华为云DevCloud&AI&IoT新学期挑战赛_华为云大赛平台    https://competition.huaweicloud.com/information/1000041585/introduction?ggw_kfz= 

https://developer.huaweicloud.com/signup/19126d3f631849ba9864656eb401202e  “互联网+”大赛最受欢迎人气团队·作品投票活动 

2021年GDE全球开发者大赛来袭在这里，你可以与全球各地的开发者们一起切磋，还能与更多志同道合的朋友相遇相识，以“码”会友，开启一场创新之旅！ 一年一度的GDE全球开发者大赛“RPA赛道”正式开启报名！赛题不限，参与方式灵活，面向全社会开放，130万奖金等你瓜分！

由来自卡内基梅隆大学、美国东北大学、哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校的成员共同开发的工具α,β-CROWN 获得了第二届国际神经网络验证大赛总分第一，以及 5 个单项第一！其中该团队的学生作者均为华人。近日，一年一度的国际神经网络验证大赛VNN-COMP落下帷幕。由来自卡内基梅隆大学(CMU)、美国东北大学、哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校(UCLA)的成员共同研发的工具α,β-CROWN获得了第二届国际神经网络验证大赛总分第一，比分大幅度领先。该工具由华人学者张欢(CMU)、许凯第（东北大学）和王世褀（哥伦比亚大学）带领的团队开发。本文中，我们将介绍神经网络验证的基本问题、国际神经网络验证大赛的背景和本次竞赛获胜算法 α,β-CROWN。神经网络已经成为了现代人工智能中非常重要的元素。然而由于其复杂性，神经网络常常被视为「黑盒」，因为我们很难精确的刻画神经网络所表达的函数。例如，对抗样本 (adversarial examples) 是神经网络中的一个常见的问题：当在神经网络的输入中加入少量对抗扰动时，神经网络的输出可能产生错误的改变，比如将物体识为和输入毫不相关的类。这对于把神经网络应用到对安全性、鲁棒性要求较高的应用中提出了很大的挑战。 神经网络验证的主要任务是为神经网络的行为提供严格的理论保证，用严格的数学方法保证鲁棒性、正确性、公平性、安全性等。比如，在鲁棒性验证问题中，我们需要证明对于一个给定的网络，在某张图片上无论采用何种对抗攻击方法，只要对抗扰动的大小不超过某个阀值，任何攻击都一定不会成功。

