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文档内容快速浏览：1 序言：Rust语言简介   1.1 核心概念：所有权系统2 使用Rust进行HTTP Web后端应用开发   2.1 实战演练         2.1.1 准备后端应用服务器         2.1.1 安装相关的工具链         2.1.2 编写后端Web应用   2.2 API部署1 序言：Rust语言简介参与过C/C++大型项目的同学可能都经历过因为Null Pointer、Memory Leak等问题“被” 加班了不知道多少个晚上。别沮丧，你不是一个人，Mozilla Firefox的开发者们同样经历过这个问题。浏览器可以说是我们日常使用最为频繁的软件了，目前主流的浏览器主要 有Google Chrome、Internet Explorer、Mozilla Firefox。为了提升用户体验，Mozilla就已经启动了多线程渲染的计划。然而，面对大型的C/C++工程，Mozilla的开发者们也坚持不住了。此时，Rust进入了开发者的眼中，与C语言ABI兼容、多编程范式支持、无GC及独特的所有权系统，使得Mozilla与Rust语言一拍即合，并迅速启动了 Mozilla 的下一代浏览器引擎项目：servo，到目前为止（2018年8 月），servo已经成为了除Rust编译器自身外，社区中最大的Rust项目。servo目前已经部 分应用在Firefox 57之后的版本中。Rust语言的设计目标是安全、高效、并发以及实用性。Rust 从一定程度上解决了C++的以 下痛点：1.  容器/数组越界访问；2.  动态内存分配的泄露与double free问题；3.  难以对依赖进行管理；其中前两点在C/C++项目中是最容易引发Bug以及安全问题的原因，依靠人来对这些问题进行检查往往不是最佳的解决方案。Rust通过其独特的所有权系统，简化所研究的对象，使得一些隐晦的问题在编译期间便暴露出来。任何事情都是有两面性的，由于严格的编译期检查以及工程实现上的取舍，Rust在一定程度上牺牲了编译速度以及灵活性，对“灵活性”的舍弃并不代表Rust语言的表现力下降，只是我们在编写Rust程序时，可能需要 改变一下以往的思路。在Rust圈子中，有一句调侃：“C++是调试的时候想撞墙，而Rust是编译的时候想撞墙”。接下来我们将通过一个简单的例子来建立Rust中所有权系统的一个基本印象。1.1 核心概念：所有权系统Rust 的所有权系统包括三个核心概念：所有权、借用以及生命周期。我们首先来通过一个 简单的例子来建立对所有权以及生命周期的直观概念。#[derive(Debug)]  struct Foo;    fn main() {      let foo = Foo; // Note: Foo not implement Copy trait      let bar = foo;        println!("{:?}", bar);      // println!("{:?}", foo);  }首先创建了一个Foo类型的变量foo，然后我们执行let bar = foo;，然后我们尝试 输出这两个变量的值，如果我们将第9行的注释去掉，程序将无法通过编译，这是因为在 Rust中，对于没有实现Copy trait的类型，如果我们将一个绑定赋给另一个绑定，默认 使用的是move语义，也即对于任意给定的资源，当且仅当有一个变量绑定与之对应。想要进一步学习Rust的小哥哥小姐姐，可以参考Rust Learning。2 使用Rust进行HTTP Web后端应用开发在Rust生态中进行HTTP Web后端应用开发目前主要依赖两个基础库：http 以及hyper，其中 http 提供HTTP标准相关的基础类型，如Request<T> 、Response<T>以及StatusCode和常用的Header等；hyper的定位是一个高效、准确的 HTTP底层库，它封装了HTTP的报文解析、报文编码处理、连接控制等内容，对于用户而言 只需要实现一个类似于Fn(Request) -> Response的映射，就可以完成HTTP Web服务端的开 发。基于http以及hyper，社区中还有很多用于Web应用开发的框架，常用的有：•  rocket•  iron• actix-web•  tower-web值得一提的是上周刚发布的tower-web，因为这是官方net团队2018年工作计划的一部分， 这个库在未来会为Rust生态提供一个灵活、高效、易于使用的Web开发框架。那么事不宜迟， 我们通过实战演练来一睹为快。 在本月月底，tower-web将会集成到warp项目中，成为warp框架的一部分，开发的重心将会转移到warp上。2.1 实战演练2.1.1 准备后端应用服务器登录华为云，并创建弹性云服务器作为我们的后端应用服务器。实战中使用的系统版本为Ubuntu 16.04，如果选择不同的系统需要根据情况调整命令。