功能描述该接口用于向VCM子系统的指定人脸库中添加人脸照片。该照片中应包含指定人员的人脸图片。注意事项同一人员在人脸库的人脸图片不能超过五张。一个人脸库最大支持100万人脸。基本信息接口名称添加人脸图片v1.1接口路径/io-adapter/south/face-recognition/v1.1/face-picture/addHTTP方法POST请求参数请求参数如表1所示。表1 请求消息参数说明参数名称类型必选(M)/可选(O)位置参数含义X-HW-IDStringMHeaderROMA授权的应用ID。X-HW-APPKEYStringOHeaderROMA授权的应用的密钥。说明：如果调用侧在ROMA平台设置了白名单，该参数可不填，如果没有，该参数必填。channelStringMHeader选择的子系统渠道。由上层应用携带，供ROMA平台做路由选择。厂家无需实现。repositoryCodeStringMBody人脸库标识。“增加人脸库”接口返回的人脸库标识。imageUrlStringOBody人脸图片的URL路径与imageBase64二者选一。长度范围：不超过255个字符。imageBase64StringOBody人脸图片内容的BASE64编码的字符串。与imageUrl二者选一。Base64编码后大小不超过5M。图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。imageIdStringOBody人脸图片的唯一ID，与当前图像绑定。若用户没提供，系统会生成一个。该ID长度范围为1～36位，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不包含其他的特殊字符。VCM不支持personIdStringMBody人脸图片所包含的人员实例的ID。一张人脸照片建议仅包含一个人员的正脸。如果照片中有多个人脸，则表示此人员实例的脸是照片中尺寸最大的那个脸。长度范围：0-9A-Fa-f，长度24个字符extensionobjectOBody扩展对象。用于携带厂家定义的特有字段。表2 extension参数说明参数名称类型必选(M)/可选(O)位置参数含义nameStringOBody人员姓名，支持中文、英文、数字和空格，首位不为特殊字符，长度[1,255]。genderStringOBody人员性别：0：男1：女-1：未知credentialTypeStringOBody证件类型：0：身份证1：护照2：学生证3：军官证4：驾照5：其他credentialNumberStringOBody证件号，支持英文、数字、()，长度[1,255]。请求样例{ "repositoryCode": "5d11c13a066b980884971778", "imageBase64": "/9j/4...", "personId": "5cf8b755066b980884970701" }响应参数响应参数如表3所示。表3 响应消息参数说明参数名称类型参数含义resultoutputs接口响应参数。成功时返回下方结果，失败或者数据为空时，不返回result内部的内容结构，仅返回null。resCodeString返回码。具体请参考“人员匹配错误码”。resMsgString返回消息。originalResInfooriginalResInfo原始响应消息。表4 outputs参数说明参数名称类型参数含义facesFaceStructure[]照片中包含的人脸结构。如果照片中包含多张人脸，则返回一个列表。表5 FaceStructure参数说明参数名称类型参数含义personIdString人脸图片所包含的人员实例的ID固定为24个字符。faceIdString人脸ID。支持1~36个字符。表6 originalResInfo参数说明参数名称类型参数含义originalResCodeString原始返回码。originalResMsgString原始返回消息。响应样例{ "result": { "faces": [ { "faceId": "5d1325f6066b980c1aa4ee6b", "personId": "5cf8b755066b980854970701" } ] }, "resCode": "0", "resMsg": "Success.", "originalResInfo": { "originalResCode": "0", "originalResMsg": "success" } }

