生命在于运动，健康打卡成为时尚，每天在各种运动APP上打卡的人越来越多。华为运动健康APP为用户提供了自己的专属打卡数据，不仅有周报、月报、年报等各种运动数据，还有健康检测、运动指南、热门活动等内容。 华为运动健康APP拥有5亿+用户，月活用户数2亿+，日活用户数6千万，运动健康设备1.8亿+，是什么在支撑这些海量数据并发呢？这些数据又是如何实时更新的呢？ 今天我们就来揭秘华为运动健康背后的黑科技——云数据库GaussDB，它依托分布式架构的超大规模集群能力，在同等硬件资源配置下支撑业务扩大两倍。截止目前，华为消费者云已在GaussDB上线了40+业务，包括弹幕&评论、云空间、地理大数据等业务系统，实时为5亿+用户提供高效服务。 在揭秘GaussDB之前，我们先来聊聊它的前世今生，以及它背后的匠心故事。GaussDB的前世今生 谈及GaussDB，首先要谈GaussDB，它的研发最早可追溯到2007年，起因是电信领域对数据的要求极高，找不到能与之较好契合的数据库，华为最终下定决心走上了研发数据库的道路，并把这款数据库命名为GaussDB。GaussDB的内核从一开始就追求“电信级高可用高安全高可靠“，随着云时代的到来，GaussDB和云的理念结合就有了GaussDB。吃自己狗粮，首先服务好内部客户是云的基础理念，因此华为将GaussDB通过云原生分布式服务的方式，服务好华为的消费者云和流程IT等内部客户。 华为知道数据库的生态非常关键，始终坚持拥抱开放的生态。2020年6月华为在上述基础上把单机主备的内核进行了开源，打造开放的openGauss生态，繁荣人才培养，加速创新，让客户不再担心从一个封闭的数据库变成另外一个封闭的数据库。所以GaussDB基于云化的部署模式，分布式形态，生态开放，更好满足了企业的数据库诉求。 华为GaussDB发布视频中有一行文字：向数学致敬、向科学家致敬。数据库被誉为基础软件“皇冠上明珠”，GaussDB不仅蕴含着华为对数学和科学的敬畏，也承载着华为对基础软件的坚持和梦想。千锤百炼的GaussDB 从内部锤炼，再到外部行业实践，GaussDB淬炼出6大核心能力：（1）超高可用：支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失。（2）开放生态：openGauss开放生态，确保客户避免被类似传统商业数据库的封闭生态锁定。（3）极致扩展：通过分布式全局事务一致性优化，实现计算与存储的垂直扩展能力，同时支持新增分片的数据在线重分布能力。（4）卓越性能：分布式优化器+Numa-aware技术加持，提供极致性能。在TPC-C、TPC-H等企业级负载下性能表现卓越。 以及具备丰富的企业级特性（如支持HTAP混合负载，拥有AI自治能力）和超高的安全性（具备独立的代码级的问题修复能力及架构优化能力），构建了极具竞争力的能力。 在某国有大行应用中，GaussDB成功支撑贵金属交易系统、渠道类业务、商密公文系统等核心业务，为客户带来3大核心价值：（1）高可用，实现了同城单Region多AZ互联支持同城双活，基于三层组网的金融级数据库高可用部署方案；（2）性能线性扩展，支持集群水平扩展，基本联机性能与传统顶级商业数据库持平；（3）弹性部署，部署实例及应用要快速响应业务需求，数据库支持容器化部署。 值得一提的是，华为云GaussDB还在2020年荣获DTCC年度最佳创新产品奖，而且凭借丰富的数据库种类覆盖度和完善的产品布局，以及丰富的企业级特性，华为云在2020年进入Gartner数据库魔力象限，获得了市场的广泛认可。 13年积累，破茧成蝶，GaussDB的每一步都走得踏实而有力，其丰富特性和极致能力广泛适用于金融、政企、互联网、运营商等关键场景，为企业数字化转型提供无限可能。目前，GaussDB已于官网全面开放商用，欢迎大家前来体验！ 【延伸链接】cid:link_0

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 近日，华为云正式发布云数据库GaussDB全网商用。该产品是华为基于openGauss自研生态推出的企业级分布式数据库，能为企业提供超高可用、功能完备、性能卓越、开放生态、极致弹性的企业级数据库服务。具备以下6大核心优势：l  超高可用：支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失。l  开放生态：openGauss开放生态，确保客户避免被类似传统商业数据库的封闭生态锁定。l  极致扩展：通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能瓶颈，实现计算与存储的垂直扩展能力，同时支持新增分片的数据在线重分布能力。l  卓越性能：分布式优化器+Numa-aware技术加持，提供极致性能。在TPC-C、TPC-H等企业级负载下性能表现卓越。l  丰富的企业级特性：适用HTAP混合负载、单分片部署模式等企业级场景；拥有智能诊断，索引推荐等AI自治能力。l  高安全：TDE透明加密，全密态，防篡改，超高安全。拥有华为10年+研发管理经验，包括核心代码拥有100% 的知识产权，对产品的所有模块，都具备代码级的问题修复能力及架构优化能力。 10年积累，GaussDB广泛适用于金融、政企、互联网、运营商等关键场景，经受各种严苛场景锤炼，为企业数字化转型提供无限可能，欢迎广大用户前往华为云官网体验：cid:link_0

云数据库GaussDB介绍页入口，详情请单击链接云数据库GaussDB产品介绍入口，详情请单击链接蹬蹬蹬，小云妹又给大家带来了数据库的新知识，今天介绍一位数据库的新成员，企业级分布式数据库---云数据库GaussDB那么它又有什么样的功能，优势，以及应用场景，云图说为您详解~

【获奖名单】 活动一获奖名单：昵称奖品Wander_ing鼠标垫bayabayabaluobo听说改名能中奖wangshuang188小民同学依旧廖凯世木gas临河风Night99chihiroohaers9eclipsziyuweizhengguixiangwyz13694166286活动二获奖名单：昵称奖品sdasdf定制水杯/PVC包无敌王大锤运气男孩amy20依旧廖凯黑嘿dandongjkzxguokuiyongzgx1636964790wyz13694166286昵称奖品bayabayabaluobo码豆500/人萝卜拔牙吧xiaomengminjie千江有水千江月o0龙龙0o小民同学谭涟漪虚荣Vainglory建赟十年树木user_beifengjdzx0977jkzx6181yzq18941596181ziyuweizhengguixiangws15041591187td13009201335ws18841562367活动三获奖名单：昵称奖品冇鱼丸定制U盘zhouqidailing00jkzx6181ws18841562367恭喜以上用户获得本期DevRun开发者沙龙直播社群互动奖，请点击下面链接填写您的收件信息链接：cid:link_1获奖用户已私信通知，请您注意查看，及时填写信息，我们会尽快发出奖品。如您未在1月31日24：00之前提交获奖信息，视为您自动放弃。