2.1.2 安装相关的工具链apt update && apt install build-essential# 安装Rust工具链curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh这一步结束后，我们就可以开始编写我们的应用服务了。2.1.3 编写后端Web应用这次分享我们来构建一个RESTful中文分词API。1. 首先我们来创建一个Rust工程 cargo new --bin chinese_segmentation2. 接下来在Cargo.toml中添加相关依赖。[dependencies]  tower-web = "0.2"  # Jieba Chinese Work Segmentation  jieba-rs = "0.2"    # logging utils  log = "0.4.0"  env_logger = "0.5.12"    # Serializing responses, deserializing requests  serde = "1.0.70"3. 然后是我们的main.rs，与其他语言一样，在文件开始的部分引入外部依赖以及相关声明：extern crate jieba_rs;  #[macro_use]  extern crate tower_web;    #[macro_use]  extern crate log;  extern crate env_logger;    use std::iter::FromIterator;  use std::collections::HashSet;    use jieba_rs::Jieba;  use tower_web::ServiceBuilder;4. 接下来我们定义我们的服务资源ChineseTokenizer：#[derive(Debug)]  struct ChineseTokenizer {      inner: Jieba,  }    impl ChineseTokenizer {      pub fn new() -> ChineseTokenizer {          ChineseTokenizer { inner: Jieba::new() }      }        //对传入的字符串进行分词，并返回一个字符串向量      pub fn cut(&self, text: &String) -> Vec<String> {          let words = self.inner.cut(&text, true)              .into_iter()              .map(|word| word.to_owned())              .collect::<HashSet<String>>();            let mut words = Vec::from_iter(words.into_iter());            //由于使用HashSet进行去重会引入不确定性，               //因此对结果进行重排，使输出的结果有序。          words.sort();          words      }  }5. 定义了我们的服务资源后，我们来定义输入Web API的输入输出类型：#[derive(Debug, Extract)]  struct TokenizeRequest {      text: String  }    #[derive(Debug, Response)]  #[web(status = "200")] //当handler返回Ok(xx)时，返回200状态码  struct TokenizeResponse {      words: Vec<String>,  }6. 到目前为止，我们已经有了我们的服务资源，输入输出类型，接下来就到我们的重头戏了， Web 部分的实现，别担心，因为真的很简单。impl_web! {      impl ChineseTokenizer {          #[post("/tokenize")]          #[content_type("application/json")]          fn tokenize(&self, body: TokenizeRequest) -> Reqult<TokenizeResponse, ()> {              Ok(TokenizeResponse {                  words: self.cut(&body.text),              })          }      }  }7. 最后是我们的main函数：fn main() {      //初始化Logger      env_logger::init();      let addr = "0.0.0.0:8081".parse().expect("invalid address");      info!