【活动亮点】计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域，也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。AI应用开发实战营融入专业理论知识和人工智能应用场景案例，带领开发者由浅入深掌握AI技能，做到学以致用。   点击报名  【活动奖品】报名后，点击【分享有礼】按钮，邀请身边好友一起先报名学习，分享者邀请10个新用户即可获得定制保温杯，活动结束后将公布邀请人数及奖励名单。邀请150个新用户且人数最多的分享者可获得1000元京东卡。 【参与流程】一、【在线课程】《AI技术应用场景--视觉处理与识别》本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。立即报名学习：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE075+Self-paced/about 二、【实践案例】适合新手入门AI开发的ModelArts平台，基于AnimeGANv2可以将现实场景的图片处理为动漫风格，如果你也想看下自己在动漫世界的样子，现在就手把手教你https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=190612&page= 三、【直播课】直播时间：7月27日 20:00-21:00直播老师：胡琦，华为云年度十佳博主直播主题：三步开发聊天机器人，一秒生成漫画头像直播介绍：1、基于 ModelArts 快速验证AnimateGanv2 现实照片动漫化能力2、基于 Flask 快速部署动漫化服务3、基于 Wechaty 快速开发漫画头像的聊天机器人点击观看：https://bbs.huaweicloud.com/signup/aaf6f0369810487eb21cb162bc8ac154 >>>扫码加入学习群 四、【结营颁奖】完成实践案例后，点击申请申请证书：https://devcloud.huaweicloud.com/expertmobile/qtn?id=4df8408af47543aaa45b0011a70dc305 【活动说明】请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等**活动公平性的行为，黑产用户不计入活动统计），利用资源从事违法违规行为的用户收回奖励资格，本次活动一个实名认证账号只能对应一个收件人（只能参加一次），如同一账号填写多个不同收件人，不予发放奖励，且每个账号只记录最早的一次回帖，多发无效。排名奖项若有并列，按照完成时间先后顺序排列。本活动规则由华为云在法律规定范围内进行解释。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。上述更新、修改或删除于公布时即时生效，用户应当主动查阅本活动规则的最新内容。所有参加本活动的用户，均视为认可并同意遵守《华为云用户协议》，包括以援引方式纳入《华为云用户协议》的《可接受的使用政策》、《法律声明》、《隐私政策声明》、相关服务等级协议（华为ModelArts服务声明、SLA等），以及华为云服务网站规定的其他协议和政策（统称为“云服务协议”）的约束。如果您不同意本活动规则和云服务协议的条款，请勿参加本活动。

【摘要】 将通过对ModelArts、盘古大模型、ModelBox产品技术的解读，帮助开发者更好的了解AI开发生产线。本文分享自华为云社区《【大厂内参】第16期：华为云AI开发生产线，破解AI全流程开发难题》，作者：华为云社区精选 。近日，华为云对AI开发生产线进行服务升级，帮助各行各业的软件开发更简单快速地完成SaaS化，在云上创造更大价值。AI开发生产线，通过 ModelArts 和 AI Gallery , 支持AI开发运维的DevOps全流程。通过预集成盘古大模型和丰富的AI资产，让开发者实现从数据标注、数据处理、模型训练、到部署上线、模型调优等环节全流水线自动衔接，大幅提升效率。1.基于行业算法套件的ModelArts云原生AI开发最佳实践在AI开发的探索阶段，选择合适的环境、便利的工具、按需的算力、一键可运行的算法资源是我们最重要的因素。在环境和算力方面，使用ModelArts提供云化Notebook，配合弹性按需算力资源能力，可以快速地让我们拿到一个带AI计算资源的环境。在算法方面，面向特定领域问题的算法解法集合、AI算法套件，可以让我们快速的在算法间切换，找到合适的并且具备实际应用的自研及开源算法，通过订阅和选择的方式，可以在ModelArts上一键式的运行。在工具方面，我们基于云化的Notebook提供了参数化的开发模式，让你的探索变得更便捷高效。