望周知。PS：中码豆的小伙伴可以不用填写收货信息哈，码豆会直接发放至会员账户里~【直播时间】2021年1月19日 20:00~21:00【直播主题】《GaussDB新一代关系型数据库技术揭秘》【直播简介】GaussDB是华为云深度融合在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，推出的新一代企业级分布式数据库，支持集中式与分布式两种部署形态。在支撑传统业务的基础上，持续构建竞争力特性，为企业面向5G时代的挑战，提供了无限可能。【活动介绍】本期DevRun开发者沙龙，将由华为云GaussDB产品经理鹏少，为大家讲解”GaussDB新一代关系型数据库技术揭秘“。凡在本主题帖中留言、参与直播互动或者论坛互动的用户均可参与抽奖，《opengauss数据库核心技术》/三合一数据线/定制水杯/开发者鼠标垫/定制U盘/码豆等多重好礼等你来拿~本次直播的产品经理鹏少，后续也会延续本次直播的内容进行《数据库核心技术OpenGauss》的书籍分享。该系列课程的直播分享作为HDC大会的前奏，将围绕产品的存储计算、安全、性能、可靠性等方面进行精细化诠释和系列讲解，同时，3月下旬的HDC大会欢迎大家的参与，大家可以持续性关注。【报名入口】点我马上报名，准时收看直播【直播地址】官方直播间地址：cid:link_2虎牙：https://www.huya.com/huaweiyun斗鱼：https://www.douyu.com/huaweiyunB站：cid:link_5【话题互动】（互动时间截至1月24日24：00）活动1：  关键词  回帖盖楼在本主题帖盖楼，帖子内容：新一代关系型数据库GaussDB；活动2：   直播报名  回帖盖楼参加本次直播报名（报名入口）在本主题贴回帖，回帖实例：华为云账号：****活动3：   向老师提问！  在本主题贴回帖，帖子内容：提问XXX（每人最多可提问5条） 。所有的问题后续会在社区统一回答注：以上3个话题均可参与，且盖楼评奖相互独立。【活动奖品&规则】参与话题 奖品数量发放规则活动1：关键词鼠标垫15盖满150层，随机发放15个活动2：报名回帖定制水杯/PVC包10盖满250层，按回帖格式回帖的用户，随机抽取10名幸运用户码豆500/人盖满250层，按回帖格式回帖的用户，随机抽取20名幸运用户活动3：向老师提问定制U盘5盖满350层，随机抽取5个幸运用户 附：码豆奖励活动规则：1）码豆可在DevCloud会员中心兑换实物礼品；2）码豆奖励将于活动结束后的3个工作日内充值到账，请到会员中心的“查看明细”中查看到账情况；3） 码豆只能用于会员中心的礼品兑换，不得转让，具体规则请到会员中心阅读“码豆规则”；4）为保证码豆成功发放，请先登录一次会员中心入口：cid:link_4 【注意事项】1.获奖结果将在活动结束后7个工作日内进行公示，请报名和留言的伙伴关注社区内容，所有奖品将在活动结束后15个工作日内发放。2.为了让更多的用户参与评奖，若活动中出现参与了2种话题且均获奖的用户，原则上只发放活动中价值最高的奖品。3.本活动最终解释权归华为云所有。

       云、AI、5G等技术驱动，数据库行业迎来新的需求，云数据库也在不断演进升级。依托华为云与华为云Stack，通过全栈软硬件优化，华为云GaussDB进行了进阶与革新，以统一的架构，支持关系型与非关系型的数据库引擎。　　近日，在第十一届中国数据库技术大会上，笔者有幸采访到了华为云数据库产品总监张昆，张昆向我们详细解读了GaussDB如何做到架构革新，做到支持全场景全业务，并从解决方案与案例的维度分享了华为云数据库的优秀实践。华为云数据库产品总监 张昆 　　华为云GaussDB打造全场景数据库服务　　目前，华为云数据库产品覆盖开源和华为云GaussDB服务两大生态。开源生态服务主要在超越开源的前提下，为客户打造极致性价比的产品和服务；华为云GaussDB系列主要是面向金融政企客户打造的企业级商用数据库，满足客户对数据库高可靠、高性能的极致要求。　　华为云数据库产品总监张昆介绍了数据库服务的系列新品：　　华为云GaussDB适用于企业核心交易系统和海量事务型场景，支持集中式与分布式两种部署形态。华为云GaussDB(for MySQL)支持主备部署和分布式部署两种形式，提供优于原生MySQL7倍性能。　　面向企业新型应用的云原生多模GaussDB NoSQL系列服务提供3倍读写性能，自动弹性伸缩，具备企业级可靠性。GaussDB NoSQL基于GaussDB的计算存储分离架构创新，对于性能、成本、HA、扩容性、备份恢复等多种指标都有质的飞跃。　　华为云GaussDB(DWS)为各企业用户提供最佳性能、按需扩展、稳定可靠的全场景企业级数据仓库，满足客户超大规模数据的高性能查询分析诉求。值得一提的是，华为云GaussDB(DWS)数据仓库以单集群2048节点的超大规模，满分通过测试认证，是迄今为止信通院认证的最大规模分布式数据库集群，树立了业界新标杆。　　在谈到云数据库安全问题上，张昆表示，华为云数据库可提供密态数据库与防篡改数据库等技术新品，帮助客户构建安全可信、法律合规的应用全密态数据库业务全景，防止数据篡改与作弊，实现多方认同。　　据了解，目前，华为云数据库服务已在500+大客户中规模商用，遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等行业。未来，华为云数据库将持续构建技术硬实力和优秀解决方案，使能行业数字化转型。　　华为云GaussDB让数据库迁移变得简单　　数据库迁移指的是从源库迁移到目标库。张昆把数据库迁移形象的比喻成从“旧家”搬到“新家”的过程，其中涉及到各种数据的搬迁，数量巨大，情况复杂，而且通常需要停机迁移，对业务影响极大，每个数据库迁移者都会经历客户如下亲切的问候。 　　迁移前：源库的运行状态如何，容量和复杂度如何，库表之间关系如何？如何选择合适的目标库及其规格，改造风险和工作量有多大？从源库迁移到目标库，有哪些对象不兼容，在目标库是否有替代方案？ 　　迁移中：如何保证结构迁移和数据迁移时，不影响源库/目标库正常运行的业务？源端按业务模块迁移时，源库和目标库如何进行持续的增量数据同步？源库对象较多，如何保障源库对象顺利迁移到目标库？ 　　迁移后：迁移完成时，如何保障迁移结果正确，包括结构的准确性与数据的准确性？迁移完成后，如何保障云上数据库的开发运维与性能的持续优化？……等等等等。 　　针对上述数据库迁移面临的众多问题，华为云推出了数据库迁移管理云化解决方案，帮助企业轻松上云，极简运维。那么，具体是如何帮助客户实现数据库迁移的呢？张昆从金融、消费者、泛互联网三大行业客户实践为我们带来了分享。 　　在金融行业，国有某大行核心业务已商用GaussDB，该银行把贵金属交易系统迁移上云，在这个业务场景下，通过数据库并行、渠道开关、应急回切、数据核对和监控等策略，采用灰度发布机制，按流量比例逐步切换，在保障生产稳定运行前提下验证整体迁移方案。 　　为客户带来了三大核心价值：（1）高可用。实现了同城单Region多AZ互联支持同城双活，金融级支持三层组网的管控高可用部署方案；（2）性能线性扩展。