MindSpore体验--在Windows10中源码安装（反面教材）一直以来安装包都是直接pip intall，发现安装MindSpore的操作流程中教学了源码编译安装，借此学习一下使用源码安装。环境创建为了方便管理环境，此处我新创建了一个新的虚拟环境来安装（此处踩坑，忘记设Python版本了，正确命令为conda create -n ms python=3.9）： conda create -n ms conda activate ms依赖项检测与配置：系统：x86架构64位操作系统，Windows10MinGW-W64 GCC-7.3.0：之前安装的是8.1.0，不知道能不能行，先试试看Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015：之前装的VS20192019版本，头秃，此处试试安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019行不行，下载链接（x64系统)https://aka.ms/vs/16/release/VC_redist.x64.exe：CMake 3.18.3：之前没安装CMake，此处安装CMake（MindSpore安装教程上给的是3.18.3版本，我选择安装最新的版本，反正前面有那么多版本不同了，不差这一个）：直接在CMake网站上下载相应的安装包：Download | CMake ，我下载的是cmake-3.23.1.zip ，安装包下载好后直接在想安装的位置解压就OK，然后把cmake.exe的路径添加到系统环境变量Path中，结果踩雷了，没找到cmake.exe。卸了，换用installer安装：https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.23.1/cmake-3.23.1-windows-x86_64.msi ：下载后打开：一路next，中途改下安装位置，别装宝贵的C盘。重开一个cmd验证安装： cmake -versionActivePerl 5.28.1.2801：这个之前也没装，此处安装一下。在官网下载相应版本的包，直接点MindSpore给出的链接，跳进下载页，但点击下载后发现要注册，有点想退缩了，很烦：注册后选择需要的版本，点击安装结果要先下载State Tool，拷贝给的命令下载，结果发现下了一堆包，要流泪了。验证安装，含泪恭喜，装这么多东西日后卸载有得头秃了：Python：突然发现第一步创建环境的Python自动装的3.8.3，而MindSpore只支持Python3.7和3.9，虚拟环境删了重建： conda activate base # 切换环境到base conda remove --name ms --all # 删除环境ms conda info --envs # 检测有没有成功删除 conda create -n ms python=3.9 # 创建环境ms并指定Python版本为3.9 conda activate ms # 切换到ms python --version终于Python=3.9了。wheel 0.32.0及以上版本：记得创建环境时会自动装wheel，果然：以上我们就完成了依赖项的配置，呼进入正题。从代码仓下载源码官网给的代码是下载1.6版本： git clone https://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r1.6然而我看gitee上的已经有1.7版本了想了下还是不冒险了，老老实实装1.6版本，放软件的文件夹执行上面命令：然后进入源码根目录，接下来就看见官方教程写call build.bat：然而电脑不认识这个命令：然而看教程里这个命令是可以跑的，查了下是命令是用来运行脚本的，我直接运行试试：它说找到的Python是3.8.3，路径是base环境，可我明明在ms环境下，发生什么事了？想了想猜测估计是找我系统环境变量里的Python了，我把ms环境加到系统环境变量里，并且优先级高于base：开开心心地重新运行build.bat，然而Python还是找到了base环境的3.8，重启电脑再来试试：还是找到了base的Python，想了想换个cmd试试，打开git bash，输入以下命令来执行build： source activate # 激活conda命令 conda activate ms # 切换到ms环境 ./build.bat # 运行build.bat发现还是Python3.8，但是它一路往下跑，最后在下载GitHub上一个东西时失败暂停：解决一下GitHub的问题，重新运行build.bat文件，发现每次都会遇到不同的包从GitHub上下载出错。换个思路，解决下Python版本对不上的问题。两个方法：更改安装时搜索Python解释器的路径，试图修改环境变量顺序，但不起作用，应该是某个配置文件的问题，要是在Linux下，估计修改下.bashrc就可以，但现在在Windows下，我，我一顿能吃三碗饭。更新base环境下的Python版本，尝试用下面命令： conda update conda conda update anaconda conda install python=3.9但在最后安装Python3.9时总是挂在Solving environment步骤，放弃。最后最后最后还是放弃源码安装MindSpore，转为pip安装，嗯，pip应用广泛果然有事实基础。 pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.6.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"虽然没有成功源码编译安装，但它至少能跑了。后话看到官方推荐的经验贴中也有遇到相同的路径指向问题：为此我把文章中给的论坛中，问题求助-安装模块中的帖子刷完了近两年的，结果没有得到解决方案。总共花费了一个下午加一个晚上，差不多8小时，兜兜转转，只能说，pip真香。与我联系：2265983842@qq.com