("listening on http://{}", addr);        ServiceBuilder::new()          .resource(ChineseTokenizer::new()) //注册我们的服务资源          .run(&addr)             //让我们的服务跑起来          .unwrap();  }8. 现在，我们通过命令RUST_LOG=chinese_segmentation=info cargo run --release来检验 一下我们的成果了。  服务在本地跑起来之后，我们可以通过命令 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"text":"中间件小哥"}' <url> 来测试一下我们的接口。  本地测试通过之后，就需要着手开始部署了，我们检查一下弹性云服务器的安全组的入方向 是否放开8081端口。2.2 API 部署API 网关集成了监控、流控、负载均衡等一系列功能，为开发者提供高性能、高可用的API 托管服务，在本次实践中，我们将我们的API部署在API网关中。1. 登录华为云API网关服务，选择“新建API”。    2. 填写API的基本信息  在本次实验中，选择无认证。      3. 定义API请求。  请求路径填为 /segment，方法为 POST      4.   定义后端服务。  请求方式设置为POST，在VPC通道这一项中，我们需要新建VPC通道。端口设置为8081， 并将其与弹性云服务器关联。      6. 创建完VPC通道后，回到API创建页面，填入相关信息：     7. 网关创建完成后，我们需要回到我们的弹性云服务器，将我们的后端服务器先跑起来：     RUST_LOG=chinese_segmentation=info nohup ./target/release/chinese_segmentation 2>&1 ~/api.log &  作为示例，这里使用nohup命令来跑我们的服务。但在生产环境中，建议使用 systemd等工具来跑服务。8. 服务在云服务器运行起来之后，将API发布至RELEASE环境中。     然后我们就可以和我们的API愉快地玩耍啦。 欢迎扫码查看更多精彩： 

文档内容快速浏览：1 序言：Rust语言简介   1.1 核心概念：所有权系统2 使用Rust进行HTTP Web后端应用开发   2.1 实战演练         2.1.1 准备后端应用服务器         2.1.1 安装相关的工具链         2.1.2 编写后端Web应用   2.2 API部署1 序言：Rust语言简介参与过C/C++大型项目的同学可能都经历过因为Null Pointer、Memory Leak等问题“被” 加班了不知道多少个晚上。别沮丧，你不是一个人，Mozilla Firefox的开发者们同样经历过这个问题。浏览器可以说是我们日常使用最为频繁的软件了，目前主流的浏览器主要 有Google Chrome、Internet Explorer、Mozilla Firefox。为了提升用户体验，Mozilla就已经启动了多线程渲染的计划。然而，面对大型的C/C++工程，Mozilla的开发者们也坚持不住了。此时，Rust进入了开发者的眼中，与C语言ABI兼容、多编程范式支持、无GC及独特的所有权系统，使得Mozilla与Rust语言一拍即合，并迅速启动了 Mozilla 的下一代浏览器引擎项目：servo，到目前为止（2018年8 月），servo已经成为了除Rust编译器自身外，社区中最大的Rust项目。servo目前已经部 分应用在Firefox 57之后的版本中。Rust语言的设计目标是安全、高效、并发以及实用性。Rust 从一定程度上解决了C++的以 下痛点：1.  容器/数组越界访问；2.  动态内存分配的泄露与double free问题；3.  难以对依赖进行管理；其中前两点在C/C++项目中是最容易引发Bug以及安全问题的原因，依靠人来对这些问题进行检查往往不是最佳的解决方案。Rust通过其独特的所有权系统，简化所研究的对象，使得一些隐晦的问题在编译期间便暴露出来。任何事情都是有两面性的，由于严格的编译期检查以及工程实现上的取舍，Rust在一定程度上牺牲了编译速度以及灵活性，对“灵活性”的舍弃并不代表Rust语言的表现力下降，只是我们在编写Rust程序时，可能需要 改变一下以往的思路。在Rust圈子中，有一句调侃：“C++是调试的时候想撞墙，而Rust是编译的时候想撞墙”。接下来我们将通过一个简单的例子来建立Rust中所有权系统的一个基本印象。1.1 核心概念：所有权系统Rust 的所有权系统包括三个核心概念：所有权、借用以及生命周期。我们首先来通过一个 简单的例子来建立对所有权以及生命周期的直观概念。#[derive(Debug)]  struct Foo;    fn main() {      let foo = Foo; // Note: Foo not implement Copy trait      let bar = foo;        println!