1.1选择合适的AI开发套件，让你的开发事半功倍1.1.1云原生Notebook华为云会选择Notebook作为线上AI开发与探索的首选工具，其优势在于可贯穿整个AI开发探索生命周期，从数据的处理到模型的开发以及验证和调测，都是能够全部覆盖的。Notebook可提供交互式的编程体验，探索过程中的可视化要求，可以快速地进行结果的分享与重现。如上图“Kaggle在2021年机器学习开发者调研数据”所示，可以看到在IDE的流行度里面，Notebook占据很重要的位置。纵观整体业界趋势，各个云化AI开发厂商还是以JupyterLab底座+插件的方式演进，主打资源免费、协作、社交化。ModelArts云化Notebook也是基于此趋势进行演进，并且提供丰富的差异化场景能力。资源切换、CodeLab、云上云下插件等，贴近用户使用习惯，提升AI开发效率。1.1.2算法开发套件我们知道，在AI的算法方面，需要去寻找匹配我们业务场景的合适算法，并且需要进行环境和算法之间的适配开发，以及算法相关参数的调优。ModelArts提供的算法套件是面向一类算法问题解的集合，是针对特定的行业、领域预训练模型、算法实现及数据集。以简单易用为基础正对云边端场景的不同需求，提供相应的内容支持。目前，华为云AI算法套件是通过自研+社区两个方面，确保算法的丰富度。自研方面，结合丰富的真实AI开发经验，提供领域预训练模型、算法实现及数据集。目前已经在图像分类、目标检测、视觉分类、姿态预估等多个领域提供相关的内容，并且后续会持续丰富。用户可以在AI Gallery上一键订阅，在ModelArts上一键运行，提升用户的AI开发和探索效率。社区方面，对于社区的主流算法套件完成了非侵入式的适配，例如MMDetection、MMOCR、MMSegmentation等算法套件，可以像加载自研算法套件一样，在ModelArts中快速加载一键运行。1.1.3算法调优有了工具和算法，接下来就是算法开发的探索和调优。华为云基于ModelArts提供的基于Notebook的参数化、图形化、交互式的能力加速开发过程，帮助开发者在数据处理、模型调优以及模型预测方面进行可视化的操作，低门槛完成多种场景的AI算法开发与应用，配套提供的算法套件可以更加高效进行AI开发。上图是Notebook的Excel，用户可以进行参数化的定义数据处理过程和训练过程，可以图形化查看训练结果，有表格，而不是之前的大篇幅的日志，还可以进行交互式的进行结果调测。不仅如此，Notebook还提供了丰富的基础组件和组件定义能力，用户可以根据自己的使用需求和习惯定义个性化的插件。在开发的资源和算力方面，ModelArts云原生AI开发资源与算力构建在开放的华为云云原生平台之上，基于底层应用、开放自主的相关基础云原生能力，方便开发者按需，低成本，灵活获取到可用的资源和算力。1.2标准化的开发工具，云上云下协同从前面的介绍大家可以了解到，对于华为云AI开发工程师，在AI开发的实验原型和探索阶段是基于ModelArts提供的serverless化的Notebook的交互式参数化能力，配合弹性按需算力、资源和环境，以及丰富的算法套件，帮助我们加速实验原型的探索及开发。面对具体AI团队开发及应用落地时，需要涉及多人和多阶段配合完成从数据处理、算法开发和调优，到模型训练、推理开发及测试，并且在后续运行中涉及反复的迭代，怎么样可以高效地完成这项工作。借鉴传统软件开发经验和实践，华为云通过工程化的AI开发模式，从工具到开发标准，再到代码化工程管理能力，助力开发团队协同完成AI开发及应用落地。在工具方面，为了更加匹配通用的IDE工具使用习惯，使用ModelArts提供VSCode\PyCharm插件，就可以在自己的本地VSCode\PyCharm上进行代码开发，使用插件远程连接云上资源进行远程开发调测，并且可以调用模型训练、模型部署等能力。通过定义AI工程框架，来让AI开发标准化，这个标准化的工程框架是实践的总结和积累。使用ModelArts提供的标准化AI开发工程模板在模板中对于数据、算法、推理等各个环节的结构进行定义，并且还提供了CLI工程脚手架，通过代码与命令的方式与平台功能相结合，全流程完成工程化的AI开发。用户可以基于我们提供的工程结构定义，分工协同，完成不同内容的开发。上图为ModelArts提供的标准化工程结构，可以通过代码化方式完成AI过程、步骤、行为、资源等定义，并且通过代码仓统一管理。例如：用户可以定义workflow、镜像、训练、作业、应用部署等，并且配合统一的资产管理进行工程化的AI开发。前面介绍了云上开发工具的能力，云上的IDE与传统的IDE在能力上还是存在差距的，所以为了更加匹配开发者通用IDE工具的使用习惯，ModelArts使用了基于VSCode\PyCharm+ModelArts插件，满足本地化开发及调测诉求。