- 问题描述： 目前很多社区活动发放奖品需要收集地址，一方面可能以前收集过地址，造成重复收集，使得活动组织者和获奖者双向带来麻烦；另一方面增加了额外的负担，获奖者不可能每天都上社区查看，所以可能导致逾期失效，非常可惜。但是很多活动又逾期公布结果，甚至并未发布结果公布日期，使得开发者无法知道准确时间，只能每天来查看，但这显然又是不现实的。 而目前华为云是有地址收集的，以实名认证为例，在认证时要求填写联系地址，完全可以利用这一项，如图，基本涵盖了所有需要的信息，这样就不用再收集了，考虑到有些同学可能该地址收件不方便。 [图片] 完全可以通过华为云全局设置的收件地址来进行修改，这样活动组织者只需要引导开发者提前设置到这些地址就可以了，而且可以做到重复利用到社区的其他活动，使得活动组织者在活动后收集地址和获奖者填写地址都省了时间，关键这还是华为云自行设置的平台地址信息收集，真正做到充分利用信息，整合全局信息。 [图片] [图片] 建议方案： 如上所述，建议能够充分利用华为云目前设置的地址用于活动信息收集 问题描述： 目前很多社区活动发放奖品需要收集地址，一方面可能以前收集过地址，造成重复收集，使得活动组织者和获奖者双向带来麻烦；另一方面增加了额外的负担，获奖者不可能每天都上社区查看，所以可能导致逾期失效，非常可惜。但是很多活动又逾期公布结果，甚至并未发布结果公布日期，使得开发者无法知道准确时间，只能每天来查看，但这显然又是不现实的。 而目前华为云是有地址收集的，以实名认证为例，在认证时要求填写联系地址，完全可以利用这一项，如图，基本涵盖了所有需要的信息，这样就不用再收集了，考虑到有些同学可能该地址收件不方便。 [图片] 完全可以通过华为云全局设置的收件地址来进行修改，这样活动组织者只需要引导开发者提前设置到这些地址就可以了，而且可以做到重复利用到社区的其他活动，使得活动组织者在活动后收集地址和获奖者填写地址都省了时间，关键这还是华为云自行设置的平台地址信息收集，真正做到充分利用信息，整合全局信息。 [图片] [图片] 建议方案： 如上所述，建议能够充分利用华为云目前设置的地址用于活动信息收集
- 问题描述：近期举行的第二届交大荣昶杯人工智能大赛初赛评选中出现规则描述不清、考察内容与大赛不符的情况。初赛分为三个环节，分别是打榜（50%）、在线测试（30%）、面试（20%），最后以加权求和的成绩前25名进入决赛。本次比赛名为人工智能大赛，打榜考察了人工智能中物体检测的内容，面试考察了总结和表达能力，而在线测试有80分考Python理论，100分考python库的使用，在加权时便会出现明显漏洞。打榜满分100，占50%，则满分50；而在线测试满分180（甚至更多），占30%，则满分54。因此导致在线测试成绩使排名发生明显（不正常）变化，进而影响进入决赛名额。 其次，在线测试的规则也存在疏漏，规定一名队员作答，却没有实质性操作监督以防队员在线交流或一起答题，加上题量大的情况，便极容易出现得分存在不正常的差距。 最后，比赛的细节上仍有许多疏忽，比如以上许多信息是我单独询问老师才得知的，而比赛规则上并未写清。 建议方案：希望组委会慎重考虑计分规则以及晋级规则： 在线测试权重极大，若要举行，便应放之线下，避免不公平竞争； 取消一个学校晋级一支队伍的规定。 问题描述：近期举行的第二届交大荣昶杯人工智能大赛初赛评选中出现规则描述不清、考察内容与大赛不符的情况。初赛分为三个环节，分别是打榜（50%）、在线测试（30%）、面试（20%），最后以加权求和的成绩前25名进入决赛。本次比赛名为人工智能大赛，打榜考察了人工智能中物体检测的内容，面试考察了总结和表达能力，而在线测试有80分考Python理论，100分考python库的使用，在加权时便会出现明显漏洞。打榜满分100，占50%，则满分50；而在线测试满分180（甚至更多），占30%，则满分54。因此导致在线测试成绩使排名发生明显（不正常）变化，进而影响进入决赛名额。 其次，在线测试的规则也存在疏漏，规定一名队员作答，却没有实质性操作监督以防队员在线交流或一起答题，加上题量大的情况，便极容易出现得分存在不正常的差距。 最后，比赛的细节上仍有许多疏忽，比如以上许多信息是我单独询问老师才得知的，而比赛规则上并未写清。 建议方案：希望组委会慎重考虑计分规则以及晋级规则： 在线测试权重极大，若要举行，便应放之线下，避免不公平竞争； 取消一个学校晋级一支队伍的规定。
- 问题描述： 在ModelArts的JupyterLab中，查看md文件不太方便，显示的是原始代码，不便于查看，特别是对于表格来说，如下图所示： [图片] 如果能做到直接显示渲染后的效果，就好了，方便开发者查看，如图所示，特别是表格，非常清楚，一目了然。 [图片] 如果能做到实时预览就更好了，如图是PyCharm下打开.md文件的效果，左侧为原始代码，右侧为实时预览，既方便查看，有方便修改，改完在右侧立刻就能看到修改后的效果，非常好，高效便捷。 [图片] .md文件一般为README文件，一般是对工程的介绍，是必看内容。如果能放方便开发者查看就非常好了，便于高效快速理解工程结构和使用方法。 建议方案： 建议ModelArts在JupyterLab开发环境中，能增加.md文件预览功能，可以是直接预览后的效果，也可以是实时预览，或者是.ipynb中的直接展示渲染效果，而双击的时候，展示原始代码，方便开发者使用。 问题描述： 在ModelArts的JupyterLab中，查看md文件不太方便，显示的是原始代码，不便于查看，特别是对于表格来说，如下图所示： [图片] 如果能做到直接显示渲染后的效果，就好了，方便开发者查看，如图所示，特别是表格，非常清楚，一目了然。 [图片] 如果能做到实时预览就更好了，如图是PyCharm下打开.md文件的效果，左侧为原始代码，右侧为实时预览，既方便查看，有方便修改，改完在右侧立刻就能看到修改后的效果，非常好，高效便捷。 [图片] .md文件一般为README文件，一般是对工程的介绍，是必看内容。如果能放方便开发者查看就非常好了，便于高效快速理解工程结构和使用方法。 建议方案： 建议ModelArts在JupyterLab开发环境中，能增加.md文件预览功能，可以是直接预览后的效果，也可以是实时预览，或者是.ipynb中的直接展示渲染效果，而双击的时候，展示原始代码，方便开发者使用。