("{:?}", bar);      // println!("{:?}", foo);  }首先创建了一个Foo类型的变量foo，然后我们执行let bar = foo;，然后我们尝试 输出这两个变量的值，如果我们将第9行的注释去掉，程序将无法通过编译，这是因为在 Rust中，对于没有实现Copy trait的类型，如果我们将一个绑定赋给另一个绑定，默认 使用的是move语义，也即对于任意给定的资源，当且仅当有一个变量绑定与之对应。想要进一步学习Rust的小哥哥小姐姐，可以参考Rust Learning。2 使用Rust进行HTTP Web后端应用开发在Rust生态中进行HTTP Web后端应用开发目前主要依赖两个基础库：http 以及hyper，其中 http 提供HTTP标准相关的基础类型，如Request<T> 、Response<T>以及StatusCode和常用的Header等；hyper的定位是一个高效、准确的 HTTP底层库，它封装了HTTP的报文解析、报文编码处理、连接控制等内容，对于用户而言 只需要实现一个类似于Fn(Request) -> Response的映射，就可以完成HTTP Web服务端的开 发。基于http以及hyper，社区中还有很多用于Web应用开发的框架，常用的有：•  rocket•  iron• actix-web•  tower-web值得一提的是上周刚发布的tower-web，因为这是官方net团队2018年工作计划的一部分， 这个库在未来会为Rust生态提供一个灵活、高效、易于使用的Web开发框架。那么事不宜迟， 我们通过实战演练来一睹为快。 在本月月底，tower-web将会集成到warp项目中，成为warp框架的一部分，开发的重心将会转移到warp上。2.1 实战演练2.1.1 准备后端应用服务器登录华为云，并创建弹性云服务器作为我们的后端应用服务器。实战中使用的系统版本为Ubuntu 16.04，如果选择不同的系统需要根据情况调整命令。2.1.2 安装相关的工具链apt update && apt install build-essential# 安装Rust工具链curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh这一步结束后，我们就可以开始编写我们的应用服务了。2.1.3 编写后端Web应用这次分享我们来构建一个RESTful中文分词API。1. 首先我们来创建一个Rust工程 cargo new --bin chinese_segmentation2. 接下来在Cargo.toml中添加相关依赖。[dependencies]  tower-web = "0.2"  # Jieba Chinese Work Segmentation  jieba-rs = "0.2"    # logging utils  log = "0.4.0"  env_logger = "0.5.12"    # Serializing responses, deserializing requests  serde = "1.0.70"3. 然后是我们的main.rs，与其他语言一样，在文件开始的部分引入外部依赖以及相关声明：extern crate jieba_rs;  #[macro_use]  extern crate tower_web;    #[macro_use]  extern crate log;  extern crate env_logger;    use std::iter::FromIterator;  use std::collections::HashSet;    use jieba_rs::Jieba;  use tower_web::ServiceBuilder;4. 接下来我们定义我们的服务资源ChineseTokenizer：#[derive(Debug)]  struct ChineseTokenizer {      inner: Jieba,  }    impl ChineseTokenizer {      pub fn new() -> ChineseTokenizer {          ChineseTokenizer { inner: Jieba::new() }      }        //对传入的字符串进行分词，并返回一个字符串向量      pub fn cut(&self, text: &String) -> Vec<String> {          let words = self.inner.cut(&text, true)              .into_iter()              .map(|word| word.to_owned())              .collect::<HashSet<String>>();            let mut words = Vec::from_iter(words.into_iter());            //由于使用HashSet进行去重会引入不确定性，               //因此对结果进行重排，使输出的结果有序。          