- 文章目录 前言正文概念面向对象对象消息类继承 开发过程应用生存期论域分析应用分析 类生存期类的实现类的测试求精和维护 ... 文章目录 前言正文概念面向对象对象消息类继承 开发过程应用生存期论域分析应用分析 类生存期类的实现类的测试求精和维护 ...
- 【前言】 最近学习《数据库系统与原理》，对于数据管理和数据处理稍有争议，稍微总结了一下。 【正文】 数据管理 是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。实现数据有效管理的关键是数据组织。 数据处理 是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据管理包含数据处理。 【结尾... 【前言】 最近学习《数据库系统与原理》，对于数据管理和数据处理稍有争议，稍微总结了一下。 【正文】 数据管理 是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。实现数据有效管理的关键是数据组织。 数据处理 是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据管理包含数据处理。 【结尾...
- 一、简介 ① 基本概念 分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数... 一、简介 ① 基本概念 分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数...
- 一、Core Data 简介 ① 什么是 Core Data? CoreData 是 iOS SDK 里的一个很强大的框架，允许开发者以面向对象的方式存储和管理数据，使用 CoreData 框架，开发... 一、Core Data 简介 ① 什么是 Core Data? CoreData 是 iOS SDK 里的一个很强大的框架，允许开发者以面向对象的方式存储和管理数据，使用 CoreData 框架，开发...
- 一、简介 ① 基本概念 分布式文件服务能够为用户设备中的应用程序提供多设备之间的文件共享能力，支持相同帐号下同一应用文件的跨设备访问，应用程序可以不感知文件所在的存储设备，能够在多个设备之间无缝获取文... 一、简介 ① 基本概念 分布式文件服务能够为用户设备中的应用程序提供多设备之间的文件共享能力，支持相同帐号下同一应用文件的跨设备访问，应用程序可以不感知文件所在的存储设备，能够在多个设备之间无缝获取文...
- 一、简介 ① 基本概念 关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。HarmonyOS 关系型数据库基于 SQLite 组件提供了一套完整的对本... 一、简介 ① 基本概念 关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。HarmonyOS 关系型数据库基于 SQLite 组件提供了一套完整的对本...
- 一、简介 ① 基本概念 轻量级偏好数据库主要提供轻量级 Key-Value 操作，支持本地应用存储少量数据，数据存储在本地文件中，同时也加载在内存中的，所以访问速度更快，效率更高。轻量级偏好数据库属于... 一、简介 ① 基本概念 轻量级偏好数据库主要提供轻量级 Key-Value 操作，支持本地应用存储少量数据，数据存储在本地文件中，同时也加载在内存中的，所以访问速度更快，效率更高。轻量级偏好数据库属于...
- 一、简介 ① 基本概念 HarmonyOS 对象关系映射（Object Relational Mapping，ORM）数据库是一款基于 SQLite 的数据库框架，屏蔽了底层 SQLite 数据库的 ... 一、简介 ① 基本概念 HarmonyOS 对象关系映射（Object Relational Mapping，ORM）数据库是一款基于 SQLite 的数据库框架，屏蔽了底层 SQLite 数据库的 ...
- 单体应用程序通常具有一个单一的关系型数据库。使用关系型数据库的一个主要优点是您的应用程序可以使用 ACID 事务，这些事务提供了以下重要保障： 原子性（ Atomicity） 所作出的改变是原子操作，不可分割一致性（ Consistency） 数据库的状态始终保持一致隔离性（ Isolation） 即使事务并发执行，但他们看起来更像是... 单体应用程序通常具有一个单一的关系型数据库。使用关系型数据库的一个主要优点是您的应用程序可以使用 ACID 事务，这些事务提供了以下重要保障： 原子性（ Atomicity） 所作出的改变是原子操作，不可分割一致性（ Consistency） 数据库的状态始终保持一致隔离性（ Isolation） 即使事务并发执行，但他们看起来更像是...
- 一、Docker 数据卷简介 为什么用数据卷 宿主机无法直接访问容器中的文件 容器中的文件没有持久化，导致容器删除后，文件数据也随之消失 容器之间也无法直接访问互相的文件 为解决这些问题，docker加入了数据卷(volumes)机制，能很好解决上面问题，以实现： 容器与主机之间、容器与容器之间共享文件 容器中数据的持久... 一、Docker 数据卷简介 为什么用数据卷 宿主机无法直接访问容器中的文件 容器中的文件没有持久化，导致容器删除后，文件数据也随之消失 容器之间也无法直接访问互相的文件 为解决这些问题，docker加入了数据卷(volumes)机制，能很好解决上面问题，以实现： 容器与主机之间、容器与容器之间共享文件 容器中数据的持久...
- 📢身为新时代的网络工程师，传统的路由交换已经满足不了日常。SDN、网络自动化、虚拟化、容器化的出现已经慢慢的代替了传统的数据通信。NetDevOps更是要求现代的网络工程师让编程和自动化成为日常的... 📢身为新时代的网络工程师，传统的路由交换已经满足不了日常。SDN、网络自动化、虚拟化、容器化的出现已经慢慢的代替了传统的数据通信。NetDevOps更是要求现代的网络工程师让编程和自动化成为日常的...
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- 目录 1、业务元数据 2、技术元数据 3、管理元数据 4、小编有话 1、业务元数据 描述 ”数据”背后的业务含义 主题定义：每段 ETL、表背后的归属业务主题。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 不断... 目录 1、业务元数据 2、技术元数据 3、管理元数据 4、小编有话 1、业务元数据 描述 ”数据”背后的业务含义 主题定义：每段 ETL、表背后的归属业务主题。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 不断...
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