- 问题描述： 文档链接：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0207.html#modelarts_23_0207__section1492***423310 通过文档介绍，我们发现不支持MindSpore在线服务的runtime，这样使用的话，需要自己自行安装配置，比较麻烦，作为华为自研的框架，建议还是在自家平台支持一下，也方便更多开发者使用，利于生态建设。 建议方案： 建议ModelArts部署在线服务runtime支持MindSpore 问题描述： 文档链接：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0207.html#modelarts_23_0207__section1492***423310 通过文档介绍，我们发现不支持MindSpore在线服务的runtime，这样使用的话，需要自己自行安装配置，比较麻烦，作为华为自研的框架，建议还是在自家平台支持一下，也方便更多开发者使用，利于生态建设。 建议方案： 建议ModelArts部署在线服务runtime支持MindSpore
- 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。
- 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU
- 问题描述： 在使用ModelArts数据集的智能标志时，经过多次智能标注，智能标注的结果基本可以直接用于训练，但是目前需要一个个手工确认才行，面对数千张图片，这是一项很大的工作，能否增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，方便使用。 建议方案： 建议增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，这样能同时确认多张图片，方便使用，更快投入训练。 问题描述： 在使用ModelArts数据集的智能标志时，经过多次智能标注，智能标注的结果基本可以直接用于训练，但是目前需要一个个手工确认才行，面对数千张图片，这是一项很大的工作，能否增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，方便使用。 建议方案： 建议增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，这样能同时确认多张图片，方便使用，更快投入训练。
- 问题描述： 如图所示，为ModelArts数据集中智能标注启动界面介绍，可以看到红色大字“限时免费”，这让人认为这是免费的，而下面的小字显示“创建免费，使用阶段按训练的时长收费。”，这表明是收费的，那么使用智能标注这个功能，从开始到结束整个阶段，是否收费呢？让人疑惑。 而华为云是延时统计计费，也就是说当前使用的花费，需要等下一个小时或一段时间才能收到账单，当你知道收费的时候，已经扣完费用了，甚至欠费，这样就不太好。 显示检测到敏感词***，无法发布图片，故放在了附件中。 [图片] 建议方案： 建议明确是否收费，尽量不要在同一界面同时出现“免费”和“收费”字样，应着重强调其中一个，即是免费，还是收费。 问题描述： 如图所示，为ModelArts数据集中智能标注启动界面介绍，可以看到红色大字“限时免费”，这让人认为这是免费的，而下面的小字显示“创建免费，使用阶段按训练的时长收费。”，这表明是收费的，那么使用智能标注这个功能，从开始到结束整个阶段，是否收费呢？让人疑惑。 而华为云是延时统计计费，也就是说当前使用的花费，需要等下一个小时或一段时间才能收到账单，当你知道收费的时候，已经扣完费用了，甚至欠费，这样就不太好。 显示检测到敏感词***，无法发布图片，故放在了附件中。 [图片] 建议方案： 建议明确是否收费，尽量不要在同一界面同时出现“免费”和“收费”字样，应着重强调其中一个，即是免费，还是收费。
- 问题描述： 如图所示，在提交建议时，提示检测到敏感词，经测试，这是检测到如图中所示建议的图片，但未能想到该图片有什么敏感词，提交后无法显示该图片，觉得很奇怪。 该图片无法显示，放在了附件压缩包中。 建议方案： 优化检测，检测准确些，最好能支持敏感词是什么，方便修改。 问题描述： 如图所示，在提交建议时，提示检测到敏感词，经测试，这是检测到如图中所示建议的图片，但未能想到该图片有什么敏感词，提交后无法显示该图片，觉得很奇怪。 该图片无法显示，放在了附件压缩包中。 建议方案： 优化检测，检测准确些，最好能支持敏感词是什么，方便修改。
