关键指标通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。定位慢SQL手段实时慢SQL查询查询当前执行时间TOP10的SQL，识别长时间未结束的SQL后可以手动中止。select     a.pid,     a.sessionid,     a.datname,     a.usename,     a.application_name,     a.client_addr,     a.xact_start,     a.query_start,     (now() - a.query_start)::text as query_runtime,     a.unique_sql_id,     w.wait_status,     w.wait_event,     w.locktag,     w.lockmode,     w.block_sessionid,     a.query from     pg_stat_activity a join     pg_thread_wait_status w on     a.sessionid = w.sessionid where     a.pid <> pg_backend_pid()     and a.state = 'active'     and a.client_addr is not null order by query_runtime desc;根据查询结果，如果是等待锁，可以结合锁等待信息进一步分析，其他情况可以根据unique_query_id关联WDR报告、statement视图进一步分析慢的根因。历史慢SQL查询思路：根据CPU、慢SQL等监控指标，定位慢SQL出现的时间范围，通过以下几种方式进一步分析。整体运行情况分析：WDR报告通过导出对应时间段的WDR报告，可以分析耗时较长的SQL，WDR报告生成方法参见产品文档。单次执行情况分析：statement_historystatement_history记录了执行时间超过阈值(log_min_duration_statement，默认3 s)的详细SQL信息，包含计划生成时间、执行时间、锁等待时间等信息，其中部分信息与参数track_stmt_stat_level设置的级别（默认为'OFF,L0'）有关。 设置参数track_stmt_stat_level='OFF,L1'后，statement_history中可以记录计划信息、锁等待时间等信息。 必须在postgres库内查询，根据时间段查询慢SQL（按照执行时间排序）SELECT   *,   finish_time - start_time as run_time FROM   dbe_perf.statement_history WHERE   start_time > '2022-07-08 18:00:00'    AND start_time < '2022-07-08 19:00:00'    -- 根据unique_query_id可以过滤出特定的查询    -- AND unique_query_id = 123456 ORDER BY   run_time desc; 单个Query运行情况分析：statementstatement记录了SQL按照unique_sql_id归一化的执行信息，包括执行次数、总的执行时间、访问数据量、内存使用等信息。 根据unique_sql_id查询历史执行信息SELECT   *,   total_elapse_time / n_calls as avg_elapse_time FROM   dbe_perf.statement WHERE   unique_query_id = 123456;动态抓取执行信息（计划、锁等待时间等）为了避免对生产环境产生影响，可以动态抓取SQL执行信息-- 抓取指定unique_sql_id的全量SQL信息 -- 示例：unique_sql_id为3267119089，全量SQL级别为L2，相当于track_stmt_stat_level='L2,off' select * from dynamic_func_control('LOCAL', 'STMT', 'TRACK', '{"3267119089", "L2"}'); -- 打开之后，查询statement_history -- 关闭抓取，清理 select * from dynamic_func_control('LOCAL', 'STMT', 'UNTRACK', '{"3267119089"}'); select * from dynamic_func_control('LOCAL', 'STMT', 'LIST', '{}'); select * from dynamic_func_control('LOCAL', 'STMT', 'CLEAN', '{}');查看会话快照信息SELECT * FROM dbe_perf.local_active_session WHERE query_start_time > '2022-07-08 18:00:00' AND query_start_time < '2022-07-08 19:00:00' AND unique_query ilike '%%';常用处理手段中止慢SQL根据查询结果中的pid和sessionid，使用函数中止查询select pg_terminate_session(pid,sessionid);优化SQL更新统计信息查看统计信息select * from pg_stats where tablename = '表名'; select * from pg_stats where tablename = '表名' and attname = '列名';更新统计信息analyze tablename;手动设置列的distinct值（该字段不同值的数量，选择率 ~ 总行数/distinct值）ALTER TABLE tablename ALTER COLUMN colname SET (n_distinct = 实际值); analyze tablename; -- analyze执行后生效 ​ -- 取消设置 ALTER TABLE tablename ALTER COLUMN colname RESET (n_distinct); analyze tablename; -- analyze执行后生效使用hint优化计划通过分析慢SQL的计划，可以使用hint进行调整，openGaussc常用的hint包括：Join顺序的Hint，语法示例：/+ leading((t1 t2))/Join方式的Hint，语法示例：/+ nestloop(t1 t2)/Scan方式的Hint，语法示例：/+ indexscan(t1 index1)/优化器GUC参数的Hint，语法示例：/+ set(param value)/Custom Plan和Generic Plan选择的Hint，语法示例：/+ use_cplan/....修改参数根据慢SQL分析结论，可以考虑修改GUC参数，但是修改参数同时也会影响其他查询的计划，属于高风险操作。其他对于整体执行慢，可以通过分析WDR报告中TOP等待事件，进一步优化。