words.sort();          words      }  }5. 定义了我们的服务资源后，我们来定义输入Web API的输入输出类型：#[derive(Debug, Extract)]  struct TokenizeRequest {      text: String  }    #[derive(Debug, Response)]  #[web(status = "200")] //当handler返回Ok(xx)时，返回200状态码  struct TokenizeResponse {      words: Vec<String>,  }6. 到目前为止，我们已经有了我们的服务资源，输入输出类型，接下来就到我们的重头戏了， Web 部分的实现，别担心，因为真的很简单。impl_web! {      impl ChineseTokenizer {          #[post("/tokenize")]          #[content_type("application/json")]          fn tokenize(&self, body: TokenizeRequest) -> Reqult<TokenizeResponse, ()> {              Ok(TokenizeResponse {                  words: self.cut(&body.text),              })          }      }  }7. 最后是我们的main函数：fn main() {      //初始化Logger      env_logger::init();      let addr = "0.0.0.0:8081".parse().expect("invalid address");      info!("listening on http://{}", addr);        ServiceBuilder::new()          .resource(ChineseTokenizer::new()) //注册我们的服务资源          .run(&addr)             //让我们的服务跑起来          .unwrap();  }8. 现在，我们通过命令RUST_LOG=chinese_segmentation=info cargo run --release来检验 一下我们的成果了。  服务在本地跑起来之后，我们可以通过命令 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"text":"中间件小哥"}' <url> 来测试一下我们的接口。  本地测试通过之后，就需要着手开始部署了，我们检查一下弹性云服务器的安全组的入方向 是否放开8081端口。2.2 API 部署API 网关集成了监控、流控、负载均衡等一系列功能，为开发者提供高性能、高可用的API 托管服务，在本次实践中，我们将我们的API部署在API网关中。1. 登录华为云API网关服务，选择“新建API”。    2. 填写API的基本信息  在本次实验中，选择无认证。      3. 定义API请求。  请求路径填为 /segment，方法为 POST      4.   定义后端服务。  请求方式设置为POST，在VPC通道这一项中，我们需要新建VPC通道。端口设置为8081， 并将其与弹性云服务器关联。      6. 创建完VPC通道后，回到API创建页面，填入相关信息：     7. 网关创建完成后，我们需要回到我们的弹性云服务器，将我们的后端服务器先跑起来：     RUST_LOG=chinese_segmentation=info nohup ./target/release/chinese_segmentation 2>&1 ~/api.log &  作为示例，这里使用nohup命令来跑我们的服务。但在生产环境中，建议使用 systemd等工具来跑服务。8. 服务在云服务器运行起来之后，将API发布至RELEASE环境中。     然后我们就可以和我们的API愉快地玩耍啦。 欢迎扫码查看更多精彩： 

