- 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting! 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!
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- 1.树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。补充定义:有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。... 1.树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。补充定义:有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。...
- 什么是二叉树以及什么时候可以使用它们?二叉树是一种基本的树数据结构,由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点:左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根,而没有子节点的节点称为叶。二叉树结构可以看作是一个分支结构,根在顶部,叶子在底部。每个节点可以有零个、一个或两个子节点,形成递归结构。这意味着每个子节点又可以有自己的左子节点和右子节点,从而创建层次结构。二叉树在计... 什么是二叉树以及什么时候可以使用它们?二叉树是一种基本的树数据结构,由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点:左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根,而没有子节点的节点称为叶。二叉树结构可以看作是一个分支结构,根在顶部,叶子在底部。每个节点可以有零个、一个或两个子节点,形成递归结构。这意味着每个子节点又可以有自己的左子节点和右子节点,从而创建层次结构。二叉树在计...
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- 首先,我说将后序遍历结果进行反转就是拓扑排序的结果,有的读者说他看到的很多解法直接使用后序遍历,并没有进行反转,本文新增了对此的解释。另外,有读者说,用 BFS 算法通过计算入度去解决拓扑排序问题更简洁。这个看法我也认同,所以本文也添加了拓扑排序算法的 BFS 实现,供大家参考。以下是正文:图这种数据结构有一些比较特殊的算法,比如二分图判断,有环图无环图的判断,拓扑排序,以及最经典的最小生成... 首先,我说将后序遍历结果进行反转就是拓扑排序的结果,有的读者说他看到的很多解法直接使用后序遍历,并没有进行反转,本文新增了对此的解释。另外,有读者说,用 BFS 算法通过计算入度去解决拓扑排序问题更简洁。这个看法我也认同,所以本文也添加了拓扑排序算法的 BFS 实现,供大家参考。以下是正文:图这种数据结构有一些比较特殊的算法,比如二分图判断,有环图无环图的判断,拓扑排序,以及最经典的最小生成...
- 如果让你数一下一棵普通二叉树有多少个节点,这很简单,只要在二叉树的遍历框架上加一点代码就行了。但是,如果给你一棵完全二叉树,让你计算它的节点个数,你会不会?算法的时间复杂度是多少?这个算法的时间复杂度应该是 O(logN*logN),如果你心中的算法没有达到这么高效,那么本文就是给你写的。首先要明确一下两个关于二叉树的名词「完全二叉树」和「满二叉树」。我们说的完全二叉树如下图,每一层都是紧凑... 如果让你数一下一棵普通二叉树有多少个节点,这很简单,只要在二叉树的遍历框架上加一点代码就行了。但是,如果给你一棵完全二叉树,让你计算它的节点个数,你会不会?算法的时间复杂度是多少?这个算法的时间复杂度应该是 O(logN*logN),如果你心中的算法没有达到这么高效,那么本文就是给你写的。首先要明确一下两个关于二叉树的名词「完全二叉树」和「满二叉树」。我们说的完全二叉树如下图,每一层都是紧凑...
- 如果说笔试的时候经常遇到各种动归回溯的骚操作,那么面试会倾向于一些比较经典的问题,难度不算大,而且也比较实用。本文就用 Git 引出一个经典的算法问题:最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,简称 LCA)。git pull 这个命令我们经常会用,它默认是使用 merge 方式将远端别人的修改拉到本地;如果带上参数 git pull -r,就会使用 rebase 的方式将... 如果说笔试的时候经常遇到各种动归回溯的骚操作,那么面试会倾向于一些比较经典的问题,难度不算大,而且也比较实用。本文就用 Git 引出一个经典的算法问题:最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,简称 LCA)。git pull 这个命令我们经常会用,它默认是使用 merge 方式将远端别人的修改拉到本地;如果带上参数 git pull -r,就会使用 rebase 的方式将...
- 今天继续用二叉树的视角讲一讲快速排序算法的原理以及运用。快速排序算法思路首先我们看一下快速排序的代码框架:void sort(int[] nums, int lo, int hi) { if (lo >= hi) { return; } // 对 nums[lo..hi] 进行切分 // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < num... 今天继续用二叉树的视角讲一讲快速排序算法的原理以及运用。快速排序算法思路首先我们看一下快速排序的代码框架:void sort(int[] nums, int lo, int hi) { if (lo >= hi) { return; } // 对 nums[lo..hi] 进行切分 // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < num...
- 一、判断 BST 的合法性这里是有坑的哦,我们按照刚才的思路,每个节点自己要做的事不就是比较自己和左右孩子吗?看起来应该这样写代码:boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) return true; if (root.left != null && root.val <= root.left.val) ... 一、判断 BST 的合法性这里是有坑的哦,我们按照刚才的思路,每个节点自己要做的事不就是比较自己和左右孩子吗?看起来应该这样写代码:boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) return true; if (root.left != null && root.val <= root.left.val) ...
- 前文「手把手刷二叉树系列」已经写了 第一期,第二期 和 第三期,今天写一篇二叉搜索树(Binary Search Tree,后文简写 BST)相关的文章,手把手带你刷 BST。首先,BST 的特性大家应该都很熟悉了:1、对于 BST 的每一个节点node,左子树节点的值都比node的值要小,右子树节点的值都比node的值大。2、对于 BST 的每一个节点node,它的左侧子树和右侧子树都是 ... 前文「手把手刷二叉树系列」已经写了 第一期,第二期 和 第三期,今天写一篇二叉搜索树(Binary Search Tree,后文简写 BST)相关的文章,手把手带你刷 BST。首先,BST 的特性大家应该都很熟悉了:1、对于 BST 的每一个节点node,左子树节点的值都比node的值要小,右子树节点的值都比node的值大。2、对于 BST 的每一个节点node,它的左侧子树和右侧子树都是 ...
- 一直都有很多读者说,想让我用 框架思维 讲一讲基本的排序算法,我觉得确实得讲讲,毕竟学习任何东西都讲求一个融会贯通,只有对其本质进行比较深刻的理解,才能运用自如。本文就先讲归并排序,给一套代码模板,然后讲讲它在算法问题中的应用。阅读本文前我希望你读过前文 手把手刷二叉树(纲领篇)。我在 手把手刷二叉树(第一期) 讲二叉树的时候,提了一嘴归并排序,说归并排序就是二叉树的后序遍历,当时就有很多读... 一直都有很多读者说,想让我用 框架思维 讲一讲基本的排序算法,我觉得确实得讲讲,毕竟学习任何东西都讲求一个融会贯通,只有对其本质进行比较深刻的理解,才能运用自如。本文就先讲归并排序,给一套代码模板,然后讲讲它在算法问题中的应用。阅读本文前我希望你读过前文 手把手刷二叉树(纲领篇)。我在 手把手刷二叉树(第一期) 讲二叉树的时候,提了一嘴归并排序,说归并排序就是二叉树的后序遍历,当时就有很多读...
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