支持集群水平扩展，基本联机性能与0持平；（3）弹性部署。部署实例及应用要快速响应业务需求，数据库支持容器化部署。 　　在面向TO C的消费者领域，华为消费者业务为全球200多个国家和地区的6.7亿+用户、180万+开发者提供强大资源获取和弹性伸缩能力。张昆表示，“自己的狗粮自己吃”，因为只有自身实践过硬才能获得客户的信赖，目前，华为消费者业务数据库已全面切换上云，实现3AZ数据0丢失。 　　在泛互联网行业，张昆以游戏行业举例，开天创世在选择数据库过程中要求极高，快速部署和高性能低延时是其对数据库的基本要求。在游戏开服场景中，开天创世6小时内需要多次扩容，并且还要做到表级时间点恢复，支持游戏快速回档，扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 　　针对这个需求，客户采用了华为云多模GaussDB NoSQL系列服务，解决了玩家访问量突增的压力，实现了分钟级扩容和游戏快速回档。 　　写在最后，随着企业对云服务诉求的增加，越来越多的企业正在通过上“云”实现数字化升级。在Cloud 2.0时代，数据库是企业上云的一个重要竞争战场，未来，华为云数据库会以更开放的姿态，将积累多年的技术沉淀、运营经验分享出来，更好地满足各行业企业的多元化需求，为企业提供强有力的技术支持，让客户更专注于自身业务的创新与运营，加速企业数字变革。

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服务名称云图说内容链接云数据库RDS【云图说】第14期 初识华为云关系型数据库【云图说】第117期   小云妹带你快速玩转关系型数据库实例操作 01期【云图说】第132期   小云妹带您快速玩转RDS实例操作（2）——删除与退订云数据库 RDS for MySQL【云图说】第35期 小云妹的数据库之旅 01   万万没想到，RDS for MySQL原来是这样的【云图说】第38期 小云妹的数据库之旅 02   这些购买RDS for MySQL的技能实用到哭，你确定不来看看？【云图说】第41期 小云妹的数据库之旅 03   云数据库 RDS for MySQL一键实现弹性扩展是种什么样的体验？【云图说】第64期 小云妹的数据库之旅 06   数据库的私人医生—云DBA【云图说】第169期   华为云数据库 RDS for MySQL内核小版本升级全攻略【云图说】第201期 读请求太多怎么办？云数据库RDS for MySQL一键开通读写分离，轻松应对业务高峰云数据库 RDS for PostgreSQL【云图说】第48期 小云妹的数据库之旅 04   太给力了！认识云数据库 RDS for PostgreSQL只需要这三步云数据库RDS for SQL Server【云图说】第61期 小云妹的数据库之旅 05   这才是云数据库 RDS for SQL Server最正确的打开方式文档数据库服务DDS【云图说】第29期   华为云文档数据库服务（DDS），多快好省惠【云图说】第128期 小云妹之DDS实例安全基本操作【云图说】第147期 文档数据库可视化运维   高频需求一键式便捷操作【云图说】第198期 将源端MongoDB业务搬迁至华为云DDS的几种方式数据复制服务DRS【云图说】第46期 超便捷的华为云数据复制服务【云图说】第120期   小云妹带您揭秘——数据复制服务四大功能【云图说】第157期 华为云数据复制服务DRS   打造不一样的数据库迁移【云图说】第226期 DRS数据对比——带您随时观测数据一致性数据管理服务DAS【云图说】第75期 初识数据管理服务 DAS【云图说】第141期   DAS表结构对比与同步 实现您多个数据库管理心愿云数据库 GaussDB(for MySQL) 【云图说】第161期   华为云GaussDB(for MySQL)，新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库云数据库 GaussDB NoSQL【云图说】第166期 华为云自研云数据库GaussDB NoSQL   兼容多款NoSQL接口的数据库服务云数据库GaussDB(for Cassandra)【云图说】第209期 初识云数据库GaussDB(for Cassandra) ——华为新一代Cassandra宽列云数据库云数据库GaussDB(for Redis)【云图说】第223期 初识云数据库GaussDB(for Redis)云数据库 GaussDB【云图说】第204期  初识华为云数据库GaussDB，新一代企业级分布式数据库分布式缓存服务Redis【云图说】第76期 DBA·王的Redis优化历程分布式数据库中间件DDM【云图说】第197期 初识华为云分布式数据库中间件DDM

https://support.huaweicloud.com/prtg-apache-kunpengbds/kunpenghbase_02_0001.html

9月17日，华为云在发布关系型数据库GaussDB(for MySQL）和非关系型数据库GaussDB NoSQL系列两大新品之后，又在关系型领域正式推出了GaussDB(for PostgreSQL)和GaussDB等新品，以全新的云数据库服务面向客户，进一步释放数据新动能。 聚焦全场景，GaussDB全新升级全新GaussDB云服务以统一的架构面向政企客户，聚焦关系型和非关系型领域等全场景，提供高性能、高可靠、高安全的云服务。华为云GaussDB已发布的包括关系型数据库GaussDB(for MySQL)、GaussDB(for PostgreSQL)、GaussDB，以及非关系型数据库GaussDB NoSQL系列，支持文档类型（MongoDB）、宽表类型(Cassandra)、时序（InfluxDB），K-V（Redis）等多协议接口。如今，最新版本的GaussDB系列产品实现了很多技术上的更新和迭代，满足了行业不同业务场景需求，赋能政企智能化发展。本文将对GaussDB关系型领域的三大新品进行详细解读。满足大规模业务场景，华为云GaussDB(for  MySQL)分布式高扩展GaussDB(for MySQL)是华为新一代高性能企业级分布式数据库，完全兼容MySQL，支持主备部署和全分布式部署两种形态。主备部署，最大支持1写15读，分钟级添加只读实例，支持读写分离，自动负载均衡。全分布式部署，采用share nothing架构，融合华为分布式SQL引擎和企业级分布式存储DFV双重优势，业务请求通过负载均衡层转发到分布式SQL引擎层，分布式SQL引擎相关模块对SQL进行解析、分解，路由到各个分片，最后各个分片返回相应结果汇聚返回给用户端。分布式版支持分库分表，读写分离，自动负载均衡，底层分片支持多节点写入，可很好解决传统MySQL架构面临的各种瓶颈，是企业级核心数据库上云的优选。支持PB级海量存储，QPS可达千万级，秒级扩容能力，满足几乎所有大型企业集团对核心数据库的要求。GaussDB(for MySQL)曾在国内知名保险客户迁移主流商业数据库项目中获得优秀实践。