活动帖地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-184906-1-1.html视频地址：https://www.mindspore.cn/resources/courses/introduce?id=61&courseId=4&;=%E5%88%9D%E7%BA%A7%E8%AF%BE%E7%A8%8B%20%3E%20%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%93%E9%AA%8C%20%3E%20%E5%AE%89%E8%A3%85MindSpore一、PIP安装首先确认Windows版本：Windows 11家庭中文版打开设置-》关于：确认系统环境安装了Python 3.7.5打开Anaconda 命令行环境，创建一个conda环境：按Y继续：进入conda环境并激活：conda activate test浏览器打开MindSpore官网：https://mindSpore.cn/install，并按照以下方式选择获取安装命令：将安装命令贴入Anaconda 命令行：安装过程中会自动下载依赖包，安装过程中需保持网络畅通。最后进行验证：以上输出了安装版本号，表示验证成功。二、源码安装1.准备源码编译依赖的环境1.1、Git安装已安装。1.2、gcc 7.3.0安装目前是gcc 8.1 ，需要切换到gcc 7.3.0添加系统环境变量，将Path改为 7.3.0的 C:\mingw64确定后，重新打开conda命令行窗口：1.3、cmake 3.18.3安装验证已安装成功。1.4、ActivePerl 5.28安装链接入口：https://www.activestate.com/products/perl/下载5.28版本。可能需要注册个账户：注册登陆之后会弹出以下界面：点击Download builds：在windows命令行窗口（不是Anaconda的命令行窗口）输入命令并执行：这之前好像需要安装 State Tool：https://platform.activestate.com/dev-tools复制这条命令到 cmd窗口执行：好像安装不下去。。只有去寻找 ActivePerl-5.28 的windows安装包：执行安装：一路默认直到安装结束：1.5、Python 3.7.5安装这个在第一段PIP安装的时候已经准备好了。1.6、wheel安装在conda环境执行pip命令：pip install wheel  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装成功。1.7、Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015这个张小白安装过 VS2017.按理说也已经有了。2.下载源码git clone https://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r1.63.执行编译进入Anaconda 命令行的conda环境：执行以下命令：d:cd AIcd mindsporeset FROM_GITEE=1call build.bat -e cpu -j8耐心等待编译结束。。。（21.03左右开始）在这里中断了。不要紧，可以重来。。也可以先下载该zip文件，将其拷贝到  D:/AI/mindspore/build/mindspore/_deps/onednn-subbuild/onednn-populate-prefix/src/dnnl_win_2.2.0_cpu_vcomp.zip重来：可以继续了。等下一个断点。。LOL。居然没断。。开始进入彩色的核心代码编译界面：（21：27）正当张小白高兴的时候，突然：额，这个怎么办？貌似张小白知道原因了：装完perl之后，并没有重启，所以编译代码找不到perl。张小白只好重启windows，然后确认一下：然后删除build目录下所有的内容，并在conda环境重新编译：。。。当然依然会遇到github的错，照前面的处理即可。在编译核心代码时，也是一次性通过：直到最后：编译完成。可惜颜色变成了暗红色，很不好看。去build/package目录下查看：已经生成了 mindspore-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 文件。4.执行安装下面，我们要安装这个whl。但是由于前面已经用pip在test conda环境安装了mindspore，我们就另外开一个test2的conda环境：建新的conda：颜色实在难受。张小白不得不重新进入下conda test2环境：pip install mindspore-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple5.验证安装查看版本：张小白有点不相信装的是刚编译好的MindSpore，万一也是cache的呢？先卸载：再重新安装一次：应该是真的。。再用官方命令验证一次：这就成功地源码安装了MindSpore 1.6.1的CPU版本。（全文完，谢谢阅读）个人邮箱：zhanghui_china2020@163.com

