- 目录问题解决 问题问题：如何将多个list列表转换成一个list列表？Stackoverflow地址：https://stackoverflow.com/questions/25147094/how-can-i-turn-a-list-of-lists-into-a-list-in-java-8如果有一个 List<List<Object>> 列表，如果利用Java 8的特性转换成List<... 目录问题解决 问题问题：如何将多个list列表转换成一个list列表？Stackoverflow地址：https://stackoverflow.com/questions/25147094/how-can-i-turn-a-list-of-lists-into-a-list-in-java-8如果有一个 List<List<Object>> 列表，如果利用Java 8的特性转换成List<...
- 目录问题解决 问题问题：Java中循环遍历时调用删除方法合法吗？Stackoverflow地址：https://stackoverflow.com/questions/1196586/calling-remove-in-foreach-loop-in-java在Java中，使用迭代器循环遍历元素时，调用删除方法是合法的吗？举个例子：List<String> names = ....for (... 目录问题解决 问题问题：Java中循环遍历时调用删除方法合法吗？Stackoverflow地址：https://stackoverflow.com/questions/1196586/calling-remove-in-foreach-loop-in-java在Java中，使用迭代器循环遍历元素时，调用删除方法是合法的吗？举个例子：List<String> names = ....for (...
- Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ... Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ...
- Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ... Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ...
- Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ... Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ...
- Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ... Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ...
- Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ... Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output: 6Explanation: ...
- 目录数据准备数据展示模型搭建构建模型K近邻算法模型评估总结与归纳每文一语数据准备鸢尾花数据附带在Python scikit-learn 的 datasets 模块中，我们只需要调用这个数据即可，用于打开机器学习的大门。from sklearn.datasets import load_irisiris_dataset = load_iris()load_iris 返回的 iris 对象是一... 目录数据准备数据展示模型搭建构建模型K近邻算法模型评估总结与归纳每文一语数据准备鸢尾花数据附带在Python scikit-learn 的 datasets 模块中，我们只需要调用这个数据即可，用于打开机器学习的大门。from sklearn.datasets import load_irisiris_dataset = load_iris()load_iris 返回的 iris 对象是一...
- 在前面介绍各个底层数据结构时有提到， Redis 的每一种数据类型，比如字符串、列表、有序集， 它们都拥有不只一种底层实现（Redis 内部称之为编码，encoding）， 这说明， 每当对某种数据类型的键进行操作时， 程序都必须根据键所采取的编码， 进行不同的操作。Redis 构建了自己的类型系统， 这个系统的主要功能包括：redisObject 对象。基于 redisObject 对象的... 在前面介绍各个底层数据结构时有提到， Redis 的每一种数据类型，比如字符串、列表、有序集， 它们都拥有不只一种底层实现（Redis 内部称之为编码，encoding）， 这说明， 每当对某种数据类型的键进行操作时， 程序都必须根据键所采取的编码， 进行不同的操作。Redis 构建了自己的类型系统， 这个系统的主要功能包括：redisObject 对象。基于 redisObject 对象的...
- Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对（key-value） 1.字典的实现说白了,基本上就是跟Java中的HashMap一样一样的 1.1 哈希表typedef struct dictht{ //哈希表数组 数组中的每个元素都指向 dict.h/dictEntry结构的指针, //每个dictEntry结构保存着一个... Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对（key-value） 1.字典的实现说白了,基本上就是跟Java中的HashMap一样一样的 1.1 哈希表typedef struct dictht{ //哈希表数组 数组中的每个元素都指向 dict.h/dictEntry结构的指针, //每个dictEntry结构保存着一个...
- 归并排序算法，是基于分而治之的思想，核心思路为：要对一个数组进行归并排序，则先把这个数组从中间切开，变成2个子数组。然后对每个子数组进行归并排序，最后，2个排好序的子数组再合并成一个有序的数组，这样整个数组的排序就完成了。而对每个子数组进行归并排序，又使用了上述的算法过程，因此是个递归调用。当子数组只有一个元素时，归并排序函数直接返回。因此，归并排序算法的过程，包括:二分法，切分成2个子数组... 归并排序算法，是基于分而治之的思想，核心思路为：要对一个数组进行归并排序，则先把这个数组从中间切开，变成2个子数组。然后对每个子数组进行归并排序，最后，2个排好序的子数组再合并成一个有序的数组，这样整个数组的排序就完成了。而对每个子数组进行归并排序，又使用了上述的算法过程，因此是个递归调用。当子数组只有一个元素时，归并排序函数直接返回。因此，归并排序算法的过程，包括:二分法，切分成2个子数组...