基于客户搬迁主流商业数据库的核心诉求，华为云采用完备的工具链切换商业数据库和专家服务相结合的解决方案，成功实现了客户方商业数据库的迁移。凭借GaussDB(for MySQL)的极强兼容性和超高性能，100%兼容MySQL生态，系统应用无须改造，加之完备的工具链和专家服务，最终实现客户系统4倍效率提升，业务响应及时，极大满足了客户诉求。5倍性能提升，为企业而生的华为云GaussDB(for PostgreSQL) GaussDB(for PostgreSQL)是华为云新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库，采用计算与存储分离架构，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，优于原生PostgreSQL 5倍性能，100%兼容PostgreSQL生态，实现百万级QPS高吞吐，128TB海量分布式智能存储，IT资源得到充分利用，数据安全可靠。GaussDB(for PostgreSQL) 在地理空间算力方面表现优越，兼容GIS标准，支持专业级时空数据处理，性能比开源PostGis提升20%+。迁移方面，GaussDB(for PostgreSQL)搭配异构应用迁移工具UGO和数据复制服务DRS，给客户带来极致高效的迁移体验。融合创新，华为云GaussDB提供一体国产化数据库解决方案 GaussDB 是华为云深度融合数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，推出的新一代企业级分布式数据库，支持集中式与分布式两种部署形态。在支撑传统业务的基础上，持续构建竞争力特性，为企业面向5G时代的挑战，提供了无限可能。GaussDB 通过打造一体国产化数据库解决方案，在企业核心交易系统和海量事务型场景方面提供了灵活高效的应对方案。华为云数据库集成华为云底座，支持云上全球化部署和混合云本地部署，目前华为云GaussDB已在500+大客户中规模商用，遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等行业。在新基建大潮下，华为云数据库会继续乘云破浪，以全新的GaussDB云服务赋能千行百业智能升级。 Ps：华为云数据库释放数字新动能，加速政企智能升级，观看直播请点击：cid:link_0

下面以华为云数据库RDS为例，来了解一下云数据库RDS是什么，云数据库RDS有什么用？云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼！云数据库RDS的价格因市场走势而实时变动，要了解华为云数据库RDS的实时价格，请进入华为云数据库RDS详情页面（页面直达链接：9i0i.cn/huaweicloud）了解。为什么选择云数据库RDS：选择云数据库RDS，您可以快速搭建稳定可靠的数据库服务，相比自建数据库有如下优势：便宜易用，具有灵活计费、按需变配、即开即用等优点。高性能，包括参数优化、SQL优化建议等。高可用架构和多种容灾方案。高安全性，提供多种安全措施保障数据安全。在性价比、可用性、可靠性、易用性、性能等方面，云数据库RDS都有很大优势，价格相比ECS自建数据库，仅需约1/3，相比自购服务器搭建数据库，仅需约1/10。云数据库RDS都有哪些应用场景？云数据库RDS可以在数据上和华为云诸多云产品打通，实现多样化的能力扩展数据异地容灾场景：通过数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据永远在华为云有一个备份。 读写分离场景：应用读取请求较高，或是需要应对短期内读取流量高峰，可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，每个只读实例拥有独立的链接地址，由应用端自行实现读取压力分配。多结构数据存储：在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。搜索引擎场景：针对应用数据量较大，且有较多复杂关键词搜索场景，可搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。大数据计算：云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。

数字化浪潮汹涌而来，在5G、云、AI加持下，云数据库不断升级演进，激发千行百业的创新和数字化转型。数字经济时代下，云数据库如何助力政企智能升级？企业DBA在云数据库的浪潮下如何快速转型，并继续乘风破浪呢？认证体系，牵引云DBA角色到2025年，全球数据量存储将高达180ZB，如此巨大体量的数据和数据类型，需要各行业提前快速构建数据基础存储设施。近年来，华为一直与产业伙伴一起构建鲲鹏数据产业生态，即以昇腾、鲲鹏处理器为基础，打造融合的数据基础设施及行业应用。鲲鹏数据产业是华为的战略重心之一，而GaussDB是华为鲲鹏数据产业生态的一个重要环节。结合华为倡导的5G、云、终端结合的“云-管-端”策略，应运而生了华为云数据库品牌GaussDB。GaussDB结合了多年的技术沉淀和业界独有的软硬件全栈能力，是华为自有生态的新一代企业云数据库产品。为更好发展云数据库产品，培养职业化数据库认证人才，华为人才生态发展部在今年7月7日正式上线发布了HCIA-GaussDB V1.5华为数据库工程师认证课程，认证依托华为关系型云数据库GaussDB(for MySQL)和GaussDB，云数据仓库GaussDB(DWS)，以及非关系型云数据库GaussDB(for MongoDB)和GaussDB(for Cassandra)，旨在培养面向云DBA、数据库开发或管理岗位的人才。面向OLAP的云数据仓库GaussDB(DWS)高级工程师，8月下旬即将发布HCIP-GaussDB-OLAP V1.5认证课程。11月份将会发布HCIP-GaussDB-OLTP V1.5课程。 云数据库应运而生大企业希望通过上云来解决非高峰期的硬件资源冗余问题，中小企业希望降低硬件资源的高资金和高技术门槛。结合华为的“云-管-端”的策略以及客户的诉求，云数据库应运而生，相对于传统数据库，云数据库从便捷使用、弹性扩容、多租户配置、数据可靠性、系统安全性、云数据库优于本地搭建的备份能力、云数据库极大降低客户软硬件投入、系统托管能力和本地维护成本等方面，要大大优于传统数据库。云数据库在很多行业都有突出的发展。比如，在IOT物联网领域应用十分广泛，对于IOT应用来说，数据库的规模和可靠性至关重要。云数据库提供了高吞吐量和并发特性，可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。在电子商务应用领域，云数据库可以为电子和移动商务应用程序提供可靠的数据存储，使数据应用在网络上快速安全地运行。对于政府电子政务领域来说，电子政务面临服务国内数十亿人次的潜在规模的独特挑战，对于数据库的性能特性要求特别高，使用云数据库可以提供数据查询卓越性能，在便捷应用、吞吐量和可用性上都是不错的选择。 