漏洞名称：Windows 远程过程调用远程代码执行漏洞组件名称：Rpcrt4.dll影响范围：Windows 7Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2008，2012，2016，2019，2022漏洞类型：远程代码执行利用条件：1、用户认证：未知2、前置条件：未知3、触发方式：远程发送恶意数据包，触发漏洞综合评价：<综合评定利用难度>：未知。<综合评定威胁等级>：高危，能造成远程代码执行。漏洞分析：1 组件介绍Windows 远程过程调用 (RPC) 定义了一种用于创建分布式客户端/服务器程序的强大技术。RPC 运行时存根和库管理与网络协议和通信相关的大部分进程，使用户能够专注于应用程序的细节，而不是网络的细节。2 漏洞描述近日，监测到一则 Microsoft 远程过程调用 rpcrt4.dll 组件存在远程代码执行漏洞的信息，漏洞编号：CVE-2022-26809，漏洞威胁等级：高危。攻击者可利用该漏洞在未授权的情况下，构造恶意数据执行远程代码执行攻击，最终获取服务器最高权限。影响范围：目前受影响的 Windows 版本：Windows 7Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2008，2012，2016，2019，2022解决方案：1 如何检测组件系统版本在 cmd 中执行 systeminfo，在命令行输出中查看是否存在以下截图中对应的补丁包。2 官方修复建议当前官方已发布受影响版本的对应补丁，建议受影响的用户及时更新官方的安全补丁。链接如下：https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2022-26809打补丁方法:进入上面的链接页面，下载当前系统版本对应的补丁包进行安装。参考链接：https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/vulnerability/CVE-2022-26809

漏洞名称：Windows 通用日志文件系统本地提权漏洞组件名称：Windows 通用日志文件系统影响范围：Windows 7Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2008，2012，2016，2019，2022漏洞类型：本地权限提升利用条件：1、用户认证：是2、前置条件：无3、触发方式：本地运行命令行程序，触发漏洞综合评价：<综合评定利用难度>：未知。<综合评定威胁等级>：高危，能造成本地权限提升。漏洞分析：1 组件介绍Windows 通用日志文件系统（CLFS）是一个通用目的的日志文件系统，它可以从内核模式或用户模式的应用程序访问，用以构建一个高性能的事务日志。它自 Windows Server 2003 R2 引入，并包含在之后版本的 Windows 操作系统中。CLFS 可以用于数据日志与事件日志，其已被TxF和TxR用于在提交事务前存储事务状态的变更。2 漏洞描述近日，监测到一则 Windows 通用日志文件系统存在本地权限提升漏洞的信息，漏洞编号：CVE-2022-24521，漏洞威胁等级：高危。该漏洞是由于类型混淆，攻击者可利用该漏洞在获得权限的情况下，构造恶意数据执行本地提权攻击，最终获取服务器最高权限。影响范围：目前受影响的Windows版本：Windows 7Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2008，2012，2016，2019，2022解决方案：1 如何检测组件系统版本在 cmd 中执行 systeminfo，在命令行输出中查看是否存在以下截图中对应的补丁包。2 官方修复建议当前官方已发布受影响版本的对应补丁，建议受影响的用户及时更新官方的安全补丁。链接如下：https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2022-24521打补丁方法:进入上面的链接页面，下载当前系统版本对应的补丁包进行安装。参考链接：https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/vulnerability/CVE-2022-24521

