;“选择”,是在已经整理、验证的知识上,判断用什么、怎么组合。
- 市面上记账 App 很多,但我总在用两三个月后放弃——要么广告多,要么功能臃肿,要么担心我的收支数据被上传。于是我从零开发了一款**本地优先(Local-First)**的记账软件,从需求梳理、数据建模、快速记账交互到图表统计,走完了完整闭环。这篇文章记录我的技术选型思路、数据模型设计,以及三个印象深刻的踩坑。 市面上记账 App 很多,但我总在用两三个月后放弃——要么广告多,要么功能臃肿,要么担心我的收支数据被上传。于是我从零开发了一款**本地优先(Local-First)**的记账软件,从需求梳理、数据建模、快速记账交互到图表统计,走完了完整闭环。这篇文章记录我的技术选型思路、数据模型设计,以及三个印象深刻的踩坑。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签