云DBA岗位职责的转变随着关系型和非关系型数据库云化的大背景，有的DBA从业者会十分担心自己的岗位职责转变，甚至担心地位不保。其实这种担心是完全不必要的，因为每一个新的数据形态的产生和发展，势必会应运而生新的角色，也同样会带来新的机遇。由于云数据库的切换，传统DBA的岗位职责发生了很重大的变化，从传统的“数据保管人和数据库守护者”转变为更高层级的、战略上的角色，这个新的角色就是云DBA，或者DA(Data Administrator/Data Architect)。传统DBA，也就是数据库运维工程师，日常会陷入到7*24无休止的事务性工作中，并且随时on call。平时环境安装、部署，作业配置、分发、开发、测试，故障定位、性能调优不停歇，而这些工作随着数据库上云将会变得异常简单。云数据库将会进行每天例行检查，提前识别问题，做好日常巡检工作，每天对当前实例的状态进行检查，清除日常隐患。会进行前一天24小时的运行状态分析，对过去24小时的实例运行数据，自动进行全面的分析和异常检测，并给出风险点及优化建议，规避了传统DBA随时on call的魔鬼般地存在。在问题发生时，云数据库会快速定位问题，并快速恢复，实例“卡死”也不怕，依然可以对实例进行干预，保留最后一棵救命稻草，有效降低故障时间。对于每次故障进行复盘，找出每一次故障的根本原因，云数据库会进行全量和慢SQL的分析，并自动进行异常检测，DAS等数据库生态工具会自动结合某时间段内的数据，进行自动分析，并给出故障可能的原因，及建议的优化手段。而云DBA们将需要更多地理解业务，用数据回答来自业务方面的诉求，而不仅仅是维护数据库的健康稳定运行，这真的是云DBA们的机遇所在。云DBA们的工作不再局限在后台，“数据建模、数据安全、数据治理、应用性能监控”等工作对业务的影响和可见度越来越明显，此类工作的重要性将继续增长。一个积极看待这种变化的方法是考虑将DBA中的“B”移除 ，从DBA演变为数据管理员或数据架构师(DA)。 数据管理员不只是运维管理数据库以保存数据，而是必须了解数据是如何实现对相关业务的支撑并通过数据驱动业务发展。 云DBA的机会和学习认证 DBA的重要性及价值不会消失，但DBA们的确需要积极主动拥抱角色转变，适应被赋予的数据管理员、架构师重任并发挥数据洞察与变现等职责。云DBA需要更多地与其他业务分析师（通常是运营部门，“表哥表妹们”）交流并理解业务希望从云迁移中获得什么。 组织在选择合适的业务或者应用程序向云迁移时，云DBA可以梳理出相关的考量因素。云DBA可以帮助分析应用的负载特征、并定义出技术参数、规格，并帮助业务用户设计出迁移计划。云的一大优势是持续集成与交付，租户可以逐步采用新功能。传统的数据库软件的交付周期通常是3~5年发布一个全新版本，而云时代租户不需要经历如此漫长的等待。新特性将会像移动应用软件一样后台更新（OTA）,这相当令人期待。华为数据库认证体系紧密围绕华为关系型云数据库产品形态，推出云数据库1+2+2（2门HCIA课程，2门HCIP，2门HCIE）认证课程体系，面向OLTP和OLAP的云DBA、数据库管理员、数据库应用开发工程师和数据库架构师等角色进行人才认证培养，涵盖云数据库时代云DBA需要掌握的系统知识和技能，这将会为云DBA的转型提供全面的知识体系和职业认证。希望各位云DBA伙伴持续关注华为数据库认证，并快速实现岗位角色转型。

华为云GaussDB引领数据库新方向       新基建大潮下，政企智能升级加速进行，数据成为政企智能升级的重要生产要素。相应地，数据服务作为新基建的核心之一，也处在升级进化的加速周期之中。       8月12日，华为云TechWave数据库专题日活动中，华为云数据库业务总裁苏光牛、华东师范大学副校长周傲英教授及多位数据库专家畅谈华为云数据库创新升级、融合开放，为政企助力的经验和案例。此次，华为云GaussDB以统一的架构，支持关系型与非关系型的数据库引擎。 华为云GaussDB 全新出发       云、AI、5G等技术驱动，数据库行业迎来新的需求。依托华为云与华为云Stack，通过全栈软硬件优化，华为云GaussDB以统一的架构，支持关系型与非关系型的数据库引擎，为客户提供了高效稳定的使用体验，并衍生出了包括关系型和非关系型数据库、数据库工具类服务等众多数据库产品。       在关系型的数据库领域，华为云GaussDB基于openGauss生态持续发展。而GaussDB(for MySQL)则100%兼容MySQL等开放生态，便于应用迁移和开发，保护客户投资。针对非关系型数据库领域，华为云推出GaussDB NoSQL多模融合技术，支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等主流NoSQL协议接口，具备多模数据管理能力。华为云数据库业务总裁苏光牛       华为云数据库业务总裁苏光牛表示：“客户可以通过华为云数据库在线迁移数据，任意选择业务的切换时间点，让上云、多云更加容易。华为将通过持续的技术创新和生态开放的理念，让华为云GaussDB成为企业智能升级的数据库首选。” 服务500+政企客户，助力千行百业       目前，华为云数据库产品已经服务了超过500家大型政企客户，遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等行业。       针对政企客户大规模、高并发的应用场景，华为云GaussDB(for MySQL)产品定义围绕高可用、高可靠、高性能、高扩展和便于运维五大方向展开。华为云数据库产品总监张昆以华为消费者云业务为例：“GaussDB(for MySQL)支撑华为手机全国超过上亿客户同时访问的业务，凭借超强的技术沉淀和对业务的特别对应功能，保障世界级迁移云任务的安全与可靠。”由此可见，GaussDB(forMySQL)足以满足各种严酷的企业级场景。        非关系型数据库GaussDB NoSQL基于GaussDB的计算存储分离的架构创新，对于性能、成本、HA、扩容性、备份恢复等多种指标都有质的飞越。        在制造业上云的过程中，需要满足大规模高频词的数据录入和调取。以汽车制造商江淮为例，面对每秒百万级别的高并发真实车联网业务场景，在成本不变的基础上，GaussDB NoSQL可以实现三倍以上的性能提升，助推制造业云化转型。        而在互联网行业中，日常巨量访问成为刚需。国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站“天地图”为多种主流地图App和政企地图提供实时地图信息，使用了华为云基于新架构的GaussDB NoSQL产品成功上云后，备份性能20+倍提升，数据恢复7+倍提升，为每天查询地图、导航保驾护航。        同样，对于游戏、互联网服务、电商、运营商等数据库服务典型行业，华为云GaussDB也能够根据具体场景，给出符合实际需求的产品组合，提供安全的云上业务转型体验。 数据库管理服务定制优化        针对政府和企业在数据库产品应用中的需求，华为云数据库管理服务DAS有针对性地开发了标准版、云DBA、企业版三款产品。       