- 问题描述： 在ModelArts的AI Gallery中部分资产无法使用，比如如下所示模型资产，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=96082c0f-e0ca-4d99-b98f-92d3b41553e8。该模型订阅后，无法部署为在线服务，部署时会报警告的错误，这样感觉就不太好。同时，该模型为用户发布，非官方发布。 因为这里的模型资产应该是订阅后，基于ModelArts平台很方便就能使用的才对。 建议方案： 优化AI Gallery资产上线流程，确保上线资产可以正常使用，保证用户体验，建议在资产上线时，审核一下，确保可以使用。 问题描述： 在ModelArts的AI Gallery中部分资产无法使用，比如如下所示模型资产，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=96082c0f-e0ca-4d99-b98f-92d3b41553e8。该模型订阅后，无法部署为在线服务，部署时会报警告的错误，这样感觉就不太好。同时，该模型为用户发布，非官方发布。 因为这里的模型资产应该是订阅后，基于ModelArts平台很方便就能使用的才对。 建议方案： 优化AI Gallery资产上线流程，确保上线资产可以正常使用，保证用户体验，建议在资产上线时，审核一下，确保可以使用。
- 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。
- 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。
- 问题描述： 在使用ModelArts创建数据集，并进行标注时，如图所示，该图片不含有任何我们感兴趣的目标，所以也就不需要标注了，应该直接删除就行了，但是这里没有删除按钮，而且无法知道该图片的名称，这样我即使返回数据集初始界面，也很难从数千张图片中定位到这张图片，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 增加删除图片按钮（可加在如上图所示的红色方框处），同时最好能在上述图片的标注界面显示图片名称。 问题描述： 在使用ModelArts创建数据集，并进行标注时，如图所示，该图片不含有任何我们感兴趣的目标，所以也就不需要标注了，应该直接删除就行了，但是这里没有删除按钮，而且无法知道该图片的名称，这样我即使返回数据集初始界面，也很难从数千张图片中定位到这张图片，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 增加删除图片按钮（可加在如上图所示的红色方框处），同时最好能在上述图片的标注界面显示图片名称。
- 问题描述： ModelArts支持发布标注好的数据集，用于AI Gallery中官方算法使用，但是发布后的数据集并未提供格式信息和接口给开发者，开发者无法自定义算法调用发布后的数据集，只能使用数据集存储的OBS路径，这样其实发布后的数据集，开发者无法使用，只有官方发布的算法才能使用发布后的数据集，这样不太友好。 建议方案： 提供ModelArts数据集发布后的，已发布的数据集的存储格式信息和接口，方便开发者调用使用。 问题描述： ModelArts支持发布标注好的数据集，用于AI Gallery中官方算法使用，但是发布后的数据集并未提供格式信息和接口给开发者，开发者无法自定义算法调用发布后的数据集，只能使用数据集存储的OBS路径，这样其实发布后的数据集，开发者无法使用，只有官方发布的算法才能使用发布后的数据集，这样不太友好。 建议方案： 提供ModelArts数据集发布后的，已发布的数据集的存储格式信息和接口，方便开发者调用使用。
- 问题描述： 在参照教程第三步购买OBS服务时，选择好了，加入清单，准备付款的时候（我指定了生效期限），出现了如图所示问题，无法付款，且该问题经多次重复后，仍然出现，用户体验太糟糕了，在用户花钱购买相应服务的时候，出现这种无法付款的问题，且没有任何说明，令人觉得服务较为糟糕，信任感下降，购买时还会出现这种错误，那实际使用产品的时候，体验会更差？ 教程链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=131014&page=1&authorid=&replytype=&extra= 购买链接：https://storage.huaweicloud.com/obs/?agencyId=c3f2ba87659b4b24bb38a4b54dee1dc9®ion=cn-north-4&locale=zh-cn#/obs/buy?status=1 [图片] 建议方案： 希望能尽快定位问题，并及时修复问题，使得用户可以正常购买，已知在购买时网络没有问题，可以正常访问百度等网站。 问题描述： 在参照教程第三步购买OBS服务时，选择好了，加入清单，准备付款的时候（我指定了生效期限），出现了如图所示问题，无法付款，且该问题经多次重复后，仍然出现，用户体验太糟糕了，在用户花钱购买相应服务的时候，出现这种无法付款的问题，且没有任何说明，令人觉得服务较为糟糕，信任感下降，购买时还会出现这种错误，那实际使用产品的时候，体验会更差？ 教程链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=131014&page=1&authorid=&replytype=&extra= 购买链接：https://storage.huaweicloud.com/obs/?agencyId=c3f2ba87659b4b24bb38a4b54dee1dc9®ion=cn-north-4&locale=zh-cn#/obs/buy?status=1 [图片] 建议方案： 希望能尽快定位问题，并及时修复问题，使得用户可以正常购买，已知在购买时网络没有问题，可以正常访问百度等网站。
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