面对稀缺的GPU资源的诉求，通过远程连接云上资源的能力，打造本地开发远程资源按需使用的能力，插件提供一键式的安装配置等能力，方便我们开发者的使用。后续ModelArts也会提供更加沉浸式的AI开发能力，包含AI计算资源、云上存储预置AI镜像，让用户体验到云上资源便利的同时，也带来本地开发的顺畅感。在远程插件上，可以调用云上的开发、数据、训练、推理等能力，以及提供的工程相关的所有AI开发能力，真正满足一个团队不同用户的诉求。1.3AI Gallery构建丰富活跃的AI生态在正式的AI开发项目中，我们会面临更多的困难和问题。AI Gallery是在ModelArts的基础上构建了开发者生态社区，丰富及活跃的生态是AI开发的基础和推动力。在AI Gallery中，不仅提供了Notebook代码样例、数据集、算法套件、模型等AI数字资产；而且还有学习、实践、交流等板块，方便不同诉求的用户交流。并且在资产方面提供分享和订阅能力，方便AI资产持续更新和迭代。我们希望开发者沉淀更多的资产，帮助更多的AI开发者，提升大家的开发效率，加速AI产业的发展。传统软件开发完成后就是交付运维，AI的软件开发交付后不仅仅是交付运维，还有面临持续的数据更新、模型迭代、难例挖掘，这些流程应该是标准化可信的，并且与开发流程解偶，所以ModelArts提供了工作流的能力。工作流是基于实际业务场景开发的，用于部署AI应用流水线工具，把已经完成好的AI开发业务场景，通过ModelArts Python SDK进行编排和开发，将数据处理、模型训练、模型部署等能力进行编码，然后把流水线发布给业务应用人员。对于应用者来说不一定需要了解整个开发实现细节，他们只需要了解流水线的机制，以及需要存在变化的内容即可。例如：数据的增强、更新或者模型的参数变化，就可以方便地进行模型迭代、上线，这样让开发和运行分离，提高后续业务迭代的效率。综上我们可以看出，ModelArts 致力打造一站式的AI开发平台，让AI开发变得简单、高效。华为云从AI开发全流程出发，在分析设计算法模型探索和实验模型集成与开发以及AI应用运维上提供高效、便捷的能力，并且结合华为云丰富的实践经验，沉淀更多的标准化AI开发流水线，为AI开发者提供更多更好的服务。2.华为云盘古大模型，开启AI工业化开发2025年，企业对AI的采用率将达到86%。所以，AI走进企业的生产核心系统创造更大价值是大势所趋。但与之相对的是，封闭的作坊式AI开发已经无法满足行业高效、高质量的数字化转型需求。因为当企业有了AI需求以后，就需要独立的创建一个场景。在这个场景中，企业要投入专家和开发人员，来针对这个场景去进行专门的研发。这会导致AI应用的开发效率低下，并且它的开发经验，包括产生的一些资产也是无法得到有效积累。针对这样的情况，华为提出了 盘古大模型 。2.1什么是华为盘古大模型华为云盘古大模型，是把海量的数据知识存储在超大型的神经网络中，针对定制化的需求，只需要将这些需求固化成一些流水线。在这个过程中，由于不同的流水线之间大部分的流程都是一样的，仅仅只有小部分的操作或者场景专有的知识是有所不同的，所以就可以把这些知识或者操作像搭积木一样，放在在这个流水线上面进行开发。这样的开发模式比起作坊式的开发模式，就会更加的节省时间和人力。在实际测试当中，盘古大模型进入企业生产系统以后，效率提升是非常明显的。原来需要十个人所做的事情，现在只要一个人就可以把它做完，效率的提升达到十倍以上。2.2五大盘古大模型应用在千行百业为了更好地针对不同领域方面，在盘古大模型中，有视觉、NLP(自然语言处理)、多模态、Graph和科学计算等五个领域的大模型。在不同的行业。场景下，如金融风控、工业质检、时尚设计、案件审核和智慧育种等场景下，设置场景化模型。这些场景化模型都可以适配盘古大模型，最后应用在不同的行业案例中，如违规风险识别、布料质检、流行元素标注等等应用。盘古大模型是通过把算力、研发成本前置到华为云侧，如华为云每年会消耗英伟达V100GPU超过4000张、使用相当于4TB清洗后纯文本数据和10亿张图片去进行训练，配备大量的工程师，经过多年的积累研发了大模型系统，这个大模型系统及可以帮助业界把成本大大减少和降低，不用在耗时耗力重复性的开发算法及模型，应用大模型从而快速的进行AI开发为了让大家更好的认识和熟悉大模型，接下来将为大家展示大模型在不同行业中的应用。2.2.1CV大模型在铁路TFDS进行未知的故障预测的场景中：一辆列车行驶路途中，有个摄像头架设在一个固定地点，通过拍摄列车上各种不同视角不同位置的图像后，快速的去判断列车是否有故障。由于这些故障出现次数较少，故障类型多、拍摄图片质量差等原因，因此很多情况下小模型无法取得很好的应用。很多情况下，工程师要针对每个故障去适配一个小模型，成本就非常高，更不要说未知故障的预测了。