华为云数据库管理服务DAS首席架构师郭寿敏介绍，标准版是面向开发人员设计的数据库管理服务产品，具有操作界面可视化、功能特性丰富的特点，能满足每一个开发者的数据库使用需求。而云DBA工具是专属的数据库运维平台，能够快速发现问题，并自动给出诊断及优化建议，帮助用户快速根除隐患。企业版数据库DevOps平台专注企业的数据信息安全保护，提升与DBA的协作效率，节约大规模数据库的管理成本，适合企业级用户使用。        总的来说，标准版具有快速、高效、简单、易上手的特点。而企业版在此基础上拥有更强大的安全性和稳定性，有很强的抗风险能力。正如郭寿敏所说，华为云数据管理服务DAS的升级和推出，开启了云上便捷数据库管理新篇章。        此外，华为在会上还介绍了GaussDB数据库的认证体系。华为认证架构师陈睿提到，发展鲲鹏计算产业，当前存在着缺少赋能和职业成长体系，开发人才稀缺的困境。GaussDB推出的面向数据库工程师的HCIA-GaussDB认证，以及面向关系型数据库的OLTP方向和OLAP方向认证，旨在帮助孵化生态开发者。        华为云GaussDB数据库的全新升级是数据库行业自身快速发展的又一个里程碑。在整个科技领域快速向前的加速周期中，华为云GaussDB再次指引了数据库行业的发展方向。在新基建大潮中，华为云乘风破浪，以全新的GaussDB数据库赋能千行百业智能升级。图/文转载自华为云公众号

目录：                  GaussDB Roach逻辑备份恢复原理gs_dump逻辑备份恢复工具roach逻辑备份恢复GaussDB Roach逻辑备份恢复实践                逻辑备份恢复支持、规格及约束         续备份、续恢复         逻辑备份删除         存储介质         容错支持         特殊表名         并行处理         最佳实践FAQ GaussDB Roach逻辑备份恢复原理：            1.  gs_dump逻辑备份恢复: 可以设置事务隔离级别。 gs_dump一致性备份：在单个database内保持一致，不同database之间无法保持一致，因为不同database之间需要切换connection，不能在不同database之间共享snapshot，因此只能在同一个database内保持一致性。 如果不保持一致。一个database数据量非常大，gs_dump备份时间会比较长，将会持有锁比较长的时间，对于一些需要ddl操作的database实例来说无法忍受。 解决方案：细粒度备份，而不要备份整个database，一次只备份一个table，调用gs_dump多次。如果多个表之间有关联，将这些表放入一个gs_dump操作中，用-t tablename来操作。但是这个-t其实是解决了依赖关系，本质上还是按照依赖顺序串行导出。一个单表数据量非常大，考虑分区表，也就是将数据进行了分片。否则这些表的ddl将会增加gs_dump之间的冲突。对于数据量非常大的databse实例，推荐使用PITR物理增量备份。 gs_dump并行备份: gs_dump版本>=9.3，server版本>=9.2，需要支持pg_export snapshot                                     n+1个连接，-j n是并行度，1是主节点的连接                                     对于版本<9.2，需要并行度和数据库一致性，在备份的时候不能做dml操作。             2.  roach逻辑备份恢复： GaussDB是一个分布式数据库，数据自动分片存储。GaussDB roach采用了基于单表粒度的备份恢复来实现逻辑备份，即一次只备份一个table，每次通过gs_dump导出table的ddl语句，并通过单独的外表方法（roach外表方法）来导出数据（不同表之间不保证数据一致性）。  GaussDB Roach逻辑备份恢复实践： 1. 逻辑备份恢复： 支持单表、多表（可以是不同schema的表）、schema、database级别逻辑备份。schema、database都默认转为多表逻辑执行（基于单表的串行实现），备份出schema、database内包含的所有表数据。可以从多表、schema、或者database逻辑备份中恢复出任意单张表或者多张表。 规格约束：不支持private table，nodegroup table， replication table，table has trigger/sequence表的备份恢复。                      对于表之间依赖关系，trigger，sequence，index等没有进行导出，只备份恢复数据。 单表： --tablename table  其中tablename可以是schema.table； schema默认为public，database默认为postgres单表备份：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port 9500 --agent-port 9600 --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t backup --tablename table [--schemaname schema] [--dbname database]              单表恢复：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port 9500 --agent-port 9600 --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t restore --tablename table [--schemaname schema] [--dbname database]  --backup-key bkpkey [--clean]/[--create] 多表： --table-list       --table-list选项与--tablename以及--schemaname不兼容；可以是不同schema中的表  tablelist文件内容示例：public.t1gauss.testT2Public."Temp"汉字表名cc.1a 多表备份：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t backup --table-list tablelist [--schemaname schema] [--dbname database]              多表恢复：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port 9500 --agent-port 9600 --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t restore --tablelist tablelist  [--dbname database]  --backup-key bkpkey [--clean]/[--create]  Schema： --schemaname  Schema规格约束： 其中系统级schema "dbms_job", "dbms_lob", "dbms_om", "dbms_output", "dbms_random", "dbms_redact", "dbms_sql", "sys", "utl_file", "utl_raw", "cstore"不支持备份恢复，都会报错退出。 