近日，在“世界阿尔茨海默病日（9月21日）”即将来临之际，由北京邮电大学、华为云、慧脑云、中国图象图形学学会脑图谱专业委员会、阿尔茨海默病防治协会影像学分会联合举办的“PRCV 2021阿尔茨海默病分类技术挑战赛”成功落下帷幕。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动脑科学、医学影像等智慧医疗产业发展，促进机器学习、深度学习等人工智能技术在智慧医疗中的落地应用。华为云为本次大赛的参赛者提供了总计超十万元的云计算资源。同时，大赛优胜方案将有机会获得华为云提供的专项资源来支持项目转化，并集成到“华为云AI脑科学平台”脑疾病辅助筛查专区。比赛期间，共有373支队伍、1015名选手在华为云AI大赛平台报名参赛。其中，85%的参赛选手来自国内外200余所科研机构，包括清华大学、北京大学、中国科学院大学、北京邮电大学、牛津大学、哥伦比亚大学、多伦多大学等，遍布中、美、英、澳、加等7个国家。硕士、博士比例超过半数。大赛组委会以测试集上的macro F1-score为依据，对队伍所提交的模型进行评分、排名。经评估，来自北京大学基础医学院的“邵世豪-崔庆华导师组”队伍以0.7033的分数位居第一，夺得冠军，其余16支队伍分别获得季军、亚军和优秀奖项。组委会将在第四届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2021）期间，于北京国际会议中心举行大赛颁奖仪式。“PRCV 2021阿尔茨海默病分类技术挑战赛”获奖名单 作为本次挑战赛的唯一举办平台，华为云AI大赛平台公开了从2600位被试者中提取出的经脱敏处理的多中心、多脑图谱的脑影像特征数据的训练集。千余名参赛者基于训练集中的灰质体积和平均皮层厚度数据，使用了AAL、Gordon、MIST、Schaefer等脑图谱，利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的能力，实现了从数据获取、模型搭建、模型部署，到模型判分等环节的一站式开发，探索能够用于阿尔茨海默病早期诊断的影像学标志，突破脑疾病影像数据的研究和应用现状。后续，基于ModelArts开发的华为云医学影像和脑科学平台，将给广大用户提供一系列AI+HPC赋能的脑影像和脑电分析处理模块，支撑研究及开发人员在脑疾病筛查、类脑计算、脑机交互等领域的高效创新，助力成果转化。北京邮电大学人工智能学院刘勇教授表示，本次挑战赛不仅是PRCV 2021的官方赛事之一，同时也是利用机器学习、深度学习等人工智能技术解决阿尔茨海默病识别问题的一次创新性尝试，为新技术在智慧医疗中的落地与应用提供了可参考的有效路径。这个过程也验证了基于华为云一站式AI开发平台ModelArts和脑科学平台赋能脑科学研究的有效性和先进性。冠军团队代表、北京大学基础医学院博士生邵世豪表示，从医学角度来看，一个细胞的分裂、分化乃至衰老，都涉及到极其复杂的代谢逻辑，这正好与人工智能技术的所长相符，这次大赛是团队将脑科学与人工智能技术结合的一次成功实践。华为云一站式AI开发平台ModelArts在开发和部署阶段提供了更高的资源配置、更快的读写速度，数据资源无需在开发环境手动挂载即可访问，方便科研工作者在线上进行快速开发；同时提供了更稳定的访问性能，支撑科研工作的可靠性。团队将基于本次赛事的设计成果，继续实验人工智能与医疗相结合的泛化性，希望将人工智能技术更好地应用于智慧医疗领域。  更多大赛信息，请访问：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041489/introduction

互联网+大赛直播的奖品邮递了没？应该联系哪位小助手？有朋友知道吗？

https://bbs.huaweicloud.com/signup/bd1c1fc8ec9e44f5b8d8ba67b7c7dab6  

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云聚沈抚 · 智赢未来 沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛https://competition.huaweicloud.com/information/1000041542/introduction   

https://competition.huaweicloud.com/information/1000041485/introduction  中国软件开源创新大赛·赛道二：任务挑战赛奖金多多哦！

 