通过盘古大模型，可以用一个或者少数几个大模型去适配铁路TFDS中的100多种不同的故障场景。最终保证故障的召回率达到90%，未知故障预测发现率提升1倍以上，同时还能保证单张图片的识别时间小于4ms。2.2.2NLP大模型关于NLP大模型，为大家介绍的是最高检应用项目。在这个项目当中，从最高检获取文本，对法律文书文本进行分析，去理解其中所代表的内容。比如，某一项法律为什么应用在这个判决的这个地方，这中间包含了哪些原因等等。如果是传统小模型，需要适配数据再去适配不同的案例，这就导致时间较长。盘古大模型已经在预训练过程中积累了大量NLP方面的知识，所以基于盘古大模型就可以在很短的时间内，把测试结果不断地从开始的73%提升到最后的测试结果92%，也是高效地完成了项目。除了在最高检的项目应用以外，盘古NLP大模型还在反电炸等场景上得到应用。NLP大模型的迁移性强，对人工的依赖程度小，少量样本、简单调参即可。2.2.3科学计算大模型所谓科学计算就是把AI的能力辐射到其他领域。在科学计算领域，比如气象、医药、航天航空、海洋、工业、地质等不同场景，在这些场景当中所面临的共同问题就是解偏微分方程。在偏微分方程解的过程当中，盘古大模型可以发挥出它自己得天独厚的优势。比如说神经网络体量很大，所以在解方程的时候，科学计算大模型可以捕捉到小模型无法捕捉到的特征，从而得到更精确的解答。相比于传统方法，用数值模拟的方法求解偏微分方程，求解效率会比较高。在一些极端的场景下，求解效率能够从2天缩短到0.1秒，提升4~5个数量级的程度。在这种情况下，就可以用实时预测能力为科学计算应用提供实时预警，比如在海量预测问题上，可使用实时预警能力提供实时预警，从而提升在各个方面应对突发海事情况的能力。接下来位大家展示盘古科学计算大模型的演示demo。该demo主要是进行全球海浪的实时预测，模拟一个地球的形状，包含全球的陆地和海洋数据。通过模拟给定风速后，全球海洋的海浪高度是可以实时地显示在屏幕上，这也是得益于推理速度的加快。因为盘古大模型使用0.1秒就完成预测，因此可以实时把结果显示出来。同时还可以模拟海洋上的突发情况，比如海洋上可能出现的风暴和台风。在demo当中给大家展示实时生成台风的路径，并且调整这台风的强度、风速、生命周期等参数，就能发现台风对海浪的高度等造成的影响。因此就可以去模拟台风对海洋的海浪造成的影响。所以该模型就可以有效的帮助我们去指导海洋上的生产生活，比如指导渔船去避险，发挥它自己所特有的价值。对于大部分海上作业来说，精确的海浪预报具有重要的价值。与基于超级计算机的传统预报模式相比，Al全球海浪预报模型可以以较低的计算成本，灵活的结合短期气象预报更新结果，快速提供相关海域未来数小时的海况。该预报系统可以为航运公司提供服务，通过海浪数据结合航速航向来优化航行路径，减少航行过程中的碳排放，同时避免遭遇极端海况造成人员和财产损失。2.2.4多模态大模型多模态，是指把图像和文本两种不同的模态结合在一起，它们之间可以进行交互，从而可以帮助我们完成各种各样的应用。比如像趋势预测、辅助设计等，这些在时装行业比较重要的应用。都是得益于多模态大模型，把人类所希望做的事情以文本形式表示出来，然后把它体现成图像的形式，让设计师能够以图像生成设计图的方法，交付到生产线，加速最后的生产过程。在这个过程当中，利用大模型这样的思路，使得图像和文本之间能够高效地进行交互，从而最后完成这样的过程。2.2.5Graph大模型盘古Graph大模型，主要是用来处理结构化数据。以企业报表数据为例，华为与广发证券合作中发现，有些广发证券客户会存在这个财务造假的情况。广发证券通过使用盘古大模型，利用数据可以帮助他们高效分析出哪些企业可能存在造假的情况，从而帮助广发证券更好的去完成业务情况。2019年有496家企业被监管处罚、问询或被ST处理和利用。得益于大模型当中所具备的特征抽取及预测的能力，盘古多模态大模型能构建定制化、高效的产业链条，并在企业的生产、生活当中是可以发挥出更加重大的作用。如果大家对盘古大模型感兴趣，包括对前面所展示的这个demo比较感兴趣的话，请与华为商务部门联系。3.ModelBox加速跨平台高性能AI应用开发和落地随着新基建的推进，以及5G通信、云计算、大数据和物联网的快速发展，人工智能应用的场景越来越多，AI正从极具想象力的概念成为具有超大发展前景的商业赛道，并逐渐渗透到各行各业，催生了技术产业新的发展。在深耕行业AI落地的过程中，我们发现AI的大规模应用落地并非一帆风顺，面临着比传统软件更复杂的难题：部署场景、复杂系统架构涉及端边云多种组合。易购计算平台多样，给应用性能优化带来了更高的技能要求。AI基础推理框架的API不统一，带来繁琐的适配工作。