Schema备份：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no  --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t backup --schemaname schema [--dbname database]              Schema恢复：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t restore --schemaname schema  [--dbname database]  --backup-key bkpkey [--clean]/[--create] 其中-t restore --schemaname schema  --dbname database --backup-key bkpkey 可以从database级别逻辑备份中恢复出指定的schema Database：   --dbname        Database规格约束：其中系统级schema "dbms_job", "dbms_lob", "dbms_om", "dbms_output", "dbms_random", "dbms_redact", "dbms_sql", "sys", "utl_file", "utl_raw", "cstore"不支持备份恢复，都会被默认过滤掉。 Database备份：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t backup --dbname database             Database恢复：python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t restore --dbname database  --backup-key bkpkey [--clean]/[--create]  2. 逻辑续备份、续恢复： 逻辑备份续备份、续恢复。其中续备份对于已经进行过校验的表名不会继续校验，以提升效率。如果在续备份时某些表已经被过滤掉，没有实际备份，而用户又对表对象属性进行了修改，希望能够得到备份，则考虑重新进行单表、多表重新备份，或者等待下次备份即可。 多表、schema、database等均支持续备份、续恢复，仅在备份、恢复失败之后才需要做。 续备份： --resume-backup --backup-key bkpkeypython $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t backup --schemaname schema [--dbname database] --resume-backup  --backup-key bkpkey 续恢复： --resume-restore--backup-key bkpkeypython $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --agent-port port_no --media-destination media_path  --metadata-destination metadata_path  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t restore --schemaname schema  [--dbname database]  --backup-key bkpkey [--clean]/[--create] --resume-restore  3. 逻辑备份删除： 通过指定backupkey来删除，cascade是将所有backupkey全部删除。 python $GPHOME/script/GaussRoach.py --master-port port_no --media-destination /home/dulong/backup/media  --metadata-destination /home/dulong/backup/metadata  --media-type DISK  --logging --logging-level INFO -t delete --cascade  --backup-key bkpkey  4. 存储介质：一般指定DISK，兼容NBU、OBS等多种存储方式  5. 容错支持：对于不支持的表会进行过滤，不会影响其他表的正常备份恢复。 恢复到新集群：默认备份恢复database是postgres，可以指定其他database。恢复到新集群需要加--create；而恢复到老集群则最好加--clean，会将原有数据清理删除再恢复已防止数据冗余；不加则直接恢复数据，可能会导致冲突或者数据冗余。 同样的，如果一个数据库中某些表已经被drop掉，恢复时这些表需要--create，而其他表需要--clean。用--clean时恢复时另一部分需要--create的表会被过滤掉，反之亦然。  6. 特殊表名： 汉字表名不需要加双引号 大写表名，大小写表名，首字母为数字，含有$, . 等特殊字符在对象中等都为特殊对象名。其中除了含大写字符的不能自动识别外，其余均可自动识别并加上双引号。表名含有. 时，默认. 前为schema名称，如果该.就是表名的一部分，则需要加两侧加双引号，以保证可以识别正确。 特殊对象名称需要加双引号，例如schema名为 a.b，表名为 'public.'，传入必须加双引号，如‘“a.b”’，‘“public.”’,双引号外侧再加单引号是为了保证正确传入了对象名，如果传入“public.”，内部传入其实为'public.'；如果对象名内有大写字符，也需要加双引号，否则内核会默认转为小写。 PS: 尽量不要数据库对象内加各种特殊符号。  7. 并行处理： Gauss数据库为分布式数据库，默认进行了分片处理。每个数据库节点上有一个或多个datanode，一般一个datanode对应一个磁盘，而我们每个节点推荐>=2个datanode保证高可用等。数据落盘为每个datanode同时向磁盘写数据，不同datanode并行的向磁盘写入数据。 每个datanode内为串行的处理表数据，一个表数据处理完之后再处理下一个表（8.1）。在8.1及8.2后续版本中，将实现单个datanode的多个表并行的处理数据（自定义并发度）。  