漏洞名称：Windows 网络文件系统远程代码执行漏洞组件名称：Windows 网络文件系统影响范围：Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2012，2016，2019，2022漏洞类型：远程代码执行利用条件：1、用户认证：不需要2、前置条件：无3、触发方式：远程发送数据包，触发漏洞综合评价：<综合评定利用难度>：未知。<综合评定威胁等级>：高危，能造成远程代码执行。漏洞分析：1 组件介绍Windows 网络文件系统是一项能供通过网络使不同的机器、不同的操作系统分享文件的一种方法。Windows 网络文件系统是微软对这种方法的实现。2 漏洞描述近日，监测到一则 Windows 网络文件系统组件存在远程命令执行的信息，漏洞编号：CVE-2022-24497，漏洞威胁等级：高危。该漏洞是由于对数据包的错误处理导致的内存破坏，攻击者可利用该漏洞在获得权限的情况下，构造恶意数据执行远程命令执行攻击，最终获取服务器最高权限。影响范围：目前受影响的 Windows 版本：Windows 8.1Windows 10 Version 1607, 1809,1909, 2004, 20H2, 21H1, 21H2Windows 11Windows Server 2008，2012，2016，2019，2022解决方案1 如何检测组件系统版本在 cmd 中执行 systeminfo，在命令行输出中查看是否存在以下截图中对应的补丁包。2 官方修复建议当前官方已发布受影响版本的对应补丁，建议受影响的用户及时更新官方的安全补丁。链接如下：https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2022-24497打补丁方法:Windows设置-更新与安全-Windows 更新-检查更新参考链接：https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/vulnerability/CVE-2022-24497

我记着是版本过高了用不了了是么，要下载哪个版本

有啥参考教程吗

mindIR文件能直接在windows上执行推理吗

win7安装studio后2.18后无法运行。错误提示：[2022-03-24 10:41:10,167] [ERROR] - com.huawei.mateinfo.ipa.studio.app.plugin.management.PluginInitializer.initialize(PluginInitializer.java:50) - Failed to install the plugin package for the initialization, error details: Error processing line 7 of C:\Program Files\Huawei\WeAutomate\Studio 2.18.0\python\lib\site-packages\pywin32.pth:  Traceback (most recent call last):    File "site.py", line 169, in addpackage    File "<string>", line 1, in <module>    File "C:\Program Files\Huawei\WeAutomate\Studio 2.18.0\python\lib\site-packages\win32\lib\pywin32_bootstrap.py", line 22, in <module>      os.add_dll_directory(path)    File "os.py", line 1109, in add_dll_directory  OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。: 'C:\\Program Files\\Huawei\\WeAutomate\\Studio 2.18.0\\python\\lib\\site-packages\\pywin32_system32'Remainder of file ignoredTraceback (most recent call last):  File "./tools/plugin_install.py", line 14, in <module>  File "./com/huawei/antrobot/exception/__init__.py", line 12, in <module>  File "./com/huawei/antrobot/exception/robot_error.py", line 12, in <module>  File "./com/huawei/antrobot/utils/i18n.py", line 19, in <module>  File "./com/huawei/antrobot/logging/logger.py", line 14, in <module>  File "<frozen zipimport>", line 259, in load_module  File "logging\config.py", line 30, in <module>  File "<frozen zipimport>", line 259, in load_module  File "logging\handlers.py", line 26, in <module>  File "<frozen zipimport>", line 259, in load_module  File "socket.py", line 49, in <module>ImportError: DLL load failed while importing _socket: 参数错误。com.huawei.adc.rpa.studio.app.common.exception.CommandLineRuntimeException: Execute command exit 1打开studio/python目录，在当前目录打开一个cmd，然后输入python.exe提示Error processing line 7 of C:\Program Files\Huawei\WeAutomate\Studio 2.18.0\python\lib\site-packages\pywin32.pth:原因是需要 安装一个软件包。https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/4855Failed to execute script pyi_rth_multiprocessing, ImportError: DLL load failed while importing _socket: The parameter is incorrect.附件包安装KB2533623如附件，下载后安装即可。

安装Windows 11操作系统的电脑启动后可以直接进入Windows 365 Cloud PC云操作系统，用户也可以使用 Windows 11 的虚拟桌面功能在云操作系统和本地之间来回切换。随着越来越多的企业开始采用混合办公模式，微软的策略是让企业用户既可以通过传统设备在本地进行办公，也可以无缝切换到虚拟化的云操作界面。第一个是Windows365 Boot，这将使安装Windows 11操作系统的设备在启动时直接登录到云操作系统，而不是本地系统。转载于CSDN微信公众号