请教下不小心把表数据删除了，高斯数据库怎么恢复？

ERROR: duplicate key value violates unique constraint "pk_p"这个报错要怎么处理？

create table t (name varchar(1)); insert into t values('a'); insert into t values('中');postgres可以插入中文，openGauss不可以 这个差异，高斯这边有参数控制兼容吗？

#开发者故事，有奖征集书写代码与修改BUG是开发者大多数的日常：有时探索良久却毫无进展，抓耳挠腮不得其因；有时眉头紧锁间忽地灵光一现，柳暗花明又一村；个中滋味，最有体会。数据库邀你，分享你的故事。让这份分享成为一盏明灯，照亮更多的人。一、 活动时间投稿期：2022/9/1-2022/12/30投稿形式：视频、文章（不用担心你的文笔和表达能力，投稿后我们会协助你优化的哟）二、奖励规则奖项数量征集形式奖励投稿奖励（综合分值60分以上的给与奖励）不限故事稿件&开发者故事视频第1名：价值269元HUAWEI FreeLace无线耳机活力版曜石黑第2~3名：价值199元华为手环4 (曜石黑)第4~6名，价值129元HUAWEI mini蓝牙音箱 _绮境森林第7~10名，价值79元罗技鼠标第11名以后，华为云数据库书籍（3选1）/GaussDB T恤 数据库书籍（3选1：华为数据之道、数据库原理及应用、openGauss数据库核心技术）三、活动要求投稿作者需真实使用或体验过华为云数据库的产品/服务/工具/课程等资源，内容上要与华为云数据库相关，可以是技术分享、实践、案例等，也可以是与数据库相关的故事。故事要求1000字以上，保证真实、原创，拒绝杜撰剽窃；如果未使用过华为云数据库产品，也想参与活动，请点击开发者免费试用专区进行产品体验，如果需要提供相关课程或者学习资料，请添加添加“华为云数据库小助手”微信：18209232786，进行咨询。四、 参与流程思路梳理：参考附件【开发者故事提纲】列出的一些问题，可以帮助你构建故事的框架，进而完成故事的撰写。撰写故事：请根据步骤1中填写的提纲，完善你的“开发者故事”，要求1000字以上，保证真实、原创，拒绝杜撰剽窃。完成投稿：将故事发送给小助手，合格后可获得投稿奖励， 投稿过程中有任何疑问欢迎随时来撩！邀请好友：邀请好友完成投稿，好友投稿给小助手时，说明或者备注邀请人的华为云用户名，即邀请成功，邀请人可获得邀请奖励。审核通过：在投稿后10个工作日内完成审核，审核通过的合格作品可在华为云博客发布。专家评选：年底，我们将对所有合格投稿进行评选，在华为云开发者年终盛典典礼上进行表彰，同时进行奖品奖励。注意事项请遵守华为云社区常规活动规则： cid:link_0