序言API经济生态链已经在全球范围覆盖， 绝大多数企业都已经走在数字化转型的道路上，API成为企业连接业务的核心载体， 并产生巨大的盈利空间。快速增长的API规模以及调用量，使得企业IT在架构上、模式上面临着更多的挑战。关于如何承载现有快速发展的API生态链，本文接下来介绍API网关在其中扮演的角色。API是什么 应用编程接口（Application Programming Interface，简称：API），就是软件系统不同组成部分衔接的约定【维基百科】。简单的例子： 您每次登陆微信， 需要提供账号信息才能访问， 微信提供的这个认证载体就是一个API。 API已经无处不在，金融、IT、物联网等，发展趋势相当迅速， 无形之中贯穿着我们的生活。纵观这几年的发展，API在不断的技术迭代中形成了几股共同的趋势：1.API开放数量不断增加毋庸置疑， 随着企业的数据化进展，微服务改造，不同领域的API层出不穷， 早在2014年ProgrammableWeb便预测API矢量可达到100,000到200,000， 并会不断增长。API开发数量的增加给边缘系统带来机会， 也随即演变了API网关的出现。大规模的API管理系统成为核心的发展趋势。                         （图片来源：The API Economy Disruption and the Business of APIs，Nordic APIs）      2.API服务平台多样化最初的API主要针对不同单体应用的网络单元之间信息交互， 现已演变到服务间快速通讯。随着人工智能EI， IOT的不断演进， 依赖API的平台不断更新， 如Web， Mobile， 终端等，未来将会出现更多的服务体系。                              3.逐步替换原有企业的服务模式，API即商品卖计算， 卖软件， 卖能力， 最终的企业的销售模式会逐步转变，能力变现， 释放数据价值，依托不同的API管理平台创造新的盈利。 API网关为何诞生随着API的整体趋势发展， 每个历史时代都面临着不同的挑战， 架构也随之变化， 可以参考一下： （图片来源：API economy From systems to business services） 从最原始的“传输协议通讯” -> “简单的接口集成” -> “消息中间件” -> “标准REST”， 可以看到API的发展更趋向于简洁， 集成，规范化， 这也促使更多的系统边界组件不断涌现，在承载了万亿级的API经济的背景下， API网关应运而生。 Gartner 报告中提到： 如果没有合适的API管理工具， API经济不可能顺利开展。 同时提出了对于API管理系统的生命周期定义： planning（规划）, design（设计）， implementation（实施）， publication（发布），operation（运维）, consumption（消费）, maintenance（维护） and retirement of APIs（下架）【来源：Magic Quadrant for Full Life Cycle API Management，Gartner发表于2016-10-27】。API网关贯穿整个流程，并提供丰富的管理特性。•             高性能，可横向扩展•             高可靠，业务不中断•             插件化的API安全控制•             灵活的数据编排•             精细化流控•             API版本管理•             API数据分析•             高效插件化路由算法•             安全认证，防攻击•             API访问控制•             Swagger导入导出•             …API网关的设计核心实践提供一个可参考的高性能API网关架构， 在设计API网关的时候把整体分为两个平面， API Consumer使用的称之为数据平面， API Provider使用的称之为管理平面， 可在一定程度上对业务请求跟管理请求进行有效隔离。 先谈一下数据平面 API网关最核心设计理念： 保证数据面的业务不中断。由于对接API网关的服务是多样的， 客户API跟应用的设计不可控， 你很难能要求每个接入的服务以及客户端都具备容错能力， 特别是一些比较传统的业务。 这就要求网关尽量保证能正常处理每个请求， 且满足较高的SLA（Service-Level Agreement），现在业界的API网关分为几种： 直接使用云服务， Nginx系列， Golang系列， Java系列等， 选择比较多，如果想要自构建， 推荐使用Nginx系，主要考虑如下：1.支持热重启 数据面的组件升级是一个高风险动作， 一旦出现异常就可能导致连接中断，系统异常， 除非你的前端LB（负载均衡）能具备快速排水的能力，当然即使如此，还是可能导致正在处理的请求被强制中断。所以数据面的热重启非常关键。2.支持订阅式动态路由 API路由变化相对频繁，及时性也要求比较高， 如果采用定期同步方案， 一次性同步几万条的数据会拖慢你的系统， 因此增加一个订阅式的路由服务中心非常关键， 我们可以快速订阅ETCD中的路由数据并实时生效。而且只拿增量数据性能压力不会太大。3.支持插件化管理Nginx在插件方面提供了丰富的生态。不同的API，不同的用户所需要的处理流程不完全一致， 如果每个请求过来都按照相同流程处理，必定带来相关的冗余操作。 