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- problem solution 看到这个题第一个猜结论就是奇偶性,简单验证一下会发现k是奇数就Yes,偶数就No。其实也不难证明,偶数的时候,对于任意一段长为k的回文串,往右边移动一个的新的... problem solution 看到这个题第一个猜结论就是奇偶性,简单验证一下会发现k是奇数就Yes,偶数就No。其实也不难证明,偶数的时候,对于任意一段长为k的回文串,往右边移动一个的新的...
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- “台达杯”高校自动化设计大赛,以“发现智造高手”为主题,由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、中国自动化学会、工业与信息化职业教育教学指导委员会自动化专业指导委员会主办,台达集团承办的自动化应用领域的创新型科技竞赛。 要求参赛队伍选择一个参赛方向,自主创新设计并制作一套完整装置,其中控制元件必须采用台达自动化产品,且装置中使用的... “台达杯”高校自动化设计大赛,以“发现智造高手”为主题,由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、中国自动化学会、工业与信息化职业教育教学指导委员会自动化专业指导委员会主办,台达集团承办的自动化应用领域的创新型科技竞赛。 要求参赛队伍选择一个参赛方向,自主创新设计并制作一套完整装置,其中控制元件必须采用台达自动化产品,且装置中使用的...
- 题目描述 近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于控制系统的滞后性,容易导致机组出现载荷过大,甚至是倒机的情况,造成重大近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于控制系统的滞... 题目描述 近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于控制系统的滞后性,容易导致机组出现载荷过大,甚至是倒机的情况,造成重大近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于控制系统的滞...
- 一、问题描述 问题:求解有向无环图(DAG)中所有顶点的最长路径。 输入 顶点个数:n 边个数:m 12 输出 每个顶点的起始边对应的索引:outVertices[n] 每条边的终点及该边的权重... 一、问题描述 问题:求解有向无环图(DAG)中所有顶点的最长路径。 输入 顶点个数:n 边个数:m 12 输出 每个顶点的起始边对应的索引:outVertices[n] 每条边的终点及该边的权重...
- 文章目录 一、pint api功能说明1.1、背景1.2、需求1.3、功能模块以及说明1.3.1、组成模块层次1.3.2、Memory Management1.3.3、1D/2D/3D 内存分配与... 文章目录 一、pint api功能说明1.1、背景1.2、需求1.3、功能模块以及说明1.3.1、组成模块层次1.3.2、Memory Management1.3.3、1D/2D/3D 内存分配与...
- struct timeval 使用 https://www.cnblogs.com/craftor/p/3811597.html STL简介 https://blog.csdn.net/f_zyj/... struct timeval 使用 https://www.cnblogs.com/craftor/p/3811597.html STL简介 https://blog.csdn.net/f_zyj/...
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- 拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号DistricID:地区编号Traffic:交通流量Weather:天气POI:设施数 百度地图POI说明注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI... 拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号DistricID:地区编号Traffic:交通流量Weather:天气POI:设施数 百度地图POI说明注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI...
- 按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到0.43的成绩。不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能,机器学习的文章,多半一定要说到 熵 这个概念的。... 按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到0.43的成绩。不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能,机器学习的文章,多半一定要说到 熵 这个概念的。...
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