为解决这些难题，在今年的这次大会上，我们对AI开发生产线ModelArts进行了重磅升级，发布了ModelBox端边云统一AI应用开发框架。ModelBox是让模型以统一的格式和接口更高效地运行。通过ModelBox开发者无需过多关注底层技术也能开发出跨平台高性能的AI应用，提升开发效率。开发者在华为云AI开发生产线ModelArtes上完成模型的训练和优化之后，均可以将模型通过ModelBox完成应用的开发和集成，并一键部署到端边云场景的不同设备中运行，打通行业AI应用落地最后一公里。为了帮助开发者快速完成AI应用的开发和部署，ModelBox集成了三大核心技术：高性能并发调度引擎。可实现数据计算和资源管理的精细化智能调度，集成了特别优化过的硬件加速单元。译制的应用编排异构计算组件。丰富的组件覆盖了主流芯片、多数操作系统和主流的推理框架，可屏蔽这三个层次的平台差异。框架中提供了端边云AI系统单元，让开发者快速写出格式一致的AI应用，并结合场景需求，一键部署到端边云不同的设备上运行。基于高性能并发调度引擎，开发者无需掌握底层调度机制，也能保证高性能应用优化效果。ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装，一个完整的应用就是由多个功能单元构成。华为云自研一套灵活调度策略，在执行过程中，功能单元的计算将统一由线程池并发调度，确保计算单元被分配到对应的一个硬件中执行。同时计算中数据和执行单元绑定，保证数据处理的合理分配和高吞吐量。根据引擎在实际应用案例中，让典型的图片检测场景的数据吞吐量从54QPS提升到了442QPS，处理时延从0.5亿毫秒降到了0.2毫秒。为了带给开发者更好的开发体验，提供了图编排的开发模式，所有API以功能单元的方式提供，应用开发可以做到像搭积木一样方便。同时针对常用的AI推理场景提供了丰富的译制功能单元，做到低代码/零代码就能完成应用开发。一次开发无需改动代码就能实现端边云不同设备的一致部署运行。三大核心技术带来的收益也是明显的，在节约80%左右的开发成本的情况下，还带来2-10倍的推理性能提升。3.1应用编排异构计算组件，缩短跨平台开发和部署成本ModelBox作为AI应用开发框架，华为云始终关注开发者体验。依据ModelBox的技术内核，华为云提供了完整的开发工具链，可以让开发者能够以自己喜欢的IDE上手ModelBox。ModelBox的丰富工程模板可降低开发门槛，对应用的AI开发部分包含功能单元开发和图编排，可以实现对Python、C++等多种语言的灵活支持和可视化编排的低门槛开发模式。同时还提供完整的调试机制以应对开发中的问题。开发完成以后，ModelBox以RPN或者容器镜像的打包方式，一键发布应用。并且，ModelBox格式的应用支持多种部署方式，可以一键发布成ModelArts云上在线推理服务，也可以通过HiLens端云协同服务，远程部署到端边侧运行。为了实际场景需要，ModelBox还提供灵活的插件，帮助开发者实现模型的权限管理和配置等。3.2ModelBox助力智慧出行应用实现高性能提升和快速落地从去年开始，已经陆续有伙伴开始将AI应用牵引到ModelBox框架上来。以智慧出行场景为例，我们与伙伴全面重构了安全出行方案中的AI推理业务。在重构前，其中的疲劳和分神驾驶检测任务是根据传统的方式，进行AI应用开发和部署。由于业务量的增加，AI运算的性能已经满足不了要求，并且基础平台将带来扩容成本的增加。同时，切换品牌代码需要重新开发，难度就随之增加。在双方团队配合中选择了ModelBox重构现有业务，数据吞吐量提升了2-10倍。以抽烟识别为例，从15QPS提升到了150QPS，在不扩容的情况下，业务能力大幅提高，节约了非常高的硬件成本。由于性能提升，我们也可以大胆尝试更强大的算法，使得识别准确率也有超过10%的提升，同时耗时降低78%。3.3华为云助力ModelBox开发者实现商业成功华为云开源ModelBox，是希望通过开源能够与广大伙伴共同构建端边云协同的AI应用生态。2021年，华为云依托旗帜社区平台完成了源码发布，这也是社区中第一个应用框架类项目。经过半年的开源社区化开发，我们的项目更加完善和强大。今年晚些时候，我们将在下一个版本推出更多的用户体验，优化工具。未来，我们计划提供越来越多的ModelBox开源解决方案，让大家可以结合更多的参考样例和项目做到开箱即用。华为云诚挚邀请广大开发者朋友参与到ModelBox的开源项目中来。希望北向的AI算法应用开发者可以贡献自己的能力，来丰富ModelBox的功能单元和应用场景，同时让自己的应用可以被更多硬件高效运行。也希望南向设备厂商把自己的硬件通过开源项目对接到ModelBox项目中来，这样具有丰富的AI应用，可以补充和扩展硬件的AI使用场景。