请问下，opengauss支持逻辑复制槽failover吗？

如题，请问下大神，高斯支持gin索引不？

GaussDB修改表字段类型时，怎么样可以关掉级联限制吗？ 现在表字段一旦被其它视图引用，那表字段就不允许修改，想问下，能不关掉这个级联限制。

GaussDB删除存储过程的的语法是啥？

什么场景会触发GaussDB主备切换啊

Store tables do not support global temp table 应该怎么解决

高斯支持在线建索引么，类似Oracle online的方式？

执行引擎一般负责查询的执行，执行引擎在SQL执行栈中起到接收优化器生成的执行计划Plan、并对通过存储引擎提供的数据读写接口，实现对数据进行计算得到查询的结果集。在典型的OLTP场景中，简单查询占了很大一部分比例。这种查询的特征是只涉及单表和简单表达式的查询，因此为了加速这类查询，openGauss提出了SQL by pass框架，在parse层对这类查询做简单的模式判别后，进入到特殊的执行路径里，跳过经典的执行器执行框架，包括算子的初始化与执行、表达式与投影等经典框架，直接重写一套简洁的执行路径，并且直接调用存储接口，这样可以大大加速简单查询的执行速度。SQL by passenable_opfusion用于控制是否对简单增删改查进行优化，简单insert语句在开启enable_opfusion时的执行计划如下由于开启SQL BY PASS，从exec_simple_query过来的语句，会判断可以走SQL BY PASS，否则进入CreatePortal走经典执行流程。static void exec_simple_query(const char* query_string, MessageType messageType, StringInfo msg = NULL){    …        /* SQL bypass */        if (runOpfusionCheck) { // 进入SQL by pass            (void)MemoryContextSwitchTo(oldcontext);            void* opFusionObj = OpFusion::FusionFactory(                OpFusion::getFusionType(NULL, NULL, plantree_list), oldcontext, NULL, plantree_list, NULL);            if (opFusionObj != NULL) {                ((OpFusion*)opFusionObj)->setCurrentOpFusionObj((OpFusion*)opFusionObj);                if (OpFusion::process(FUSION_EXECUTE, NULL, completionTag, isTopLevel, NULL)) {                    CommandCounterIncrement();                    finish_xact_command();                    EndCommand(completionTag, dest);                    MemoryContextReset(OptimizerContext);                    break;                }                Assert(0);            }            (void)MemoryContextSwitchTo(t_thrd.mem_cxt.msg_mem_cxt);        }        /*         * Create unnamed portal to run the query or queries in. If there         * already is one, silently drop it.         */        portal = CreatePortal("", true, true); // 经典执行流程    …}进入InsertFusion::execute完成数据插入操作。#0  InsertFusion::execute (this=0x7fd93a4104f8, max_rows=9223372036854775807, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177")    at opfusion_insert.cpp:297#1  0x0000000001ac00d9 in OpFusion::fusionExecute (this=0x7fd93a4104f8, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177",    isTopLevel=true, isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:453#2  0x0000000001ac0389 in OpFusion::process (op=0, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177", isTopLevel=true,    isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:491#3  0x000000000193a910 in exec_simple_query (query_string=0x7fd966ad2060 "insert into t1 values(1,200);",    messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fd933e67210) at postgres.cpp:2624SQL by pass适应的场景有：只支持indexscan和indexonlyscan，且全部WHERE语句的过滤条件都在索引上。只支持单表增删改查，不支持join、using。只支持行存表，不支持分区表，表不支持有触发器。不支持active sql、QPS等信息统计特性。不支持正在扩容和缩容的表。不支持查询或者修改系统列。只支持简单SELECT语句，例如SELECT c3 FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 =10;仅可以查询目标表的列，c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数，可以使用 for update。只支持简单INSERT语句，例如：INSERT INTO t1 VALUES (?,10,?);仅支持一个VALUES，VALUES里面的类型可以是常量和参数，不支持returning。只支持简单DELETE语句，例如：DELETE FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 = 10;  c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数。只支持简单UPDATE语句，例如UPDATE t1 SET c3 = c3+? WHERE c1 = ? and c2 = 10;c3列修改的值可以是常量和参数，也可以是一个简单的表达式，c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数。