- 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。
- 在【高并发专题】中，我们从源码角度深度分析了线程池中那些重要的接口和抽象类、深度解析了线程池是如何创建的，ThreadPoolExecutor类有哪些属性和内部类，以及它们对线程池的重要作用。深度分析了线程池的整体核心流程，以及如何拆解Worker线程的执行代码，深度解析Worker线程的执行流程。 在【高并发专题】中，我们从源码角度深度分析了线程池中那些重要的接口和抽象类、深度解析了线程池是如何创建的，ThreadPoolExecutor类有哪些属性和内部类，以及它们对线程池的重要作用。深度分析了线程池的整体核心流程，以及如何拆解Worker线程的执行代码，深度解析Worker线程的执行流程。
- 其实，小伙伴们说的CompletableFuture能够实现程序的优化效果，甚至比CountDownLatch这个类实现的效果更好，那为啥冰河先使用CountDownLatch这个类呢？为的就是让小伙伴们能够知道，在Java类库中有很多实用的并发编程类库，能够有效地帮助我们提升高并发环境下的系统性能。 其实，小伙伴们说的CompletableFuture能够实现程序的优化效果，甚至比CountDownLatch这个类实现的效果更好，那为啥冰河先使用CountDownLatch这个类呢？为的就是让小伙伴们能够知道，在Java类库中有很多实用的并发编程类库，能够有效地帮助我们提升高并发环境下的系统性能。
- 由于这个数据校对系统最初不是我开发的，我了解了下数据校对系统的业务，整体来说，数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后，会在订单微服务中生成订单信息，保存在订单数据库中。 由于这个数据校对系统最初不是我开发的，我了解了下数据校对系统的业务，整体来说，数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后，会在订单微服务中生成订单信息，保存在订单数据库中。
- 在【高并发专题】中的《高并发之——线程与多线程》一文中，我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态，并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天，我们就结合操作系统线程和编程语言线程再次深入探讨线程的生命周期问题，线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单！！ 在【高并发专题】中的《高并发之——线程与多线程》一文中，我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态，并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天，我们就结合操作系统线程和编程语言线程再次深入探讨线程的生命周期问题，线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单！！
- 之前，我们在《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！!》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？今天，我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的！ 之前，我们在《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！!》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？今天，我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的！
- 今天，为大家带来一篇有技术含量的文章，那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 发布对象：使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用 对象溢出：是一种错误的发布，当一个对象还没有构造完成时，就使它被其他线程所见 今天，为大家带来一篇有技术含量的文章，那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 发布对象：使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用 对象溢出：是一种错误的发布，当一个对象还没有构造完成时，就使它被其他线程所见
- Spring Boot不仅是简化Spring应用开发的工具，它还融合了许多先进的机制。本文深入探讨了Spring Boot中与Java的标准SPI相似的机制，揭示了它的工作原理、应用场景及与标准SPI的异同。文章通过实际代码示例为你展示了如何在Spring Boot中使用这一机制，并以形象的比喻帮助你理解其背后的思想。 Spring Boot不仅是简化Spring应用开发的工具，它还融合了许多先进的机制。本文深入探讨了Spring Boot中与Java的标准SPI相似的机制，揭示了它的工作原理、应用场景及与标准SPI的异同。文章通过实际代码示例为你展示了如何在Spring Boot中使用这一机制，并以形象的比喻帮助你理解其背后的思想。
- 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。
- 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考，**大家也可以在评论区给出更多的解决方案。** 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考，**大家也可以在评论区给出更多的解决方案。**
- 最近，有小伙伴看了我写的《深入理解高并发编程（第1版）》或者在 冰河技术 公号看了《高并发之——SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案》一文，对文中SimpleDateFormat类线程不安全问题的分析产生了疑惑，并留言或者私信我说明了自己对问题的理解和建议。 最近，有小伙伴看了我写的《深入理解高并发编程（第1版）》或者在 冰河技术 公号看了《高并发之——SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案》一文，对文中SimpleDateFormat类线程不安全问题的分析产生了疑惑，并留言或者私信我说明了自己对问题的理解和建议。
- 一、前言G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一。早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中，成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术。同优秀的CMS垃圾回收器一样，G1也是关注最小时延的垃圾回收器，也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集，官方也推荐使用G1来代替选择CMS。G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念，合理利用垃圾收集各个周期的资源，解... 一、前言G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一。早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中，成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术。同优秀的CMS垃圾回收器一样，G1也是关注最小时延的垃圾回收器，也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集，官方也推荐使用G1来代替选择CMS。G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念，合理利用垃圾收集各个周期的资源，解...
- 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
- 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。
- 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。
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