为降低开发者上手门槛，华为云与国办合作推出了ModelBox生态入门级开发板。开发者可以从开发板套件开始体验ModelBox结合硬件和端游协同带来的便利，将自己的IDEA快速变成现实。同时还为开发者准备了丰富的上手课程，包含入门、进阶和高阶课。通过系列课程掌握ModelBox的基础开发概念，上手体验功能单元和图形化编排的开发模式。正是由于ModelBox天生对平台操作系统和推理框架的适配开放能力，结合统一的应用打包格式，让应用不管是云上还是端边侧，可复制性都大大提高，这就给开发者的商业变现提供了更多可能。为了更好的帮助开发者实现商业成功，华为云AI开发生产线ModelArts和华为云应用商店，帮助开发者打通从开发到落地的变现通路。ModelBox开发的AI应用，可以通过云上平台和销售网络以及集成商伙伴，触达更多的行业客户，带来更多的商业机会。最后华为云AI开发生产线已通过中国信通院评测，是中国信通院认证的首批全能力域领先级AI开发平台。通过不断创新，在国内率先支持MLOps，让更多企业上好云、用好云，进而推动AI进入更多核心生产环节，产生更高价值。

上新日又没出现要的东西。

获奖结果公示见>>>【规则回顾】福利一：报名活动即可参与抽奖点我>>立即报名（秋招特训营活动已结束，为持续给小伙伴们提供交流学习阵地和资源，本训练营报名招通道和部分参与环节仍持续开放~）抽奖将于活动结束后进行，并对抽奖环节及结果进行公示，届时将发布兑奖方式奖品设置：如因缺货等原因导致奖品缺失，将替换为等价值其他奖品（最终解释权归华为云所有）福利二：参与开发神器体验并打卡即可参与抽奖参加HCSD秋招特训营开发神器体验简单易上手、教程超详细、真实体验华为云产品！完成体验并在评论区打卡截图即可参与抽奖！完成多个体验中奖概率随之翻倍哦！开发神器体验内容开发神器体验1：指导书>>体验5分钟开发微信小程序<<规则：提交AppCube零码应用编辑页面截图（需包括右上角华为云账号）打卡截图示例：开发神器体验2：指导书>>0代码4步体验物联网设备上云<<规则：提交完成体验的截图（需包含右上角华为云账号）打卡截图示例：开发神器体验3：指导书>>AnimeGANv2照片动漫化<<规则：提交完成体验的截图打卡截图示例：开发神器体验4：指导书>>10分钟快速入门RDS<<打卡规则：完成体验后，将全屏截图（需含有右上角华为云账号）打卡截图示例：奖品设置：完成任一体验可以领取华为云开发者认证499元代金券>>点我申请华为云开发者认证代金券<<活动规则：完成体验后在评论区反馈打卡截图即可参与抽奖，每个用户最多回复3次不同的体验截图，如反馈多次相同的截图，则不予提高中奖概率；完成多个体验中奖概率翻倍，即完成两个实践2倍中奖概率，完成三个实践4倍中奖概率，完成四个实践8倍中奖概率；抽奖将于活动结束后进行，并对抽奖环节及结果进行公示，届时将发布兑奖方式；如因缺货等原因导致奖品缺失，将替换为等价值其他奖品（最终解释权归华为云所有）福利三：参加模拟机试，抽取华为手表等好礼点击活动页对应的考试链接，参与考试投递简历的同学记得填写简历ID哦（你负责成绩优异，我负责推送简历，Fighting！）每项考试有五次考试机会，入门版拿来练手，实战版直接开冲！点我加入>>Classroom课堂，另有【作业】待你来刷题！！每道题目注意点击【保存并运行】再提交，否则会没有成绩！！完成考试，扫描下方二维码关注公众号 【华为云PaaS服务】回复【秋招】获取抽奖链接奖品设置：完成任一机考可以领取华为云开发者认证499元代金券>>点我申请华为云开发者认证代金券<<如因缺货等原因导致奖品缺失，将替换为等价值其他奖品（最终解释权归华为云所有）活动交流群

 #活动已结束，结果告知#【8.6看直播，3台 NOVA10送给星耀的昇腾AI开发者！】##活动已结束，结果已公布##房间标题本轮奖品中奖人账号姓名昇腾AI开发者创享日·南京站华为nova10Ascend2850086000440463519昇腾AI开发者创享日·南京站华为nova10Ascend2850086000519786627韩冰昇腾AI开发者创享日·南京站华为nova10Ascend2850086000485856178杨磊 因Ascend2850086000440463519用户未在抽奖结束后填写收货地址，请尽快私信坛主收货地址进行领奖， 领奖截止时间：8月12日18:00，逾期视为放弃！请所有获奖用户尽快按照：账号中心 - 实名认证 - 个人认证 完成实名认证点击“立即报名”参与【注意事项】1. 请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。2. 所有获奖用户在兑换奖品前，请在昇腾社区完成实名认证，认证路径为账号中心 - 实名认证 - 个人认证。3 活动结束且用户填写完成领奖信息后，30个工作日内发放奖品，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅。4. 本活动最终解释权归昇腾社区所有。