我购买了Atlas 200的PCIe的推理卡，在Windows环境下想用Pycharm Python开发推理，但Windows环境无法Import acl , 我有在Windows下面安装了一个Utunbu的虚拟机 安装了Toolkit 配置好环境变量后是可以加载ACL的,但最终想在windows环境下运行，目前C++的Demo已经可以正常运行，但本人对C++开发不是很熟悉，想用Python 请指点

今年 1 月，微软官方曾表示，Windows 11 与之前的版本相比，被用户接受的速度已经算是非常快，但事情似乎并不像他们想象的那么顺利。近日， Windows 应用商店广告服务商 AdDuplex 公布了 3 月份 Windows 系统用户的统计结果，数据显示 Windows 11 在 3 月份的用户占比为 19.4% ，仅比 2 月份 19.3% 的份额增长了 0.1%。尽管年初 Windows 11 系统所占份额曾一度翻了一番，但根据目前的数据可以看出 Windows 11 系统用户占比已逐渐趋于平稳。与 Windows 11 的细微增长不同，Windows 10 （21H2）占比继续轻松领先 ，从 2 月份的 21% 增加到 3 月份的 28.5%；此外，Windows 10（21H1）也占有 26.5% 之多，去年发布的这两个 Windows 10 版本共占据了一半以上份额。严格的硬件兼容性为何如今 Windows 10 仍占有主导地位？The Register 网站认为，其原因要么是用户没有选择升级到 Windows 11，要么更可能的是微软严格的硬件兼容性令用户无法安装升级 Windows 11。在 Windows 11 发行之初，微软称之为“10年以来最重要的更新版本之一”。但发行以来，Windows 11 做出了不少令用户感到不满的行为，如被爆料其内存保护功能降低了某些游戏画面帧率，还有上个月微软试图在 Windows 11 的文件管理器中推送其他微软产品的广告等。种种令人不满的行为都有可能是用户不愿意升级的原因之一。此外，微软严格的硬件兼容性更是一部分用户无法升级安装 Windows 11 的原因：用户原先的电脑无法安装硬件需求过高的 Windows 11。目前，Windows 11 停滞不前的增长进一步证明了微软专断的硬件要求的影响。Windows 11——设计师的心血来潮？不少网友对于当下的 Windows 11 系统发表了自己的观点，一部分比较满意 Windows 11 现状的用户表示：网友“DML71”：“我已经使用 Windows 11 几个月了，除了里面一些图形变化之外，我不得不说它震撼了我，但我肯定还有很多我不知道的改进，如快速敏捷的性能等。”而更多认为 Windows 11 很“鸡肋”的用户则表示：网友“Duncan Macdonald”：“Windows 11 与 Windows 10相比提供的优势非常少，并且有几个报告的缺点。Windows 11 的许多变化似乎只是一些设计师的心血来潮，而不是为了任何客户利益。”网友“The Man Who Fell To Earth”：“微软没有正当理由对 Windows 11提出硬件要求。如果他们想要被更广泛的采用，应当将硬件要求恢复到 Windows 10 目前所需的水平。”你是否有在使用 Windows 11，你对其有何看法？原文链接：https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/123918597

