- 原文：https://github.com/hit9/oldblog/blob/gh-pages/blog-src/blog/C/posts/25.mkd#9%E6%89%BE%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4%E7%9A%84%E4%BA%A4%E7%82%B9 %title 链表的各种题目整... 原文：https://github.com/hit9/oldblog/blob/gh-pages/blog-src/blog/C/posts/25.mkd#9%E6%89%BE%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4%E7%9A%84%E4%BA%A4%E7%82%B9 %title 链表的各种题目整...
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- MMX和SSE都是INTEL开发的基于SIMD(单指令多数据流)的技术。所谓单指令多数据流是指可以用一条指令可以完成多个数据的操作。虽然64位系统已经推出，但是我们大部分都是使用32位系统，所以如果要完成两个128位的相加运算，用普通32位指令很明显要执行4条相加指令，而基于64位的MMX指令只需要执行两次即可完成，更强大的SSE能一次处理128位，故一次就可以完成操作，所以... MMX和SSE都是INTEL开发的基于SIMD(单指令多数据流)的技术。所谓单指令多数据流是指可以用一条指令可以完成多个数据的操作。虽然64位系统已经推出，但是我们大部分都是使用32位系统，所以如果要完成两个128位的相加运算，用普通32位指令很明显要执行4条相加指令，而基于64位的MMX指令只需要执行两次即可完成，更强大的SSE能一次处理128位，故一次就可以完成操作，所以...
- import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </ import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </
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