https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202108281400.html   

目前，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛火热报名中，为了帮助参赛者更好了解赛题设计思路和命题方向，华为云产业命题赛道举行了线上直播解读，华为云数据库资深架构师苏斌在直播间详细解读了GaussDB命题赛道攻略，通过剖析数据库关键技术和赛题考点，助力参赛选手轻松拿高分。数据库是什么？谈及数据库，可能有很多小伙伴不太了解，简单来说，数据库是存取和管理数据的软件（在生活中可以形象的类比为“大仓库”、“电子文件柜”等等）。当今世界是一个信息爆炸的时代，充斥着大量数据，我们的衣食住行，生活的方方面面都与数据有了不可分割的关系。为了满足各种类型的数据特点与爆炸式的数据增长与存储管理压力，社会催生了多种类型数据库的蓬勃发展，很多关键的数据库新技术，例如分布式、云原生等也应运而生。这类数据库相比传统数据库性能更强，可靠性更强，扩展性更强，容量更大，有了这类数据库，数据读取/存储速度更快了，时延更低了，应对故障场景更从容了，面对大流量洪峰再也不怕了……说到云原生分布式数据库的典型代表，华为云GaussDB(for MySQL)必须榜上有名。作为华为云GaussDB数据库的当家花旦，GaussDB(for MySQL) 100%兼容MySQL语法，是华为最新一代高性能企业级分布式关系型数据库。它基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，数据0丢失，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。为了让开发者深入了解数据库技术，并用相关技术解决企业实际业务问题，本届“互联网+”大赛的产业命题赛道·华为云GaussDB命题推出了相关题目：基于GaussDB(for MySQL)实现高性能、高扩展性的bufferpool（缓冲池）。赛题解读：抢先掌握bufferpool（缓冲池）原理及技术，应战更从容数据库系统一般都会有一个Buffer Pool（缓冲池），用于将一些频繁访问的热点数据从磁盘读到缓存中，避免我们在数据库中读取或者写入数据时对慢速磁盘设备进行频繁访问，从而加快数据的访问速度，提升数据库的性能。本赛道赛题就是希望选手能借鉴并参考GaussDB(for MySQL)的设计理念和思路，实现一个高性能、高扩展性的Buffer Pool。比赛分为三个阶段，1）实现一个基本功能的Buffer Pool, 能够缓存固定大小（16K）的一些热点数据，需要保证从缓存中读取和写入数据的正确性。2）在保证正确性的前提下，使用LRU、LFU和LRU-K等淘汰算法及其变种，提升Buffer Pool     的命中率，从而提高热点数据访问速度。3）在云化场景下，为了提高资源利用率，会多种数据库共用同一存储资源池，每种数据库有不同的page size（页面大小）, Buffer Pool需要有高扩展性，能够支持同时缓存各种page size（page size 固定为8KB、16KB、32KB和2MB）的数据。这里科普下赛题中的相关概念：Page：Page是数据库中磁盘和内存交换的基本单位，也是数据库管理磁盘空间的基本单位。比如MySQL中默认的page大小为16K，PostgreSQL page为8K。Data manager：数据管理器，用于管理数据的读取和写入。Meta manager：元数据管理器，用于管理page在内存中的信息。答题指南8月31日报名结束后（在互联网+大赛官网和华为云平台均需报名），提交作品入口正式对外开放，请参考赛事组提供的DEMO，该DEMO包含评测程序及简单Buffer Pool实现，请在此基础上完成Buffer Pool的代码编写与编译，并在平台上传参赛作品，获取评测分数与结果。赛题组针对C++语言提供了log4cxx日志组件，详情参见赛题组DEMO，Java/Python等语言请使用常用的日志组件。作品运行反馈界面同时也提供日志下载，同时请避免打印过多的日志。为了充分保证比赛的公平性，参赛选手不得使用第三方存储引擎库（如RocksDB、LevelDB、LMDB等），在其之上封装接口用来参赛；不得依赖第三方动态库，以免导致程序在评测环境不能运行；参赛程序初始化需在3分钟内完成，关闭需在10分钟内完成，测试需在30分钟内完成。 什么样的作品容易拿高分？如果想完成高质量作品在大赛中“一骑绝尘”，那么你可能还需要了解比赛的评分逻辑，每个作品的测评分为两个阶段，包括正确性评测和性能评测。正确性评测阶段，评测程序会进行纯读和读写混合测试。测试系统会随机对所有数据页面进行访问，访问包括读和写。对读取的页面，会对该页面进行正确性验证，页面验证不通过测试将结束，且测试不得分。对写入的页面，该页面可能在后续被再次访问，并进行正确性验证；同时当评测程序完成运行测试后，将发送信号关闭参赛程序，参赛程序需持久化尚未持久化的页面数据，评测程序将进行页面正确性验证。如果验证不通过，测试将结束，且测试不得分。只有通过正确性评测阶段，才会进入性能评测阶段。性能评测的评测模型会有多种，评测参数参考如下：在正确性验证通过的情况下，对每个不同评测模型的测试阶段整体计时，如果该阶段的正确检测全部通过，则成绩有效，根据总用时从低到高进行排名（用时越短排名越靠前）。评测程序将根据评测模型对参赛程序进行测试，计时从发送第一个请求开始，最后一个请求完成结束，最终计时为各项测试模型的测试阶段耗时之和。最后再次提醒大家，本次“互联网+”大赛GaussDB赛道的时间安排：报名和时间截止到8月31日，初/复赛截止9月30日，预计10月中下旬举行全国总决赛。点击链接进入大赛页面报名：戳它报名。想要了解更多赛题详解，欢迎观看GaussDB命题解读直播回顾：回顾链接。