各位老鹏友、新鹏友们，大家好，我是昇思不知道师张小白。下面由我来向大家介绍一下MindSpore漫游世界的神话。MindSpore作为一个广谱AI框架（曾经的头孢），适用于很多场合。就拿目力所及的系统而言，MindSpore作为一个小孢子已经在多元平行的世界上野蛮生长了。比如：（1）Windows（仅CPU)对于MindSpore而言，Windows是最容易让新手上手也是最能让进阶的开发者诟病的平台了。因为众所周知，深度学习的神经网络计算，需要进行大量的矩阵计算，而这点，作为Windows而言，即便你配置了一个超强的GPU显卡（就比如张小白的Nvidia RTX3080 Laptop）也无法直接使用。因为MindSpore并没有推出Windows的GPU版本。相比友商，Tensorflow、PyTorch和PaddlePaddle等，无一例外，都有这个版本。这个很尴尬。所以MindSpore团队还是要加油哦。。体验MindSpore 1.0 For Windows（CPU）bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80567-1-1.html张小白教你在Windows上使用JupyterLab体验MindSpore1.2.0blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/260796bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122554-1-1.htmlMindSpore 1.2.0源码编译踩坑bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-135220-1-1.htmlMindSpore 1.3 CPU版 for windows源码编译踩坑记blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/281260MindSpore 1.6.1 Windows CPU版安装教程复现bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-185129-1-1.htmlblog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/348236（2）MacOSMacOS在以前张小白拿自己的Macbook Pro老爷本出来玩的时候，还只能用docker玩，但是现在已经支持原生的CPU了。使用了M1的新型Macbook用的是ARM架构的CPU。这点张小白买不起。但是据我所知，周边的人很多人用Mac。所以，要让这些人对AI感兴趣，那么迅速推出支持Macbook的GPU或者AI芯片，才是王道阿。MacOS也能玩MindSpore？(MindSpore 1.2+docker)blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/255527bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-118411-1-1.html（3）Ubuntu 18.04Ubuntu 18.04系统，无论是x86版，还是arm（aarch64）版，都是很常见的AI应用使用的平台，比如Atlas 200DK用的就是它的arm版系统，而华为云的AI1S服务器，既有x86的ubuntu 18.04版本，也有arm的ubuntu 18.04版本。张小白带你快速体验MindSpore V1.0（For ubuntu 18.04） blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198324bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80583-1-1.html[Ubuntu 18.04][CPU]MindSpore V1.0源码安装初体验bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80520-1-1.htmlblog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198349张小白GPU安装MindSpore给你看（Ubuntu 18.04.5）blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198357bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80783-1-1.htmlMindSpore 1.1.0 for ubuntu 18.04 CPU版本安装纪实bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=99076张小白教你在Unbuntu 18.04上docker安装Python3.7.5和MindSpore1.1.1 blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/241465 对于装了windows，自己的电脑有GPU的情形，但是基于MindSpore没有Windows GPU版本的情况，很多开发者（包括张小白）都开始了变通的使用方法。这时一般都会安装WSL来处理。基于WSL包含两种安装方式，nvidia-docker和CUDA/cuDNN。当然了，也不见得要在Windows上装WSL，有的开发者更加努力点，可以在自己比较大的硬盘上采用双系统，即Windows和ubuntu 18.04共存的方式，想打游戏的时候切换到windows，想玩AI的时候切换到在Ubuntu 18.04上玩MindSpore。（4） Windows+WSL+Nvidia-docker张小白带你在Windows11 预览版的WSL上玩转MindSpore 1.3.0（GPU版）blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/292836（5） Windows+WSL+CUDA+cuDNN张小白再带你玩一次Win11+WSL+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore 1.3.0（GPU版）blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/293332张小白教你在WSL环境源码安装mindspore 1.5.1 GPU版本blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308958在WSL的Ubuntu 20.04上一键安装MindSpore GPU 1.6.1版本的尝试bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-184167-1-1.htmlblog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345041（6）MindSpore在双系统的使用——且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSporebbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146553-1-1.html（一）开箱、拆机加装硬盘blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309887（二）Windows 11预览版和ubuntu 18.04.5双系统共存blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309888（三）3080的崛起blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309891（四）昇思、昇思blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309898在业界比较流行的AI边缘设备，如Nvidia Jetson Nano，Nvidia AGX Orin或者树莓派上，MindSpore也是可以装的。这点张小白做了一点初步的尝试（希望是首发）。其中Jetson Nano、Jetson AGX Orin相当于是ARM+Nvidia的GPU的边缘设备，树莓派是ARM+CPU的边缘设备：（7）Nvidia Jetson NANO B01 4GNvidia Jetson Nano B01初体验知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/473273579Jetson Nano安装MindSpore 1.6 CPU版记录bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-179274-1-1.htmlJetson Nano源码编译MindSpore 1.6 GPU版编译记录bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-179275-1-1.htmlJetson Nano源码编译MindSpore 1.6 GPU版编译的再次尝试bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=179276（8）Nvidia AGX Orin在Jetson Orin上体验MindSpore 1.6.1blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349746bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-186292-1-1.html（9）树莓派4B 4G树莓派也可以装MindSpore 1.6.0 CPU版知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/473474756bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-179640-1-1.html（10）Atlas 200DKAtlas200DK安装MindSpore 1.6.1折腾纪实bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-183362-1-1.htmlblog：张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（一）分设环境之开发环境准备https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345859张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（二）分设环境之运行环境准备https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345861张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（三）分设环境之运行环境准备ddhttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/345862张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（四）MindStudio安装配置https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345869张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（五）OpenCV的安装https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345905张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（六）番外篇：寻找失去的网卡https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345906张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（七）合设环境准备（mksd）https://bbs.huaweicloud.com/blogs/346015张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（八）完成CANN进阶班大作业1https://bbs.huaweicloud.com/blogs/347062张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（九）ATC模型转换https://bbs.huaweicloud.com/blogs/348182张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（十）安装MindSporehttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/348248张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（11）番外：TF卡扩容https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349546张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（12）更好的TF卡扩容方式https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349547张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（13）尝试昇思跑LeNet-1https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349620张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（14）尝试昇思跑LeNet-2https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349621张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（15）尝试昇思跑LeNet-3https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349622张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（16）尝试昇思跑LeNet-4https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349626张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（17）玩转摄像头https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349654（11）ECS AI1S X86服务器AI1S服务器安装MindSpore 1.6.1折腾纪实bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-183542-1-1.html（12）ModelArts在华为云的ModelArts上，直接就可以有MindSpore的各种环境可以用。开发者一般使用ModelArts对MindSpore进行模型的训练和调优：（13）手机端，IoT设备端这里一般使用MIndSpore的Lite版本：张小白教你如何在Ununtu 18.04上源码安装MindSpore Lite V1.1.0blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/239830张小白教你如何在Win10上源码安装MindSpore Lite V1.1.0blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/239829使用MindSpore Lite实现手机端图像分类  blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/205515    使用MindSpore Lite实现手机端图像检测 blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/208653   （14）TinyMS张小白教你在WSL的Ubuntu 18.04下体验TinyMS 0.3.1（LeNet网络）bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-179030-1-1.htmlblog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/330059张小白教你在Windows 11下体验TinyMS 0.3.1blog：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/351506bbs：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=187139（不断更新中）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、电脑win10下载PHP依赖包不成功2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