- 希望看到文章的 Python 学习爱好者可以坚持打卡，在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友，在 100 天之后，橡皮擦将送出神秘大奖。 六、Python 元组，不可变的列表今天新学习的概念叫做元组，其实学元组还是离不开列表，第一个知识点是元组的英文 tuple 要牢牢记住，第一个知识点是元组与列表的区别，列表的元素可以修改，元组的元素不可以修改，所以元素又可以称为不可变的列表，好了元组学习完毕了... 希望看到文章的 Python 学习爱好者可以坚持打卡，在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友，在 100 天之后，橡皮擦将送出神秘大奖。 六、Python 元组，不可变的列表今天新学习的概念叫做元组，其实学元组还是离不开列表，第一个知识点是元组的英文 tuple 要牢牢记住，第一个知识点是元组与列表的区别，列表的元素可以修改，元组的元素不可以修改，所以元素又可以称为不可变的列表，好了元组学习完毕了...
- 今天给大家介绍插入排序算法，并且给出源码实现。插入排序算法的思想是，对于一个包含N个未排序元素的数组，我们可以从位置1开始，通过比较元素1和元素0，把元素1插入到元素0的前面或者后面，实现这两个元素的有序排列。然后再取元素2，这个元素前面的序列都已经是有序的了，因此只要找到元素2在前面序列中的位置，进行插入，那么元素0至元素2就都排好序了。再取元素3，向前面有序序列进行插入,依次进行，一直到... 今天给大家介绍插入排序算法，并且给出源码实现。插入排序算法的思想是，对于一个包含N个未排序元素的数组，我们可以从位置1开始，通过比较元素1和元素0，把元素1插入到元素0的前面或者后面，实现这两个元素的有序排列。然后再取元素2，这个元素前面的序列都已经是有序的了，因此只要找到元素2在前面序列中的位置，进行插入，那么元素0至元素2就都排好序了。再取元素3，向前面有序序列进行插入,依次进行，一直到...
- 快速排序(QuickSort)，是一种比较经典的排序算法，在很多基础库中都有实现。今天给大家介绍一下快速排序(QuickSort)原理，并且咱们自己动手实现一把。QuickSort的原理如下：我们先从数组中取一个基准元素，然后通过多次比较和元素交换，最终找到一个位置，使得左侧元素都比这个基准元素小，右侧元素都比这个基准元素大。然后把基准元素放到这个位置上，这个位置，就是这个基准元素在最终排好... 快速排序(QuickSort)，是一种比较经典的排序算法，在很多基础库中都有实现。今天给大家介绍一下快速排序(QuickSort)原理，并且咱们自己动手实现一把。QuickSort的原理如下：我们先从数组中取一个基准元素，然后通过多次比较和元素交换，最终找到一个位置，使得左侧元素都比这个基准元素小，右侧元素都比这个基准元素大。然后把基准元素放到这个位置上，这个位置，就是这个基准元素在最终排好...
- F#数组是固定大小的、从0开始、可变的连续数据元素集合，这些元素属于同一类型。一般来说，数组以一维数组和二维数组比较常用。在F#中还有一种列表类型（也是同类型的元素），它和数组的定义比较类似，但是它是不可变的对象，即一旦列表定义好后，我们无法修改特定索引上的元素值，而只能读取。但F#数组却可以进行元素的读取和写入。 F#数组是固定大小的、从0开始、可变的连续数据元素集合，这些元素属于同一类型。一般来说，数组以一维数组和二维数组比较常用。在F#中还有一种列表类型（也是同类型的元素），它和数组的定义比较类似，但是它是不可变的对象，即一旦列表定义好后，我们无法修改特定索引上的元素值，而只能读取。但F#数组却可以进行元素的读取和写入。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签