8. 最佳实践： 设置常规作业，利用多表逻辑备份业务中比较重要的表，schema及database备份往往将所有表备份，重要程度不高的表备份恢复仍然有较高开销。对常规作业设置优先级，按优先级进行不同时间间隔的备份与恢复。Database级别逻辑备份将备份整库数据，如果database实例内表数量大且规模大，性能会比较差（单个datanode内串行备份恢复）；推荐使用PITR物理增量备份来替代Database逻辑备份。如果逻辑备份恢复中途失败，尽可能使用续备份、续恢复以完成作业。续备份只备份未备份成功的表，且对已经校验过的表将不会进行二次校验，而现行的校验为串行校验，表数量比较大的时候开销仍然较大；续恢复将恢复未恢复成功的表。在8.1以及8.2后续版本中，将实现更为细粒度的续备份、续恢复，备份效率将更为提高。合理设置压缩算法和压缩率  FAQ：     1. Why not gs_dumpall?The  gs_dumpall program exports all databases, one after another, into a single script file, which prevents you from performing the parallel restore. If you back up all      databases this way, the restore process will take more time.The processing of dumping all databases takes longer than each individual one so you do not know which dump of each database relates to a specific point in time.              If you have a good reason to use the gs_dump all to backup all databases, the following is the command:          gs_dumpall -U postgres > c:\gsbackup\all.sql         2. Why not gs_dump?        gs_dump虽然灵活，但是数据导出按照sql或者二进制，仅支持在单节点导出。数据量较大的情况下性能往往较差，且不易扩展。      3.一致性？   数据的一致性要求在备份恢复过程中要求并不一定很高，而对于性能，扩展性，灵活性等均有一定要求。因此牺牲一定一致性来换取更好的性能，易用性等，对于实际场景往往可以接受。    

类别服务名云小课链接数据库DAS【第1课】数据管理服务DAS来啦！帮您轻松解决数据管理各种难题【第14课】企业级数据管理利器来袭，华为云DAS让您轻松管理不发愁【第16课】不小心删除了数据库，除了跑路还能咋办？【第25课】如何通过SQL模板检查并进行表优化DDS【第2课】文档数据库服务DDS如何实现跨可用区容灾部署【第6课】灵活备份及恢复数据，保证数据可靠性！【第21课】DDS实例连接失败？跟着我七步搞定！【第32课】创建DDS只读节点，轻松应对业务高峰【第44课】文档数据库服务DDS小版本升级攻略DRS【第3课】数据复制服务，如何实现对象名映射【第11课】什么是单主灾备？什么是双主灾备？【第15课】聊一聊DRS的数据过滤特性【第20课】实时迁移or实时同步？这是个问题！【第40课】如何通过DRS实现RDS for MySQL到Kafka的数据同步【第41课】如何通过DRS实现他云MySQL到GaussDB(for MySQL)的数据迁移【第49课】本地Microsoft SQL Server备份迁移至华为云RDS for SQL Server实例—上篇【第50课】本地Microsoft SQL Server备份迁移至华为云RDS for SQL Server实例—下篇【第51课】通过DRS实现RDS for SQL Server全量备份迁移【第58课】如何通过DRS实现Oracle到DDM的数据同步UGO【第43课】5分钟带您了解顶流预备役-UGORDS【第4课】一键开通云数据库 MySQL读写分离功能，轻松应对业务高峰期【第5课】一键开启慢SQL审计功能 轻松优化SQL Server 数据库【第8课】MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解【第10课】RDS for SQL Server透明数据加密功能，防止机密数据泄露【第17课】RDS实例连接又失败？看我祭出杀手锏！【第23课】MySQL数据库如何实现跨区域备份【第27课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容【第34课】如何将自建MySQL迁移到RDS for MySQL【第35课】其他云MySQL迁移到RDS for MySQL实例【第36课】如何在DRS上搭建MySQL异地单主灾备【第42课】RDS for PostgreSQL插件介绍【第53课】RDS for MySQL绑定多安全组【第56课】RDS for MySQL参数模板一键导入导出，参数配置轻松搞定【第57课】RDS for MySQL停止和开启实例GaussDB【第22课】云数据库GaussDB惊艳来袭 —— 第一弹：数据实例的连接【第24课】云数据库GaussDB惊艳来袭 —— 第二弹：数据实例的连接【第26课】云数据库GaussDB惊艳来袭 —— 第三弹：数据实例的连接【第28课】云数据库GaussDB语法入门【第31课】如何初步定位GaussDB慢SQL【第37课】Oracle同步至GaussDB的最佳实践方案【第38课】GaussDB如何进行SQL调优【第39课】GaussDB如何进行性能调优【第46课】GaussDB_gsql入门【第47课】GaussDB如何创建和管理视图【第48课】GaussDB如何创建和管理定时任务【第52课】GaussDB元命令使用指导GaussDB(for Cassandra)【第7课】GaussDB(for Cassandra)数据库简介【第13课】初识GaussDB(for Cassandra)基础架构DDM【第9课】手把手教您创建DDM逻辑库【第33课】合理定制DDM分片策略【第45课】DDM分片变更的原理和使用场景【第54课】DDM如何实现读写分离GaussDB(for MySQL)【第12课】如何通过客户端连接GaussDB(for MySQL)实例【第18课】GaussDB(for MySQL)读请求场景多，只读节点有话说！【第30课】云数据库 GaussDB(for MySQL)如何查看和优化慢SQL【第55课】GaussDB(for MySQL)小版本升级全攻略GaussDB(for Redis)【第19课】华为云GaussDB(for Redis)与自建开源Redis的成本对比【第29课】不容错过！华为云新一代缓存“大咖”——云数据库 GaussDB(for Redis)