MindRecord是MindSpore开发的一种高效数据格式，此模块提供了一些方法帮助用户将不同数据集转换为MindRecord格式， 也提供了一些操作MindRecord数据文件的方法如读取、写入、检索等。 用户可以使用FileWriter API生成MindRecord格式数据集，并使用MindDataset API加载MindRecord格式数据集。相关的API可以参考：mindspore.mindrecord在Windows平台上，且MindSpore版本 <= 1.4.0情况下，在生成MindRecord文件并将其移动位置（如MindRecord文件生成在A目录，再搬到B目录），会出现如下错误：=========================>=========================>由于MindSpore的版本差异，相同错误的错误信息可能不同，但一般就是这两种：RuntimeError: Thread ID 1 Unexpected error. Fail to open ./data/coraRuntimeError: Unexpected error. Invalid file, DB file can not match file原因分析：MindSopore在windows下支持不完善，在MindSpore 1.4.0及之前版本，在Windows环境下生成MindRecord格式数据集文件，并且已经移动位置后，是不能被加载到MindSpore中使用的。但是新版本中已经解决了这个bug解决办法：Windows环境下生成的MindRecord格式文件不要移动位置。将MindSpore升级到1.5.0以及之后版本，重新生成MindRecord格式数据集。其他错误相关帖：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-104378-1-1.htmlhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-104495-1-1.htmlhttps://e.gitee.com/mind_spore/dashboard?issue=I49E80