经典的执行器关闭enable_opfusion，简单insert的执行计划是这样的在这种执行流程中Portal是执行SQL语句的载体，每一条SQL对应唯一的Portal，不同的查询类型对应的Portal类型也有区别。typedef enum PortalStrategy {    PORTAL_ONE_SELECT, // SQL语句包含单一的SELECT查询    PORTAL_ONE_RETURNING, // INSERT/UPDATE/DELETE语句包含Returning    PORTAL_ONE_MOD_WITH, // 查询语句包含With    PORTAL_UTIL_SELECT, // 工具类型查询语句，如explain    PORTAL_MULTI_QUERY // 所有其他类型查询语句} PortalStrategy;Portal的生命周期管理在exec_simple_query函数中实现，该函数负责Portal创建、执行和清理。Portal执行的主要执行流程包括PortalStart函数、PortalRun函数、PortalDrop函数几个部分。其中PortalStart函数负责进行Portal结构体初始化工作，包括执行算子初始化、内存上下文分配等；PortalRun函数负责真正的执行和运算，它是执行器的核心；PortalDrop函数负责最后的清理工作，主要是数据结构、缓存的清理。PortalRun函数根据查询类型进入不同的处理函数bool PortalRun(    Portal portal, long count, bool isTopLevel, DestReceiver* dest, DestReceiver* altdest, char* completionTag){    …        switch (portal->strategy) {            case PORTAL_ONE_SELECT:                …            case PORTAL_MULTI_QUERY: // insert从这里进入                PortalRunMulti(portal, isTopLevel, dest, altdest, completionTag);                /* Prevent portal's commands from being re-executed */                MarkPortalDone(portal);                /* Always complete at end of RunMulti */                result = true;                break;…}最终执行ExecInsertT完成数据插入。#0  ExecInsertT (state=0x7fdbf1836060, slot=0x7fdbf0c86460, planSlot=0x7fdbf0c86460, estate=0x7fdbf0c74060, canSetTag=true,    options=0, partitionList=0x7fdbf3125860) at nodeModifyTable.cpp:800#1  0x0000000001a684cd in ExecModifyTable (node=0x7fdbf1836060) at nodeModifyTable.cpp:3043#2  0x00000000019f3f93 in ExecModifyTableWrap (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:785#3  0x00000000019f43b5 in ExecProcNode (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:1038#4  0x00000000019ed9d5 in ExecutePlan (estate=0x7fdbf0c74060, planstate=0x7fdbf1836060, operation=CMD_INSERT, sendTuples=false,    numberTuples=0, direction=ForwardScanDirection, dest=0x7fdbf13bb9c8, motJitContext=0x0) at execMain.cpp:2163#5  0x00000000019ea25a in standard_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)    at execMain.cpp:608#6  0x000000000181d6ef in explain_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)    at auto_explain.cpp:121#7  0x00000000019e9dee in ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0) at execMain.cpp:486#8  0x000000000194fed6 in ProcessQuery (plan=0x7fdbf0b7b2e0, sourceText=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);", params=0x0,    isMOTTable=false, motJitContext=0x0, dest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:292#9  0x0000000001953fa1 in PortalRunMulti (portal=0x7fdbf0c7a060, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8, altdest=0x7fdbf13bb9c8,    completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1889#10 0x00000000019525e0 in PortalRun (portal=0x7fdbf0c7a060, count=9223372036854775807, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8,    altdest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1191#11 0x000000000193ac65 in exec_simple_query (query_string=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);",    messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fdbf3126210) at postgres.cpp:2720以上分析了简单insert语句的两种执行流程，对于delete,update,select基本工作流程一致。

如题，客户不差钱，使用GaussDB(for openGauss)，我们自己开发使用的是开源版openGauss, 导致在客户实施时存在一些兼容问题。请问有什么好的解决版本。有没有专门的差异说明文档？或者免费供开发者试用的GaussDB(for openGauss)？

报的都是连接超时错误