已完成

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。AI开发平台ModelArts最新动态2022年05月序号功能名称功能描述阶段相关文档1上线Workflow工作流功能开发者可以基于ModelArts提供的Workflow工作流可视化运行AI开发全流程，也可以基于Python SDK开发自己的工作流。公测Workflow介绍2新版训练模式选择功能针对MindSpore类引擎，ModelArts提供训练模式选择，支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。公测训练模式选择3新版训练支持使用自定义镜像创建算法和训练作业新版训练管理中，支持使用自定义镜像的方式创建并运行训练作业。公测使用自定义镜像创建新版训练作业4支持使用VS Code一键连接Notebook在开发环境Console控制台上提供“VS Code”按钮，已开启SSH的实例可通过“VS Code”自动打开VS Code并连接实例。公测VS Code一键连接Notebook5新版训练故障自动恢复功能在训练模型因硬件故障而导致训练失败时，提供容错检查和自动恢复能力。公测训练故障自动恢复6新版训练上线事件查看功能在训练作业运行周期中，可通过查看事件功能，了解训练作业运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。公测训练作业事件

ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。亮点1：远程开发 - 支持本地IDE远程访问Notebook新版Notebook提供了远程开发功能，通过开启SSH连接，用户本地IDE可以远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。对于使用本地IDE的开发者，由于本地资源限制，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。而ModelArts的Notebook的优势是即开即用，它预先装好了不同的AI引擎，并且提供了非常多的可选规格，用户可以独占一个容器环境，不受其他人的干扰。只需简单配置，用户即可通过本地IDE连接到该环境进行运行和调试。ModelArts的Notebook可以视作是本地PC的延伸，均视作本地开发环境，其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。对于习惯使用本地IDE的开发者，使用远程开发方式，不影响用户的编码习惯，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。还有专门的插件PyCharm Toolkit和VS Code Toolkit，方便将云上资源作为本地的一个扩展。亮点2：预置镜像 - 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以直接使用预置镜像启动Notebook实例，在实例中开发完成后，直接提交到ModelArts训练作业进行训练，而不需要做适配。ModelArts开发环境提供的预置镜像版本是依据用户反馈和版本稳定性决定的。当用户的功能开发基于ModelArts提供的版本能够满足的时候，比如用户开发基于Minspore1.5，建议用户使用预置镜像，这些镜像经过充分的功能验证，并且已经预置了很多常用的安装包，用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含：常用预置包，基于标准的Conda环境，预置了常用的AI引擎，例如PyTorch、MindSpore；常用的数据分析软件包，例如Pandas、Numpy等；常用的工具软件，例如cuda、cudnn等，满足AI开发常用需求。预置Conda环境：每个预置镜像都会创建一个相对应的Conda环境和一个基础Conda环境python（不包含任何AI 引擎），如预置Mindspore所对应的Conda环境如下：用户可以根据是否使用AI引擎参与功能调试，选择不同的Conda环境。

AI作业已完成 655366655367655368

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