插件化管理可以在一定程度上提升性能，还能保障在升级过程中能快速添加处理链。4.高性能的转发能力API网关一般工作在多后端API反向代理模式，很多自研的API网关在性能上容易出现瓶颈，因此nginx优异的性能和高效的流量吞吐是其核心竞争力。5.无状态可横向扩展API网关承载的是整个系统所有请求的集合，需要根据业务规模进行弹性伸缩，采用服务中心配合Nginx配置管理可以快速增删已有的集群，并同步到LVS，实现快速的横向扩展能力。再说一下管理面相对于数据面， 管理面的约束就没有那么明显了， 管理面考虑更多应该在于数据的存储跟展示能力。一开始就定义好API的规范至关重要， Swagger作为现在最为主流的API描述模式，拥有非常完整的生态，AWS的整个API网关模型就是参考Swagger来构建的。核心架构实践API网关的相关实现， 我们今天就流控和路由遍历进行说明，其他相关的核心设计后续的文章中会陆续提供。精细化秒级流控 分钟级以上的流控，相对来说都比较好处理， 但是提升到秒级流控，对于系统的性能跟处理能力就是一个很大的挑战。网上的流控方案很多， 同步的，异步的各有优势， 但是都会遇到共同的问题： 性能与准确度。以下是一种最为常见的流控方案（集群流控）， 使用Redis共享存储记录所有的流控请求并实时访问， 该架构存在一个很明显的问题：当集群数量跟请求量很大的时候，Redis的集群性能会成为很大的瓶颈。 我们重新设计了一套API流控架构， 混合使用多种流控方案， 按照业务需求自动调整。这里我们拆分为本地流控和集群流控。 对于流量敏感的应用，会要求流控精度越精确，计算及时性高，时间维度低（秒级）， 采用本地流控。对于时间周期长， 访问频率较低的API我们采用集群流控， 降低对共享存储的操作频率。注：上图展示具体流控架构，与API网关的集成请参考本章节开头的API网关架构全景。本地流控即单机流控，适用流量敏感型业务。 API按照API-Core集群节点计算Hash值，确保每个API都能负载到其中一个集群节点上。 假设有A， B，C三台API-Core， 如果某个API计算的一致性hash值为A节点， 当请求发送到A节点时直接从这台节点转发，并记录一个流控值， 当请求发送到B/C节点的时候都会转发到A节点计算一个流控值再往后转发。 这样同一个API的流控请求就会全部记录到一台API-Core上。可以借助API-Core的单机流控能力。单机流控的算法也是插件化的，可以采用计数，漏桶等。当然本地流控也会带来一定问题，当所有的API都负载到一个节点上，如果一个API的访问量特别大， 那就可能导致负载不太均匀。还有就是如果流控时间记录很长，比如12次/天， 计数时间周期太长了也不太适合本地流控。集群流控集群流控适用计数周期长， 流控精度要求不高的业务。跟本地流控相辅相成， 按照不同的业务选择不同的流控， 相关的流控处理流程跟上述的本地流控基本相同，但是会在本地会先缓存一段时间的流控数据再统一上报流控中心。基于树形结构的路由遍历算法API网关数据面的主要流程包含路由匹配算法， 路由的所有数据都会缓存在ETCD中，为提升数据面性能， 存储的结构至关重要。在存储过程中我们分为两部分： 域名树， URI树  从第一个树形结构中我们可以遍历到有以下几个域名： www.apig.com, test.com, *.apig.com, *.com。 域名存储从最后一个“.”开始遍历。 举例：  匹配： www.test.com ， 先匹配com， 匹配成功继续遍历test， 匹配成功遍历www， 无www匹配失败。  匹配： test.apig.com, 先匹配com， 匹配成功继续遍历apig， 匹配成功遍历test， 无test， 遍历*号， 匹配目标： *.apig.com   URL的匹配为前序匹配跟域名的匹配模式相反，但是遍历算法一致。总结业界主流的开源API网关架构很多，但是开源软件都有一个共同的特点： 量级，安全，运维分析相对匮乏， 真正要满足生产环境需求，还需要投入较高的研发成本。术业有专攻，找一个完善的API管理解决方案对于企业能力变现非常重要。 华为云API网关服务提供完整的API生命周期管理解决方案， 支持多种使用场景， 提供便捷的管理服务。让API的上线，发布，管理到最后售卖的流程不再复杂，快速完成企业能力变现。 欢迎前往体验： 华为云-API 网关     欢迎扫码查看更多精彩：

体验demo链接：https://console.huaweicloud.com/apig/#/apig/expdemo以“电话号码归属地查询”为例，一键式体验demo，一分钟内完成API的开放，有图有真相。1、开始“体验Demo”，后台自动完成API的开放。2、调试API，查看返回结果。3、通过浏览器调用API，查询电话号码的归属地。  通过以下界面查看体验demo创建的API分组详情、API调用情况、修改流控策略方法：查看体验demo创建的API分组详情： 查看体验demo创建的API调用情况（请求次数、调用延迟时间、调用错误次数）：修改体验demo创建的流控信息：如果想要了解更多功能，请参见《API网关 用户指南》。